在資訊透過社交媒體迅速傳播的時代，「deepfake 網站」已成為一個流行詞彙。這個詞深入探討了一個技術可以重現和模仿現實的世界，帶來驚奇與擔憂。
什麼是 deepfake？
Deepfake 利用深度學習，這是人工智慧（AI）的一個子集，來生成看似真實的影片或圖像，通過換臉、改變聲音或模仿動作。演算法，特別是生成對抗網絡（GANs），在這項 deepfake 技術中扮演著關鍵角色。
什麼是 deepfake 網站？
Deepfake 網站指的是提供創建、分發或檢測 deepfake 內容工具的在線平台或服務。這些可能包括用戶友好的介面來生成假影片，愛好者分享創作的論壇，甚至是幫助用戶理解和對抗惡意 deepfake 的教育網站。
最受歡迎的 Deepfake：七大範例
- 電影或音樂影片中的名人換臉。
- 政治領袖的改編影片。
- 將動漫角色疊加到真人身上。
- 名人對口型唱流行歌曲。
- 將舊照片復活成動畫 GIF。
- 遊戲或虛擬世界中的虛擬形象。
- 在 TikTok 等社交媒體平台上的迷因和趣味內容。
Deepfake 的影響
Deepfake 可以帶來娛樂，但也存在風險。虛假資訊可能傳播，假影片可能損害名譽，人工內容可能操縱觀點。
創建您的 Deepfake 影片
要製作您的 deepfake，您需要 deepfake 軟體或應用程式。像 DeepFaceLab 這樣的程式提供用戶教程。大多數工具需要訓練模型、GPU 處理和大量數據進行訓練。
可以免費使用 Deepfake 嗎？
是的，許多 deepfake 網絡平台和 deepfake 應用程式，在 Android 和 iOS 上都有免費版本。然而，免費版本可能有功能限制或在生成的內容上有水印。
Deepfake 的優缺點
優點：
1. 娛樂： 使電影中的特效更逼真，能夠復活過去的演員或允許無風險的特技。
2. 配音和本地化： 幫助同步演員的嘴型與配音，提升觀影體驗。
3. 歷史修復： 增強和修復舊的、重要的影片。
4. 教育： 重現歷史人物或場景以進行互動學習。
5. 藝術與創意： 為藝術家提供創新方式來實現他們的願景或重新構想現有內容。
缺點：
1. 虛假資訊和假新聞： 可以將虛構事件傳播為真實，操縱公眾意見。
2. 身份盜用和隱私： 可以將個人描繪在虛假場景中，導致誹謗或勒索。
3. 媒體信任度下降： 可能削弱公眾對影片內容的信任，因為辨別真相變得更加困難。
4. 法律和道德挑戰： 在同意、版權和誹謗領域提出新的困境。
5. 經濟影響： 可以用於企業破壞或通過假新聞操縱金融市場。
隨著深偽技術迅速發展，我們必須全面了解其優缺點及其他相關影響。
道德辯論
創意與操控之間的界線非常模糊。有人將深偽視為一種藝術形式，另一些人則認為它可能成為潛在的武器。道德辯論圍繞著同意、隱私和潛在的傷害展開。
深偽法律的現實
各國正在制定法律來打擊惡意的深偽行為。製作或散佈假視頻以傷害他人或影響公眾輿論可能會導致法律後果。
9個最受歡迎的深偽網站
- Reface： 作為iOS和Android上最好的深偽應用之一，Reface利用深度學習技術製作高質量的臉部交換視頻和GIF。其用戶友好的界面結合AI算法，讓用戶可以將自己的臉放在名人身上，享受社交媒體上的迷因或對口型片段。
- DeepFaceLab： DeepFaceLab託管在Github上，是一款全面的深偽軟件，適合那些希望深入了解AI和GANs的人。雖然需要強大的GPU和訓練模型，但其教程和高級工具能夠產生一些最佳的AI生成內容。
- Wombo： 在TikTok上流行，Wombo允許用戶讓化身或自拍照對著流行歌曲對口型。這款深偽應用專注於娛樂和迷因，使用最新的機器學習技術實現即時效果，操作簡單。
- MyHeritage Deep Nostalgia： 這個獨特的工具為舊照片注入生命，用AI的魔力將靜態圖像動畫化。使用深偽技術，MyHeritage讓用戶體驗到祖先動起來的懷舊感受，使歷史變得個人化。
- ZAO： 作為亞洲的熱門應用，ZAO的臉部交換應用在iOS和Android上掀起熱潮，因其能將用戶疊加到著名電影場景中。其快速的AI工具和算法幾乎能即時生成深偽內容，但也有關於水印和用戶數據的擔憂。
- FaceSwap Live： 不僅限於視頻和GIF，這款應用專注於即時臉部交換。無論是想在WhatsApp通話中與朋友交換臉部，還是探索動漫化身的世界，FaceSwap Live的AI技術確保了無縫過渡。
- FaceApp： 這款多功能AI工具可以讓你在照片中變老、改變髮型，甚至改變性別。憑藉強大的濾鏡和AI驅動的面部轉換，FaceApp已成為自拍和深度藝術愛好者的必備工具。
- Jiggy & Facemagic： 這些是喜歡跳舞的人的最佳AI工具。上傳一張照片，這些應用會讓你的化身以搞笑和娛樂的方式跳舞。可以在TikTok等社交媒體平台上分享，已成為有趣深偽視頻的首選。
- FaceArt： 結合計算機視覺和生成對抗網絡，FaceArt專注於將你的照片轉化為藝術傑作。雖然它不是傳統的深偽網絡平台，但其AI生成的藝術風格和圖案使其成為藝術愛好者的必備品。
常見問題
- 深偽技術存在多久了？
"深偽"這個詞和相關技術大約在2017年開始受到廣泛關注。然而，像生成對抗網絡（GANs）和其他深度學習方法這樣的基礎技術已經開發多年。隨著AI和機器學習技術的進步，深偽生成工具的能力和可及性也在提高。 - 深偽是否合法？ 這取決於你所在的地區以及你製作深偽的目的。有些地方允許用於娛樂或藝術，但用於誤導、誹謗或未經同意的情況可能是非法的。最好查詢當地法律。
- 製作深偽會坐牢嗎？有可能。如果深偽的創作或使用方式違反法律，例如誹謗、散佈虛假信息、非自願的露骨內容或侵犯版權，可能會面臨法律後果，包括監禁，具體取決於當地法規。了解並遵守你所在司法管轄區的深偽相關法律是至關重要的。
- 可以製作名人的深偽嗎？技術上來說，使用合適的軟件和足夠的數據，你可以製作任何人的深偽，包括名人。然而，未經許可這樣做可能會侵犯肖像權和版權法，並引發倫理和法律問題。始終確保創作或分發此類內容在你的司法管轄區內既合乎道德又合法。
- 製作深偽需要多長時間？ 製作深偽所需的時間取決於視頻的複雜性和可用資源。簡單的片段可能需要幾個小時，而高質量或較長的視頻可能需要數天甚至數週。所使用的技術和軟件以及所需的質量都會影響時間框架。
