Google WaveNet이란

WaveNet은 원시 오디오를 생성하도록 설계된 인공 신경망입니다. 이 기술은 여러 텍스트 음성 변환 도구 중 하나로, 우리가 주변의 말을 듣고 처리하는 능력을 향상시키고 있습니다.

많은 사람들이 텍스트 음성 변환 서비스를 일상적으로 사용하며, 가상 비서도 마찬가지입니다. 그러나 이 두 가지가 작동 방식에서 많은 공통점을 가지고 있다는 것을 모를 수도 있습니다. 기술이 발전함에 따라 우리가 일상적으로 사용하는 앱의 품질도 향상됩니다.

TTS 앱과 가상 비서에도 동일한 원리가 적용됩니다. 이 분야에서 뛰어난 결과를 보여주는 몇몇 회사가 있으며, 그 중 하나가 Google의 WaveNet 기술입니다.

Google WaveNet이란?

WaveNet은 원시 오디오를 생성하도록 설계된 인공 신경망입니다. 이 기술의 배후에는 인공지능에 중점을 둔 런던의 회사 DeepMind가 있습니다. 이 기술의 도입은 Google Cloud 플랫폼에 상당한 변화를 가져왔으며, 모든 것을 한 단계 끌어올렸습니다.

Google의 DeepMind가 이전의 텍스트 음성 변환 시스템과 비교하여 도입한 주요 장점 중 하나는 더 자연스러운 소리를 낸다는 것입니다. 2016년에 도입되었을 때, TTS 시스템은 자연스러운 목소리를 생성할 수 없었습니다.

WaveNet 텍스트 음성 변환은 모든 면에서 이를 능가했습니다. 이 기술의 아이디어는 매우 간단합니다. 소프트웨어는 WAV와 같은 원시 오디오 파일을 입력으로 사용하고 Google API 및 API 키와의 연결을 통해 이점을 얻습니다.

오늘날 우리는 이러한 복잡한 알고리즘을 활용할 수 있는 덕분에 이 기술을 사용할 수 있는 다양한 방법을 가지고 있습니다. 전 세계의 많은 회사들이 최고의 제품을 제공하기 위해 경쟁하고 있습니다. 이는 사용자에게 더 많은 선택지를 제공하여 자신의 필요에 맞는 프로그램을 찾기 쉽게 만듭니다.

WaveNet의 작동 원리

WaveNet은 FNN 또는 피드포워드 신경망의 한 버전으로, 심층 합성곱 신경망으로도 알려져 있습니다. CNN은 입력에서 원시 신호를 받아 한 번에 하나의 샘플을 합성할 수 있습니다.

물론, 모든 것의 기초는 기계 학습, 자연어 처리, 심층 학습 및 기계 지능입니다. 이전의 텍스트 음성 변환 앱에서는 음소의 데이터베이스를 생성하고, 앱이 필요한 소리에 가장 가까운 것을 선택하는 것이 목표였습니다.

그러나 이러한 유형의 퍼즐을 만드는 것은 쉽지 않습니다. 소프트웨어는 언어의 리듬과 역학을 포함하여 언어가 어떻게 작동하는지 이해해야 하며, 그렇지 않으면 스피커에서 나오는 소리가 인위적으로 들릴 것입니다.

대부분의 텍스트 음성 변환 프로그램과 마찬가지로, WaveNet도 실제 오디오 파형을 사용합니다. 이를 통해 소프트웨어는 언어(또는 소리)의 규칙과 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지를 분석할 수 있습니다.

이렇게 하면 프로그램이 음성 샘플을 기반으로 인간의 말처럼 들리는 패턴을 생성할 수 있습니다. 인상적인 점은 소프트웨어가 제공된 정보를 기반으로 출력을 생성한다는 것입니다.

실제 세계에서 이것이 의미하는 바는 다음과 같습니다: 예를 들어, 이탈리아어를 구사하는 경우 프로그램이 이탈리아어 음성을 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 당시 큰 변화를 가져왔고 다른 텍스트 음성 변환 API의 길을 열었습니다.

WaveNet의 실제 사례

Google이 소프트웨어를 도입했을 때, 실제 사용하기에는 너무 많은 처리 능력이 필요했습니다. 그러나 이후 몇 년 동안 모든 것이 변했습니다. 이 API는 처음에 Google 어시스턴트 음성을 지원하는 데 도움을 주었으며, 회사는 이를 여러 플랫폼에 제공했습니다.

WaveNet은 TTS 소프트웨어를 찾고 있다면 훌륭한 도구입니다. 목소리가 더 현실적으로 들리기 때문에 전체 경험이 더 즐거워집니다. 최신 뉴스, 팟캐스트의 전사본 또는 상상할 수 있는 모든 것을 듣는 데 사용할 수 있습니다.

이것은 시작에 불과합니다. 이 과정의 전체 아이디어는 음성 장애가 있는 사람들이 목소리를 되찾는 데도 도움을 줄 수 있습니다. 음성 합성은 음성 모방을 위한 용어이며, 그 잠재력은 놀랍습니다. 예를 들어, 음성 장애가 있는 사람들은 이론적으로 자신의 목소리 샘플을 사용하여 텍스트 음성 변환 도구와 통합할 수 있습니다. 이를 통해 그들은 자신의 목소리를 되찾을 수 있습니다.

우리는 아직 TTS 프로그램의 미래가 어떻게 될지 알지 못하지만, 멋진 일이 될 것이라고 예상할 수 있습니다. 이 혁신 분야의 가장 좋은 점 중 하나는 많은 다른 회사들이 TTS 제품을 개발하고 있다는 것입니다.

모두가 같은 목표를 향해 노력할 때, 놀라운 결과를 볼 가능성이 더 높습니다.

Speechify - 음성 합성

가장 먼저 확인해야 할 프로그램 중 하나는 Speechify입니다. 이 앱은 텍스트를 음성으로 변환해 주며, 거의 모든 기기에서 사용할 수 있습니다. iOS, 안드로이드, Mac, 그리고 Google Chrome 확장 프로그램으로도 사용할 수 있습니다.

Speechify는 모든 종류의 콘텐츠를 처리할 수 있습니다. PDF, 문서, 이메일 또는 기기에 있는 다른 모든 것을 읽어줄 수 있습니다. 이 앱의 주요 장점 중 하나는 그 다양성과 사용자 맞춤 기능입니다.

읽기 속도를 조절하고, 다양한 음성을 선택하며, 음조를 조정할 수 있습니다. 또한, Speechify는 OCR 기능을 제공하여 책의 사진을 찍으면 앱이 읽어줍니다.

이 앱은 난독증, ADD, 새로운 언어를 배우는 사람들 또는 책을 읽으면서 생산성을 높이고 싶은 모든 사람을 위해 특별히 설계되었습니다. 독서에 대한 인식을 바꿔줄 올인원 앱입니다.

Speechify는 사용하기 쉬워서 복잡한 튜토리얼이 필요하지 않습니다.

자주 묻는 질문

WaveNet은 무엇에 사용되나요?

이것은 원시 오디오를 생성할 수 있는 심층 신경망입니다. 현실감 있는 WaveNet 음성을 제공하는 텍스트-음성 합성 기술로, 실제 음성 녹음을 통해 학습할 수 있습니다. 그 결과, Google Cloud 텍스트-음성 변환을 성공적으로 능가했습니다.

현재 이 소프트웨어는 Google Assistant 음성에 사용되고 있습니다.

WaveNet 모델이란 무엇인가요?

이 모델은 PixelCNN 아키텍처를 기반으로 합니다. 원시 출력을 생성하는 데 필요한 장기 의존성을 처리하기 위해, 아키텍처는 확장된 인과적 컨볼루션을 사용합니다.

확장된 CNN의 추가로 더 쉽고 빠른 학습이 가능하며, 천 개의 레이어를 거슬러 올라갈 수 있습니다. 또한 실시간보다 20배 빠르게 작동할 수 있습니다.

WaveNet과 컨볼루션 신경망의 차이점은 무엇인가요?

이 소프트웨어는 심층 컨볼루션 신경망(CNN)을 기반으로 합니다. 이는 WaveNet이 CNN의 한 응용 프로그램이라는 것을 의미합니다. Microsoft나 Amazon과 같은 다른 회사들도 유사한 기술을 사용하며, 높은 품질과 뛰어난 결과를 제공합니다.

최고의 텍스트-음성 변환 앱을 찾고 있다면 Speechify를 선택하세요. 다른 플랫폼도 선택적 이점을 제공하지만, Speechify는 사용하기 쉽고, 번거로움이 없으며, 텍스트를 음성으로 변환하려는 모든 사용자에게 직관적입니다.