什麼是零樣本語音克隆？

什麼是零樣本語音克隆？了解零樣本語音克隆的概念及其運作方式。

隨著機器學習的進步，語音克隆在近年來取得了顯著的進展，帶來了一些最令人印象深刻的文字轉語音解決方案。其中最重要的發展之一是零樣本技術，這在科技領域引起了不小的轟動。本文將介紹零樣本語音克隆及其如何改變行業。

零樣本機器學習解釋

語音克隆的目的是通過合成說話者的音調和音色來複製其聲音，只需少量的錄音即可。換句話說，語音克隆是一種尖端技術，利用人工智能創造出類似特定人物的聲音。這項技術主要分為三種語音克隆過程：

單樣本學習

單樣本學習意味著模型僅需一張新事物的圖片進行訓練，但仍能識別相同事物的其他圖片。

少樣本學習

少樣本學習是指模型在看到幾張新事物的圖片後，即使它們看起來有些不同，也能識別相似的事物。

零樣本學習

零樣本學習是教導模型識別未經訓練的新物體或概念，通過使用數據集（如VCTK）來描述它們。這是指在沒有圖片、範例或其他訓練數據的情況下，給模型一份描述新項目的特徵或特性的清單。

什麼是語音克隆？

語音克隆是利用機器學習技術複製說話者聲音的過程。語音克隆的目的是僅用少量錄音來重現說話者的音調。在語音克隆中，說話者編碼器將個人的語音轉換為代碼，然後通過說話者嵌入將其轉換為向量。該向量用於訓練合成器，也稱為聲碼器，以創造出聽起來像說話者聲音的語音。合成器將說話者嵌入向量和梅爾頻譜圖（語音信號的視覺表示）作為輸入。這是語音克隆的基本過程。然後產生波形輸出，即合成語音的實際聲音。這一過程通常使用深度學習等機器學習技術。此外，可以使用各種數據集和指標來評估生成語音的質量。語音克隆可用於多種應用，例如：

• 語音轉換 - 能夠將一個人的錄音改變為聽起來像另一個人說的。
• 說話者驗證 - 當某人聲稱自己是某人時，使用其聲音來檢查是否屬實。
• 多說話者 文字轉語音 - 從印刷文本和關鍵詞創造語音

一些流行的語音克隆算法包括WaveNet、Tacotron2、零樣本多說話者 TTS，以及微軟的VALL-E。此外，GitHub上還有許多其他開源算法，提供了優秀的最終結果。此外，如果您有興趣了解更多語音克隆技術，ICASSP、Interspeech和IEEE國際會議是您的理想選擇。

語音克隆中的零樣本學習

為了實現零樣本語音克隆，使用說話者編碼器從訓練數據中提取語音向量。這些語音向量可以用於未包含在訓練數據集中的說話者的信號處理，也稱為未見過的說話者。這可以通過使用各種技術訓練神經網絡來實現，例如：

• 卷積模型是用於解決圖像分類問題的神經網絡模型。
• 自回歸模型可以根據過去的值預測未來的值。

零樣本語音克隆的一個挑戰是確保合成語音的高質量和自然聽感。為了解決這一挑戰，使用各種指標來評估語音合成的質量：

• 說話者相似性衡量合成語音與原目標說話者語音模式的相似程度。
• 語音自然度指合成語音對聽眾的自然聽感。

從現實世界中獲取的實際數據，用於教學和評估AI模型，被稱為基準真實音頻。這些數據用於訓練和標準化。此外，風格轉換技術被用來增強模型的泛化能力。風格轉換涉及使用兩個輸入——一個用於主要內容，另一個用於風格參考——以提高模型在新數據上的表現。換句話說，模型能更好地應對新情況。

在Speechify中見證最新的語音克隆技術

儘管最初看似不尋常將文字轉語音生成器納入本文，Speechify是任何需要高品質、多功能TTS閱讀器的完美選擇。它擁有卓越的發音，支持英語、西班牙語、德語和其他12種語言，並提供來自不同說話者的30多種自定義聲音。Speechify是一個強大的TTS平台，理想用於AI配音。作為一個尖端的TTS服務，Speechify採用最先進的模型，利用實時優化和先進的解碼技術，產生自然的敘述，媲美人類語音。Speechify是一款用戶友好的軟件，幾乎可以在任何操作系統上運行，包括Windows、Android、iOS和Mac。Speechify的解碼器利用先進的信號處理技術，支持比平均閱讀速度快9倍的速度，提供多種功能以保證音頻輸出的高品質。立即試用，親身體驗最佳端到端TTS模型技術的威力，擁有可定制的預訓練模型和多樣化的聲音選擇。

常見問題

語音克隆的目的何在？

語音克隆旨在產生高品質、自然的語音，可用於各種應用中，以改善人機之間的溝通和互動。

語音轉換和語音克隆有何不同？

語音轉換涉及將一個人的語音修改為聽起來像另一個人，而語音克隆則創建一個類似特定人類說話者的新聲音。

哪些軟件可以克隆某人的聲音？

有許多選擇，包括Speechify、Resemble.ai、Play.ht等。

如何檢測偽造的聲音？

識別音頻深偽的最常見技術之一是頻譜分析，這涉及分析音頻信號以檢測獨特的聲音模式。