Deepfake-videoiden laillisuus

Deepfake-teknologia, joka on tekoälyn ja syväoppimisen tuote, on herättänyt merkittäviä oikeudellisia ja eettisiä huolenaiheita ympäri maailmaa....

Deepfake-teknologia, joka on tekoälyn ja syväoppimisen tuote, on herättänyt merkittäviä oikeudellisia ja eettisiä huolenaiheita ympäri maailmaa. Nämä kehittyneet algoritmit käyttävät koneoppimista ja generatiivisia vastakkaisverkkoja luodakseen erittäin realistisia videoita, joissa usein vaihdetaan henkilöiden - mukaan lukien julkisuuden henkilöiden kuten Trumpin ja Obaman - kasvoja realistisissa tilanteissa.

Voiko deepfake-hakujen tekemisestä joutua vaikeuksiin?

Tietojeni mukaan syyskuussa 2021 deepfake-sisällön etsiminen verkosta ei itsessään ole laitonta. Kuitenkin tietynlaisen deepfake-sisällön, kuten ei-toivotun pornografisen deepfaken, katsominen, jakaminen tai lataaminen voi olla rikos riippuen lainkäyttöalueesta.

Ovatko deepfaket laittomia tietyissä osavaltioissa?

Useat osavaltiot, kuten Kalifornia, Virginia ja Texas, ovat säätäneet lakeja deepfakejen käytön säätelemiseksi. Esimerkiksi Kaliforniassa on laitonta luoda ja levittää deepfakeja poliittisista ehdokkaista 60 päivän sisällä vaaleista, ja deepfake-pornografian uhrit voivat hakea oikeudellista korvausta vahingoista. Samankaltaisia lakeja on esitelty tai harkittu Virginiassa, Texasissa ja muissa osavaltioissa.

Deepfakeja on käytetty viihteeseen, hauskanpitoon ja jopa pahantahtoisiin tarkoituksiin. Deepfakeja on tunnetusti käytetty harhauttamiseen. Tässä on muutamia tapoja, joilla niitä on väärinkäytetty.

1. Disinformaatio ja valeuutiset: Deepfakeja voidaan käyttää luomaan vakuuttavia väärennettyjä videoita tai äänitallenteita poliitikoista, julkkiksista tai muista julkisuuden henkilöistä sanomassa tai tekemässä asioita, joita he eivät todellisuudessa ole sanoneet tai tehneet. Tätä voidaan käyttää levittämään väärää tietoa, vaikuttamaan yleiseen mielipiteeseen tai jopa manipuloimaan vaaleja.
2. Petos ja identiteettivarkaus: Jäljittelemällä jonkun ääntä tai kasvoja, deepfakeja voidaan käyttää huijaamaan ihmisiä tai yrityksiä, esiintymään henkilöinä rikollisiin tarkoituksiin tai ohittamaan biometrisiä turvajärjestelmiä.
3. Nettikiusaaminen ja häirintä: Deepfakeja voidaan käyttää kohdistamaan yksilöihin, erityisesti naisiin, luomalla heidän kaltaisiaan esittäviä loukkaavia tai sopimattomia sisältöjä ilman heidän suostumustaan. Tämä voi johtaa henkiseen ahdistukseen, maineen vahingoittumiseen ja muihin kielteisiin seurauksiin.
4. Ei-toivottu eksplisiittinen sisältö ("Deepfake-pornografia"): Deepfake-pornografia on yksi haitallisimmista deepfake-teknologian käyttötavoista. Se sisältää pornografisten videoiden luomisen asettamalla yksilön (usein julkkiksen, mutta ei yksinomaan) kasvot toisen henkilön kehoon. Tämä voi aiheuttaa vakavia henkisiä ja sosiaalisia seurauksia asianomaiselle henkilölle.
5. Yritysvakoilu ja markkinoiden manipulointi: Luomalla vääriä lausuntoja tai tekoja yrityksen toimitusjohtajasta tai merkittävistä henkilöistä, on mahdollista vaikuttaa osakekursseihin tai yrityksen maineeseen, mikä voi johtaa merkittäviin taloudellisiin vaikutuksiin.

Deepfakeja on käytetty myös hyvään. Hauskanpitoon ja viihteeseen:

1. Viihde ja elokuvat: Deepfakeja on käytetty elokuvissa ja televisiossa nuorentamaan näyttelijöitä, tuomaan edesmenneitä näyttelijöitä takaisin eloon tai jopa korvaamaan näyttelijöitä, jotka eivät olleet saatavilla uusintakuvauksiin. Esimerkiksi elokuvassa "The Irishman" käytettiin deepfake-teknologiaa nuorentamaan Robert De Niroa, Al Pacinoa ja Joe Pesciä.
2. Koulutus ja historiallinen uudelleenluonti: Deepfakeja voidaan käyttää historiallisten henkilöiden eloon herättämiseen opetustarkoituksiin. Esimerkiksi MyHeritagen "Deep Nostalgia" -projekti käytti deepfake-teknologiaa animoimaan vanhoja perhevalokuvia ja muotokuvia, saaden historialliset henkilöt näyttämään hetkellisesti eläviltä.
3. Taide ja digitaalinen luovuus: Taiteilijat käyttävät deepfakeja luodakseen uusia muotoja digitaalisesta taiteesta ja ilmaisusta. Tämä voi sisältää kaikkea musiikkivideoista virtuaalitodellisuuskokemuksiin.
4. Imitaatiot ja parodiat: Koomikot ja imitaattorit käyttävät deepfakeja parantaakseen esityksiään, tehden imitaatioistaan entistä tarkempia ja viihdyttävämpiä. Esimerkiksi koomikko Bill Haderin imitaatioita on parannettu deepfakeilla, jolloin hänen kasvonsa muuttuvat imitoitavien julkkisten kasvoiksi, lisäten uuden kerroksen hänen esityksiinsä.
5. Meemit ja internetkulttuuri: Deepfakeja on käytetty myös luomaan hauskaa ja viihdyttävää internet-sisältöä. Tunnettu esimerkki on "Tom Cruise deepfaket" TikTokissa, jossa imitaattori käytti deepfake-teknologiaa jakamaan videoita 'Tom Cruisesta' tekemässä arkisia asioita.
6. Äänisynteesi: Henkilöille, jotka ovat menettäneet puhekykynsä esimerkiksi ALS-taudin vuoksi, deepfake-ääniteknologia voi luoda heidän äänensä uudelleen, mahdollistaen viestinnän tavalla, joka tuntuu luonnollisemmalta ja henkilökohtaisemmalta.

Voiko deepfaken tekemisestä nostaa kanteen?

Kyllä, yksilöt voivat nostaa kanteen deepfakejen luomisesta useilla perusteilla, kuten kunnianloukkaus, henkinen kärsimys ja immateriaalioikeuksien loukkaus. Julkkikset ja julkisuuden henkilöt voivat myös väittää, että heidän kaltaisuuttaan on käytetty väärin. Kuitenkin sananvapauden suojat Yhdysvaltain perustuslain ensimmäisen lisäyksen nojalla ja deepfakejen tekijöiden tunnistamisen vaikeus usein monimutkaistavat tällaisia tapauksia.

Onko deepfakejen lataaminen laitonta?

Deepfake-videoiden lataaminen ei ole aina laitonta, mutta siitä tulee laitonta, jos sisältö rikkoo lakeja, kuten pornografiset deepfaket, jotka on luotu ilman henkilön suostumusta. Lisäksi tekijänoikeudella suojatun materiaalin lataaminen voi johtaa syytöksiin tekijänoikeusrikkomuksesta.

Onko deepfaken tekeminen laitonta?

Deepfake-videoiden luomisen laillisuus riippuu pitkälti tarkoituksesta ja käytöstä. Ei-toivotut pornografiset deepfaket, herjaavat deepfaket tai ne, jotka aiheuttavat henkistä kärsimystä, voivat olla laittomia. Julkisuuden henkilöihin liittyvien deepfake-videoiden luominen voi myös johtaa oikeudellisiin seuraamuksiin.

Mikä on rangaistus deepfaken julkaisemisesta?

Rangaistus deepfaken julkaisemisesta vaihtelee lainkäyttöalueen ja deepfaken luonteen mukaan. Se voi vaihdella rahallisista sakoista vankeusrangaistukseen, erityisesti kostopornon tapauksissa tai kun se uhkaa kansallista turvallisuutta. Hollywood-näyttelijät ja muut deepfaken uhrit voivat myös nostaa siviilioikeudellisia kanteita vahingonkorvauksista.

Miten tunnistaa deepfake?

Deepfake-videoiden tunnistaminen voi olla haastavaa niiden realistisuuden vuoksi. Kuitenkin valaistuksen, ihon sävyn tai epäluonnollisten liikkeiden poikkeavuudet voivat paljastaa ne. Sosiaalisen median alustat, kuten TikTok, käyttävät myös tekoälyä deepfake-sisällön havaitsemiseen ja poistamiseen.

Parhaat 8 deepfake-ohjelmistoa/sovellusta
Tässä ovat tiedot kahdeksasta parhaasta deepfake-ohjelmistosta ja sovelluksesta viimeisimmän tietoni mukaan syyskuussa 2021:

Zao: Zao on kiinalainen sovellus, joka tuli tunnetuksi hyperrealistisista kasvojen vaihtokyvyistään. Vain muutamalla selfiellä Zao-käyttäjät voivat saumattomasti asettaa kasvonsa suosittujen elokuvatähtien kehoihin. Sovellus on kuitenkin herättänyt vakavia yksityisyysongelmia.

FaceSwap: FaceSwap on avoimen lähdekoodin työkalu deepfake-videoiden luomiseen. Se tarjoaa yksityiskohtaisia oppaita ja yhteisön tukea, mikä tekee siitä hyvän lähtökohdan aloittelijoille deepfake-luomisessa. FaceSwap kunnioittaa käyttäjän yksityisyyttä eikä kerää käyttäjätietoja.

DeepArt: Vaikka se ei ole perinteinen deepfake-sovellus, DeepArt käyttää syväoppimisalgoritmeja soveltaakseen erilaisia taidetyylejä käyttäjän kuviin tai videoihin. Se on esimerkki siitä, miten tekoälyä ja koneoppimista voidaan käyttää luoviin tarkoituksiin.

Deepfakes web β: Tämä on käyttäjäystävällinen verkkopalvelu deepfake-videoiden luomiseen. Se ei vaadi ohjelmiston asennusta ja tarjoaa intuitiivisen käyttöliittymän kasvojen vaihtamiseen videoissa.

Doublicat/Reface: Tämä mobiilisovellus antaa käyttäjille mahdollisuuden asettaa kasvonsa GIF-kuviin ja suosittuihin videoleikkeisiin. Se käyttää Generative Adversarial Networks (GANs) -tekniikkaa vaikuttavien tulosten saavuttamiseksi.

DeepFake Studio: Ohjelmistosovellus, joka on suunniteltu deepfake-videoiden luomiseen. DeepFake Studio tarjoaa graafisen käyttöliittymän, mikä tekee siitä helppokäyttöisen käyttäjille, joilla ei ole syvällistä ymmärrystä taustalla olevasta teknologiasta.

Nämä ohjelmistot ja sovellukset havainnollistavat deepfake-teknologian laajoja mahdollisuuksia. Vaikka niitä voidaan käyttää viihteellisiin ja harmittomiin tarkoituksiin, ne korostavat myös väärinkäytön mahdollisuutta, mikä korostaa eettisten ohjeiden, lainsäädännön ja tunnistustyökalujen merkitystä tämän voimakkaan teknologian hallinnassa.