Voces realistas de texto a voz
Destacado en
- Texto a voz con voces que suenan como humanas
- Entendiendo la tecnología de texto a voz
- Cómo funciona el TTS
- Por qué Speechify suena mejor
- Ventajas de los servicios TTS impulsados por IA
- Por qué necesitas una herramienta de texto a voz de calidad
- Aplicaciones de la tecnología de texto a voz
- Prueba Speechify hoy
- Preguntas Frecuentes
¿Cuáles son los beneficios del texto a voz con voces que suenan como humanas? Descúbrelo aquí y conoce las voces realistas de Speechify.
Texto a voz con voces que suenan como humanas
Texto a voz (TTS) puede ser una herramienta increíblemente útil. Convierte texto digital en archivos de audio para ayudarte a comprender mejor y aumentar tu productividad. Para aprovechar al máximo tu experiencia TTS, necesitas usar una plataforma con voces que suenen lo más parecido posible a la lectura humana. Speechify es un servicio TTS que hace precisamente eso.
Entendiendo la tecnología de texto a voz
La tecnología de texto a voz (TTS) ha revolucionado la forma en que interactuamos con el contenido, haciéndolo más accesible para personas con discapacidades visuales o dificultades de aprendizaje. El principio básico detrás del TTS es convertir texto escrito en salida de audio, un proceso a menudo referido como 'convertir texto', que puede ser escuchado en lugar de leído. Los sistemas TTS modernos pueden producir un habla de alta calidad y sonido natural en varios idiomas y voces. Uno de estos sistemas es Polly de Amazon, que permite a los desarrolladores convertir texto en habla realista, perfecto para aplicaciones que requieren 'habla generada'. Esta tecnología ha avanzado mucho desde voces robóticas hasta las avanzadas voces casi humanas que escuchamos hoy. La tecnología siempre está mejorando para que la salida suene más natural, y las entonaciones e inflexiones de las voces sean más parecidas al habla humana real.
Los fundamentos del TTS
La tecnología TTS ha existido durante décadas, pero no fue hasta los últimos años que se ha vuelto más utilizada y accesible para el público en general. Ahora se usa en una amplia gama de aplicaciones, desde sistemas automatizados de servicio al cliente hasta audiolibros y plataformas de aprendizaje electrónico. El principio básico detrás del TTS es simple: convierte texto escrito en palabras habladas, creando esencialmente un 'lector de texto'. Esto permite a las personas escuchar el contenido en lugar de leerlo, haciéndolo más accesible para aquellos con discapacidades visuales o dificultades de aprendizaje.
TTS y dispositivos móviles
Con la proliferación de dispositivos móviles, la tecnología TTS ahora se usa comúnmente para mejorar la experiencia del usuario. Esta aplicación varía desde leer documentos en voz alta a los usuarios, permitiendo una interacción manos libres, hasta ayudar en aplicaciones de aprendizaje de idiomas donde el habla sintetizada juega un papel integral. Los sistemas TTS modernos utilizan una combinación de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y algoritmos de aprendizaje automático para producir una salida de voz de alta calidad. Los sistemas analizan el texto para determinar la pronunciación, entonación y énfasis más apropiados, y luego convierten el texto en salida de voz que se puede reproducir a través de un sistema de audio.
Cómo funciona el TTS
El proceso de conversión de texto a voz involucra tres etapas principales: Análisis de Texto, Procesamiento Lingüístico y Síntesis de Voz. En el Análisis de Texto, el sistema descompone el texto en partes más pequeñas, analizándolo e interpretándolo para determinar la pronunciación, entonación y énfasis más apropiados. Aquí es donde entran en juego grandes conjuntos de datos, proporcionando al sistema numerosos ejemplos de los que aprender.
Personalizando la velocidad de lectura
Un aspecto importante de la tecnología TTS es la capacidad de ajustar la velocidad de lectura. Esta función de reproducción personalizable permite a los usuarios establecer el ritmo del habla generada según su comodidad y comprensión, mejorando la experiencia del usuario en general.
Adaptándose a diferentes idiomas
Los sistemas TTS están diseñados para manejar una multitud de idiomas, incluyendo árabe y danés. Esta versatilidad proviene de conjuntos de datos de idiomas comprensivos utilizados en el entrenamiento de los modelos de aprendizaje automático detrás del TTS, que aprenden los patrones de habla, entonaciones e inflexiones únicos asociados con diferentes idiomas.
Diferentes tipos de sistemas TTS
Principalmente hay dos tipos de sistemas TTS: sistemas basados en reglas y sistemas basados en redes neuronales. Los sistemas basados en reglas se basan en reglas y patrones predefinidos para producir el habla, mientras que los sistemas basados en redes neuronales utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático para entender e imitar el habla humana. Los sistemas TTS basados en redes neuronales utilizan algoritmos de aprendizaje profundo para analizar grandes cantidades de datos de habla y aprender a producir una salida de voz que suene más natural. Estos sistemas se entrenan con vastas cantidades de datos de habla, lo que les permite producir un habla más precisa y natural. Sin embargo, estos sistemas requieren recursos computacionales significativos y son más complejos de desarrollar y mantener. Los sistemas TTS basados en reglas, por otro lado, se basan en reglas y patrones predefinidos para producir el habla. Estos sistemas son más simples y fáciles de desarrollar, pero son menos precisos y menos naturales en comparación con los sistemas basados en redes neuronales. Los sistemas basados en reglas a menudo se utilizan en aplicaciones donde la precisión es menos importante, como sistemas automatizados de servicio al cliente o sistemas de navegación.
Por qué Speechify suena mejor
Speechify es una plataforma TTS de alta calidad que te permite convertir cualquier texto en audio. Lo más importante es que los archivos de audio suenan como voces humanas naturales. La inteligencia artificial, o IA, genera voces humanas realistas a partir del contenido, utilizando varias tecnologías como SSML y aprendizaje automático. Una vez que creas tu grabación, disfrutarás de voces envolventes narrando tu contenido. Esto da nueva vida al contenido y lo hace más accesible para personas con dislexia, TDAH y otras condiciones que pueden dificultar la lectura tradicional. Complementando las voces realistas de Speechify, hay muchas opciones de personalización. Es decir, puedes personalizar tus grabaciones eligiendo entre 130 voces de texto a voz. Una de las características más destacadas de Speechify son los locutores femeninos y masculinos con acentos únicos. Por ejemplo, puedes experimentar con una voz femenina en inglés americano y cambiar a una voz masculina en inglés británico para darle un toque especial a tu archivo de audio o adaptarlo a tu audiencia. Lo que distingue a Speechify de otras plataformas son sus voces de celebridades. La plataforma lleva el proceso de conversión a un nuevo nivel con voces que se asemejan a Gwyneth Paltrow, Barack Obama y más. Estas pueden hacer tus sesiones más entretenidas y realistas. Además, la calidad es consistentemente alta, independientemente del locutor que elijas. Además de mejorar tus voces humanas, Speechify te permite producir audio en 14 idiomas diferentes. El inglés es la opción más popular del API, pero hay muchos otros idiomas ampliamente utilizados, incluyendo:
- Portugués (versiones femenina y masculina)
- Chino
- Holandés (voces masculinas y femeninas)
- Francés
- Español
- Japonés
- Hindi
- Alemán
- Italiano
- Ruso
- Hebreo
Incluso si solo planeas usar inglés, aún tendrás muchas características de personalización. Como se discutió anteriormente, puedes alternar entre acentos australianos, americanos y británicos. Incluso puedes probar diferentes edades para tus actores de voz personalizados para encontrar el tono adecuado para tu contenido.
Ventajas de los servicios TTS impulsados por IA
Los servicios TTS comúnmente utilizan dos técnicas para sintetizar el habla:
- Síntesis de formantes—Esta técnica se basa en formantes (lo que generan tus tractos vocales) para replicar sonidos. Los profesionales a menudo usan este método para imitar sonidos que produces con vocales.
- Síntesis por concatenación—Como su nombre sugiere, esta técnica concatena (enlaza) muestras de habla grabada en cadenas llamadas unidades. El software luego utiliza las unidades para generar un patrón de sonido definido por el usuario.
Los dos procesos pueden ser beneficiosos, pero tienen un gran inconveniente: las voces resultantes a menudo pueden sonar robóticas en algunas plataformas TTS. Afortunadamente, la tecnología TTS ha avanzado mucho y ahora utiliza IA para hacer que los discursos sean más realistas. La IA TTS (TTS neuronal) aprovecha el aprendizaje automático y las redes neuronales para sintetizar el habla a partir del texto fuente. Tiene en cuenta una variedad de variaciones del habla, mejorando la calidad de las grabaciones. Aquí están las etapas de la síntesis de habla de IA TTS:
- Reconocimiento—Los motores de búsqueda captan la entrada de audio, reconociendo las ondas sonoras generadas por voces humanas.
- Traducción—El sistema traduce la voz previamente obtenida en información de lenguaje. Este es el proceso de reconocimiento automático del habla.
- Generación de lenguaje natural—El motor analiza los datos adquiridos para entender el significado de las palabras y crear sus propias voces.
El TTS impulsado por IA es superior a las metodologías antiguas porque permite una secuenciación de fonemas más precisa. Como resultado, la tecnología puede replicar voces humanas con mayor exactitud, evitando que las grabaciones suenen robóticas. Estos avances han hecho que el TTS con soporte de IA sea altamente ventajoso:
- Voces que suenan naturales y capturan con precisión la entonación y otros componentes clave del lenguaje
- Habla con acentos reales
- Salida humana para ofrecer más oportunidades de aprender nuevos idiomas
- La oportunidad para que las personas con discapacidad visual disfruten de contenido que de otro modo sería inaccesible
- Devolver la voz a personas que no pueden usar la suya debido a diversas condiciones
Por qué necesitas una herramienta de texto a voz de calidad
La tecnología TTS tiene muchos casos de uso, incluyendo:
- Aprendizaje de idiomas simplificado—El TTS te permite entender nuevos idiomas y volverte más fluido para superar las barreras de los dialectos. Algunas plataformas soportan más de 100 idiomas, permitiendo que personas de cualquier parte del mundo disfruten de la tecnología.
- Accesibilidad—La tecnología de lectura en voz alta permite a las personas con problemas de visión y dislexia navegar por sitios web y aplicaciones con facilidad. Esto hace que el contenido sea más accesible, convirtiéndolos en podcasts con narración de alta calidad.
- Flexibilidad—Si eres creador de contenido, apreciarás la flexibilidad que ofrece el TTS. Te permite convertir un sitio web completo en audio. Puedes usar esto para otros tipos de contenido también, incluyendo documentos, imágenes y audiolibros.
- Optimiza el servicio al cliente—Tu negocio puede beneficiarse mucho del TTS mejorando tu servicio al cliente. Muchas aplicaciones tienen voces realistas que son más agradables para hablar, mejorando la experiencia del cliente.
- Comunicación robusta en equipo—El TTS mantiene a tus empleados en la misma página, permitiéndoles leer y escuchar instrucciones simultáneamente. Esto mejora el flujo de trabajo y ayuda a eliminar frustraciones mientras mantiene a tu equipo feliz y comprometido.
Necesitas una aplicación de TTS con precios razonables que desbloquee todos estos beneficios, y Speechify es una de las mejores opciones disponibles.
Aplicaciones de la tecnología de texto a voz
E-learning y educación
La tecnología TTS se está utilizando cada vez más en el e-Learning y la educación para hacer el aprendizaje más accesible a un rango más amplio de individuos. Al ofrecer versiones de audio de materiales escritos, la educación puede volverse más inclusiva y llegar a una audiencia más diversa.
Tecnologías asistivas
La tecnología TTS es particularmente útil para individuos que tienen dificultades para leer debido a discapacidades visuales u otras discapacidades. El TTS puede incorporarse en tecnologías asistivas como lectores de pantalla, permitiendo a las personas usar aplicaciones, sitios web y otros software con mayor facilidad.
Telecomunicaciones y servicio al cliente
Las empresas de telecomunicaciones y los centros de servicio al cliente también han adoptado la tecnología TTS, utilizándola para proporcionar servicios telefónicos automatizados y sistemas de respuesta de voz interactiva. Esta tecnología puede ayudar a reducir los tiempos de espera y aumentar la eficiencia en los departamentos de servicio al cliente y centros de llamadas.
Entretenimiento y videojuegos
La tecnología TTS también está comenzando a encontrar su camino en el mundo del entretenimiento y los videojuegos, con empresas que la utilizan para crear voces en off realistas para personajes y narraciones en el juego. Esta tecnología puede ayudar a crear experiencias de juego inmersivas y atractivas, permitiendo a los jugadores sumergirse completamente en el mundo del juego.
Prueba Speechify hoy
Speechify es un programa TTS fácil de usar que funciona en cualquier dispositivo. Utiliza aprendizaje profundo para ofrecer voces sintéticas como aplicación móvil o extensión de Chrome. Ofrece conversión de audio en tiempo real con tecnología de voz de última generación y un generador de voz AI. El texto a voz de sonido natural proporciona salida de voz en varios formatos, incluyendo WAV y MP3. También puede cargar contenido desde Microsoft Word y otros programas principales. Además, cuenta con 130 voces diferentes. Descubre lo que una suscripción a Speechify ofrece probando sus capacidades de TTS y narración de alta calidad de forma gratuita.
Preguntas Frecuentes
¿Cuál es el texto a voz más realista?
Speechify tiene el software de texto a voz más realista. Es una solución de voz optimizada con audio inmersivo, ideal para narrar videos explicativos, e-learning y otros contenidos.
¿Cuál es la voz AI más realista?
Las voces AI más realistas son aquellas generadas a través de tecnologías de aprendizaje automático y profundo, que utiliza Speechify.
¿Cuál es la diferencia entre TTS y reconocimiento de voz?
TTS convierte texto en voz automatizada, mientras que el reconocimiento de voz, como su nombre indica, convierte palabras habladas en texto editable. La mayoría de las plataformas solo ofrecen una de estas funciones, ya sea texto a voz o reconocimiento de voz.
¿Cómo obtener un texto a voz que suene humano?
Necesitas tecnología de voz de alta calidad para que el habla AI suene humana. Debe ser capaz de reconocer patrones de habla humana con precisión, para poder realizar una clonación de voz precisa.
Tyler Weitzman
Tyler Weitzman es el Cofundador, Jefe de Inteligencia Artificial y Presidente de Speechify, la aplicación de texto a voz número uno en el mundo, con más de 100,000 reseñas de 5 estrellas. Weitzman es graduado de la Universidad de Stanford, donde obtuvo una licenciatura en matemáticas y una maestría en Ciencias de la Computación en la especialización de Inteligencia Artificial. Ha sido seleccionado por la revista Inc. como uno de los 50 mejores emprendedores, y ha aparecido en Business Insider, TechCrunch, LifeHacker, CBS, entre otras publicaciones. La investigación de su maestría se centró en inteligencia artificial y texto a voz, donde su trabajo final se tituló: “CloneBot: Predicciones Personalizadas de Respuestas en Diálogo.”