1. หน้าแรก
  2. TTS
  3. ทำความรู้จักโมเดล Speechify TTS API: เลือกโมเดลที่เหมาะกับงานของคุณ
Published on TTS

ทำความรู้จักโมเดล Speechify TTS API: เลือกโมเดลที่เหมาะกับงานของคุณ

Luke Oliff

Luke

Luke Oliff is a Developer Relations leader who has spent the better part of a decade building products and improving developer experience for well known brands.

#1 โปรแกรมอ่านข้อความเป็นเสียง
ให้ Speechify อ่านให้คุณฟัง

apple logoรางวัล Apple Design Award 2025
ผู้ใช้งานกว่า 50 ล้านคน

Speechify มีโมเดลแปลงข้อความเป็นเสียงหลายขนาด การเลือกโมเดลที่เหมาะสมจึงเป็นการชั่งน้ำหนักระหว่างความหน่วง ภาษา และคุณภาพเสียง คู่มือนี้จะช่วยจับคู่แต่ละโมเดลกับงานที่เหมาะ เพื่อให้คุณเลือกได้โดยไม่ต้องลองทุกตัว

โพสต์เกี่ยวกับโมเดลแต่ละตัวที่ speechify.ai จะอธิบายรายละเอียดของแต่ละรุ่นไว้อย่างเจาะลึก ส่วน ประกาศ Simba 3.2 อธิบายว่าทำไมจึงเป็นโมเดลที่แนะนำในตอนนี้

ดูคู่มือเริ่มต้นใช้งาน Speechify text-to-speech API ได้ที่นี่

Speechify มีโมเดลอะไรบ้าง?

มีอยู่ 3 กลุ่มหลัก

  • Simba 3.2
  • : โมเดลที่แนะนำสำหรับภาษาอังกฤษ เหมาะกับงานสตรีมมิ่ง ตอบสนองได้เร็วที่สุด ให้เสียงภาษาอังกฤษคุณภาพสูง เหมาะสำหรับงานแบบอินเทอร์แอคทีฟ
  • Simba 3.0
  • : ค่าเริ่มต้นของ API ในปัจจุบัน รองรับการสตรีมและหลายภาษา ได้แก่ อังกฤษ เยอรมัน สเปน ฝรั่งเศส อิตาลี และโปรตุเกสบราซิล มีความหน่วงมากกว่า 3.2 เล็กน้อย แต่รองรับหลายภาษา
  • กลุ่มรุ่นเก่า (
  • simba-english
  • ,
  • simba-multilingual
  • ): คือโมเดลคู่ Simba 1.6 ซึ่งจะเลิกใช้ใน API รุ่น 2026-09-21 และปิดใช้งานในวันที่ 2026-11-21 ควรใช้ต่อเมื่อระบบของคุณต้องการเสียงหรือภาษาจากรุ่นเก่าโดยเฉพาะ และควรวางแผนย้ายระบบ

โมเดลไหนเร็วที่สุด?

Simba 3.2 ออกแบบมาสำหรับการสตรีม จึงให้เสียงชุดแรกได้เร็วที่สุด สำหรับ voice agent ภาษาอังกฤษ ควรใช้เป็นตัวเลือกเริ่มต้น

Simba 3.0 มีความเร็วใกล้เคียงกัน แต่ช้ากว่าเล็กน้อยเพราะรองรับหลายภาษา ส่วนรุ่นเก่าเป็นกลุ่มที่ช้าที่สุดและควรย้ายออกเมื่อพร้อม

โมเดลไหนรองรับภาษามากที่สุด?

Simba 3.0 รองรับภาษาอังกฤษ เยอรมัน สเปน (สเปนและเม็กซิโก) ฝรั่งเศส อิตาลี และโปรตุเกสบราซิล ใช้พารามิเตอร์ language ใน POST /v1/audio/speech เพื่อเลือกภาษา ระบบจะส่งกลับเสียงเจ้าของภาษาในภาษานั้น กลุ่ม simba-multilingual รุ่นเก่ารองรับมากกว่า 30 ภาษา แต่จะเลิกใช้ใน API รุ่น 2026-09-21 และปิดใช้งานในวันที่ 2026-11-21

หากใช้เพียงภาษาเดียว Simba 3.2 โดดเด่นทั้งด้านความเร็วและคุณภาพ แต่ถ้าต้องรองรับหลายภาษา Simba 3.0 คือทางเลือกที่ดีที่สุดในตอนนี้

ดูรายละเอียดการรองรับภาษาในเอกสารของเรา

โมเดลไหนให้เสียงดีที่สุด?

คุณภาพเสียงสัมพันธ์กับแต่ละเจเนอเรชัน โดย Simba 3.2 โดดเด่นด้านสำเนียงภาษาอังกฤษที่เป็นธรรมชาติ ขณะที่ Simba 3.0 ให้คุณภาพเสียงที่ดีในทุกภาษาที่รองรับ ส่วนรุ่นเก่าจะให้เสียงที่ฟังดูเป็นหุ่นยนต์มากกว่า

หากเป็นงานที่ต้องใช้งานกับลูกค้าโดยตรง ควรเลือก Simba 3.2 หรือ Simba 3.0

ดูรายการเสียงที่มีให้เลือกได้อย่างไร?

เรียก GET /v1/voices แล้วกรองตามประเภท ภาษา เพศ และโมเดล เพื่อค้นหาเสียงที่เหมาะกับงานของคุณ โพสต์เกี่ยวกับเสียงและโมเดลที่ speechify.ai มีตัวอย่างผลลัพธ์ให้ดู

ควรสตรีมหรือประมวลผลเป็นชุด?

Simba 3 ทั้งสองรุ่นรองรับการสตรีม ใช้ POST /v1/audio/stream สำหรับเล่นเสียงแบบสด, POST /v1/audio/stream/with-timestamps สำหรับสตรีมพร้อมเวลาระดับคำ, หรือ POST /v1/audio/speech สำหรับสร้างไฟล์เดียว การเลือกโมเดลแยกจากวิธีรับเอาต์พุตเสียง

คำถามที่พบบ่อย

โมเดล TTS ที่แนะนำของ Speechify คืออะไร?

Simba 3.2 เป็นตัวเลือกเริ่มต้นสำหรับงานใหม่ เนื่องจากออกแบบมาสำหรับการสตรีม ให้เสียงชุดแรกได้เร็วที่สุด และให้คุณภาพสูงสุดสำหรับภาษาอังกฤษ

Simba 3.2 เหมาะสำหรับงานภาษาอังกฤษ โดยเด่นทั้งการสตรีม ความเร็วในการได้ยินเสียงแรก และคุณภาพเสียงสูงสุด อย่างไรก็ตาม API จะใช้ Simba 3.0 เป็นค่าเริ่มต้นหากไม่ระบุ model ดังนั้นควรกำหนด model: "simba-3.2" ไว้อย่างชัดเจน

ใช่ Simba 3.0 รองรับพารามิเตอร์ภาษาและเลือกเสียงเจ้าของภาษาได้หลายภาษา ส่วน Simba 3.2 เน้นเสียงภาษาอังกฤษที่คัดสรรมาเป็นพิเศษ

ใช่ Simba 3.0 รองรับพารามิเตอร์ภาษา และให้เสียงเจ้าของภาษาในภาษาอังกฤษรวมถึงอีก 6 ภาษายุโรป ส่วน Simba 3.2 เน้นเสียงภาษาอังกฤษที่คัดสรรมาเป็นพิเศษ

ใช้ต่อได้เฉพาะเมื่อระบบของคุณยังผูกกับเสียงรุ่นเก่า มิฉะนั้นแนะนำให้ย้ายมาใช้ Simba 3.2 หรือ Simba 3.0

ใช้ได้เฉพาะในช่วงที่ยังต้องพึ่งพาเสียงรุ่นเก่าเท่านั้น โดยจะเลิกสนับสนุนใน API 2026-09-21 และปิดใช้งานในวันที่ 2026-11-21 ดังนั้นควรย้ายมาใช้ Simba 3.2 หรือ Simba 3.0 ก่อนถึงวันดังกล่าว

เลือก Simba 3.2 หากต้องการการตอบสนองที่เร็วที่สุดและสตรีมเอาต์พุตแบบสด

เพลิดเพลินกับเสียง AI ที่ล้ำสมัยที่สุด ไฟล์ไม่จำกัด และการสนับสนุนตลอด 24/7

ทดลองฟรี
tts banner for blog

แชร์บทความนี้

Luke Oliff

Luke

Luke Oliff is a Developer Relations leader who has spent the better part of a decade building products and improving developer experience for well known brands.

Luke Oliff is a Developer Relations leader based in the UK. For the better part of a decade he has been working with voice technology, developer tooling, and open-source — improving developer experience for well known brands.

He has architected open-source strategy, launched developer communities, built tools, and shipped conversational AI voice prototypes years before mainstream APIs were available. As an engineer at heart, he writes and speaks about voice AI, developer experience, and real-time APIs as a developer would, focussing on utility and experience.

He has now joined Speechify's AI Labs team, where SIMBA 3.0 ranks 7th on the Artificial Analysis TTS leaderboard out of nearly 80 models.

speechify logo

เกี่ยวกับ Speechify

#1 โปรแกรมอ่านข้อความเป็นเสียง

Speechify เป็นแพลตฟอร์ม แปลงข้อความเป็นเสียง ชั้นนำของโลกที่มีผู้ใช้งานกว่า 50 ล้านคน และได้รับรีวิวระดับ 5 ดาวมากกว่า 500,000 รีวิวในแอปพลิเคชัน iOS, Android, Chrome Extension, เว็บแอป และ แอปบน Mac ในปี 2025 Apple ได้มอบรางวัล Apple Design Award อันทรงเกียรติให้กับ Speechify ในงาน WWDC โดยกล่าวว่าเป็น “ทรัพยากรสำคัญที่ช่วยให้ผู้คนใช้ชีวิตได้ง่ายขึ้น” Speechify มีเสียงธรรมชาติกว่า 1,000 เสียงใน 60+ ภาษา และมีผู้ใช้งานในเกือบ 200 ประเทศ เสียงคนดังที่มีให้เลือกใช้งาน เช่น Snoop Dogg, Mr. Beast และ Gwyneth Paltrow สำหรับผู้สร้างสรรค์และธุรกิจ Speechify Studio มีเครื่องมือขั้นสูง เช่น AI Voice Generator, AI Voice Cloning, AI Dubbing และ AI Voice Changer Speechify ยังสนับสนุนผลิตภัณฑ์ชั้นนำด้วย Text to Speech API ที่มีคุณภาพสูงและคุ้มค่า นอกจากนี้ยังได้รับการนำเสนอใน The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch และสื่อชั้นนำอื่น ๆ Speechify เป็นผู้ให้บริการแปลงข้อความเป็นเสียงที่ใหญ่ที่สุดในโลก เยี่ยมชม speechify.com/news, speechify.com/blog และ speechify.com/press เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม