เบนช์มาร์กสองชุดที่ Speechify ไม่ได้จัดทำเอง ได้วัดเวลาเสียงแรกของ SpeechifyAI โมเดล Simba 3.2 ในเดือนกันยายน 2026 โดย Coval รายงานค่ามัธยฐานที่ 106 ms ในช่วง 24 ชั่วโมงสิ้นสุดวันที่ 24 ก.ย. 2026 และ Voice Arena วัดได้ 123 ms บนกระดาน US English ในวันเดียวกัน ซึ่งเป็นค่าต่ำสุดจาก 14 โมเดลที่ทดสอบ บทความนี้จะอธิบายว่าตัวเลขเหล่านี้วัดอะไร เหตุใดเวลาเสียงแรกจึงเป็นตัวเลขที่ควรใช้เปรียบเทียบ และวิธีวัดผ่านโค้ดของคุณเอง
ตัวเลขสำคัญ
ค่าที่เบนช์มาร์กอิสระวัดได้จะสูงกว่าค่าที่เราวัดเอง เพราะรวมเวลาเครือข่ายและช่วงเงียบต้นคลิปไว้ด้วย ตัวเลขแต่ละค่าคือค่าจริง ณ วันนั้นๆ และเนื่องจากกระดานยังรันวัดผลต่อเนื่อง คุณจึงตรวจสอบผลล่าสุดได้เสมอ
กระดาน US English ของ Voice Arena, 24 ก.ย. 2026
ที่มา: Voice Arena เข้าถึงเมื่อ 24 ก.ย. 2026 กระดานวัดผล 14 โมเดล และแสดง 6 อันดับที่เร็วที่สุด
ทำไมเวลาเสียงแรกจึงเป็นตัวเลขที่ควรใช้เปรียบเทียบ
เมื่อเอเจนต์เสียงตอบกลับ หรือแอปอ่านข้อความออกเสียง ผู้ฟังต้องรอตั้งแต่ส่งข้อความจนได้ยินเสียงจริง ช่วงเวลานี้คือเวลาเสียงแรก
- Time to first byte อาจดูดีกว่าประสบการณ์จริงของผู้ฟัง
- สตรีมอาจเริ่มด้วยความเงียบ และผู้ฟังจะยังไม่ได้ยินอะไรจนกว่าจะถึงตัวอย่างเสียงแรก เวลาเสียงแรกจะนับรวมช่วงเงียบนี้ด้วย
- Total generation time คือเวลารอจนถึงไบต์สุดท้าย
- เหมาะกับกรณีที่ต้องบันทึกไฟล์ ไม่ใช่กรณีที่ผู้ใช้ฟังเสียงระหว่างสตรีม
- บทสนทนามีงบเวลาแฝงไม่มาก
- คนเรามักโต้ตอบกันภายในไม่กี่ร้อยมิลลิวินาที เอเจนต์เสียงจึงต้องแบ่งเวลานี้ให้ทั้ง speech recognition ภาษา และการสังเคราะห์เสียง ทุกมิลลิวินาทีที่เสียงใช้ไป คือเวลาที่ pipeline อื่นเสียไป
Simba 3.2 เร็วขึ้นได้โดยไม่ต้องลดขนาดโมเดล
จากข้อมูลของ Coval ค่ามัธยฐานรายวันของ Simba 3.2 ลดลงจาก 379 ms เมื่อ 13 ก.ย. 2026 เหลือ 116 ms ภายใน 18 ก.ย. 2026 หรือลดลงมากกว่า 70% ใน 5 วัน
ตัวโมเดลไม่ได้เปลี่ยนแปลง ยังคงใช้ weight เดิม ไม่ได้ลดขนาด ไม่ได้ quantize และไม่มีเวอร์ชัน "turbo" เวลาแฝงที่ลดลงมาจาก serving path รอบโมเดล:
- สร้างเซิร์ฟเวอร์เวอร์ชันใหม่บน GPU หลายรุ่น และปรับปรุงอินเฟอเรนซ์ระดับล่างเพื่อให้ส่งไฟล์เสียงออกได้เร็วขึ้น
- การตรวจสอบ plan, entitlement และ rate limit ดึงจากแคช แทนการ look up แบบเรียลไทม์ก่อนส่งไบต์แรก
- API gateway อยู่ใน region เดียวกับ GPU และมีการคงการเชื่อมต่อแบบอุ่นไว้ข้ามคำขอ
- ช่วงเงียบต้นคลิปลดลงราว 100 ms โดยค่า Coval ของ Simba 3.2 ลดจาก 102 ms เหลือ 13 ms (14 ก.ย.)
คุณภาพยังคงเดิม โดยใน Artificial Analysis text-to-speech leaderboard Simba 3.2 ได้ Elo 1,237 (±14) เมื่อ 23 ก.ย. 2026 ติด 5 อันดับแรกจากผู้ให้บริการเสียง 92 ราย และทุกโมเดลที่อยู่เหนือกว่ามีต้นทุนสูงกว่า
วิธีลดเวลาแฝงให้ต่ำที่สุดในแอปของคุณ
- เปิดใช้สตรีม
- เรียก
- POST /v1/audio/stream
- สำหรับทุกกรณีที่ต้องเล่นระหว่างสร้างเสียง ส่วน
- POST /v1/audio/speech
- จะตอบกลับเมื่อสร้างคลิปเสียงเสร็จครบแล้วเท่านั้น
- เลือกใช้ Simba 3.2
- ตั้งค่า
- model
- เป็น
- simba-3.2
- สำหรับภาษาอังกฤษ หากไม่ระบุ API จะใช้
- simba-3.0
- ใช้การเชื่อมต่อเดิม
- สร้าง HTTP client เพียงตัวเดียว เปิดคอนเนกชันตั้งแต่เริ่มต้นและใช้กับทุกรีเควสต์ เพื่อลดเวลา DNS lookup และ TCP/TLS handshake
- ส่งทีละประโยคทันทีที่พร้อม
- หากมี language model อยู่ข้างหน้า ให้ส่งแต่ละประโยคทันทีที่พร้อม แล้วเล่นเสียงตามลำดับ
- เลือกฟอร์แมตให้ตรงกับตัวเล่น
- audio/pcm
- ที่ 24 kHz ไม่ต้อง encode ส่วน MP3 หรือ Ogg Opus เหมาะเมื่อแบนด์วิดท์สำคัญกว่า
- รันให้ใกล้ API
- API ให้บริการจาก US East ดังนั้นเซิร์ฟเวอร์ที่อยู่ใกล้จะใช้เวลาเน็ตเวิร์กน้อยที่สุด
กำลังพัฒนาด้วย LiveKit Agents อยู่ใช่ไหม? คู่มือนี้ จะพาคุณสร้าง voice agent ด้วยปลั๊กอิน Speechify ที่สตรีมทีละประโยคทันทีที่ language model สร้างเสร็จ พร้อมอธิบายเหตุผลของแต่ละขั้นตอน และมีโค้ดให้ใน เอกสาร latency
วัดเองได้ง่ายๆ
จับเวลา chunk แรกจาก streaming response โดยตรงจากโค้ดของคุณ เพื่อให้เปรียบเทียบได้อย่างเป็นธรรม:
- ตัดรีเควสต์ 1-2 ครั้งแรกทิ้ง เพราะรวมเวลาสร้างคอนเนกชัน
- เปลี่ยนข้อความระหว่างแต่ละรีเควสต์ เพื่อให้ใกล้เคียงทราฟฟิกจริง
- ส่งคำขอทีละรายการ ไม่ส่งพร้อมกัน
- วัดอย่างน้อย 20 ครั้ง และรายงาน median (p50) กับ p90 ไม่ใช่ average หรือค่าที่ดีที่สุดเพียงครั้งเดียว
- วัดด้วย PCM เพราะถ้าใช้ Ogg ไบต์แรกจะเป็น header ไม่ใช่เสียง
แต่ละ streaming response จะมี header Server-Timing และค่า ttfb ซึ่งเป็นส่วนของเวลาที่เกิดจากฝั่งเรา ส่วนที่เหลือมาจากเครือข่ายและ stack ของคุณ เอกสาร latency มีสคริปต์ Python และ TypeScript สำหรับใช้วัด
คำถามที่พบบ่อย
โมเดล Simba 3.2 ของ SpeechifyAI ส่งออดิโอไบต์แรกได้ที่ค่ามัธยฐาน 56 ms และ 102 ms ที่ p90 จากทราฟฟิกโปรดักชันใน US East (15 ก.ย. 2026) ขณะที่เบนช์มาร์กอิสระวัดเวลาเสียงแรกแบบค่ามัธยฐานได้ 106 ms (Coval, ช่วง 24 ชั่วโมงสิ้นสุด 24 ก.ย. 2026) และ 123 ms (Voice Arena, 24 ก.ย. 2026) ซึ่งรวมเวลาเครือข่ายและช่วงเงียบต้นคลิปด้วย
บนกระดาน US English ของ Voice Arena (24 ก.ย. 2026) SpeechifyAI Simba 3.2 มีค่ามัธยฐานของเวลาเสียงแรกต่ำสุดใน 14 โมเดลที่วัด คือ 123 ms นำหน้า Inworld Realtime TTS 2 ที่ 168.5 ms อย่างไรก็ตาม เบนช์มาร์กนี้มีการรันวัดซ้ำอย่างต่อเนื่อง จึงควรตรวจสอบวันที่ก่อนนำไปอ้างอิง
ได้ POST /v1/audio/stream จะสตรีมเสียงผ่าน HTTP ทันทีระหว่างการสร้าง รองรับ PCM, MP3, Ogg Opus และ AAC โดย PCM มี latency ต่ำที่สุดเพราะไม่ต้อง encode
ไม่รวม SpeechifyAI เป็น API สำหรับนักพัฒนาของ Speechify และคิดค่าบริการแยกจากแอปอ่าน Speechify ดังนั้นแพ็กเกจ Reader จะไม่รวม API แผน API คิดค่าบริการรายเดือน ไม่มีข้อผูกมัดรายปี: ฟรี 500,000 ตัวอักษรต่อเดือนโดยไม่ต้องใช้บัตร จากนั้น Starter $10/เดือน, เพิ่มอีก $10/ล้านตัวอักษร, Pro $99 กับ $8 เพิ่มเติม และ Scale $499 กับ $6
ลองใช้ Simba 3.2 บน SpeechifyAI: สร้าง API key ฟรี แล้ววัดรีเควสต์แรกเทียบกับตัวเลขด้านบนได้เลย
