Speechify cung cấp một số mô hình chuyển văn bản thành giọng nói (text-to-speech) có phạm vi hỗ trợ khác nhau. Việc chọn đúng mô hình cần cân nhắc giữa độ trễ, phạm vi ngôn ngữ và chất lượng giọng nói. Hướng dẫn này đối chiếu từng mô hình với nhu cầu phù hợp, giúp bạn chọn nhanh mà không phải thử từng mô hình.
Các bài viết trên speechify.ai phân tích chi tiết từng phiên bản mới. Thông báo về Simba 3.2 giải thích vì sao đây là mô hình được khuyến nghị ở thời điểm hiện tại.
Speechify hiện có những mô hình nào?
Có ba nhóm chính.
- Simba 3.2
- : được khuyến nghị cho tiếng Anh. Hỗ trợ streaming gốc, độ trễ cực thấp, với các giọng tiếng Anh được tuyển chọn. Lý tưởng cho các ứng dụng tương tác.
- Simba 3.0
- : mô hình mặc định của API hiện tại. Hỗ trợ streaming gốc, đa ngôn ngữ: tiếng Anh, Đức, Tây Ban Nha, Pháp, Ý và Bồ Đào Nha Brazil. Độ trễ nhỉnh hơn 3.2 một chút nhưng hỗ trợ nhiều ngôn ngữ hơn.
- Mô hình cũ (
- simba-english
- ,
- simba-multilingual
- ): bộ đôi Simba 1.6. Ngừng hỗ trợ từ phiên bản API 2026-09-21 và bị tắt vào 2026-11-21. Chỉ nên dùng khi tích hợp hiện tại phụ thuộc vào một giọng hoặc ngôn ngữ cũ cụ thể, đồng thời cần lên kế hoạch chuyển đổi.
Mô hình nào nhanh nhất?
Simba 3.2. Mô hình này được xây dựng cho streaming nên âm thanh gần như phát ra ngay lập tức. Với các tác vụ giọng nói bằng tiếng Anh, đây là lựa chọn mặc định tốt nhất.
Simba 3.0 có tốc độ gần tương đương nhưng phát sinh thêm chi phí xử lý cho đa ngôn ngữ. Các mô hình cũ chậm nhất và nên ngừng sử dụng khi có thể.
Mô hình nào hỗ trợ nhiều ngôn ngữ nhất?
Simba 3.0. Mô hình này chính thức hỗ trợ tiếng Anh, Đức, Tây Ban Nha (Tây Ban Nha và Mexico), Pháp, Ý và Bồ Đào Nha Brazil. Truyền tham số language trong POST /v1/audio/speech để chọn ngôn ngữ địa phương, API sẽ trả về giọng bản ngữ. simba-multilingual cũ hỗ trợ hơn 30 ngôn ngữ nhưng sẽ ngừng từ API 2026-09-21 và bị tắt vào 2026-11-21.
Nếu sản phẩm của bạn chỉ dùng một ngôn ngữ, Simba 3.2 nổi trội hơn về tốc độ và chất lượng. Nếu cần hỗ trợ đa ngôn ngữ, Simba 3.0 hiện là lựa chọn tốt nhất.
Xem thêm về hỗ trợ ngôn ngữ trong tài liệu của chúng tôi.
Mô hình nào cho giọng tự nhiên nhất?
Chất lượng giọng nói được cải thiện qua từng thế hệ mô hình. Simba 3.2 dẫn đầu về độ tự nhiên cho tiếng Anh. Simba 3.0 cũng thể hiện tốt ở các ngôn ngữ được hỗ trợ. Các mô hình cũ cho cảm giác máy móc nhất.
Với các ứng dụng giọng nói hướng đến khách hàng, nên ưu tiên Simba 3.2 hoặc Simba 3.0.
Làm cách nào để liệt kê các giọng nói hiện có?
Gọi GET /v1/voices. Lọc theo loại, ngôn ngữ, giới tính và mô hình để chọn giọng phù hợp trước khi tổng hợp. Các bài viết về giọng nói và mô hình trên speechify.ai có minh họa cấu trúc phản hồi.
Streaming hay xử lý theo lô?
Cả hai mô hình Simba 3 đều hỗ trợ streaming. Dùng POST /v1/audio/stream để phát trực tiếp, POST /v1/audio/stream/with-timestamps để phát kèm timestamp và căn chỉnh từ, hoặc POST /v1/audio/speech để nhận một tệp duy nhất. Việc chọn mô hình tách biệt với cách bạn nhận dữ liệu.
Câu hỏi thường gặp
Mô hình TTS nào của Speechify được khuyến nghị?
Simba 3.2. Đây là lựa chọn mặc định cho các dự án mới: hỗ trợ streaming gốc, tạo âm thanh nhanh nhất và có chất lượng giọng tiếng Anh tốt nhất.
Simba 3.2 dành cho tiếng Anh: hỗ trợ streaming gốc, tạo âm thanh nhanh nhất và cho chất lượng tốt nhất bằng tiếng Anh. Nếu yêu cầu API không truyền model, mô hình mặc định sẽ là Simba 3.0, vì vậy cần đặt model: "simba-3.2" để chọn đúng mô hình.
Có. Simba 3.0 nhận tham số ngôn ngữ và trả về giọng bản ngữ cho nhiều ngôn ngữ. Simba 3.2 tập trung vào một bộ giọng tiếng Anh được tuyển chọn.
Có. Simba 3.0 hỗ trợ tham số ngôn ngữ và trả về giọng bản ngữ cho tiếng Anh cùng sáu ngôn ngữ châu Âu. Simba 3.2 chỉ tập trung vào một bộ giọng tiếng Anh được tuyển chọn.
Chỉ nên dùng khi tích hợp hiện tại phụ thuộc vào một giọng cũ cụ thể. Nếu không, bạn nên chuyển sang Simba 3.2 hoặc Simba 3.0.
Chỉ nên sử dụng khi tích hợp cũ cần một giọng đặc thù. Các mô hình này sẽ ngừng hỗ trợ từ API 2026-09-21 và bị tắt hoàn toàn vào 2026-11-21, vì vậy hãy sớm chuyển sang Simba 3.2 hoặc Simba 3.0.
Chọn Simba 3.2 để có thời gian phản hồi nhanh nhất. Hãy dùng streaming cho các ứng dụng thời gian thực.
