AI 對醫生的影響：以先進技術改變醫療保健
人工智慧（AI）正在革新各行各業，醫療保健也不例外。將 AI 整合到醫療實踐中，具有顯著改善病人護理、簡化工作流程和增強臨床決策的潛力。在本文中，我們將探討 AI 在醫學領域的應用、其對醫生和醫療系統的影響，並介紹一些正在改變醫生提供醫療服務方式的頂尖 AI 工具。
什麼是人工智慧？
AI 是指開發能夠執行通常需要人類智慧的任務的計算機系統。這些任務包括理解複雜數據、識別模式、推理、解決問題和決策。AI 演算法通常利用機器學習技術，使系統能夠從數據中學習並適應新信息，而無需明確編程。
AI 如何幫助醫生
人工智慧在高品質醫療服務的各個方面具有顯著幫助醫生的潛力，提高效率、準確性和病人結果。以下是 AI 可以支持醫生的幾種方式：
診斷
AI 有潛力增強臨床醫生的能力，提高診斷準確性並改善病人結果。通過分析大量醫療數據，AI 演算法可以識別人類臨床醫生可能無法察覺的模式和趨勢。這使得通過放射學更早地檢測疾病、更準確的診斷和個性化治療計劃成為可能。
預測分析
AI 可以利用大型數據集和先進的演算法來識別模式並預測病人結果。這可以幫助醫生預測疾病進展、估計治療反應，並識別出更高風險的病人。這樣的預測分析可以幫助醫生做出更明智的治療計劃和預防措施決策。
電子健康記錄管理
AI 可以幫助醫生簡化電子病歷的管理。自然語言處理（NLP）演算法可以從非結構化的臨床筆記中提取相關信息，使醫生更容易快速獲取關鍵病人數據。
治療建議
AI 系統可以分析大量的醫學文獻、病人數據和臨床指南，提供基於證據的治療建議和醫療建議。醫生可以從 AI 工具中受益，這些工具會根據病人特定因素如病史、基因信息和藥物相互作用，建議合適的治療方案。這種決策支持可以幫助醫生做出更個性化和有效的治療決策。
虛擬助手和聊天機器人
AI 助手可以作為醫療聊天機器人，幫助醫生和病人處理基本的醫療查詢、症狀分診和初步評估。這些虛擬助手可以提供快速準確的信息，減少醫生的工作量，並減輕醫療系統的負擔，特別是對於常規和非緊急情況。
遠程監控和遠程醫療
AI 驅動的遠程監控設備可以收集實時病人數據，如生命體徵、活動水平和藥物依從性。AI 演算法可以分析這些數據以識別趨勢、檢測異常，並在需要干預時向醫生發出警報。此外，AI 支持的遠程醫療平台可以讓醫生遠程評估和監控病人，增加醫療服務的可及性，特別是在偏遠或資源不足的地區。
數據分析和研究
AI 可以支持醫生分析大量的醫療數據以進行研究。通過自動化數據處理和分析，AI 演算法可以從研究研究、臨床試驗或人口健康數據中提取有意義的見解，幫助醫生生成基於證據的結論並改善醫療實踐。
行政任務
通過利用 AI 自動化文書工作和行政任務，如入院表格、賬單、保險公司索賠、文檔等，醫生可以將更多的時間和精力投入到直接的病人護理中，從而提高整體醫療服務的質量。然而，重要的是要確保 AI 系統設計有適當的安全措施，並遵守病人隱私法規，以保護敏感的健康信息。
頂尖的醫生 AI 工具
AI 系統正在通過幫助醫生做出基於證據的決策來改變基礎醫療。隨著醫療保健領域的 AI 不斷發展，初創公司、醫療機構和計算機科學家正在合作開發創新解決方案，以應對各種專業和醫療挑戰。一些頂尖的 AI 工具可以幫助臨床醫生實現更好的病人結果，包括：
IBM Watson Health
IBM Watson Health 利用人工智慧演算法分析醫療資訊，包括病人記錄、臨床研究和醫學文獻。它透過提供基於證據的見解，協助醫生診斷和治療複雜的健康狀況，從大量的醫療數據和研究中獲得洞察。
Aidoc
Aidoc 是一個由人工智慧驅動的放射學平台，分析醫學影像並標記異常供放射科醫生審查。它幫助放射科醫生簡化工作流程，優先處理關鍵病例，提高診斷的準確性和效率。
Butterfly iQ
Butterfly iQ 是一款由人工智慧驅動的手持超聲波設備，可連接到智能手機或平板電腦。它使醫生能夠在護理現場進行超聲波檢查，提供即時影像，協助診斷各種病症。
Notable Health
Notable Health 提供一種由人工智慧驅動的醫療書記解決方案，能夠即時聆聽醫生與病人的互動並生成準確的臨床筆記。它與電子健康記錄系統整合，自動化文檔流程，減少行政負擔。
Olive
Olive 是一個設計用於簡化醫療機構行政流程的人工智慧平台。它可以自動化處理如事前授權、索賠處理和收入循環管理等任務，使醫生能夠更多地專注於病人護理。
Zebra Medical Vision
Zebra Medical Vision 開發的人工智慧演算法能夠分析醫學影像以檢測各種疾病，包括心血管疾病、肝病和肺癌。這些演算法幫助放射科醫生早期檢測和監測疾病。
Buoy Health
Buoy Health 是一個基於人工智慧的症狀檢查和分診工具。它利用自然語言處理來理解病人的症狀，並提供個性化的建議以尋求適當的醫療護理。
Tempus
Tempus 應用機器學習和基因組測序於癌症治療，幫助醫生根據病人的基因特徵和臨床數據做出個性化的治療決策。它分析大量基因組數據集以識別模式和生物標記，從而提供針對性的治療。
Google DeepMind Health
Google DeepMind Health 結合機器學習演算法與臨床數據，幫助醫生預測病人病情惡化並改善治療計劃，特別是在重症護理環境中。
Speechify
通過將文字轉換為語音，Speechify 可以幫助醫生在移動中輕鬆聆聽書面醫學文獻、研究論文、病人記錄和其他重要筆記，改善工作流程，讓醫生能夠更多地專注於病人護理。
PathAI
PathAI 利用深度學習和計算機視覺技術協助病理學家分析和診斷組織樣本，提高癌症診斷的準確性和效率。
Atomwise
Atomwise 使用人工智慧加速藥物發現，通過虛擬篩選數百萬種化合物，預測其作為各種疾病有效治療的潛力。
ClinicalTrials.gov
ClinicalTrials.gov 利用人工智慧演算法幫助醫生和研究人員為他們的病人識別相關的臨床試驗，協助尋找潛在的治療選擇和醫學研究的進展。
Myia
Myia 是一個人工智慧平台，使用可穿戴設備和病人數據來監測和預測健康結果，為醫生提供即時的洞察和警報，以便主動管理護理。
人工智慧在醫療中的倫理考量
人工智慧在醫療中的整合並非沒有挑戰。倫理考量、數據隱私和監管框架是需要解決的重要因素。像 FDA 這樣的組織正在努力建立指導方針和規範，以確保人工智慧技術在醫療實踐中的安全和有效使用。
Speechify — 醫生必備工具
透過Speechify的文字轉語音功能，醫生可以在多任務處理或休息時聆聽書面醫學文獻、研究論文和病人記錄。這不僅節省寶貴時間，還能減少眼睛疲勞，讓醫生輕鬆掌握最新醫學資訊。對於視力受損或閱讀困難的醫生，Speechify也提供了一個包容性的解決方案，將文字轉換為語音，讓他們無縫獲取關鍵資訊。憑藉其用戶友好的介面和多樣化的功能，Speechify已成為醫生優化工作流程和提升整體效率的必備工具。立即試用Speechify，看看它如何提升醫療行業的生產力。
常見問題
人工智慧最終會取代醫生嗎？
人工智慧不會完全取代醫生，但會在醫療保健的各個方面越來越多地協助和增強他們的能力。
人工智慧會取代醫生嗎？
人工智慧有可能對醫學和醫療保健領域產生重大影響，但不太可能完全取代醫生。雖然AI可以協助完成如診斷疾病、分析醫學影像和推薦治療方案等任務，但醫療中的人性化元素是無法替代的。
AI能在下一次疫情中幫助公共健康嗎？
AI有潛力在未來的疫情中顯著增強公共健康工作，通過快速數據分析、預測建模和決策支持系統來實現。
AI如何幫助心理健康？
生成式AI語言模型和聊天機器人，如ChatGPT，可以作為虛擬聊天機器人，為心理健康狀況的患者提供支持和指導。
紐約最頂尖的醫學院是哪一所？
根據《美國新聞與世界報導》，紐約最頂尖的醫學院是紐約大學格羅斯曼醫學院。它在全國排名第四，以其研究和臨床培訓的卓越聲譽而聞名。
