人工智慧（AI）已經滲透到我們生活的各個方面，從網站上的聊天機器人到社交媒體上的內容創作者，甚至是電子遊戲。AI 聲音技術尤其取得了顯著的進步，從基本的文字轉語音（TTS）系統發展到創造出類似人類的合成聲音。借助 AI 聲音生成器和聲音克隆軟體等工具，AI 現在可以令人信服地模仿一個人的聲音。
文字轉語音與語音識別的區別
文字轉語音（TTS）和語音識別是同一枚硬幣的兩面；兩者都涉及人類語音和 AI 技術，但用途不同。TTS 是一種語音合成形式，將文字轉換為語音輸出，常用於有聲書、電子學習和為殘障人士提供的輔助工具。它使用 AI 和機器學習算法從書面文字生成合成聲音。
另一方面，語音識別是 AI 工具將口語轉錄為書面文字的過程。這項技術廣泛應用於即時轉錄服務、像蘋果 Siri 或亞馬遜 Alexa 這樣的語音助手，甚至一些社交媒體平台如 TikTok 的字幕功能。
AI 如何複製人類聲音
AI 複製人類聲音的典型方法涉及兩個步驟——分析和合成。這是所謂的聲音克隆技術的一部分。首先，AI 系統使用深度學習算法和神經網絡來分析音頻片段或錄音，研究聲音的模式、音調和口音。
在合成階段，AI 使用生成式 AI 模型（如 OpenAI 的 ChatGPT 或 Adobe 的 VoCo）來創建一個數位聲音，模仿分析過的聲音。這類似於創建聲音的深偽技術。通常只需要幾秒鐘的音頻就能生成逼真的聲音。
創造人類聲音的組成部分
要創造人類聲音，需要多個組成部分。這些包括：
- 語音分析：理解人類語音的語音結構，將單詞分解為個別的聲音。
- 韻律分析：理解語音的節奏、重音和語調。
- 學習算法：使用機器學習算法從音頻數據中學習並複製類似的模式。
- 生成模型：用於生成符合學習模式的新聲音數據。
人類聲音與 AI 聲音的差異
儘管技術進步使 AI 聲音聽起來更自然且類似人類，但人類聲音與 AI 聲音之間仍然存在差異。主要差異在於人類語音固有的情感細微差別和情境驅動的語調變化，這是 AI 仍在學習掌握的。此外，AI 聲音克隆在倫理和隱私方面也有考量，因為濫用可能導致身份盜竊和深偽詐騙。
八大 AI 聲音軟體
- OpenAI 的 ChatGPT：使用生成式 AI 創建類似人類的文字回應。ChatGPT 可以整合到各種應用中，使用 AI 生成逼真的聲音。
- Adobe 的 VoCo：Adobe 的聲音克隆工具 VoCo，允許通過僅 20 分鐘的原始聲音樣本來編輯和創建人類語音。
- Amazon Polly：此服務將文字轉換為逼真的語音，允許開發者創建會說話的應用程序並構建新的語音啟用產品類別。
- Microsoft Azure 文字轉語音：以其高品質、自然的 AI 聲音聞名，廣泛用於無障礙、娛樂和通信應用。
- Google 文字轉語音：Google 服務使用的語音合成服務，支持超過 30 種語言的自然語音合成。
- Descript：此工具允許用戶創建、編輯和增強自己的語音，用於播客和配音等應用。
- Resemble AI：Resemble AI 提供聲音克隆技術，用於為品牌和產品創建獨特的 AI 生成聲音。
- Lyrebird：被 Descript 收購，Lyrebird 是最早提供聲音克隆軟體以創建逼真數位聲音的公司之一。
由深度學習和神經網絡驅動的AI語音技術不斷進步，應用於有聲書、播客、社交媒體和電子遊戲等領域。據《福布斯》報導，新的AI工具提供高品質且逼真的聲音，正在改變我們與技術互動的方式。隨著這一領域的持續發展，人類聲音與AI生成聲音之間的界限變得越來越模糊。然而，儘管這項技術具有巨大潛力，考慮到倫理和隱私問題，謹慎行事仍然至關重要。
