บล็อกยอดนิยมของเรา

แนะนำใน

  • forbes logo
  • cbs logo
  • time magazine logo
  • new york times logo
  • wall street logo

บล็อกล่าสุด

GPT-4o แปลงข้อความเป็นเสียงและเสียง AI

ค้นพบความสามารถขั้นสูงของ GPT-4o จาก OpenAI รวมถึงการแปลงข้อความเป็นเสียงแบบเรียลไทม์ เสียง AI ฟังก์

อ่านเพิ่มเติม »
คลิฟ ไวซ์แมน 17 พฤษภาคม 2567

แนะนำ GPT-4o

เรียนรู้ทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อเริ่มต้นกับ ChatGPT4-4o ดูว่ามันคืออะไร มีคุณสมบัติอะไรบ้าง ทำงานอย

อ่านเพิ่มเติม »
คลิฟ ไวซ์แมน 17 พฤษภาคม 2567

ทางเลือกแทน Podcastle.ai สำหรับผู้สร้างพอดแคสต์

การทำพอดแคสต์ได้พัฒนาเป็นช่องทางที่มีชีวิตชีวาสำหรับนักเล่าเรื่อง ผู้สร้างเนื้อหา และนักการศึกษาในกา

อ่านเพิ่มเติม »
คลิฟ ไวซ์แมน 14 พฤษภาคม 2567

ทางเลือกแทน Replica Studios สำหรับการสร้างเสียงด้วย AI

ในโลกของการสร้างเสียงด้วย AI, Replica Studios ได้ก้าวหน้าอย่างมาก โดยเฉพาะสำหรับนักพัฒนาเกมและผู้สร้

อ่านเพิ่มเติม »
คลิฟ ไวซ์แมน 14 พฤษภาคม 2567

Deepgram Languages: สร้างสะพานเชื่อมโลกด้วยเทคโนโลยีการรู้จำเสียงขั้นสูง

Deepgram ไม่ใช่แค่ผู้เล่นในเกมการรู้จำเสียง แต่เป็นผู้บุกเบิกที่กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราปฏิสัมพันธ

อ่านเพิ่มเติม »
คลิฟ ไวซ์แมน 14 พฤษภาคม 2567

Deepgram Aura: ปฏิวัติ AI เสียงด้วยเทคโนโลยี Text-to-Speech ล้ำสมัย

ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว การเปิดตัว Deepgram Aura ถือเป็นก้าวสำคัญในวงการ A

อ่านเพิ่มเติม »
คลิฟ ไวซ์แมน 14 พฤษภาคม 2567

คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ Hosted OpenAI Whisper API

ในโลกของเทคโนโลยี ความสามารถในการถอดเสียงพูดเป็นข้อความอย่างแม่นยำมีคุณค่ามากกว่าที่เคย OpenAI’s Whi

อ่านเพิ่มเติม »
คลิฟ ไวซ์แมน 14 พฤษภาคม 2567

Speaker Diarization คืออะไร?

เคยฟังบันทึกการประชุมแล้วสงสัยว่าใครพูดอะไรบ้างไหม? นี่คือที่มาของ speaker diarization ฟีเจอร์ที่ทัน

อ่านเพิ่มเติม »
คลิฟ ไวซ์แมน 14 พฤษภาคม 2567

Deepgram vs. Whisper: การเปรียบเทียบเทคโนโลยีแปลงเสียงเป็นข้อความชั้นนำ

ในโลกที่เทคโนโลยีการรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR) กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว มีผู้ให้บริการที่โดดเด่นสองรายค

อ่านเพิ่มเติม »
คลิฟ ไวซ์แมน 14 พฤษภาคม 2567

Deepgram API: ประตูสู่การรู้จำเสียงและการถอดความที่ทรงพลัง

ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน ความสามารถในการถอดเสียงเป็นข้อความอย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำมีคุณค่ามาก โดยเฉพ

อ่านเพิ่มเติม »
คลิฟ ไวซ์แมน 13 พฤษภาคม 2567

Word Error Rate (WER) คืออะไร?

ในโลกของการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR) การวัดความแม่นยำของระบบแปลงเสียงเป็นข

อ่านเพิ่มเติม »
คลิฟ ไวซ์แมน 13 พฤษภาคม 2567