Voice Cloning GitHub: เจาะลึกโลกแห่งการสังเคราะห์เสียงขั้นสูง

การโคลนนิ่งเสียง เทคโนโลยีที่ออกแบบมาเพื่อเลียนแบบเสียงของบุคคลในวิธีที่สมจริงที่สุด ได้เห็นความก้าวหน้าอย่างมากตลอดหลายปีที่ผ่านมา โดยใช้...

การโคลนนิ่งเสียง เทคโนโลยีที่ออกแบบมาเพื่อเลียนแบบเสียงของบุคคลในวิธีที่สมจริงที่สุด ได้เห็นความก้าวหน้าอย่างมากตลอดหลายปีที่ผ่านมา โดยใช้เทคนิคที่เรียกว่า Speaker Verification to Text-to-Speech synthesis (SV2TTS) เสียงของบุคคลสามารถถูกดึงออกมาอย่างมีประสิทธิภาพจากการพูดของพวกเขาและใช้ในการสร้างเสียงสังเคราะห์

ซอฟต์แวร์โคลนนิ่งเสียงทำงานอย่างไร?

ซอฟต์แวร์โคลนนิ่งเสียงมักทำงานผ่านกรอบการเรียนรู้เชิงลึกที่เรียกว่า PyTorch โดยปกติแล้วจะต้องการข้อมูลจำนวนมาก (ไฟล์เสียง) จากผู้พูดเฉพาะเพื่อโคลนเสียงของพวกเขาอย่างมีประสิทธิภาพ ชุดข้อมูลนี้จะถูกใช้ในการฝึกอบรมโมเดล synthesizer และ vocoder ในกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับพารามิเตอร์และการพึ่งพาหลายอย่าง

ที่แกนกลาง ซอฟต์แวร์ประกอบด้วยสามองค์ประกอบหลัก: encoder, synthesizer และ vocoder encoder สร้าง embeds จากเสียงของผู้พูด synthesizer ใช้ embeds เหล่านี้เพื่อสร้าง spectrogram และ vocoder แปลง spectrogram นี้เป็นเสียงที่ได้ยิน

เทคโนโลยีนี้สามารถทำงานได้ทั้งบน CPU และ GPU โดยบางส่วนสามารถใช้งานร่วมกับ CUDA สำหรับการเรียนรู้ที่เร่งด้วย GPU แม้ว่าการทำงานบน CPU จะเป็นไปได้ แต่แนะนำให้ใช้ GPU สำหรับงานโคลนนิ่งเสียงแบบเรียลไทม์เนื่องจากความสามารถในการประมวลผลที่เหนือกว่า

ผลกระทบของ Voice Cloning GitHub

GitHub แพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์ส มีโฮสต์ของรีโพซิทอรี (repos) สำหรับแอปพลิเคชันโคลนนิ่งเสียง โครงการ Voice Cloning GitHub เช่นที่ดูแลโดย CorentinJ และ BenaAndrew ให้แพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาในการร่วมมือ ปรับปรุง และแจกจ่ายเทคโนโลยีโคลนนิ่งเสียง โครงการเหล่านี้มักรวมถึงโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้า ทำให้ผู้ใช้สามารถโคลนเสียงได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์มากหรือความเชี่ยวชาญในด้านการเรียนรู้เชิงลึก

โครงการ GitHub หลายโครงการ เช่น Real-Time-Voice-Cloning repo มีการรวบรวมสคริปต์ Python และเครื่องมือสำหรับงาน text-to-speech (TTS) และการแปลงเสียง เครื่องมือเช่น demo_toolbox.py ช่วยให้ผู้ใช้ทดลองกับเทคโนโลยีนี้ ในขณะที่ไฟล์ README.md ให้ข้อมูลที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการติดตั้งและการใช้งานของโครงการ

วัตถุประสงค์และคุณสมบัติของการโคลนนิ่งเสียง

การโคลนนิ่งเสียงมีวัตถุประสงค์หลากหลาย ตั้งแต่ความบันเทิงและศิลปะไปจนถึงการเข้าถึงและการตรวจจับการฉ้อโกง มันช่วยให้การสังเคราะห์ข้อความเป็นเสียงหลายผู้พูด อำนวยความสะดวกในการสนทนาที่สมจริงในเนื้อหามัลติมีเดีย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการสร้างเสียงของบุคคลที่สูญเสียความสามารถในการพูดเนื่องจากสภาวะทางการแพทย์

คุณสมบัติหลักของซอฟต์แวร์โคลนนิ่งเสียงรวมถึงความสามารถในการเลียนแบบความแตกต่างเฉพาะของการพูดของบุคคล รองรับภาษาต่างๆ ปรับความเร็วและระดับเสียงของการพูดได้ และความเข้ากันได้กับระบบปฏิบัติการต่างๆ เช่น Linux ซอฟต์แวร์เหล่านี้ยังมาพร้อมกับ API สำหรับการรวมเข้ากับแอปพลิเคชันอื่นๆ ได้ง่าย

ซอฟต์แวร์โคลนนิ่งเสียงยอดนิยม 9 อันดับ

1. Speechify Voice Cloning: Speechify voice cloning เป็นสิ่งที่ดีที่สุดที่คุณจะพบ มันโคลนเสียงของคุณได้ทันที เพียงกดบันทึกในเบราว์เซอร์ของคุณและพูดเป็นเวลา 30 วินาที Speechify AI จะโคลนเสียงของคุณทันที
2. Real-Time-Voice-Cloning: โครงการโอเพ่นซอร์สบน GitHub ที่เสนอเครื่องมือที่ใช้ Python สำหรับการโคลนนิ่งเสียงเกือบเรียลไทม์ด้วยข้อมูลน้อยที่สุด
3. iSpeech: โซลูชัน TTS คุณภาพสูงที่ให้บริการโคลนนิ่งเสียงพร้อมกับบริการเสียงอื่นๆ หลากหลาย
4. Resemble AI: แพลตฟอร์มขั้นสูงที่ให้บริการโคลนนิ่งเสียงแบบกำหนดเองพร้อม API ที่ใช้งานง่าย
5. Lyrebird: ปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของ Descript, Lyrebird เป็นที่รู้จักในด้านความสามารถในการโคลนนิ่งเสียงที่น่าประทับใจ ช่วยให้ผู้ใช้สร้าง 'เสียงดิจิทัล' ที่ไม่ซ้ำใคร
6. CereVoice Me: บริการโดย CereProc ช่วยให้สร้างเสียง TTS ที่ไม่ซ้ำใครจากการบันทึกเสียงของผู้ใช้
7. Voicepods: ใช้ AI ขั้นสูงในการเปลี่ยนข้อความเป็นเสียงที่เหมือนจริงและมีคุณสมบัติโคลนนิ่งเสียง
8. Modulate: ช่วยให้ผู้ใช้สร้าง 'สกินเสียง' ที่ไม่ซ้ำใครและปรับแต่งได้
9. Voicery: เป็นที่รู้จักในด้านการสังเคราะห์เสียงคุณภาพสูง รวมถึงเสียงที่กำหนดเอง

ในการใช้ซอฟต์แวร์เหล่านี้ โดยทั่วไปแล้วต้องติดตั้งแพ็คเกจที่จำเป็นด้วย pip ตรงตาม requirements.txt สำหรับการพึ่งพาที่จำเป็น และปฏิบัติตามคำแนะนำที่ให้ไว้ โครงการส่วนใหญ่เป็นมิตรกับ Jupyter notebooks (ipynb), CLI หรือแม้แต่ Google Colab