現在、ChatGPT、Gemini、Grokと並びApp Storeでトップ4のAIアシスタントにランクインし、Claude、Copilot、Perplexity、DeepSeek、Notion、Grammarlyを上回っています。
Speechifyは本日、プラットフォームを音声対話型の AIアシスタント兼生産性システムへと大きく拡張したことを発表しました。AIと声でやりとりすることを好む方のために設計されています。最初はテキスト読み上げリーダーとしてスタートしましたが、今ではリーディング、ライティング、リサーチ、ミーティング、出版、ワークフローの自動化まで、音声ベースで一気通貫にこなせる環境へと進化しました。この拡大により、Speechifyは読み上げツールの枠を超え、音声ネイティブなAIアシスタント兼生産性プラットフォームへとシフトし、現在主流のAIアシスタントや生産性ツールと真正面から競合する存在になりました。
Speechifyは現在 App Storeでトップ4のAIアシスタントとしてランクインしており、ChatGPT、Gemini、Grokと肩を並べています。一方で、Claude、Microsoft Copilot、Perplexity、DeepSeek、Notion、Grammarlyよりも高い順位を獲得しています。この結果は、従来のチャット型AIよりも、音声を活用して継続的な知的作業をサポートするニーズが高まっていることを物語っています。
なぜ音声ファーストが2兆円超のAI市場で鍵を握るのか？
過去3年間でAIアシスタント市場はほぼゼロから2030年には2兆円規模が見込まれる市場へと成長しました。その多くはテキスト入力やチャット応答型のシステムが牽引してきました。しかしSpeechifyは根本から異なるアプローチをとっています。キーボードやチャットボックスに最適化するのではなく、人間にとって最も自然で、かつ高速なインターフェースである「声」にフォーカスしました。SpeechifyのAIプラットフォームなら、情報を耳で聞き、発想を声で話し、声で質問し、ドラフトを口述し、会話の流れの中で理解を深めていけます。これは、人間が本来ことばや思考を処理するスタイルに沿ったものであり、短いテキストプロンプトに思考を押し込めるやり方とは対照的です。その結果、Speechifyは単発の質問に答えるだけでなく、継続的な仕事の流れを前提としたAIアシスタントへと進化しつつあります。
Speechifyの統合プラットフォームアーキテクチャはどう機能するか？
SpeechifyのAIアシスタントの拡張により、複数の機能が1つのシステムに統合されました： AIポッドキャスト、 音声入力ディクテーション、ボイスチャット、AIミーティングノート、AI要約、フル機能のテキスト読み上げリーダー、新しいAIワークスペース（Google Drive、Microsoft OneDrive、Dropboxなど主要なファイルサービスと連携）などです。これによりSpeechifyは、ユーザーのドキュメントを「読み込んだ」AIアシスタントとして機能し、それらを音声で議論・要約・解説・変換できます。メール、記事、PDFの読み上げ、聞いている内容への質問や、メモ・下書きの口述、要約やクイズの生成まで、すべてを一連の流れでこなせます。書かれた情報を構造化された音声プログラムに変換することもでき、「考える・話す・理解する」のループを生み出し、認知の流れを途切れさせることなく保てます。
Speechifyのコア機能の多く（テキスト読み上げや音声入力ディクテーションなど）は無料で利用でき、音声ファーストの体験を有料AIサブスクリプションなしで幅広く提供しています。
Speechifyは複数のプラットフォームで提供されています： iOSアプリ、 Androidアプリ、ウェブアプリ、 Chrome拡張機能などです。最近ではMac/Windows対応も強化され、音声入力ディクテーションにより 声で5倍速く執筆することも可能になりました。
SpeechifyのAIポッドキャストプラットフォームとは？コンテンツ制作と配信の新しいかたち
この拡大の中心となる柱が、Speechifyの AIポッドキャストシステムです。これは、ドキュメント、記事、課題、リサーチノート、ミーティング記録などを、講義・ディスカッション・深夜トーク風の会話・中立的なポッドキャストなど、さまざまなスタイルの音声番組へと変換します。単にテキストを音声に読み上げるだけではなく、理解と没入を高める「聴くための体験」を設計し、再生速度の調整やテキストハイライト付き読み上げ、生きた声を提供します。ドキュメントをアップロードするか、プロンプトを入力するだけで、瞬時にポッドキャスト化でき、マイクや編集作業は不要です。ZDNETによる比較記事でも、 SpeechifyのAIポッドキャストツールがNotebookLMと十分競合できることが証明されました。
このリリースにより、Speechifyではこれらのポッドキャストを直接Speechify上で公開し、主要なプラットフォーム（X, LinkedIn, Instagram, YouTube, Spotify）にもシェアできます。いわばYouTubeやTikTokの「音声版」のような役割を担い、AI生成音声や知識コンテンツに特化しています。学生は勉強ノートを講義番組に、ビジネスパーソンはレポートを音声ブリーフィングに、クリエイターはエッセイや台本からAIポッドキャストを作成してすぐに発信できます。他のポッドキャストツールが主に音声の配信や保存にとどまるのに対し、Speechifyは制作〜理解〜出版を一体化し、音声ワークフローそのものを根本から最適化します。
この出版機能は、「AIは質問に答えるだけでなく、知識の創造や発信も支援すべきだ」というSpeechifyの広いビジョンの一部です。レポートをポッドキャストへ、ミーティングをブリーフィングへ、講義を音声シリーズへと展開可能にします。書面の情報と音声配信の壁をなくし、Speechifyは個人も組織も、簡単に“メディア化”できるようにします。
Speechify 音声入力とは？なぜ手打ちより優れているのか
Speechify 音声入力ディクテーションは、MacやWindows上のGmail、Googleドキュメント、Slackなどあらゆるツールで、タイピングせず話すだけで文章を作成できます。話した内容に自動で句読点やスペースが入り、その場で読みやすいテキストに仕上がります。従来のタイピングと比べて、思考と執筆のあいだにある物理的な壁を取り払い、指先ではなく「話す速さ」で素早くアイデアを書き起こせます。自分本来の考えや声を保ったまま、より速く・スムーズに文章化できるイメージです。文字や書式の編集で手が止まることなく、アイデアに集中し、仕上げの推敲はあとから落ち着いて行えます。ドラフト作成の段階では、1文字ずつモタモタ組み立てるのではなく、話すような感覚で課題を解き進めていけます。
最近の TechCrunchによる報道ではSpeechifyの音声入力ディクテーションと音声アシスタントのChrome拡張機能への搭載が紹介され、 9to5MacでもSpeechify Voice AI AssistantのiOSリリースが取り上げられ、進化の節目として注目されました。
AIミーティングノートとボイスチャットは、情報をどう「インタラクティブな知識」に変えるのか？
ボイスチャット：読書フローに組み込まれた初の会話型AI
Speechifyのボイスチャットは、音声AIのあり方を根本から捉え直した機能です。ChatGPT Voice ModeやGemini Live、Grokを一歩先へ進め、会話する知能をユーザーが今読んでいるコンテンツそのものに直接埋め込みます。従来の音声モードでは、音声はあくまで“独立したアシスタント”へのインターフェースでした。Speechifyは、文書やPDF、記事・ノート自体を対話の中心に据え、聞きながら質問したり、要約させたり、アイデアを口述したりできます。ツール間を行き来する必要がなく、文脈も途切れません。この新しい形は、「話しかける窓口」から「仕事そのもののインターフェース」へと音声AIを進化させています。
専用アシスタントが手動での入力や画面切り替えを要求するのに対し、Speechifyのボイスチャットは文書やPDF、記事、ノートの中でそのまま動作します。ユーザーはページから離れずに、自然な感覚で質問したり要約を依頼したり、アイデアを深掘りしたり、返答を口述したりできます。内容のコピペやアプリの切り替え、文脈の断絶とは無縁です。
これにより、「聞く・問う・創る」がひとつの流れでつながった思考空間が生まれます。ボイスチャットは、単なる質疑応答にとどまらず、「読む」という行為そのものを受け身から対話的な体験へと変えていきます。
他の音声アシスタントが単体の機能として孤立しがちなのに対し、ボイスチャットは研究論文や契約書、膨大な資料の精読など、本当に重要なシーンに組み込まれます。単なるAI機能ではなく、「書かれた情報とどう関わるか」という行為そのもののアップデートです。
AIミーティングアシスタント：会議をリアルタイムで聞きながらノート化
SpeechifyのAIミーティングアシスタントは、連続するミーティングに追われる方に最適なAIノートパッドです。あなたのZoomやGoogle Meet通話を聞き取り、音声を自動で構造化されたノートに変換します。録音や文字起こしを行いつつ、リアルタイムで要点と次のアクションへ要約。プラットフォームを問わず、面倒なボットの招待なしにPC音声を直接キャプチャ可能です。チームごとにテンプレートもカスタマイズでき、会議終了後には要点のサマリーとアクションアイテムを抽出してくれます。詰め込み気味のスケジュールでも、手書きメモや事後整理から解放されます。
AIノート：音声ファースト時代の文書作成と整理
SpeechifyのAIノートテイカーは、音声で新しいドキュメントを作れるシステムです。まっさらなページに打ち込むのではなく、アイデアやアウトライン、下書きを話すだけでSpeechifyが美しく構造化されたノートへと変換します。ノートはSpeechifyのライブラリ内で整理・再生・要約でき、ポッドキャストや学習素材にも転用可能です。従来のノートアプリと異なり、AIノートは最初から音声ベースで設計されているため、「ひらめいた瞬間」に口頭で記録し、そのまま知識の整理・管理に結びつけやすくなっています。
AIワークスペースはどのように「文脈を理解するドキュメント知能」を提供するか？
今回の拡張の中心には、新機能AIワークスペースがあります。Google Drive／OneDrive／Dropboxなどと連携し、Notionワークスペースのような手動の整理・検索・ナビゲーションに頼ることなく、Speechify AIワークスペースは最初から音声ネイティブに設計されています。読み上げや要約、ポッドキャスト化や下書きへの変換も可能です。SpeechifyはユーザーのAIアシスタントとしてドキュメントの意味を理解します。プロンプトへのコピペや階層のクリックなしに、既存ライブラリを声でナビゲートできるため、単一機能アプリを超えて「読む・書く・協働」の全ツールをまたぐシステムになります。
Speechifyはどのように独自SIMBAボイスモデルで最先端AIラボを運営しているか？
SpeechifyはフルスタックAI企業かつフロンティアAIラボとして、自社開発・学習したボイスAIモデルを用いて、テキスト読み上げや音声入力、ボイスチャット、要約、AIポッドキャストまで、プラットフォーム全体を駆動しています。他社APIに全面依存せず、中核技術を内製化してワークフローと密に統合しているのが特徴です。自社のSIMBAモデルファミリーが、あらゆる話し手・聞き手の機能を支えています。最新のSIMBA 3.0は、自然な抑揚、長時間のリスニング、低遅延の対話、専門・教育分野のスピーチに最適化されています。
Speechifyは第三者のボイスAPIに頼らず自社モデルを学習・運用することで、音声の生成・理解・ワークフローを一体で統合しています。OpenAIやAnthropic、ElevenLabsのようなAIラボに近い構造を持ちながらも、チャットや娯楽にとどまらず「音声ファーストな認知・生産性」に特化している点が異なります。
同じモデルで全機能を動かしているため、Speechifyは他のツールでは難しい“聞く・話す・要約する・書く”の情報統合を実現しています。SIMBAモデルは長文読書や複雑な対話、教育・専門語彙にも最適化されており、Speechifyは論文リスニングや構造化ドキュメントの口述、多段階の業務プロセスでも文脈を維持できます。これが他ツールと一線を画すポイントです。
Speechifyは著名人の声で、どうグローバルな多様性やカルチャーを表現しているか？
SpeechifyのボイスAIプラットフォームは規模・品質ともに拡大し、ユーザーやクリエイターが Speechify テキスト読み上げや Speechify Studio（ナレーション、吹き替え、ボイスクローン等）で1000以上の自然な声を利用できます。60を超える言語・方言・アクセントに対応し、速度や発音、間合い、トーンも細かく調整できるため、自然かつ放送品質の音声を作成できます。
Speechifyの大きな差別化要因の1つは、SpeechifyがSnoop Dogg、スヌープ・ドッグ、MrBeast、グウィネス・パルトロウといった著名人との独占ボイスパートナーシップを結んでいることです。これらの声はAIアシスタント内でも利用でき、体験に強いパーソナライズ感と没入感をもたらします。音声ファーストな生産性や理解の面でもSpeechifyの強みをさらに引き上げ、さまざまなユーザー層に響く体験を実現しています。
クリエイターやチーム向けには、Speechify Studioでeラーニング、マーケティング、ポッドキャスト、オーディオブックなどの高品質ナレーションを素早く制作可能です。ボイスクローンや吹き替え機能により、従来よりはるかに効率的な音声制作ができます。ADHDクリエイターLaurie Faulknerなどとのクリエイターパートナー音声も登場し、多様なバックグラウンドの声でコンテンツを届けられます。
なぜSpeechifyは複数のAIツールの役割を一つで担えるのか？
Speechifyは、本来バラバラに存在していた多様なAIツールの機能を一つに統合することで、他にはない幅広さを備えたAIツール群として、さまざまなサービスの代替・競合となっています。
チャット型AIとの比較（ChatGPT、 Gemini、 Claude、 X):
従来のChatGPTでは、論文や長いPDFを扱う際、一部をコピペして要約を依頼し、その結果をまた別の文書へ貼り付ける作業の繰り返しになりがちです。目的が変わるたびに指示を再入力し、再度貼り付ける必要があります。Geminiも検索・要約には強いものの、手動でのアップロードや操作が前提です。Claudeは長文処理に強みがありますが、基本的な流れは同様です。Xはリアルタイムな速報性は高い一方で、継続的な資料ベースの作業は得意ではありません。
Speechifyはまったく違うモデルを採用しています。PDFをチャットボックスに貼るのではなく、全文を「聞き」、その内容に質問し、反応や修正も声で口述できます。要約やポッドキャスト化まで、同じツール内で完結します。チャット型AIが短文生成や即答に向いているのに対し、Speechifyは長期の調査や複数ステップの執筆作業に強みを発揮します。
ElevenLabsとの比較：
ElevenLabsは音声メディア制作に特化した高品質な音声生成ツールですが、 ドキュメントやワークフローの「読み・要約・分析・対話」までを一気通貫で扱う機能は持ちません。Speechifyの声は長時間リスニングや 生産性の実務利用（ 学習・執筆・ビジネスなど）を前提にデザインされています。日常のリーダー・音声アシスタントとして5000万超のユーザーに使われており、単なる音声ジェネレーターにとどまりません。音声化した内容の聞き返しや理解、AIとの会話も一体化されています。 Speechifyは消費者向けかつ 生産性プラットフォームとして機能しており、ElevenLabsとは用途が根本的に異なります。
OS標準機能との比較：
OS標準のテキスト読み上げや音声入力は「道具」であって、「アシスタント」ではありません。文章の読み上げや文字起こしはできても、要約・質問応答・構造化や ドキュメントの ポッドキャスト化までは対応していません。 SpeechifyはOSの標準読み上げ・画面読み上げの上位互換として機能します。一方通行の読み上げだけでなく、要約・音声コンテンツ化・音声での返信まで連動させます。読む×書く×対話がひとつにまとまり、 支援機能にとどまらない、 生産性基盤になります。
ディクテーション・キャプチャ系との比較（WisprFlow、Granola)：
ディクテーションやキャプチャツールは、音声をテキストへ変換すること自体に特化しています。 Speechifyはそこから一歩進み、内容の聴き返しやボイスチャットによるアイデアのブラッシュアップ、 要約や クイズ生成、音声での配信までをカバーします。
ミーティングツールとの比較（Otter.ai)：
従来のミーティングツールは、主に文字起こしに重きを置いてきました。Speechifyは会議を「聴く・要約する・質問する・音声ブリーフィング化する」インタラクティブな知識オブジェクトとして扱います。
リサーチツールとの比較（NotebookLM、Granola、Perplexity、Manus AI)：
NotebookLM（Google）は資料読解や要約、Q&A生成に特化しており、アップロードした資料の構造化や説明に優れていますが、基本は視覚・テキスト中心の体験です。ユーザーは読む→タイプで質問→テキスト回答を読む、という流れが前提となっています。
Granola AIは会議記録と文字起こしに特化し、内容整理には役立ちますが、会議後のやりとりは受動的です。要約を読んだり検索したりはできますが、音声でリアルタイムに活用するインタラクティブ性はありません。
Perplexity AIは検索・情報探索・引用取得に特化。資料の発見やリサーチクエリに強い一方で、コンテンツを“調べる対象”として扱い、持続的な集中や思考のプロセスよりも情報の幅広さを重視しています。
Manus AIは自動リサーチや下書き生成に注力しています。出力効率は高いものの、ユーザーはあくまで指示を出し、結果を受け取る立場にとどまりがちです。裏側で静かに文章が生成されるイメージであり、「一緒に考える」ためのインタラクティブな思考支援は強くありません。
Speechifyは、リサーチのループそのものに「聴く・話す」という連続体験を組み込みます。要約を読む・タイプで質問するといった操作に加え、論文・記事・記録を聞きながら内容へ声で質問したり、その場でリアルタイムの反応を口述したりできます。視覚中心の研究スタイルを、能動的な口頭プロセスへと切り替えていきます。NotebookLM、Granola、Perplexity、Manus AIが要約・引用に最適化されているのに対し、Speechifyは資料そのものとのインタラクションを最適化。長時間の集中や、「考える→話す・書く」へとつなげていく研究フローにうってつけです。
業界プロフェッショナルはSpeechifyをどう使っているのか？
Speechifyは業種を問わず、「考えを成果に変える」際の摩擦を減らすために使われています。学生は教科書のリスニングやクイズ生成、ノートのポッドキャスト化に活用し、記者は取材録音の整理や原稿の口述、記事の音声化に使います。医師は論文のリスニングや要約、レポート口述に、弁護士はケースレビューやブリーフのドラフト作成、提出書類のリスニングに活用。投資家は分析レポートの要約や内容の説明に使います。エンジニアはコメントの口述、ドキュメントのリスニング、コード執筆に、マーケティング担当者は競合調査や戦略のポッドキャスト化に、コンサルタントは報告書の統合、提案書づくり、ドキュメントのリスニングなどに使っています。……いずれも本質は「自動化」ではなく「思考支援」です。人が思考するスピードを引き上げ、本当に大事な仕事への集中を促します。
企業・教育現場ではどのように導入が進んでいるか？
このAIアシスタント兼生産性プラットフォームへの拡大により、スタートアップ企業・ビジネス・大学での採用が広がっています。SpeechifyはY Combinatorと提携し、音声でのリサーチ・執筆・コミュニケーションを後押ししています。Corgi、Starbridge、Proton AIなどとの生産性連携も発表されており、技術ドキュメントや市場調査、営業資料、戦略資料のレビューを音声で効率化しています。 Speechify-Aakashバンドルなど、教育現場での利用も拡大しており、音声ファーストな生産性ツールの普及が進んでいます。
高等教育の現場では、Speechifyはスタンフォード大学全域への提供や、アリゾナ大学へのサイトライセンス提供を実現しています。数万人規模の在学生・教職員が、リスニング・音声入力・要約やポッドキャスト型教材づくりという新しい学習体験を得ています。
Speechifyはどこで使える？今後のロードマップは？
Speechifyは iOSアプリ、 Androidアプリ、Webアプリ、 Chrome拡張として利用できます。システム全体での音声入力やブラウザ音声連携にも対応しています。複数デバイス間でコンテンツや作業内容が同期され、モバイル・デスクトップ・ブラウザをシームレスに行き来できます。今後の新機能として、ChatGPTアプリ連携、Windows拡張、システムレベルでの音声統合なども順次実装予定です。
ユーザーがSpeechifyを信頼する理由と対外評価
Speechifyの品質とユーザー満足度は、 Trustpilotレビューにも表れており、生産性や生産性・理解力の大幅な向上が高く評価されています。Apple Design Award受賞歴をもち、TechCrunchやWall Street Journal、CNBC、Forbesなどでも取り上げられています。
なぜ知的業務のインターフェースは音声へと進化するのか？
主要なAIラボが汎用知能の構築を競う一方で、Speechifyは“知的業務の主要インターフェースを音声へ移行させる”という別路線に集中しています。モデル性能の数値競争ではなく、実際のワークフローに深く入り込むツールとしての完成度を高めることに軸足を置いています。これにより、SpeechifyはChatGPT・Gemini・Claude・X・Notion・ElevenLabs・Otter.ai・Wispr Flow・Granola・OSの音声ツール・専用ポッドキャスト／ミーティングアプリといった既存ツール群を、一つの音声システムで置き換えられるポジションを目指しています。
AIは今、「回答」から「ワークフロー」へ、「道具」から「協働者」へ、「プロンプト」から「連続対話」へと進化しつつあります。Speechifyはこの未来像に合わせて設計されています。要約やボイスチャット、ポッドキャスト・ブラウジングなど、すでに多くの機能が自律的なワークフローとして動いています。今後は、より複雑な音声コマンドや自動化、複数アプリをまたぐマルチタスクも、声だけで操作できるようになる予定です。
Speechifyのコアな強みとは？
Speechifyの3つのコア強み：
・認知の中核インターフェースとして「声」を据えている点（あくまで補助機能ではない）
・モデルとワークフローを分断せず、一続きのシステムとして統合している点
・全主要端末・OSに対応し、ユーザーがモバイル・デスクトップ・ブラウザ間を途切れることなく移動できる点
Speechify AI Labとしての存在も、この変革の核にあります。自社の研究チームがSIMBAモデル（音声・ディクテーション・会話）を開発し、長文リスニングや低遅延、多様なアクセント／専門用語にも最適化しています。これにより、一般的な音声モデルを超えるワークフロー性能（例：長大なPDFの読み上げ、構造化ドキュメントの口述、高度な対話など）を実現しています。他ツールが外部APIに依存する中、モデルとアプリケーション層を一体でコントロールすることで、素早い改善と深い連携が可能です。
ボイスAI時代の生産性はどう変わるのか？
Speechifyの進化は、「読み上げツール」からAIアシスタント兼生産性プラットフォーム」へのシフトであり、情報との関わり方そのものが変わりつつある現代を象徴しています。従来の“生産性”は高速タイピングや効率的な読書が中心でしたが、次世代の“生産性”は「速く考え、深く覚える」ことが軸になります。聞くことで通勤や運動中、目を休めている時間でも情報処理ができ、話すことでアイデアを生まれた瞬間に捕捉できます。そこに要約・クイズ・発信の仕組みがひとつにまとまることで、単なる成果物の作成を超え、「情報の理解」までを一気に支援します。
Speechifyは、AIアシスタントが仕事の日常に深く溶け込めば込むほど、ユーザーはより高いレベルの文脈理解・長時間思考・認知負荷の軽減を求めるようになると考えています。短いプロンプト前提のツールには、長時間にわたる読書・執筆・推論のサポートには限界があり、音声ファーストのシステムが欠かせない存在になっていくはずです。
Speechifyの拡張は、今後「読む・書く・考える」仕事において、AIと関わる主要な手段は音声になるという大胆な仮説に基づいています。細かな作業はこれからもタイピングが担い続けますが、探索・下書き・レビューといったフェーズでは、音声がデフォルト手段になっていくでしょう。聞く・話す・理解するを統合した一体型プラットフォームとして、「既存ツールへの追加機能」ではなく「新しい仕事インターフェース」という位置づけを目指しています。
「音声は、人間が情報を“理解”に変える最速の手段です」とSpeechify創業者のCliff Weitzman氏は語ります。「読み上げと音声AI対話を組み合わせることで、私たちは“読む・打つ”だけでなく、“聴く・話す”を中心に据えたAIアシスタントを構築しています。これにより、人が複雑な内容を吸収しやすくなり、アイデアを取りこぼさず、本当に大事な仕事に集中できるようになります。知識とのやりとりが、もっと自然なものになってほしいと考えています。」
Speechifyについて
Speechifyは「声」を中心に据えたAI企業です。世界で5000万以上のユーザーに信頼され、読み書き・理解を音声で支援しています。AIリーディング、AIライティング、AIポッドキャスト、AIミーティング、AI生産性を、個人・企業向けプラットフォームとして提供しています。独自のSIMBAボイスモデルは60以上の言語に対応し、約200カ国で利用されています。Apple Design Awardを受賞し、TechCrunchやWall Street Journal、CNBC、Forbesなどでも紹介されています。
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メディア連絡先
Rohan Pavuluri
Chief Business Officer, Speechify