Els últims anys, els deepfakes han guanyat popularitat i la tecnologia ha avançat molt. Aquest article és la guia definitiva sobre vídeos deepfake, i t'explicarà tot el que has de saber sobre aquesta tecnologia fascinant i de vegades polèmica.
Què són els deepfakes (i com s’utilitzen)
Els deepfakes són mitjans sintètics creats per sistemes d’IA que utilitzen xarxes generatives adversàries (GANs). Les GANs generen vídeos falsos d’alta qualitat combinant, canviant o manipulant cares, i sincronitzant els llavis amb un àudio. Poden ser tan realistes que sovint costa distingir-los dels vídeos reals.
Hi ha diversos usos legítims per als deepfakes, com crear avatars en videojocs i doblatge de pel·lícules. També s’utilitzen per recrear actors en sèries i generar xatbots personalitzats com ChatGPT.
Els deepfakes també s’utilitzen en publicitat i educació. Les marques poden crear influencers virtuals o promocionar productes amb aquesta tecnologia. En educació, permeten generar professors virtuals que milloren l’experiència d’aprenentatge. Tot i els reptes, creix l’interès a aplicar els deepfakes de forma ètica i responsable.
Els deepfakes poden ser entretinguts, però també suposen riscos per a la privacitat i la seguretat. Es poden crear vídeos per fer bromes, com posar la cara de famosos en situacions sorprenents. Però també es poden fer servir per motius dolents com assetjament o extorsió.
Aquesta tecnologia també s'ha utilitzat per crear desinformació i notícies falses amb famosos o polítics com Donald Trump, Barack Obama o Joe Biden. El seu mal ús fa essencial informar sobre què són els deepfakes i les seves conseqüències.
Alguns deepfakes famosos han fet servir vídeos amb Elon Musk o antics presidents. D’altres han aparegut a TikTok. Esdevenen virals ràpidament a xarxes, cosa que remarca la necessitat de detectar deepfakes.
Estafadors poden fer servir deepfakes per a fraus o robatoris d’identitat. Poden crear vídeos de CEOs o figures públiques per difondre notícies falses o manipular el mercat. També poden suplantar una persona i enganyar víctimes perquè donin informació o diners. Per això, cal educar la gent sobre deepfakes i invertir en eines de detecció per combatre aquests riscos.
En positiu, els deepfakes poden crear homenatges emotius a persones estimades que han mort. Si es fa amb respecte i permís de la família, es pot recrear la seva imatge perquè el seu record perduri d'una manera única i reconfortant.
Els deepfakes també recuperen l’aspecte de famosos, com actors o cantants, permetent als fans reviure moments preferits o noves actuacions. Això demostra que un bon ús dels deepfakes pot tenir un impacte positiu, creatiu i responsable a la societat.
Com es fan els vídeos deepfake?
Crear vídeos deepfake requereix xarxes neuronals d’intel·ligència artificial, aprenentatge automàtic i grans conjunts de dades. Les GANs tenen un generador i un discriminador: el generador crea vídeos falsos, el discriminador distingeix entre reals i falsos. Es van entrenant junts per produir deepfakes convincents.
Microsoft, OpenAI i altres startups han impulsat el desenvolupament de deepfakes oferint eines i dades obertes a GitHub. Eines populars com DeepFaceLab i DALL-E generen imatges i animacions realistes.
La qualitat d’un deepfake depèn de les imatges i dades d’entrenament. Imatges d’alta qualitat i dades variades milloren el resultat. L’accés a millors dades i models ha fet que els deepfakes siguin més realistes i fluids els darrers anys.
Un altre factor clau en la qualitat dels vídeos deepfake és el temps d’entrenament. Com més temps s’entrena, més realista és el resultat, però també calen més recursos. Això és difícil per a amateurs o investigadors sense maquinari potent. Ara, serveis al núvol i plataformes col·laboratives faciliten l’accés als deepfakes a més gent.
Crea doblatges autèntics i naturals amb Speechify
Tot i que els deepfakes poden preocupar, la IA té usos positius. Speechify és un servei de doblatge per IA que ofereix una narració molt realista. Transforma text en veu per a vídeos, presentacions o podcasts. Aquesta tecnologia innovadora estalvia temps i diners sense haver de contractar actors de veu professionals.
Les veus de Speechify per IA fan els cursos més atractius, donen vida als audiollibres o creen continguts comercials. La seva versatilitat obre noves oportunitats per a empreses, docents i creadors, i demostra com la IA pot revolucionar la comunicació.
Preguntes freqüents
Quin és el primer pas per fer un vídeo deepfake amb IA?
El primer pas és recollir moltes imatges o vídeos de la persona a qui vols fer el deepfake. Aquestes dades entrenen la xarxa neuronal que generarà el vídeo sintètic.
Què és més important quan crees un vídeo deepfake amb IA?
És essencial pensar en les implicacions ètiques i conseqüències. L'ús inadequat pot causar desinformació, violar la privadesa i danyar la reputació d’algú.
Quins tipus de vídeos deepfake hi ha?
Hi ha deepfakes de canvi de cara, sincronització labial i animació corporal. Alguns són entretinguts i d’altres serveixen per a objectius dolents, com difondre notícies falses o desacreditar gent.
Com detectar deepfakes?
Detectar deepfakes és tot un repte. Es pot analitzar la il·luminació, els moviments oculars, les expressions facials i buscar-hi marques digitals. S’estan desenvolupant IA i eines per identificar-ne contingut a LinkedIn i altres xarxes socials.
