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전사 용어집: 기본 용어부터 고급 소프트웨어까지
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여기 알파벳 순서로 정리된 상위 96개의 전사 용어집이 있습니다. 1. 음향 모델: 오디오 신호와...
여기 알파벳 순서로 정리된 상위 96개의 전사 용어집이 있습니다
1. 음향 모델: 오디오 신호와 언어의 음성 단위 간의 관계를 나타냅니다.
2. 정렬: 전사된 텍스트가 오디오와 일치하도록 보장합니다.
3. 오디오 파일: 녹음된 음성이나 소리를 포함하는 파일 형식입니다.
4. 자동 음성 인식 (ASR): 음성 언어를 문자로 변환하는 기술입니다.
5. 배경 소음: 오디오 파일의 배경에 있는 원치 않거나 관련 없는 소리입니다.
6. 청구 시간: 실제 전사에 소요된 시간에 따라 요금이 부과됩니다.
7. 청구 분: 오디오 또는 비디오의 총 길이에 따라 요금이 부과됩니다.
8. 비트레이트: 오디오 파일에서 단위 시간당 처리되는 비트 수입니다.
9. CAPTCHA: 인간과 기계 입력을 구별하기 위한 시스템입니다.
10. 클린 리드: 더듬거림, 반복, 비표준 언어를 편집하여 제거합니다.
11. 폐쇄 자막: 비디오 화면에 추가 정보를 제공하기 위해 텍스트를 표시합니다.
12. 코덱: 디지털 오디오 데이터를 압축하고 압축 해제하는 프로그램 또는 장치입니다.
13. 신뢰도 점수: 음성 인식에서 시스템의 확신 정도를 측정합니다.
14. 기밀 유지 계약: 전사자의 비공개를 보장하는 계약입니다.
15. 교차 대화: 두 명 이상의 사람이 동시에 말할 때 발생합니다.
16. 데시벨 (dB): 소리의 강도를 측정하는 단위입니다.
17. 화자 분리 오류율 (DER): 화자 분리 정확도를 측정하는 지표입니다.
18. 구술: 전사를 위해 소리 내어 말하는 것입니다.
19. 구술 장치: 전사를 위해 음성을 녹음하는 장치입니다.
20. DSS (디지털 음성 표준): 독점 압축 디지털 오디오 파일 형식입니다.
21. 편집: 전사본을 수정하고 다듬는 것입니다.
22. 이퀄라이제이션 (EQ): 오디오 신호의 주파수 성분을 조정하는 것입니다.
23. 피드백: 오디오 녹음에서 발생하는 소음이나 간섭입니다.
24. 피드백 루프: 전사에서의 수정 사항을 학습하는 것입니다.
25. 채우기 말: "음", "어"와 같은 말로, 말의 중간에 사용되는 멈춤입니다.
26. 풋 페달: 전사 작업 중 손을 사용하지 않고 재생을 제어하는 도구.
27. 포커스 그룹 전사: 포커스 그룹 토론 내용을 전사하는 것.
28. 완전 공개: 들은 내용을 빠짐없이 모두 공개하는 것.
29. 문법 검사: 전사된 텍스트의 문법을 올바르게 하는 것.
30. 핫키: 전사 소프트웨어에서 사용하는 키보드 단축키.
31. 인간 검토: 전사본을 수동으로 확인하고 수정하는 것.
32. 불명확: 오디오의 불분명한 부분.
33. 삽입: 명확성을 위해 추가 텍스트를 삽입하는 것.
34. 인터뷰 전사: 인터뷰 내용을 전사하는 것.
35. 언어 모델: 음성 인식에서 단어 순서의 확률을 예측하는 것.
36. 법률 전사: 법률 관련 내용을 전사하는 것.
37. 반복 청취: 정확성을 위해 오디오 구간을 반복해서 듣는 것.
38. 마크업: 특정 전사 형식을 나타내기 위해 추가된 주석.
39. 기계 전사 (MT): 소프트웨어를 사용하여 음성을 전사하는 것.
40. 의료 전사: 의료 관련 녹음이나 지시를 전사하는 것.
41. 모노: 단일 채널로 녹음 및 재생되는 소리.
42. MP3 파일: 손실 압축이 적용된 디지털 오디오 형식.
43. 소음 프로파일: 오디오의 일관된 배경 소음의 특성.
44. 소음 감소: 녹음에서 원치 않는 소리를 최소화하는 기술.
45. 비밀 유지 계약 (NDA): 기밀성을 보장하는 계약.
46. 외주: 주체 외부의 서비스, 예를 들어 전사 작업을 외부에 맡기는 것.
47. 겹치는 대화: 여러 화자가 동시에 말하는 경우.
48. 준언어: 어휘 외적인 말의 특징, 예를 들어 톤, 음조.
49. 구문 목록: 오디오에 자주 등장하는 구문 목록.
50. 음조: 소리의 주파수 인식.
51. 재생 속도: 오디오가 재생되는 속도.
52. 팟캐스트 전사: 팟캐스트 내용을 전사하는 것.
53. 팝 필터: 녹음 시 팝핑 소리를 최소화하기 위한 스크린.
54. 교정: 최종 원고의 오류 검토.
55. 구두점: 글의 의미를 명확히 하는 기호.
56. 품질 관리 (QC): 전사 정확성 검토.
57. 초안: 편집이나 형식화 전의 초기 초안.
58. 녹음 환경: 오디오 녹음이 이루어지는 장소.
59. 연구 전사: 학술 또는 전문 연구 녹음의 전사.
60. Rev: 인기 있는 온라인 전사 서비스.
61. 요금: 전사에 대한 요금, 주로 오디오 분당.
62. 긴급 작업: 짧은 시간 내에 완료해야 하는 전사 작업.
63. 샘플 레이트: 초당 오디오 샘플 수.
64. 스코핑: 원시 속기 노트의 편집 및 형식화.
65. 세그먼트: 오디오 파일의 한 부분.
66. 속기: 단어나 구문을 기호로 빠르게 쓰는 시스템.
67. 화자 구분: 오디오에서 다른 화자를 구별하고 라벨링.
68. 화자 식별: 대화의 다른 화자를 라벨링.
69. 음성 인식 소프트웨어: 음성을 텍스트로 변환.
70. 속기 기계: 속기 타이핑을 위한 특수 키보드.
71. 속기법: 속기로 쓰기.
72. 스테레오: 두 채널의 사운드 녹음 및 재생.
73. 자막: 영화나 방송에서 번역 또는 대화 해석.
74. SRT (SubRip 자막 파일): 자막이나 전사 타이밍을 저장하는 파일 형식.
75. 동기화: 전사된 텍스트가 비디오의 음성과 일치하도록 보장.
76. 화상 회의 전사: 가상 회의 내용의 전사.
77. 템플릿: 전사를 위한 사전 설정 형식.
78. 타임 코드: 시간, 분, 초, 프레임을 나타내는 표시.
79. 타임 코딩: 특정 구간에 대한 전사 시간 표시 삽입.
80. 타임스탬프: 오디오에서 단어나 구문이 말해지는 시간을 나타내는 표시.
81. 타임스탬핑: 정기적인 간격이나 새로운 화자 발생 시 전사에 시간 코드를 삽입.
82. TranscribeMe: 인기 있는 온라인 전사 서비스.
83. Transcription: 음성을 문자로 변환하는 작업.
84. Transcription Ethics: 전사 직업의 윤리적 원칙.
85. Transcription Kit: 전문 전사자를 위한 도구 및 소프트웨어 패키지.
86. Transcription Platform: 전사 작업을 위한 온라인 도구 또는 플랫폼.
87. Transcription Software: 전사 과정을 돕는 프로그램.
88. Transcriptionist: 오디오 또는 비디오 콘텐츠를 텍스트로 변환하는 사람.
89. Transcript: 전사로 생성된 문서.
90. Turnaround Time: 전사를 완료하는 데 걸리는 시간 또는 약속된 시간.
91. Verbatim: 말한 그대로 전사하는 것.
92. Voice Recognition: 음성 특성을 기반으로 사람을 식별하는 것.
93. Voice Writing: 음성 인식 시스템에 말을 반복하여 전사하는 것.
94. WAV File: 일반적인 오디오 파일 형식.
95. Word Error Rate (WER): 원본 오디오와 비교하여 전사된 단어의 정확성을 측정하는 지표.
96. Work Queue: 전사자가 처리해야 할 전사 작업 목록.
자주 묻는 질문
전사의 예는 무엇인가요?
전사는 팟캐스트나 줌 회의와 같은 오디오 녹음을 텍스트 파일로 변환하는 과정입니다. 예를 들어, 교수가 mRNA(메신저 RNA)와 유전자 발현에 대한 강의를 한다면, 전사자는 그 강의를 문서로 변환할 수 있습니다.
단어를 어떻게 전사해야 하나요?
전사할 때는 단어를 그대로 적어야 합니다. 화자가 "음"이나 "어" 같은 군더더기 말을 사용하면 포함해야 합니다. 전사자는 녹음된 언어에 능통해야 하며, 실시간 전사는 듣는 동안 빠르게 타이핑해야 합니다.
Rev에서 용어집을 어떻게 사용하나요?
인기 있는 전사 플랫폼인 Rev는 작업 공간에서 전사 용어집을 효과적으로 사용하는 방법에 대한 튜토리얼을 제공합니다. 이는 특히 의료나 유전체 연구와 같은 전문 분야를 전사할 때 용어의 일관성을 보장합니다.
전사의 용어는 무엇인가요?
전사의 용어에는 "자막", "템플릿", "재생", "자동 전사" 등이 포함됩니다. 전사 분야로 전환하는 전사자는 이 용어집에 익숙해지는 것이 중요합니다.
용어집을 어떻게 사용하나요?
용어집은 참고 자료로 사용됩니다. 익숙하지 않은 용어나 기호를 접할 때 용어집을 참조할 수 있습니다. 이는 "프로모터"와 같은 용어가 사용될 수 있는 유전자 발현 분야에서 특히 유용합니다.
전사 기호는 무엇인가요?
전사 기호는 오디오 파일의 특정 소리나 사건을 나타내기 위해 사용되는 표준화된 기호 세트입니다. 이는 중단된 말, 겹치는 말, 배경 소음 등을 나타낼 수 있습니다.
용어집과 전사의 차이점은 무엇인가요?
용어집은 참조용으로 사용되는 용어와 정의의 목록입니다. 전사는 오디오 녹음에서 들리는 말을 문자로 표현한 것입니다.
상위 8개 전사 소프트웨어/앱:
- Rev: 빠른 서비스와 경쟁력 있는 가격으로 유명하며, 개발자를 위한 API도 제공합니다.
- Otter.ai: 실시간 음성 인식으로 즉시 전사를 제공합니다. 자동 전사를 제공하며 Zoom과 통합됩니다.
- Scribie: 자동화된 워크플로우와 인간 검토를 결합하여 정확한 전사에 중점을 둡니다.
- Temi: 고급 음성 인식을 사용하여 자동 전사를 제공하며, 빠른 처리 시간을 자랑합니다.
- Sonix: 여러 언어로 전사를 제공하며 다양한 소셜 미디어 플랫폼과 통합됩니다.
- Trint: 실시간 전사를 제공하며 협업 편집을 위한 작업 공간을 제공합니다.
- Descript: 오디오 편집과 전사를 결합하여 팟캐스터에게 이상적입니다.
- Speechmatics: 방대한 데이터셋과 다양한 언어 및 방언을 처리할 수 있는 능력으로 유명합니다.
클리프 와이츠먼
클리프 와이츠먼은 난독증 옹호자이자 세계 최고의 텍스트 음성 변환 앱인 Speechify의 CEO 및 설립자입니다. 이 앱은 10만 개 이상의 5성급 리뷰를 받았으며, 앱 스토어의 뉴스 & 매거진 카테고리에서 1위를 차지했습니다. 2017년, 와이츠먼은 학습 장애가 있는 사람들이 인터넷을 더 쉽게 접근할 수 있도록 한 공로로 포브스 30세 이하 30인 리스트에 선정되었습니다. 클리프 와이츠먼은 EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable 등 주요 매체에 소개되었습니다.