Audio deepfake

Deepfake-teknologi har gjort betydelige fremskridt i de seneste år. Sammen med video-deepfakes er audio-deepfakes eller stemmekloning et hurtigt voksende felt...

Deepfake-teknologi har gjort betydelige fremskridt i de seneste år. Sammen med video-deepfakes er audio-deepfakes eller stemmekloning et hurtigt voksende felt, der udnytter kunstig intelligens (AI) og maskinlæringsalgoritmer.

Hvad er en Deepfake? Hvad er Stemmekloning?

Deepfake refererer til syntetiske medier, hvor en persons udseende erstattes med en andens, hvilket skaber overbevisende falske lyd- eller videoklip. På den anden side involverer stemmekloning at skabe en høj-kvalitets kopi af en menneskelig stemme ved hjælp af et tekst-til-tale (TTS) system. Begge teknikker bruger dyb læring, en undergruppe af AI, som efterligner den menneskelige hjernes måde at behandle data på for at træffe beslutninger.

Muligheden for at Deepfake Audio og Stemmekloning

Det er faktisk muligt at deepfake lyd eller klone stemmer. Disse systemer bruger maskinlæringsalgoritmer til at analysere store datasæt af stemmeoptagelser. Når de er trænet, kan algoritmerne generere lyd, der matcher inputstemmens tone, pitch og manerer. Denne proces kaldes også talesyntese.

Skabelse af Audio Deepfake og Stemmekloning

At skabe en audio-deepfake involverer tre trin: dataindsamling, træning og generering. Først har systemet brug for en stor mængde lydprøver af den målrettede stemme. Jo mere data systemet har, desto bedre resultater. For det andet bruges lydprøverne til at træne en dyb læringsmodel. Til sidst genererer modellen ny lyd, der ligner den målrettede stemme. Open-source platforme på Github tilbyder forskellige ressourcer til disse operationer.

Stemmekloning vs Deepfaking

Mens både stemmekloning og deepfaking anvender lignende læringsalgoritmer, tjener de forskellige formål. Stemmekloning har typisk praktiske anvendelser som at generere voiceovers til podcasts, lydbøger eller hjælpe personer med talevanskeligheder. Deepfakes bruges derimod ofte til at skabe overbevisende falsk lyd til potentielt skadelige formål.

At Spotte Audio Deepfakes og Stemmekloner

At spotte audio-deepfakes eller stemmekloner kan være udfordrende på grund af den høje kvalitet af den genererede stemme. Dog kan visse tegn afsløre dem. Et er unaturlige intonationer eller rytmer i talen. Et andet er mærkelige baggrundslyde. Indlejring af metrikker i dyb læringsmodeller hjælper med realtidsdetektion af audio-deepfakes. Flere virksomheder og forskere har udviklet metoder til at opdage deepfakes ved at udnytte maskinlæring til at spotte subtile forskelle, som mennesker måske overser.

Juridiske Aspekter af Deepfakes

Lovligheden af deepfakes varierer globalt. I nogle steder er det ulovligt at skabe deepfakes med henblik på svindel, misinformation eller for at forårsage skade. New York har for eksempel indført love mod digital efterligning. Dog kan grænsen være uklar, og den nuværende lovgivning kæmper ofte for at følge med de hurtige teknologiske fremskridt.

Fordele ved Stemmekloning og Implikationer af Deepfakes

Mens deepfakes kan udgøre trusler, især når de bruges til at skabe falsk lyd til telefonopkald eller opslag på sociale medier, kan stemmekloning have mange fordele. Disse inkluderer at skabe voiceovers, hjælpe med transskription eller generere syntetiske stemmer til AI-systemer.

Bagsiden er dog potentialet for misbrug. Med en veludført audio-deepfake kunne ondsindede aktører overbevisende udgive sig for at være individer over telefonen eller i videokonferencer, hvilket potentielt kan føre til svindel og spredning af misinformation.

Top 9 Software eller Apps til Audio Deepfakes og Stemmekloning

1. Speechify Voice Cloning: Speechify voice cloning er den bedste, du kan finde. Den kloner din stemme øjeblikkeligt. Tryk blot på optag i din browser og tal i 30 sekunder. Speechify AI vil straks klone din stemme.
2. Resemble AI: Tilbyder skræddersyet AI-stemmeoprettelsestjeneste.
3. Descript: Tilbyder en kraftfuld lydredigeringspakke med en deepfake stemmegenerator.
4. Lyrebird: En AI-forskningsafdeling af Descript, der specialiserer sig i stemmesyntese.
5. iSpeech: Tilbyder høj kvalitet TTS og stemmekloningstjenester.
6. CereProc: Specialiserer sig i at skabe unikke, AI-genererede stemmer.
7. Real-Time Voice Cloning: Et open-source projekt på Github, der kloner stemmer i realtid.
8. Azure Cognitive Services: Tilbyder taletjenester fra Microsoft, inklusive TTS og stemmekonvertering.
9. Voicery: Skaber naturligt lydende, syntetiske stemmer til brug i forskellige applikationer.

Hver af disse tjenester tilbyder forskellige funktioner, priser og kvalitet, så det er vigtigt at gennemgå hver enkelt baseret på dine specifikke behov.

Efterhånden som AI fortsætter med at udvikle sig, vil vi sandsynligvis se en stigning i udbredelsen af audio deepfakes og stemmekloning. Det er vigtigt at forstå denne teknologi, dens potentielle fordele og de konsekvenser, den kan have for samfundet i vores stadig mere digitale verden.