Ngành âm nhạc luôn là lĩnh vực đi đầu trong đổi mới công nghệ. Từ thời kỳ đĩa nhựa vinyl cho đến kỷ nguyên phát trực tuyến trên Apple và TikTok, cách chúng ta thưởng thức âm nhạc đã liên tục thay đổi. Giờ đây, với công nghệ nhân bản giọng nói, các nghệ sĩ và nhà sáng tạo nội dung lại có thêm một “vũ khí” mới trong tay. Hãy tưởng tượng một album được phát hành sau khi nghệ sĩ qua đời, nơi mà nghệ sĩ quá cố vẫn có thể “hát” những ca khúc mới, hoặc sử dụng một giọng hát độc đáo cho phần hát bè mà không cần phải thuê thêm ca sĩ hay diễn viên lồng tiếng.
Nhân bản giọng nói: Đó là gì?
Nhân bản giọng nói là việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để tái tạo lại giọng nói của một người. Công nghệ nhân bản giọng nói bằng AI này có thể tạo ra các giọng nói gần như không thể phân biệt với giọng thật. Nhờ những tiến bộ trong học máy và học sâu, độ chính xác và chất lượng của các giọng nói tổng hợp này đã đạt đến mức độ chưa từng có.
Công nghệ học sâu cho âm nhạc
Học sâu, một nhánh phát triển cao của học máy, đã trở thành “chìa khóa” của việc nhân bản giọng nói. Về bản chất, học sâu sử dụng các mạng thần kinh mô phỏng cấu trúc và chức năng của não người. Những mạng này phân tích lượng lớn dữ liệu giọng nói, học được các sắc thái, ngữ điệu và biến đổi tông đặc trưng của giọng người.
Trong lĩnh vực âm nhạc, học sâu đóng một vai trò then chốt. Công nghệ này cho phép tạo ra các mô hình giọng nói không chỉ thể hiện đúng cao độ, tông giọng mà còn truyền tải được cảm xúc và đặc điểm riêng biệt của từng giọng hát. Nghĩa là các giọng tổng hợp này có thể hát đầy nhiệt huyết, buồn bã, phấn khích hay bất kỳ cảm xúc nào mà ca khúc yêu cầu. Hơn nữa, khi các thuật toán này tiếp tục tự học và phát triển, khoảng cách giữa giọng nhân tạo và giọng người thật ngày càng thu hẹp, mở ra những cơ hội chưa từng có cho nhạc sĩ và nhà sản xuất. Nhờ học sâu, ngành âm nhạc đang bước vào kỷ nguyên mới, nơi giọng AI gần như không thể phân biệt với người thật.
Ưu và nhược điểm của nhân bản giọng nói cho âm nhạc
Những lợi ích của nhân bản giọng nói trong ngành âm nhạc rất đa dạng. Trước hết, đây là giải pháp tiết kiệm chi phí; việc thuê diễn viên hoặc ca sĩ thường tốn kém, nhưng nhân bản giọng nói bằng AI có thể giảm đáng kể khoản chi này, đặc biệt với phần hát bè. Thứ hai, sự đa năng mà nó mang lại là chưa từng có. Với phần mềm nhân bản giọng nói phù hợp, nghệ sĩ có thể tiếp cận nhiều màu giọng, từ các tên tuổi nổi tiếng như Drake tới những tài năng indie mới nổi. Cuối cùng, công nghệ này thúc đẩy mạnh mẽ sự sáng tạo. Nhạc sĩ có thể thử nghiệm với chính giọng hát của mình, sáng tạo những hòa âm độc đáo hoặc bước vào những không gian âm thanh hoàn toàn mới lạ.
Tuy hữu ích, nhân bản giọng nói cũng đặt ra nhiều thách thức. Vấn đề đạo đức nổi lên, đặc biệt khi sử dụng giọng hát của nghệ sĩ đã khuất, dẫn đến tranh cãi về sự đồng thuận và di sản. Công nghệ deepfake cũng xuất hiện, làm tăng nguy cơ lan truyền thông tin sai lệch. Bên cạnh đó, lạm dụng giọng tổng hợp có thể làm mất đi tính chân thật của âm nhạc và khiến người nghe mất đi kết nối cảm xúc thực sự.
Các công cụ nhân bản giọng nói
Lĩnh vực nhân bản giọng nói hiện có rất nhiều công cụ, mỗi nền tảng lại sở hữu các tính năng riêng phục vụ những mục đích khác nhau. Tất cả các nền tảng này đều được hỗ trợ bởi công nghệ AI tiên tiến và thuật toán học sâu, mang đến giá trị độc đáo. Việc lựa chọn phụ thuộc vào yêu cầu, ngân sách và chất lượng đầu ra mà người dùng hướng tới. Hãy cùng đào sâu khám phá một số công cụ nổi bật:
Play.ht
Nền tảng này nổi tiếng với các tính năng tạo giọng nói bằng AI. Với kho giọng phong phú cùng khả năng tạo giọng tùy chỉnh, Play.ht là lựa chọn ưa thích của các nhà sáng tạo podcast và sách nói. Khả năng tích hợp dễ dàng với nhiều nền tảng khác nhau và mức giá cạnh tranh giúp Play.ht trở thành một trong những lựa chọn hàng đầu.
Murf
Murf không chỉ là một công cụ nhân bản giọng nói mà còn là phần mềm chuyển văn bản thành giọng nói đa năng. Nền tảng sở hữu bộ sưu tập giọng nói phong phú, giao diện trực quan nên cả người mới cũng dễ dàng tạo ra bản âm thanh chất lượng cao. Đối với ngành âm nhạc, Murf cung cấp các giọng đọc độc đáo, giúp làm phong phú và đa dạng thêm cho các bản nhạc.
Respeecher & Resemble AI
Cả hai nền tảng này đều chuyên biệt về nhân bản giọng nói tùy chỉnh. Người dùng có thể tạo ra một giọng nói độc nhất, có thể là sự pha trộn của nhiều giọng hoặc là bản sao gần như hoàn hảo của một giọng duy nhất. Điều này đặc biệt hữu dụng cho nhà phát triển game, làm phim hoạt hình hay đạo diễn muốn tìm kiếm những giọng nhân vật đặc biệt.
ElevenLabs
Chủ yếu phục vụ nhu cầu thay đổi giọng nói theo thời gian thực, ElevenLabs cực kỳ phù hợp cho livestream, chơi game hoặc bất kỳ ứng dụng nào cần điều chỉnh giọng nói ngay lập tức.
Các ứng dụng khác của nhân bản giọng nói
Ngoài tác động đột phá đến âm nhạc, nhân bản giọng nói còn có vô số ứng dụng ở nhiều lĩnh vực khác nhau. Trong lĩnh vực sách nói và podcast, công nghệ này có khả năng chuyển văn bản thành giọng nói, cho phép kể chuyện bằng chính giọng tác giả hoặc bất kỳ tông giọng nào được lựa chọn. Ngành quảng cáo và giải trí (quảng cáo, hoạt hình, điện ảnh) cũng ngày càng tận dụng giọng AI cho lồng tiếng, vừa tiết kiệm chi phí vừa linh hoạt. Các nhà phát triển trò chơi điện tử cũng hưởng lợi rất lớn khi có thể tạo ra các nhân vật độc đáo mà không cần quá nhiều diễn viên lồng tiếng. Hơn nữa, mạng xã hội – đặc biệt là TikTok – cũng đang ứng dụng nhân bản giọng nói để sản xuất nội dung sáng tạo và mở rộng tiềm năng của công nghệ này.
Speechify cho nhân bản giọng nói
Speechify nổi bật giữa thị trường các công cụ nhân bản giọng nói. Ngoài vai trò là công cụ nhân bản giọng nói, Speechify còn là nền tảng chuyển văn bản thành giọng nói toàn diện, phù hợp cho nhiều đối tượng người dùng. Điểm mạnh nằm ở các mô hình giọng nói chất lượng cao, phản ánh công nghệ AI tiên tiến và các thuật toán học sâu mà họ đang áp dụng.
Điều khiến Speechify Voice Cloning khác biệt là giao diện thân thiện, dễ tiếp cận cho cả những người chưa từng tiếp xúc với nhân bản giọng nói. Thư viện giọng nói phong phú với nhiều ngôn ngữ, bao gồm cả tiếng Anh, đáp ứng hầu hết mọi nhu cầu của các nhà sáng tạo nội dung. Dù bạn muốn chuyển blog thành podcast, tạo lồng tiếng cho video YouTube hay thử nghiệm trong âm nhạc, Speechify Voice Cloning luôn đảm bảo chất lượng đầu ra ở mức cao nhất. Khả năng tạo giọng nói thời gian thực càng tăng sức hút, khiến đây trở thành lựa chọn yêu thích của cả dân chuyên lẫn người dùng phổ thông.
Nhân bản giọng nói, được thúc đẩy bởi học sâu và trí tuệ nhân tạo, đang làm thay đổi tận gốc ngành âm nhạc. Khả năng ứng dụng là vô tận, từ tạo ra âm thanh độc nhất tới tái tạo giọng người với độ chân thật đáng kinh ngạc. Tuy nhiên, giống như bất kỳ công nghệ AI nào, việc sử dụng cũng cần đi kèm trách nhiệm. Với các công cụ như Speechify, Play.ht và Murf, nghệ sĩ và nhà sáng tạo có trong tay những AI tốt nhất. Khi công nghệ ngày càng phát triển, ranh giới giữa giọng thật và giọng nhân tạo sẽ mờ đi, nhưng tinh thần cốt lõi của âm nhạc vẫn còn mãi.
Câu hỏi thường gặp
Sự khác biệt giữa nhân bản giọng nói và thay đổi cao độ là gì?
Nhân bản giọng nói dùng AI để tái tạo giọng của một người, trong khi thay đổi cao độ chỉ can thiệp vào tông giọng mà không ảnh hưởng đến những đặc điểm riêng biệt của giọng nói đó.
Nhân bản giọng nói có an toàn không?
Bản thân công nghệ này là an toàn, nhưng việc lạm dụng nó – ví dụ tạo deepfake – có thể kéo theo nhiều vấn đề về đạo đức và bảo mật.
Phần mềm nhân bản giọng nói nào tốt nhất?
Nhiều nền tảng như Speechify, Play.ht và Murf cung cấp dịch vụ nhân bản giọng nói hàng đầu. Tùy vào nhu cầu sử dụng và ngân sách mà bạn chọn ra phần mềm phù hợp nhất.
