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音声合成ロボット

Speechifyは世界で最も人気のあるオーディオリーダーです。書籍、ドキュメント、記事、PDF、メールなど、あらゆる読み物をより速く処理できます。

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Speechify

音声合成ロボットは、書かれた情報をより速く吸収するのに役立ちます。トップソリューションとその利点について学びましょう。

eラーニング中や仕事で電子書籍を読んでいるとき、または単に外出中に深く学びたいとき、音声合成ロボットは、テキストファイルを音声ファイルに変換する完璧な方法です。これにより、本の前に座ることなく必要な情報を得ることができます。今日のスピードの速い世界では、人々はこれまで以上に速く新しい情報を学ぶことが求められていますが、複数の責任を抱えていると難しいことがあります。テキストファイルを音声ファイルに変換するアプリを使用することで、新しいことを学び、生産性を向上させることができます。

モバイルアプリのTTSサービスを使うか、ウェブサイトを利用するかに関わらず、ニーズに合った音声エンジンの選択肢は豊富にあります。多くの人は、コンピュータに縛られずに文書を読むことができるようになると、生産性が飛躍的に向上することに驚いています。運転中や運動中、家事をしながらでも聞くことができるのです。

TTSロボットとは何か、そしてどのように機能するのか?

TTSロボットは、人間の声のさまざまな音を、さまざまなトーンやイントネーションで保存しています。TTSロボットがテキストを「読む」とき、それは膨大な音声ユニットのライブラリから音を引き出し、それらを組み合わせて自然に聞こえるテキストを作成します。

一部のTTSロボットは、特定の種類の音声ファイル(例えば、Microsoftのドキュメント)しか人間のような音声に変換できませんが、他のロボットはさまざまなテキスト形式を音声に変換できます。txtファイル、ウェブサイト、チュートリアル、テキストを含む画像なども含まれます。

近年、TTSロボットは大きく進化しました。音声合成ソフトウェアを考えると、多くの人はロボットのような声を思い浮かべます(適切な状況では楽しいかもしれません)が、ほとんどの音声合成ソフトウェアは、AmazonのAlexaやAppleのSiriのように人間らしい声の選択肢を提供しています。TTSロボットを使用すると、好みの声を選ぶことができ、自分の個性や好みに合ったトーンやスタイルを見つけるのが簡単です。

TTSリーダー

TTSリーダーを使うのは簡単です。ファイルをアップロードするか、リーダーにウェブサイトを指示するだけで、リーダーは音声ユニットのデータベースを使用してアップロードやウェブサイトを音声に変換します。

複数のデバイスでライブラリを使用できるTTSリーダーを選ぶと良いでしょう。これにより、場所を追跡したり、すべてのデバイスを持ち歩く必要がなくなります。Speechifyは忙しいプロフェッショナルに最適です。コンピュータからスマートフォン、タブレットにライブラリを同期するTTSリーダーで、同じファイルを複数のデバイスにアップロードする手間が省けます。

Speechifyは、テキストを含む画像を音声ファイルに変換することもできます。これにより、ユーザーは本のページを写真に撮り、それをSpeechifyにアップロードすることで、音声に変換できます。これは、長時間の読書に直面している学生や研究者にとって非常に貴重です。

Speechifyは、外出先で音声ファイルを聞くことで時間を節約するだけでなく、読み上げ速度を選択できるため、深い学習を促進するために必要な速度で進むことができます。Speechifyを使えば、複雑な問題に集中したり、既に理解している情報を飛ばしたりするのが簡単です。

TTSロボットの利点は何ですか?

物事がこれまで以上に速く進む世界で、TTSロボットは日常生活を中断することなく、必要な情報を把握するのに役立ちます。夕食を準備しながら重要な仕事や学校の文書を聞くことで、マルチタスクがこれまで以上に簡単になります。一度に多くのことを成し遂げることで、家族や友人と過ごす時間を確保し、完全に没頭することができ、常に電話やコンピュータで作業する必要がなくなります。

仕事で定期的に旅行する人々は、車酔いや飛行機酔いのために必要な情報を得るのに苦労することがあります。SpeechifyのようなTTSサブスクリプションを利用すれば、メールを確認したりレポートを読んだりする際にコンピュータや電話の画面を見つめる必要はありません。空港を歩いたり、ホテルに移動したりする際に、忙しいプロフェッショナルが休暇を取る必要はなく、会社の最新情報を把握しながら会話を楽しんだり、ランチを楽しんだり、目的地に向かうことができます。

TTSロボットは、生産性の向上を助けるだけでなく、障害や学習の違いを持つ人々を支援します。ディスレクシアや視覚的な問題で読むのが難しい人々が、プロフェッショナルや学術的な場で必要な情報を得るのは困難です。TTSロボットは、異なる速度で読む人々が、異なる能力を持つ仲間と同様に情報を得るのを容易にします。

機械学習

機械が学習する能力を持っていると考えるのは奇妙に思えるかもしれませんが、今日のTTS技術ではまさにそれが起こっています。研究者や科学者は、TTSロボットがより人間らしく自然な音声を生成できるように調整する新しいプログラムを常に開発しています。これにより、TTSロボットの音声は聞きやすくなり、より短時間で多くのことを成し遂げることができます。

今日の職場での生産性の期待に追いつくのは大変ですが、TTS音声ロボットがより正確にテキストを音声に変換することを学ぶにつれて、人々はより少ない労力で多くのことを達成できるようになります。

音声ジェネレーター

他の人と異なる方法で読む人々が必要な情報を得るのを助けるだけでなく、音声ジェネレーターは、発話の問題を抱える人々が自分の考えを他者に伝えるのを助けます。声を休めている人、声帯結節を経験している人、気管切開装置を持っている人、または他の理由で発話が困難な人々は、音声ジェネレーターに言いたいことを入力し、それが周囲の人々にメッセージを伝えることができます。

よくある質問

無料のテキスト読み上げソリューションを見つけるにはどうすればいいですか?

Speechifyを使用すると、音声合成を使ってテキストファイルを音声ファイルに変換できます。Speechifyがテキストを読み上げるとき、人工知能を使用して人間のような音声に変換します。iOSアプリストアやAndroidのGoogle PlayストアでSpeechifyアプリを開くと、無料トライアルを試して、ニーズに合った高品質の音声TTSアプリかどうか確認できます。アプリでバーチャルな人間の声を試聴し、価格を確認し、顧客体験が自分に合っているかどうかを確認してください。

テキスト読み上げと音声認識の違いは何ですか?

音声認識ソフトウェアは、人が話している内容を理解し、それをテキストファイルに変換します。これが多くの場面で価値がある一方で、声の抑揚やイントネーションが失われ、言いたいことの一部が伝わらないことがあります。テキスト読み上げは、テキストファイルを音声ファイルに変換し、ボイスオーバー技術を使用して人間のような声を作り出し、テキストを音読します。

どちらのプログラムも価値がありますが、多くの人々は自然な音声を聞きながら必要な情報を得るためにテキスト読み上げプログラムを使用することを好みます。AI技術は近年大きく進歩しており、多くのTTSユーザーはテキスト読み上げアプリを使用したときに聞く自然な音声に驚いています。

声をロボットのようにする方法は? 

友達にいたずらをしたい場合や、楽しみのためにカスタムボイスを作成したい場合、ロボット音声ジェネレーターを使えば簡単にできます。

まず、検索エンジンやウェブブラウザで https://voicechanger.io/にアクセスします。

次に、ロボット音声に変えたい音声ファイルをアップロードするか、その場で音声ファイルを録音します。まず自分の声を録音する必要があります。ウェブサイトにはリアルタイムで声をロボット音に変える機能がないためです。

次に、好みのロボットバージョンを選択します。

コンピュータで正しいマイクを見つけるのに問題がある場合は、設定に移動し(Microsoftコンピュータを使用していると仮定して)、サウンドをクリックし、次に入力をクリックします。そこから、入力デバイスを選択し、正しいマイクを選んで音声ファイルを録音できるようにします。コンピュータでインターフェースを使用している場合は、マイクがあるインターフェースを選択する必要があります。

男性や女性の声を含むさまざまな声変換オプションをじっくりとご覧ください。声のピッチやトーンを調整したり、プログラム内で複数のエフェクトを組み合わせて、理想のサウンドを作り出しましょう。

Cliff Weitzman

クリフ・ワイツマン

クリフ・ワイツマンはディスレクシアの提唱者であり、世界で最も人気のあるテキスト読み上げアプリ「Speechify」のCEO兼創設者です。このアプリは10万件以上の5つ星レビューを獲得し、App Storeのニュース&雑誌カテゴリーで1位にランクインしています。2017年には、学習障害を持つ人々にインターネットをよりアクセスしやすくする取り組みが評価され、Forbesの30 Under 30に選ばれました。クリフ・ワイツマンは、EdSurge、Inc.、PC Mag、Entrepreneur、Mashableなどの主要メディアで取り上げられています。