1. Inici
  2. API
  3. Com utilitzar la veu amb IA per a l'atenció al client i els call centers
Actualitzat el API

Com utilitzar la veu amb IA per a l'atenció al client i els call centers

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

CEO i fundador de Speechify

L'API de Speechify ofereix una latència de 300 ms, veus amb qualitat humana i més de 50 idiomes

apple logoPremi de Disseny Apple 2025
Més de 50 M d'usuaris

Els agents de veu amb IA assumeixen la feina dels centres d’atenció telefònica responent les trucades de nivell 1, derivant les més complexes i transcrivint cada interacció en temps real. Substitueixen els IVR rígids basats en menús per converses naturals: el client parla amb normalitat, la IA entén la intenció i respon amb una veu natural i, si no pot resoldre la consulta, la deriva a una persona. El resultat és menys temps d’espera, un cost per trucada més baix i agents alliberats per a tasques de més valor.

De l’IVR amb menús a la IA conversacional

Els IVR tradicionals obliguen a navegar per menús del tipus “premi 1 per a facturació”. Són lents i frustrants. Un agent de veu conversacional utilitza reconeixement de veu i models lingüístics per evitar aquests menús: el client explica el problema amb les seves paraules i rep una resposta directa o una transferència precisa. És el mateix número de telèfon, però amb una experiència completament diferent.

A diferència d’un xatbot bàsic, un agent de veu funciona per telèfon i en temps real, que és el canal on es concentra la major part del servei d’atenció al client.

Què es pot automatitzar en un call center

  • Suport de nivell 1:
  • estat de comandes, consultes de comptes, restabliment de contrasenyes, resolució d’incidències i preguntes freqüents.
  • Derivació i priorització de trucades:
  • entén la intenció des de la primera frase i deriva a la cua o a l’agent adequat, o bé escala els casos urgents.
  • Fora d’horari i pics de trucades:
  • atenció 24/7 i cobertura dels pics sense necessitat d’ampliar plantilla.
  • Transcripció en temps real:
  • cada trucada queda transcrita per facilitar el compliment normatiu, la qualitat i la formació.
  • Anàlisi de sentiment i qualitat:
  • detecta clients frustrats i avalua automàticament les interaccions.
  • Suport a la plantilla:
  • prediu el volum de trucades i facilita la planificació d’horaris.
  • Qualificació de leads:
  • capta i qualifica les trucades de vendes entrants, i deriva els contactes qualificats a l’equip comercial.

El cas de negoci

  • Temps d’espera més curts.
  • L’autoservei i l’atenció immediata eliminen les cues d’espera.
  • Cost per contacte més baix.
  • Les consultes rutinàries es resolen sense intervenció humana.
  • Productivitat dels agents.
  • Els agents deixen de respondre consultes bàsiques i es poden dedicar a casos més complexos i de més valor.
  • Consistència i cobertura.
  • Tots els clients reben la mateixa resposta correcta, a qualsevol hora i en la seva llengua.
  • Escalat net.
  • Un bon agent reconeix els seus límits i deriva al personal humà amb tot el context.

Com triar una solució de veu per a un call center

  • Latència.
  • Respostes per sota d’un segon i gestió d’interrupcions. Qualsevol cosa més lenta resulta frustrant per telèfon.
  • Qualitat de la veu.
  • Avalua-la segons estàndards independents com el
  • rànquing TTS d’Artificial Analysis
  • , i no només segons demos.
  • Model de preus.
  • Moltes plataformes facturen l’LLM, el reconeixement i la síntesi de veu per separat i hi afegeixen recàrrecs. Una tarifa única per minut facilita la previsió.
  • Integració amb telefonia i CRM.
  • S’ha d’integrar amb el sistema telefònic, el CRM i la base de coneixement.
  • Compliment normatiu.
  • Transcripció en temps real, registre i gestió de dades segons les necessitats.
  • Idiomes.
  • Comprova la qualitat real en les llengües en què truquen els clients.

Ecosistema de plataformes

Les plataformes especialitzades en call center (PolyAI, Cognigy, Synthflow, Vapi, Bland, Retell) competeixen en constructors sense codi, telefonia i fluxos de treball. Els proveïdors de models de veu (SpeechifyAI, ElevenLabs) ofereixen la capa de veu que determina com sona l’agent. Com que la qualitat de la veu i el cost per minut afecten tant la satisfacció com la factura, el model de veu és tan important com la plataforma.

Desenvolupar-ho amb SpeechifyAI

SpeechifyAI ofereix agents de veu a través d’una sola API que integra reconeixement de veu, un LLM i el millor Text-to-Speech segons el rànquing:

  • Tarifa única:
  • 0,068 – 0,075 $/minut, amb LLM, STT, TTS i orquestració inclosos. Sense facturació per servei.
  • Veu líder al rànquing:
  • Simba 3.2 és la núm. 1 al
  • rànquing TTS d’Artificial Analysis
  • (juliol de 2026) i comparteix el segon lloc a Voice Arena. Els clients senten una veu natural, no robòtica.
  • ~300 ms de latència, més de 30 idiomes i més de 1.500 veus.
  • 60 minuts d’agent gratuïts al mes
  • per fer proves abans de comprometre’t.

Instal·la-ho amb pip install speechify-api o npm install @speechify/api, i connecta-hi la telefonia i el CRM.

SpeechifyAI és la plataforma per a desenvolupadors de Speechify, diferent de l’app per a consumidors.

Preguntes freqüents

La veu amb IA pot substituir completament els agents de call center? No, ni ho hauria de fer. Gestiona el volum de nivell 1 i deriva o escala la resta, que és on s’aconsegueix l’estalvi.

Quina diferència hi ha amb el nostre IVR actual? L’IVR obliga a navegar per menús. Un agent de veu et deixa parlar amb naturalitat i dona una resposta directa.

Quin cost té? SpeechifyAI integra tot el procés per 0,068 – 0,075 $/minut, mentre que altres plataformes facturen l’LLM, l’STT i el TTS per separat.

Els clients sabran que és una IA? Sí. La transparència és una bona pràctica i, cada vegada més, també un requisit.

Comença ara

Prova una línia de veu amb IA amb una clau d’API gratuïta a speechify.ai: 60 minuts al mes sense cost.

Accedeix ràpidament a les teves veus preferides de Speechify via API, escalable i fàcil per a desenvolupadors

Accedeix a l'API
api access banner

Comparteix aquest article

Cliff Weitzman

Cliff Weitzman

CEO i fundador de Speechify

Cliff Weitzman és un defensor de la dislèxia i el CEO i fundador de Speechify, l'app de text a veu número 1 al món, amb més de 100.000 ressenyes de 5 estrelles i líder del rànquing de l'App Store en Notícies i Revistes. El 2017, Weitzman va entrar a la llista Forbes 30 under 30 per la seva tasca fent internet més accessible per a persones amb dificultats d'aprenentatge. Cliff Weitzman ha aparegut a EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable i altres mitjans destacats.

speechify logo

Sobre Speechify

El millor lector de text a veu

Speechify és la plataforma líder mundial de text a veu, de confiança per a més de 50 milions d'usuaris i avalada per més de 500.000 ressenyes de cinc estrelles a les seves aplicacions de text a veu per a iOS, Android, Extensió de Chrome, aplicació web i aplicació per a Mac. El 2025, Apple va premiar Speechify amb el prestigiós Premi de Disseny Apple a la WWDC, qualificant-lo com “una eina essencial que ajuda la gent a viure la seva vida.” Speechify ofereix més de 1.000 veus naturals en més de 60 idiomes i s'utilitza a gairebé 200 països. Entre les veus de celebritats hi trobem Snoop Dogg i Gwyneth Paltrow. Per a creadors i empreses, Speechify Studio proporciona eines avançades com Generador de veu IA, Clonació de veus IA, Doblatge IA i el seu Canviador de veu IA. Speechify també impulsa productes líders amb la seva API de text a veu, d'alta qualitat i amb una relació qualitat-preu òptima API de text a veu. Present en The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch i altres mitjans destacats, Speechify és el proveïdor de text a veu més gran del món. Visiteu speechify.com/news, speechify.com/blog i speechify.com/press per saber-ne més.