語音合成是人工智慧（AI）的一個引人入勝的領域，已被微軟、亞馬遜和Google Cloud等大型科技公司廣泛開發。它利用深度學習演算法、機器學習和自然語言處理（NLP）將書面文字轉換為口語。
語音合成基礎
語音合成，也稱為文字轉語音（TTS），涉及人類語音的自動生成。這項技術廣泛應用於各種應用中，如即時轉錄服務、自動語音應答系統和視障人士的輔助技術。單詞的發音，包括「機器人」，是通過將單詞分解為基本的聲音單位或音素並將它們串聯在一起來實現的。
語音合成的三個階段
語音合成器經歷三個主要階段：文本分析、韻律分析和語音生成。
- 文本分析：要合成的文本被分析並解析為音素，即最小的聲音單位。在這個階段，句子被分割成單詞，單詞被分割成音素。
- 韻律分析：確定語音的語調、重音模式和節奏。合成器使用這些元素來生成類似人類的語音。
- 語音生成：使用規則和模式，合成器根據音素和韻律信息形成聲音。連接式和單元選擇合成器是語音生成的兩種主要類型。連接式合成器使用預錄的語音片段，而單元選擇合成器則從大型語音數據庫中選擇最佳單元。
最逼真的TTS和最佳Android TTS
雖然許多TTS系統能夠產生高質量和逼真的語音，但Google的TTS（作為Google Cloud服務的一部分）和亞馬遜的Alexa尤為突出。這些系統利用機器學習和深度學習演算法，創造出無縫且幾乎與人類無法區分的語音。對於Android智慧手機來說，最佳的TTS引擎是Google的文字轉語音，提供多種語言和高質量的聲音。
最佳Python文字轉語音庫
對於Python開發者來說，gTTS（Google Text-to-Speech）庫因其簡單性和質量而脫穎而出。它與Google翻譯的文字轉語音API接口，提供了一個易於使用的高質量解決方案。
語音識別與文字轉語音
語音合成將文字轉換為語音，而語音識別則相反。自動語音識別（ASR）技術，如IBM的Watson或蘋果的Siri，將人類語音轉錄為文字。這構成了語音助手和即時轉錄服務的基礎。
「機器人」一詞的發音
「機器人」一詞的發音會因說話者的口音略有不同，但標準美式英語的發音是/ˈroʊ.bɒt/。以下是分解：
- 第一個音節「ro」的發音像「row」在划船中。
- 第二個音節「bot」的發音像「bot」在「bottom」中，但不包括「om」部分。
文字轉語音程式範例
Google文字轉語音是一個著名的文字轉語音程式範例。它將書面文字轉換為口語，廣泛應用於各種Google服務和產品中，如Google翻譯、Google助理和Android設備。
最佳Android TTS引擎
對於Android設備來說，最佳的TTS引擎是Google文字轉語音。它支持多種語言，提供多種聲音選擇，並與Android原生集成，提供無縫的用戶體驗。
連接式與單元選擇合成器的區別
連接式和單元選擇是語音合成器的語音生成階段中使用的兩種主要技術。
- 串接式合成器：透過拼接預錄的人類語音樣本來運作。錄製的語音被分成小片段，每個片段代表一個音素或一組音素。當合成新語音時，會選擇合適的片段並串接在一起形成最終的語音。
- 單元選擇合成器：這種方法同樣依賴於大型錄製語音數據庫，但使用更複雜的選擇過程來為文本的每個段落選擇最佳匹配的語音單元。目標是減少所需的「拼接」量，從而產生更自然的語音。選擇單元時會考慮韻律、語音環境，甚至說話者的情感等因素。
八大語音合成軟體或應用程式
- Google 文字轉語音：一款整合於 Android 的多功能 TTS 軟體。支持多種語言並提供高品質的語音。
- Amazon Polly：一項 AWS 服務，使用先進的深度學習技術來合成聽起來像人聲的語音。
- Microsoft Azure 文字轉語音：一個強大的 TTS 系統，具有神經網絡功能，提供自然的語音。
- IBM Watson 文字轉語音：利用 AI 產生具有類似人類語調的語音。
- Apple 的 Siri：Siri 不僅是一個語音助手，還提供多種語言的高品質 TTS。
- iSpeech：一個全面的 TTS 平台，支持包括 WAV 在內的多種格式。
- TextAloud 4：一款適用於 Windows 的 TTS 軟體，提供將各種格式的文本轉換為語音的功能。
- NaturalReader：一個在線 TTS 服務，提供多種自然語音選擇。
