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IBM Watson Text to Speechの究極ガイド

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IBM Watson Text to Speechのインストールを検討していますか?進める前に、この究極ガイドをチェックしてください。

IBM Watson Text to Speechの究極ガイド

テキスト読み上げ(TTS)は非常に効果的な支援技術です。学習速度を向上させ、ディスレクシアやADHDなどのさまざまな読書障害を軽減します。IBM Watson Text to Speechを含む多くのTTSプラットフォームを試すことができます。

IBM Watson Text to Speechとは?

IBM Watson Text to Speech、一般にWatson TTSと呼ばれるこのサービスは、IBMが開発したクラウドベースのソリューションで、人工知能を活用して書かれたテキストを音声に変換します。この高度なシステムにより、企業や開発者はアプリケーション、製品、サービスに音声インタラクションの自動化機能を組み込むことができます。 テキスト読み上げAPIを使用することで、ユーザーはテキストコンテンツを人間のような音声にシームレスに変換し、ユーザー体験を向上させます。さらに、IBM Text to SpeechはWatson Assistantと統合することができ、より動的でインタラクティブな音声ベースのカスタマーサービスやアプリケーションを実現します。IBM Watson Text to Speechはオープンソースではなく、IBMが提供するWatson Cloud Servicesの一部として提供される独自のサービスです。通常、ユーザーは音声に変換されるテキストの量やその他の関連機能に基づいて使用料を支払う必要があります。ただし、IBMはWatsonサービスとの統合を容易にするために、さまざまなプログラミング言語向けのSDK(ソフトウェア開発キット)を提供しており、これらのSDKの一部はオープンソースですが、Watson Text to Speechのコア技術自体は独自のものです。

IBM Watson Text to Speechの価格

Liteバージョンは月に10,000文字まで無料で使用できます。さらに、Standardバージョンは1,000文字あたり2セントから利用可能です。プレミアムおよび開発者アクセスにはカスタム価格プランが必要で、詳細はIBMに直接お問い合わせください。

IBM Watson Text to Speechのインストール方法

このTTSプラットフォームをコンピュータ、iOSデバイス、またはAndroidにインストールする前に、クラスターと呼ばれる特定の構成を準備する必要があります。プログラム自体をクラスターにインストールする必要があります。IBM Watson Speech to Textも同様です。さらに、IBM Cloudアカウントを作成する必要があります。登録プロセスは簡単で、メールアドレスとパスワードを入力するだけです。アカウントの設定は簡単ですが、インストールの残りの部分ははるかに複雑です。プロセスを完了するには、TTSを展開する(名前空間)プロジェクトの管理者である必要があります。デバイスはさまざまなシステム要件を満たす必要があります。たとえば、IBMのクラウドサービスをCloud Pakで実行するには、X86-64アーキテクチャが必要です。CPUはAdvanced Vector Extensions 2に対応している必要があります。最後に、クラスターにいくつかの権限を取得し、IBM Cloud Pak for Dataをインストールする必要があります。クラスターの準備とインストールの完了には次の手順が含まれます:

  1. TTSプラットフォーム用のクラスターを設定する—Cloud Pak for DATAにTTSサービスをインストールする場合、クラスター管理者がソフトウェアに適したクラスターを提供する必要があります。
  2. サービス用の適切なオーバーライドファイルを作成する—このステップでは、デバイスがTTSプラットフォームをどのようにインストールするかを決定できます。YAMLファイル(speech-override.yaml)をカスタマイズしてインストールの好みを調整できます。その後、ファイルをインストールパラメータとして指定できます。
  3. インストールを完了する—プロジェクト管理者がCloud Pak for Dataにサービスをインストールします。

インストールは圧倒されることがあるため、ソフトウェアは主に技術に精通したユーザー向けに設計されています。また、プロセスは時間がかかり、デバイスに多くのスペースを必要とします。

IBM Watson Text to Speechの利点と欠点

IBM Watson TTSのインストールプロセスに慣れたところで、プラットフォームの動作について見てみましょう。その最も重要な機能のいくつかを確認しましょう。

利点

  • カスタマイズ可能な内蔵ツール: Watson TTSは、IBMのツールとAPI統合により、基本的な転写以上の機能を提供します。
  • Watson Assistantとの統合: カスタマーサービスや言語質問の処理、電話でのクライアントの問い合わせに対応できます。
  • 多言語対応: 11言語でのライブオーディオを提供します。
  • 幅広いフォーマット互換性: 多様なフォーマットから音声をインポートできます。
  • リアルタイム診断: ストリーミング中に最適な音質のためのフィードバックを提供します。
  • 話者識別: 複数の話者を区別します。
  • 信頼性の高いアルゴリズム: 困難な環境でも人間の音声を効果的に処理します。
  • AIベースの機能: 対応言語で有名なスピーチを効果的に認識します。
  • 包括的なカスタマーサービス: 豊富なヘルプセンター、GitHubでのSDKとAPIへのアクセス、直接サポートを提供します。
  • サービスレベル稼働時間契約 (SLA): プレミアムパッケージユーザー向けに提供されます。
  • 精度: 平均して150語に1回しかミスをしません。

デメリット

  • 話者識別の問題: 時々声を別の話者として誤認識します。
  • 従来のインターフェースがない: 通常のインターフェースではなく、コードとAPIを通じてアクセスします。
  • 複雑さ: 学習曲線が急で、複雑なインストールプロセスが必要です。

Speechify—ナンバーワンのテキスト読み上げアプリ

IBM Watson Text to Speechは特定のケースで優れた働きをしますが、よりアクセスしやすいTTSプラットフォームをお探しかもしれません。Pythonレベルのプログラミングやインストールを必要としないソフトウェアが必要なら、Speechifyを検討してください。Speechifyは市場で最も優れたテキスト読み上げサービスとして広く認識されています。誰でもExcel、Microsoft Word、Google Docs、その他のソースからコンテンツを読み上げることができます。このプラットフォームは、mp3やWAVなどの異なるオーディオファイル形式で高品質の自然な音声を生成します。機械学習に基づくこれらの機能は、素晴らしい録音を作成し、リアルなテキスト読み上げ音声を合成するのに役立ちます。このアプリは、イギリス英語やアメリカ英語などの複数の方言で自然言語処理を行います。Gwyneth Paltrowのような幅広い女性の声から選ぶこともできます。Speechifyは、PC、Android、iPhone、その他のAppleデバイスにインストールして、無数の用途があります。無料でカスタムボイスと便利なインターフェースをチェックしてください。

よくある質問

IBM Watsonのテキスト読み上げは無料ですか?

IBM Watsonでは月に10,000文字まで無料で使用できます。

Watsonのテキスト読み上げとは何ですか?

Watsonのテキスト読み上げソフトウェアは、テキストを音声で読み上げる支援技術です。

IBM Watsonのテキスト読み上げはどの言語をサポートしていますか?

IBM Watson TTSは、英語、ドイツ語、フランス語を含む11言語をサポートしています。

どのプラットフォームがIBM Watsonのテキスト読み上げをサポートしていますか?

IBM Watson TTSは、コンピュータやスマートフォンでチュートリアルやその他のコンテンツをナレーションする際に使用できます。

音声からテキストへの変換とは何ですか?

音声からテキストへの変換は、音声をテキストに変換する転写技術です。

最良のテキスト読み上げアプリは何ですか?

多くの人がSpeechifyを最良のテキスト読み上げアプリと考えていますが、他にもIBM Watson Text to Speech、Microsoft Azure Text to Speech、Amazon Pollyなどがあります。

Cliff Weitzman

クリフ・ワイツマン

クリフ・ワイツマンはディスレクシアの提唱者であり、世界で最も人気のあるテキスト読み上げアプリ「Speechify」のCEO兼創設者です。このアプリは10万件以上の5つ星レビューを獲得し、App Storeのニュース&雑誌カテゴリーで1位にランクインしています。2017年には、学習障害を持つ人々にインターネットをよりアクセスしやすくする取り組みが評価され、Forbesの30 Under 30に選ばれました。クリフ・ワイツマンは、EdSurge、Inc.、PC Mag、Entrepreneur、Mashableなどの主要メディアで取り上げられています。