Trí tuệ nhân tạo (AI) giờ đây đã gắn chặt với cuộc sống thường ngày của chúng ta. Cùng với những bước tiến liên tục của công nghệ, các KOL AI đã nổi lên như những nhà lãnh đạo tư tưởng trong lĩnh vực đột phá này. Họ giúp “gỡ rối” những khái niệm phức tạp về học máy, khoa học dữ liệu và thị giác máy tính, mang đến cho chúng ta góc nhìn rõ ràng hơn về tương lai của AI.
Các thương hiệu tận dụng KOL AI
Nhiều thương hiệu hàng đầu đã sớm nhận ra giá trị mà KOL AI mang lại. Những KOL này, được vận hành bởi các thuật toán tinh vi và công nghệ khoa học máy tính, có thể hoạt động 24/7 không cần nghỉ ngơi và liên tục tương tác với khán giả theo những cách mới mẻ, sáng tạo. Amazon, Microsoft, IBM và Apple đều đã khai thác sức mạnh của KOL AI cho marketing số và dịch vụ khách hàng. Bên cạnh đó, các KOL AI còn được sử dụng trên những nền tảng như LinkedIn và mạng xã hội để tăng mức độ tương tác và xây dựng nhận diện thương hiệu.
Dẫn đầu nghiên cứu AI
Trong nghiên cứu AI, những người tiên phong và các học giả hàng đầu giữ vai trò then chốt, không ngừng mở rộng giới hạn của những gì chúng ta có thể đạt được. Họ là các nhà khoa học dữ liệu, nhà khoa học máy tính, nhà tương lai học và chiến lược gia đang dẫn dắt quá trình chuyển đổi số.
- Yann LeCun, Trưởng bộ phận Khoa học AI tại Facebook và là đồng sáng lập Trung tâm Khoa học Dữ liệu tại Đại học New York, đã có nhiều đóng góp quan trọng cho học máy, thị giác máy tính và robot.
- Andrew Ng, đồng sáng lập Coursera, cựu trưởng nhóm AI tại Baidu và là người đóng góp cho dự án DeepMind của Google, nổi tiếng với những nghiên cứu về deep learning và mạng nơ-ron.
- Bernard Marr, một nhà tương lai học và diễn giả chính, thường xuyên chia sẻ tin tức về AI trên nền tảng Forbes của mình. Các công trình của ông về khoa học dữ liệu và AI được ghi nhận rộng rãi.
- Ronald van Loon, được vinh danh là Top Voice trên LinkedIn, nổi tiếng với công việc trong lĩnh vực dữ liệu lớn, IoT và AI. Ông là thành viên hội đồng cố vấn của nhiều tổ chức và là diễn giả quen thuộc trên nhiều podcast.
- Fei-Fei Li, nhà khoa học nghiên cứu AI tại Đại học Stanford, đã có những đóng góp lớn trong các lĩnh vực AI, học máy, thần kinh học nhận thức và thần kinh học tính toán.
- Lex Fridman, nhà khoa học nghiên cứu tại MIT, nổi tiếng với các nghiên cứu về AI lấy con người làm trung tâm và xe tự hành. Anh dẫn dắt một podcast chuyên về AI và có đóng góp đáng kể cho cộng đồng nghiên cứu AI.
Kỷ nguyên của các KOL ảo
KOL AI hiện đang ngày càng trở nên phổ biến. Họ tồn tại hoàn toàn trong không gian số, được vận hành bởi các thuật toán tiên tiến, học máy và dữ liệu lớn. Nhóm này bao gồm cả "ChatGPT" - một AI do OpenAI phát triển, có khả năng tạo văn bản tự nhiên như con người dựa trên dữ liệu đầu vào được cung cấp.
Những người ảnh hưởng ảo có thể duy trì tương tác với khán giả suốt ngày đêm, điều mà các KOL là con người khó lòng theo kịp. Họ còn có khả năng tạo nội dung đa ngôn ngữ, linh hoạt với nhiều bối cảnh văn hóa khác nhau, từ đó tối ưu hóa sức ảnh hưởng trên phạm vi toàn cầu.
Số lượng chính xác các KOL AI rất khó xác định bởi tốc độ phát triển chóng mặt và ranh giới ngày càng mờ giữa AI và sự tham gia của con người. Dù vậy, với những bước tiến liên tục trong deep learning, con số này được dự đoán sẽ còn tăng mạnh trong thời gian tới.
Lợi thế và lợi ích của KOL AI
KOL AI mang lại nhiều lợi thế vượt trội. Họ có thể phân tích và xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ nhanh hơn con người rất nhiều, đảm bảo các tương tác được cá nhân hóa theo đúng sở thích của từng người dùng. Họ có thể tạo nội dung đa ngôn ngữ, thích ứng với nhiều bối cảnh văn hóa khác nhau và tối ưu hóa sức ảnh hưởng trên toàn cầu. Không bị giới hạn bởi yếu tố con người, KOL AI có thể hoạt động liên tục 24/7, giúp tăng mức độ tương tác và nâng cao hiệu quả một cách rõ rệt.
Tương lai của AI
Với nhịp độ nghiên cứu không ngừng và hàng loạt đột phá trong AI, có thể dự đoán rằng AI sẽ ngày càng “len sâu” vào đời sống hằng ngày của chúng ta. Tự động hóa, học máy và mạng nơ-ron sẽ tiếp tục phát triển, góp phần cải thiện hiệu suất và năng suất trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Sự khác biệt giữa KOL AI và KOL là con người
Mặc dù cả KOL AI và KOL là con người đều có thể thu hút khán giả, nhưng vẫn có những điểm khác biệt rất rõ. KOL là con người mang đến trải nghiệm và cảm xúc cá nhân – điều mà AI hiện khó có thể tái tạo trọn vẹn. Ngược lại, KOL AI lại có thể xử lý và phân tích dữ liệu lớn với tốc độ “chớp mắt”, cung cấp nội dung cá nhân hóa, đồng thời không bị ràng buộc bởi không gian hay thời gian.
8 phần mềm và ứng dụng liên quan đến AI hàng đầu
- Python: Ngôn ngữ lập trình phổ biến cho AI nhờ cú pháp đơn giản và hệ sinh thái thư viện phong phú.
- TensorFlow: Thư viện mã nguồn mở cho tính toán số và học máy quy mô lớn.
- PyTorch: Thư viện học máy mã nguồn mở dựa trên Torch, được dùng rộng rãi cho các ứng dụng thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
- IBM Watson: Dịch vụ AI của IBM giúp doanh nghiệp triển khai AI mà không cần kiến thức chuyên sâu về học máy.
- Baidu PaddlePaddle: Nền tảng học sâu dễ dùng, hiệu quả, linh hoạt và có khả năng mở rộng, được Baidu phát triển.
- Google Cloud AI: Bộ dịch vụ AI và học máy giúp doanh nghiệp xây dựng các mô hình hiện đại.
- Microsoft Azure AI: Bộ dịch vụ AI toàn diện cùng các API nhận thức hỗ trợ lập trình viên tạo ứng dụng thông minh.
- OpenAI's GPT Models: Các mô hình AI như GPT-3 và ChatGPT sử dụng học máy để tạo nội dung văn bản tự nhiên như người thật.
Bức tranh AI đang thay đổi từng ngày và các KOL AI đang dẫn dắt hầu hết mọi bước chuyển mình đó. Những nghiên cứu, tư duy lãnh đạo và đóng góp về công nghệ của họ đang định hình nên lĩnh vực đầy hứa hẹn này. Khi chúng ta tiếp tục tiến sâu hơn vào thời đại số, vai trò của các KOL AI sẽ càng trở nên then chốt hơn.
