写真のテキスト読み上げ—ページを撮影して音声で読み上げる方法
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写真のテキスト読み上げの基本を学ぶ - ページを撮影して、どのモバイルまたはデスクトップデバイスやオペレーティングシステムでも音声で読み上げる方法。
写真のテキスト読み上げ—ページを撮影して音声で読み上げる方法
TTSリーダーは高い需要があり、多くの供給があります。しかし、それはすべてのテキスト読み上げ技術が同じ性能を発揮することを意味するのでしょうか?多くのTTSスクリーンリーダーは、Microsoft Word文書、HTMLウェブページ、または他のテキストファイルからコピー&ペーストされたデジタルテキストを処理できます。しかし、画像からロックされたデジタルおよび物理的なテキストを自然なナレーションに変換できるものは少数です。それを可能にするのが光学文字認識(OCR)です。
OCRとは?
OCR、光学文字認識またはテキスト認識として知られる技術は、専門的なデータ抽出のために設計されています。ビジネス用途が多く、レジャーやエンターテインメントでも広く利用されています。この技術には通常、2つのコンポーネントがあります。画像をスキャンするハードウェア要素と、データを抽出して再利用するソフトウェア要素です。しかし、ソフトウェアコンポーネントが最も興味深く複雑な部分です。OCRソフトウェアは、個々の文字や単語を特定し、それらを文に配置することができます。さらに、元のロックされたコンテンツを編集可能にし、PDFファイルのロックされたテキストコンテンツを編集するのと同様に編集を可能にします。
OCRの仕組み
実際の処理は魅力的です。他の二色法も存在しますが、OCRソフトウェアは物理的な文書を白黒のデジタルコピーに変換します。その後、OCRアプリは画像の暗い部分と明るい部分を分析し、暗い部分が文字を表していることを認識します。ソフトウェアの複雑さに応じて、文字、単語、またはテキストのブロックに同時に焦点を当てることができます。そこから、ソフトウェアは特徴認識またはパターン認識アルゴリズムを使用して文字を識別します。特徴検出アルゴリズムは、線と曲線の関連付けやASCIIコード変換を含むより複雑なプロセスを使用します。OCRアプリのアルゴリズムに関係なく、文書の構造を分析してテキスト、表、画像、その他の要素を区別します。これにより、抽出されるのはテキストのみです。この技術の主な利点は、ペーパーバック小説、物理的な文書、ハードコピーの教科書をデジタルの機械可読テキストに変換できることです。この高度な処理技術はそれ自体で既に強力です。多くの業界でデータ入力プロセスを自動化し、ワークフローを効率化することができます。しかし、人工知能(AI)や機械学習アルゴリズムと組み合わせると、さらに多くの利点を提供します。AI対応のOCRは、標準的なテキスト処理を超えて、異なる言語や手書きスタイルを識別することができます。テキスト読み上げ技術と組み合わせることで、OCRソフトウェアは物理的な文書をスキャンし、テキストを処理し、TTSリーダーがそのデジタルテキストを音声に変換することを可能にします。
テキスト読み上げOCRの用途
OCRとTTS技術を組み合わせることで、さまざまなシナリオで情報をよりアクセスしやすく、消費しやすくする多くの可能性が開かれます。以下はテキスト読み上げOCRのいくつかの用途です:
- 視覚障害者向け支援技術:書籍、文書、または画面からの書かれたコンテンツを音声に変換し、視覚障害者や盲目の個人がコンテンツを「読む」ことを支援します。
- 学習と教育:
- ディスレクシアの学生の支援:ディスレクシアや他の読書の課題を持つ学生を支援し、書かれたテキストを音声に変換します。
- マルチモーダル学習:学習者がコンテンツを読みながら聞くことができ、理解力と記憶力を向上させます。
- 翻訳と語学学習:外国語の書かれたテキストを音声に変換し、発音と理解を支援します。
- デジタルコンテンツの消費:書籍、ニュース記事、その他の印刷されたテキストコンテンツをオーディオブックやポッドキャストに変換し、移動中に消費します。
- 文書のアクセシビリティ:PDF、スキャンされた文書、その他の編集不可能な形式を、音声コンテンツを好むまたは必要とする人々にアクセス可能にします。
- 歴史的文書の分析:古い原稿やアーカイブ文書を音声コンテンツに変換し、歴史的なテキストを聞きたい研究者や愛好家に提供します。
- ビジネスと生産性:印刷された非デジタルレポートを音声コンテンツに変換し、忙しいプロフェッショナルに提供します。
- 校正:作家や編集者が紙に書かれたコンテンツの誤りを聞いて特定するのを助けます。
- エンターテインメント:コミックブック、グラフィックノベル、または他の主に視覚的なメディアを聴覚体験に変換します。
写真からテキストを読み上げる方法
すべてのAppleおよびAndroidモバイルデバイスユーザーが、自分のアプリにOCR技術とTTSリーダーがあり、簡単なテキスト読み上げ変換タスクを実行できることを知っているわけではありません。内蔵のTTS機能を、無料で読み上げてくれるアプリのように、またはカメラからテキストを読み上げる無料アプリのように考えてみてください。ただし、その品質はより高度なテキスト読み上げソフトウェアほど良くはありません。AndroidおよびAppleデバイスで画像からテキストリーダーにアクセスする方法は次のとおりです:
Android
Androidデバイス、特にAndroid 12 OS以上を搭載しているものには、内蔵のTTSリーダーが付いています。これはナビゲーションや小さなフォントの読み取りなどに便利なツールです。また、画像からテキストを読み取ることもできます。デバイスの設定方法は次のとおりです:
- 「設定」アプリから「アクセシビリティ」メニューに移動します。
- 「選択して読み上げ」オプションを有効にします。
- TTSリーダーの「設定」タブに移動し、「画像のテキストを読み上げる」オプションをオンにします。
- ホーム画面に戻り、「カメラ」アプリを起動します。
- カメラを本、新聞、またはデジタルテキストが表示されている画面に向けます。
- 「カメラ」アプリで単語をタップする前に「選択して読み上げ」ボタンをタップします。
TTS Androidリーダーは、ハイライトされた単語から読み上げを開始します。ワードプロセッサを使用するように、画面上で指をドラッグしてテキストの一部を選択することができます。
Apple
iPhoneで物理的なテキストを読み上げるには、カメラが動作していること、iOS 15以上がインストールされていること、そして内蔵のTTSリーダーを有効にする必要があります。
- 「設定」メニューから「アクセシビリティ」タブに移動します。
- 「読み上げコンテンツ」機能をタップします。
- 「選択項目を読み上げ」と「画面を読み上げ」オプションを有効にします。
- ホーム画面に戻り、カメラをオンにします。
- カメラをページに向け、下部ツールバーに「ライブテキスト」ボタンが表示されるのを待ちます。
- ボタンをタップしてOCR画面読み取りを有効にします。
- 2本の指で下にスワイプしてページの上から読み始めます。
- 画面上の単語をタップするか、選択して特定の単語、文、または段落を読み上げます。
Androidデバイスと同様に、iPadやiPhoneには限られたOCRおよびTTS機能があります。ワードプロセッシングの精度は平均以上ですが、音声の質はロボット的なため期待外れです。
Speechify—OCR技術を備えた最高のTTS
内蔵のTTSリーダーやOCRソフトウェアはモバイルデバイスで便利ですが、その品質と性能はあまり印象的ではありません。幸いなことに、代替のテキスト読み上げアプリがあります。Speechifyは、OCR技術と高品質なAI生成音声を組み合わせたテキスト読み上げリーダーです。その機能はデフォルトのモバイルテキストリーダーを超えており、書籍や物理的な文書全体をスキャンして物理的なテキストをデジタルテキストに変換できます。そこから、複雑なアルゴリズムが自然な音声を生成し、希望の読み上げ速度に合わせて調整できます。Speechifyのテキスト読み上げソフトウェアは、以下のプラットフォームで利用可能です:
Apple App StoreやGoogle Play Storeから入手するか、デスクトップのMac版やChromeブラウザ拡張機能をダウンロードすることで、1つのライセンスで全てのデスクトップおよびモバイルデバイスでSpeechifyを使用できます。ユーザーフレンドリーなインターフェースは、あらゆる年齢層や技術的背景に対応しています。SpeechifyのOCRスキャンは、リアルタイムのオンライン読み取りに利用可能です。あるいは、PDFファイル、スクリーンショット、その他の画像を高ビットレートの音声ファイルに変換し、オフラインで自分のペースで聴くこともできます。ディスレクシア、読書障害、視覚障害を持つユーザーやマルチタスクを行う人々のために設計されたSpeechifyの支援技術は、通常のフルスクリーンリーダー以上の機能を提供します。デジタルおよび物理的なテキストをオーディオブックに変換したり、ポッドキャストを作成したり、より少ない労力で読書スキルを向上させたりするためのアプリです。 無料のSpeechifyテキスト読み上げアプリを試して、没入型の読書体験をパーソナライズしてください。SEOタイトル: 写真テキスト読み上げ – ページの写真を撮って音声で読み上げる方法 SEO説明: 写真テキスト読み上げの基本を学びましょう - ページの写真を撮って、どのモバイルまたはデスクトップデバイスやオペレーティングシステムでも音声で読み上げる方法。
クリフ・ワイツマン
クリフ・ワイツマンはディスレクシアの提唱者であり、世界で最も人気のあるテキスト読み上げアプリ「Speechify」のCEO兼創設者です。このアプリは10万件以上の5つ星レビューを獲得し、App Storeのニュース&雑誌カテゴリーで1位にランクインしています。2017年には、学習障害を持つ人々にインターネットをよりアクセスしやすくする取り組みが評価され、Forbesの30 Under 30に選ばれました。クリフ・ワイツマンは、EdSurge、Inc.、PC Mag、Entrepreneur、Mashableなどの主要メディアで取り上げられています。