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音声合成は、マイクロソフトやアマゾンなどの大手テクノロジー企業によって広く開発されている人工知能(AI)の興味深い分野です。
音声合成は、マイクロソフト、アマゾン、Google Cloudのような大手テクノロジー企業によって広く開発されている人工知能(AI)の興味深い分野です。これは、ディープラーニングアルゴリズム、機械学習、自然言語処理(NLP)を用いて、書かれたテキストを音声に変換します。
音声合成の基本
音声合成、またはテキスト読み上げ(TTS)は、人間の音声を自動的に生成する技術です。この技術は、リアルタイムの文字起こしサービス、自動音声応答システム、視覚障害者向けの支援技術など、さまざまな用途で広く使用されています。「ロボット」の発音は、単語を基本的な音の単位である音素に分解し、それらをつなぎ合わせることで実現されます。
音声合成の3つのステージ
音声合成器は、テキスト分析、韻律分析、音声生成の3つの主要なステージを経ます。
- テキスト分析: 合成されるテキストは分析され、音素という最小の音の単位に分解されます。この段階で、文を単語に、単語を音素に分割します。
- 韻律分析: 音声のイントネーション、ストレスパターン、リズムが決定されます。合成器はこれらの要素を使用して、人間のような音声を生成します。
- 音声生成: 規則とパターンを使用して、合成器は音素と韻律情報に基づいて音を形成します。音声生成には、連結型とユニット選択型の2つの主要なタイプがあります。連結型合成器は事前に録音された音声セグメントを使用し、ユニット選択型合成器は大規模な音声データベースから最適なユニットを選択します。
最もリアルなTTSとAndroid向けのベストTTS
多くのTTSシステムが高品質でリアルな音声を生成しますが、GoogleのTTS(Google Cloudサービスの一部)とAmazonのAlexaは特に優れています。これらのシステムは機械学習とディープラーニングアルゴリズムを活用し、人間とほとんど区別がつかない音声を生成します。Androidスマートフォン向けのベストTTSエンジンは、Googleのテキスト読み上げで、多言語対応と高品質な音声を提供します。
Python向けのベストテキスト読み上げライブラリ
Python開発者にとって、gTTS(Google Text-to-Speech)ライブラリはそのシンプルさと品質で際立っています。Google翻訳のテキスト読み上げAPIと連携し、使いやすく高品質なソリューションを提供します。
音声認識とテキスト読み上げ
音声合成がテキストを音声に変換するのに対し、音声認識はその逆を行います。自動音声認識(ASR)技術は、IBMのWatsonやAppleのSiriのように、人間の音声をテキストに書き起こします。これは音声アシスタントやリアルタイム文字起こしサービスの基盤を形成します。
「ロボット」の発音
「ロボット」という単語の発音は、話者のアクセントによってわずかに異なりますが、標準的なアメリカ英語の発音は/ˈroʊ.bɒt/です。以下はその内訳です:
- 最初の音節「ro」は、ボートを漕ぐ「row」のように発音されます。
- 2番目の音節「bot」は、「bottom」の「bot」と同じように発音されますが、「om」部分はありません。
テキスト読み上げプログラムの例
Googleテキスト読み上げは、テキスト読み上げプログラムの代表的な例です。書かれたテキストを音声に変換し、Google翻訳、Googleアシスタント、Androidデバイスなど、さまざまなGoogleサービスや製品で広く使用されています。
Android向けのベストTTSエンジン
Androidデバイス向けのベストTTSエンジンはGoogleテキスト読み上げです。多言語対応で、さまざまな声を選択でき、Androidにネイティブに統合されているため、シームレスなユーザー体験を提供します。
連結型とユニット選択型合成器の違い
連結型とユニット選択型は、音声合成器の音声生成段階で使用される2つの主要な技術です。
- 連結型音声合成: 人間の音声を事前に録音したサンプルをつなぎ合わせて動作します。録音された音声は、各音素または音素のグループを表す小さな部分に分割されます。新しい音声を合成する際には、適切な部分が選ばれ、最終的な音声を形成するために連結されます。
- ユニット選択型音声合成: このアプローチも大規模な録音音声データベースに依存していますが、テキストの各セグメントに最適な音声ユニットを選択するために、より洗練された選択プロセスを使用します。目標は「つなぎ合わせ」の量を減らし、より自然な音声を生成することです。選択する際には、プロソディー、音声の文脈、さらには話者の感情などの要素を考慮します。
トップ8音声合成ソフトウェアまたはアプリ
- Google Text-to-Speech: Androidに統合された多用途なTTSソフトウェアです。さまざまな言語をサポートし、高品質な音声を提供します。
- Amazon Polly: AWSサービスで、先進的なディープラーニング技術を使用して人間の声のような音声を合成します。
- Microsoft Azure Text to Speech: ニューラルネットワーク機能を備えた堅牢なTTSシステムで、自然な音声を提供します。
- IBM Watson Text to Speech: AIを活用して、人間のようなイントネーションの音声を生成します。
- AppleのSiri: Siriは単なる音声アシスタントではなく、複数の言語で高品質なTTSを提供します。
- iSpeech: WAVを含むさまざまな形式をサポートする包括的なTTSプラットフォームです。
- TextAloud 4: Windows用のTTSソフトウェアで、さまざまな形式のテキストを音声に変換します。
- NaturalReader: 自然な音声を提供するオンラインTTSサービスです。
クリフ・ワイツマン
クリフ・ワイツマンはディスレクシアの提唱者であり、世界で最も人気のあるテキスト読み上げアプリ「Speechify」のCEO兼創設者です。このアプリは10万件以上の5つ星レビューを獲得し、App Storeのニュース&雑誌カテゴリーで1位にランクインしています。2017年には、学習障害を持つ人々にインターネットをよりアクセスしやすくする取り組みが評価され、Forbesの30 Under 30に選ばれました。クリフ・ワイツマンは、EdSurge、Inc.、PC Mag、Entrepreneur、Mashableなどの主要メディアで取り上げられています。