텍스트 음성 변환. 어떻게 작동하나요?

텍스트 음성 변환은 어떻게 작동할까요? 우리는 AI 기술이 어떻게 단어를 자연스러운 음성으로 즉시 변환하는지에 대해 이야기합니다!

컴퓨터 소프트웨어가 화면의 글자를 사용자에게 소리 내어 읽어주는 텍스트 음성 변환의 개념은 새로운 것이 아니지만, 최근 몇 년 동안 혁신을 겪고 있는 것처럼 보입니다.

최근 연구에 따르면, 텍스트 음성 변환 시장은 2020년에 20억 달러로 평가되었으며, 이는 여전히 진행 중인 COVID-19 팬데믹의 영향 때문입니다. 뿐만 아니라, 2026년까지 50억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률은 14.6%에 달합니다.

이 중 많은 부분은 텍스트 음성 변환 솔루션이 다양한 시각 장애를 가진 사람들을 어떻게 돕는지에 기인합니다. 질병통제예방센터에 따르면, 미국에서 40세 이상의 약 1,200만 명이 시각 정보를 처리하는 데 문제가 있습니다. 그 중 100만 명은 완전히 시각 장애가 있으며, 800만 명은 교정되지 않은 굴절 이상으로 인한 시각 관련 문제가 있습니다. 이 숫자는 2012년의 420만 명에서 증가한 것입니다.

이 모든 것은 텍스트 음성 변환 기술이 수년간 그 가치를 입증해 왔다는 것을 의미합니다. Speechify와 같은 많은 솔루션은 사용자의 필요에 따라 선택할 수 있는 여러 고품질 음성을 제공합니다. 하지만 이러한 솔루션은 어떻게 작동하며, 왜 이렇게 많은 음성 옵션이 있는 걸까요? 이러한 질문에 대한 답을 찾으려면 몇 가지 중요한 사항을 염두에 두어야 합니다.

텍스트 음성 변환의 내부 작동 원리

텍스트 음성 변환의 실제 음성에 도달하기 전에, 먼저 이러한 솔루션이 어떻게 작동하는지 이해하는 것이 중요합니다.

텍스트 음성 변환은 인공지능, 기계 학습 및 유사한 기술 하위 집합을 사용하여 페이지나 화면의 글자를 오디오 콘텐츠로 변환하여 소리 내어 읽을 수 있게 합니다. 이는 웹사이트의 콘텐츠뿐만 아니라 Microsoft Word와 같은 응용 프로그램에 작성된 텍스트도 포함됩니다.

오디오 콘텐츠 자체는 사용 중인 장치에 의해 완전히 생성됩니다. 데스크톱 및 노트북 컴퓨터에서 작동할 뿐만 아니라, 오늘날 시장에 나와 있는 거의 모든 스마트폰, 태블릿 또는 기타 모바일 장치에서도 텍스트 음성 변환을 사용할 수 있습니다.

대부분의 솔루션에서 텍스트 음성 변환 처리는 장치 자체에서 로컬로 처리됩니다. 이는 인터넷 연결이 없어도 텍스트 음성 변환이 유용하다는 것을 의미합니다.

시각적 문제를 가진 사람들이 글자를 읽고 이해할 수 있도록 도와주는 것 외에도, 텍스트 음성 변환은 음성의 높낮이와 속도를 조절할 수 있어 유용합니다. 더 잘 이해하기 위해 속도를 늦추고 싶다면 그렇게 할 수 있습니다. 마찬가지로, 콘텐츠를 더 빨리 읽고 싶다면 속도를 높일 수도 있습니다.

텍스트 음성 변환 음성: 세부 사항 분석

이러한 텍스트 음성 변환 솔루션에서 사용되는 실제 음성은 궁극적으로 음성 합성기라는 개념에 달려 있습니다.

음성 합성기란 무엇인가요?

음성 합성은 컴퓨터(또는 다른 장치)가 선택된 음성으로 단어를 소리 내어 읽는 출력 형태입니다. 개념적으로, 이는 페이지의 단어를 직접 읽거나 인쇄하는 것과 크게 다르지 않습니다. 여전히 컴퓨터가 요청된 정보를 출력하는 방법에 대해 이야기하고 있습니다. 단지 텍스트만으로 하는 것이 아니라, 스피커나 헤드폰을 통해 들을 수 있는 음성으로 출력하는 것입니다.

일반적으로, 음성 합성은 사용 중인 솔루션이 여러 기본적이지만 중요한 단계를 따르는 방식으로 작동합니다. 첫 번째 단계는 페이지의 텍스트를 단어로 변환하는 것입니다.

단계 1: 전처리

이 과정에서 텍스트 음성 변환 솔루션은 읽고자 하는 콘텐츠의 단어를 분석하고, 문자 - 본질적으로 단순한 기호 - 를 단어로 변환합니다. 이 과정은 중요합니다. 왜냐하면 글로 표현된 단어는 사람들이 생각하는 것보다 더 모호할 수 있기 때문입니다. 특정 단어나 구문은 여러 가지 의미를 가질 수 있습니다. 마찬가지로, 컴퓨터는 "their," "there," "they're"와 같은 단어의 차이를 "이해"할 수 있어야 합니다. 이 세 단어는 발음이 같지만 문장의 맥락을 크게 바꿀 수 있습니다.

이것이 인공지능과 기계 학습이 중요한 이유입니다. AI를 통해 텍스트 음성 변환 솔루션은 이러한 모호성을 최대한 제거하도록 "훈련"될 수 있습니다. 이 텍스트 음성 변환 음성 과정의 단계는 "전처리"라고 불리며, 이는 응용 프로그램이 실제로 소리 내어 읽기 전에 "백그라운드에서" 발생하는 과정입니다.

이 단계에서는 텍스트 음성 변환 솔루션이 철자는 같지만 사용 방법에 따라 발음이 달라지는 단어를 구별합니다. "Read"는 그 좋은 예입니다. 저녁에 책을 읽으며 휴식을 취하고 싶을 수 있지만, 그 책을 과거에 여러 번 읽었을 수도 있습니다. 사람들은 맥락을 통해 이러한 두 가지 아이디어를 쉽게 구별할 수 있습니다. 컴퓨터 측에서는 인공지능이 거의 동일한 결과를 달성하기 위해 사용됩니다.

이 시기에 어려운 것들은 숫자, 약어, 두문자어 등입니다. 달러 기호와 같은 특수 문자도 단어만큼 "번역"하기 어렵습니다. 이것이 전처리 단계가 중요한 이유입니다. 나중에 소리 내어 읽힐 모든 것이 의도된 맥락에서 실제로 의미가 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

2단계: 발음 이해하기

텍스트가 분석되고 텍스트 음성 변환 솔루션이 소리 내어 말해야 할 단어를 "이해"하면 다음 과정이 시작됩니다. 이때 그 단어들이 음소로 변환됩니다. 본질적으로, 이는 텍스트에 있는 단어를 적절히 발음하는 방법을 배우는 것입니다.

이 과정은 수년에 걸쳐 크게 발전했습니다. 1990년대의 텍스트 음성 변환 솔루션을 사용해본 적이 있거나 1970년대나 80년대의 오래된 영화에서 텍스트 음성 변환 장면을 본 적이 있다면, 자연스럽지 않은 컴퓨터 음성을 접했을 것입니다. 컴퓨터가 생성한 음성임을 즉시 알 수 있었고, 이해할 수는 있었지만 대부분의 단어가 잘못 발음되었을 가능성이 큽니다.

3단계: 음성 변환 시작

음소가 식별되면 텍스트 음성 변환 솔루션은 프로세스의 마지막 부분으로 이동합니다. 이 정보를 소리로 변환하여 기기의 스피커나 헤드폰을 통해 소리 내어 재생할 수 있게 합니다.

이것은 사용하는 솔루션에 따라 몇 가지 다른 방식으로 발생합니다. 그 중 하나는 인간 배우가 음소 목록을 소리 내어 읽고, 그 정보를 컴퓨터와 솔루션 자체에 다시 입력하는 것입니다. 그런 다음 특정 텍스트 블록이 애플리케이션에 의해 스캔되면, 페이지에서 찾은 음소를 이전에 녹음된 음소와 일치시킬 수 있습니다. 그런 다음 이 두 가지를 결합하여 텍스트의 오디오 버전을 이전보다 훨씬 자연스럽게 재생합니다.

일부 솔루션은 여전히 컴퓨터가 자체적으로 음성을 생성하도록 허용합니다. 여전히 거의 동일한 방식으로 작동하지만, "음성"은 이전에 녹음된 오디오에 기반하지 않고 단순히 특정 사운드 주파수를 적절한 순서로 생성하여 만들어집니다.

이와 관련하여, 이는 음악 신디사이저가 음악가가 표준 키보드를 컴퓨터에 연결하여 악기의 소리를 모방할 수 있게 하는 방식과 크게 다르지 않습니다. 그들은 피아노를 연주하듯이 키보드를 연주할 수 있지만, 피아노 음악 대신 각 키는 기타의 다른 코드나 드럼 소리를 모방할 수 있습니다. 여전히 컴퓨터가 각 키 스트로크의 의도를 "이해"하고 적절한 소리와 짝을 이루는 것이지만, 다른 맥락에서 이루어집니다.

음성 옵션과 그 이상

이러한 음성 생성기 텍스트 음성 변환 솔루션에서 다양한 음성 옵션이 제공되는 이유 중 하나는 많은 사람들이 생각하는 것만큼 만들기 어렵지 않기 때문입니다. AI 음성 생성기가 작동하는 데 필요한 음소 유형은 실제로 인간 언어 전반에 걸쳐 매우 일반적입니다. 따라서 배우가 마이크 앞에 앉아 필요한 모든 음소를 포함하는 짧은 스크립트를 읽기만 하면, 그 정보를 솔루션 자체에 다시 입력할 수 있습니다.

AI 음성 기술은 각 음소를 개별적으로 인식하여, 본질적으로 그 녹음을 그 부분의 합으로 "분해"하고, 사용자가 웹사이트나 다른 형태의 콘텐츠를 읽으려고 할 때 필요한 텍스트 음성 변환 음성을 정확하게 생성하는 데 필요한 음소를 사용합니다.

물론, 시각 장애인을 돕는 것 외에도 자연스러운 음성 생성기의 잠재적인 다른 용도가 많이 있습니다. 최근 몇 년 동안, 대중은 TikTok과 같은 소셜 미디어 네트워크 덕분에 AI 음성 및 음성 생성에 매우 관심을 가지게 되었습니다.

TikTok은 실제로 AI 음성 생성을 수용한 더 큰 브랜드 중 하나로, 사용자가 비디오를 녹화하고 그 비디오에 텍스트를 추가한 후 음성 합성을 통해 그 내용을 소리 내어 읽을 수 있게 합니다. 이는 TikTok에 게시된 콘텐츠에 추가적인 몰입감을 더하는 재미있는 방법이며, 시간이 지남에 따라 더욱 인기를 끌 것입니다.

텍스트 음성 변환의 미래가 도래했습니다

결국, 음성 텍스트 음성 변환은 우리가 할 수 있는 것을 가능하게 해주는 귀중한 도구입니다. 시각적 문제를 가진 사람들이 다른 모든 사람들이 즐기는 동일한 콘텐츠를 자신의 방식으로 즐기고 이해할 수 있게 합니다. 블로그 게시물, 기사, 문서, 백서 또는 기타 인쇄된 콘텐츠를 쉽게 소비할 수 있는 오디오 경험으로 변환하여 집에서뿐만 아니라 출퇴근 중, 체육관에서도 즐길 수 있게 합니다.

이 기술은 우리의 삶을 더 생산적으로 만들 뿐만 아니라 위에서 언급한 다양한 중요한 문제를 해결하는 데도 도움을 줍니다. 이러한 이유로 최근 몇 년간 음성 합성과 AI 음성이 특히 인기를 끌고 있는 것이 쉽게 이해됩니다.

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