음성 생성이 어떻게 작동하는지 궁금하신가요? 음성 생성에 대한 궁극의 가이드를 확인하세요. 알아야 할 모든 것을 발견할 수 있습니다.

음성 생성: 궁극의 가이드

음성 생성은 컴퓨터가 인간과 유사한 음성을 생성할 수 있게 하는 인공지능의 급속히 발전하는 분야입니다. 최근 몇 년 동안, 이 AI 기술은 딥러닝과 신경망의 발전 덕분에 합성 음성의 품질과 자연스러움에서 극적인 개선을 이루었습니다. 이 궁극의 가이드에서는 음성 생성의 기본과 인간과 유사한 음성을 생성하는 데 사용되는 다양한 접근 방식과 기술을 탐구할 것입니다.

음성 생성 소개

음성 생성, 또는 음성 합성이라고도 불리는 이 기술은 장치나 컴퓨터를 통해 들을 수 있는 인공 인간 음성을 만드는 과정입니다. 이 기술은 현대 시스템이 실시간으로 고품질의 자연스러운 음성을 생성할 수 있을 정도로 발전했습니다.

텍스트 음성 합성

음성 생성은 텍스트 음성 변환 (TTS)이라고도 하며, 이는 문자나 텍스트 입력을 음성 또는 청각 출력으로 변환하는 것을 의미합니다. TTS 기술은 다양한 알고리즘과 기술을 사용하여 문자 텍스트로부터 인간과 유사한 음성을 생성합니다.

음성 생성 방법

산업에서 사용되는 주요 음성 생성 텍스트 음성 변환 기술은 세 가지입니다:

1. 연결형 TTS — 연결형 TTS는 사전 녹음된 인간 음성 샘플 데이터베이스를 사용하여 새로운 합성 음성을 생성하기 위해 연결하거나 조각을 맞춥니다. 이 접근 방식은 고품질의 자연스러운 음성을 생성하지만 많은 데이터가 필요하고 계산적으로 복잡할 수 있습니다. 이 접근 방식은 종종 맞춤형 음성이나 음성 복제를 만드는 데 사용됩니다.
2. 통계적 파라메트릭 TTS — 통계적 파라메트릭 TTS 시스템은 인간 음성의 성대와 음향 특성을 시뮬레이션하는 수학적 모델을 사용하여 음성을 생성합니다. 이 접근 방식은 연결형 TTS보다 적은 데이터와 계산 능력을 필요로 하며, 다양한 언어와 음성에 쉽게 적응할 수 있습니다.
3. 하이브리드 접근법 — 하이브리드 접근법은 두 가지 기술을 결합하여 음성을 생성하며, 유닛 선택 합성이라고도 불립니다. 이 접근법은 사전 녹음된 음성 샘플과 수학적 모델을 사용하여 자연스러운 음성을 생성합니다. 각 기술은 고유한 장점과 한계를 가지고 있으며, 기술 선택은 특정 응용 프로그램과 사용 가능한 자원에 따라 달라집니다.

신경망 텍스트 음성 합성

신경망 텍스트 음성 (NTTS) 합성은 딥러닝과 신경망 기술을 사용하여 생성됩니다. NTTS 합성 과정은 다음과 같은 단계로 이루어집니다:

1. 텍스트 처리 — 입력 텍스트는 음소, 음절, 억양 패턴과 같은 언어적 특징을 추출하기 위해 처리됩니다. 이 단계는 입력 텍스트의 토큰화, 정규화, 언어적 분석을 포함합니다.
2. 음향 모델링 — 언어적 특징은 음향 모델을 훈련하는 데 사용되며, 이는 언어적 특징을 음향 특징(예: 음높이, 지속 시간, 스펙트럼 외피)으로 매핑하는 신경망입니다.
3. 파형 합성 — 음향 모델의 출력은 최종 음성 파형을 생성하는 데 사용됩니다. 이 단계는 음향 특징을 자연스러운 음성 신호로 변환하기 위해 보코딩 및 후처리 필터링과 같은 신호 처리 기술을 적용합니다.

NTTS 합성은 대규모 음성 및 텍스트 데이터셋으로 훈련될 수 있어 고품질의 자연스러운 음성 출력을 생성할 수 있습니다. NTTS 합성은 또한 다양한 음성, 억양, 언어를 생성하도록 맞춤화할 수 있어 가상 비서, 오디오북, 접근성 도구 등 다양한 응용 프로그램에 강력하고 다재다능한 도구가 됩니다.

음성 합성기와 음성 생성기의 차이점

음성 합성기와 음성 생성기라는 용어는 종종 혼용되지만, 이들 간에는 몇 가지 차이점이 있습니다. 음성 합성기와 음성 생성기의 차이는 주로 음성을 생성하는 접근 방식에 있습니다.

음성 합성기

음성 합성기는 텍스트 입력을 받아 컴퓨터 생성 또는 합성된 음성 출력을 생성하는 장치나 소프트웨어입니다. 음성 합성기는 사전 녹음된 인간 음성이나 합성 음성 샘플 또는 수학적 모델을 사용하여 음성 출력을 생성합니다. 출력은 다양한 음성, 억양, 언어를 선택할 수 있도록 매우 맞춤화할 수 있습니다.

음성 생성기

반면에, 음성 생성기는 텍스트 입력을 받아 알고리즘과 기계 학습 모델을 사용하여 인간의 음성과 유사한 음성을 처음부터 생성하는 장치나 소프트웨어입니다. 음성 생성기는 딥러닝과 신경망과 같은 고급 기술을 사용하여 인간의 음성 패턴, 억양, 감정을 밀접하게 모방하는 음성을 생성합니다.

차이점

본질적으로, 음성 합성기는 쉽게 이해할 수 있는 음성을 생성하도록 설계된 반면, 음성 생성기는 이해할 수 있을 뿐만 아니라 자연스럽고 표현력 있는 음성을 생성하는 것을 목표로 합니다. 두 기술 모두 장단점이 있으며, 기술 선택은 특정 응용 프로그램과 원하는 결과에 따라 달라집니다.

음성 생성 기술의 응용

음성 생성 기술은 다양한 산업에서 광범위하게 응용되며, 다음과 같은 분야에 국한되지 않습니다:

• 오디오북 및 팟캐스트 — 음성 생성 기술은 오디오북과 팟캐스트의 텍스트를 음성으로 변환하여 청취자가 오디오 형식으로 콘텐츠를 즐길 수 있도록 합니다.
• 앱 — 음성 생성 기술은 다양한 모바일 및 데스크톱 애플리케이션에 통합되어 사용자에게 더 접근 가능하고 사용자 친화적인 경험을 제공합니다.
• 통신 — 음성 생성 기술은 자동화된 콜센터 및 IVR 시스템에서 자동 지원을 제공하고 고객 서비스를 개선하는 데 사용됩니다.
• 합성 음성 재생 — 합성 음성은 가상 비서 및 내비게이션 시스템을 포함한 다양한 응용 프로그램에서 오디오 지침이나 정보를 제공하기 위해 재생될 수 있습니다.
  
  

최고의 텍스트 음성 변환 기술: Speechify

Speechify는 인공지능과 자연어 처리를 사용하여 모든 물리적 또는 디지털 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환하는 사용자 친화적인 텍스트 음성 변환 도구로, 모든 연령과 능력의 사람들이 더 쉽게 읽을 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. 이 도구는 시각 장애나 시력 문제, 난독증 또는 ADHD와 같은 학습 장애가 있는 사람들에게 완벽하며, 단순히 읽기보다 듣기를 선호하는 사람들이 생산성을 높이고 멀티태스킹할 수 있도록 돕습니다.

이 앱은 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿을 포함한 다양한 기기에서 사용할 수 있어 이동 중에도 쉽게 콘텐츠를 들을 수 있습니다. 또한, Speechify는 사용자가 음성의 속도와 볼륨을 조정하고, 다양한 목소리와 억양을 선택하며, 읽는 동안 텍스트를 강조 표시하는 등 읽기 경험을 맞춤화할 수 있도록 합니다.

학생이든, 전문가든, 단순히 독서를 좋아하는 사람이든, Speechify를 무료로 사용해 보세요 그리고 어떻게 읽기 경험을 개선할 수 있는지 확인해 보세요.

자주 묻는 질문

앱에 TTS를 어떻게 삽입할 수 있나요?

앱에 TTS API를 삽입하거나 통합하려면, 개발자는 SSML과 같은 마크업 언어를 사용하여 음성이 어떻게 합성되고 재생되어야 하는지를 지정할 수 있습니다.

TTS 비용은 얼마인가요?

TTS 서비스의 가격은 제공자와 사용량에 따라 다를 수 있지만, 예산이 제한된 사람들을 위한 오픈 소스 옵션도 있습니다. 음성 생성에는 오픈 소스 도구와 lPC와 같은 독점 툴킷을 포함한 다양한 앱과 아키텍처가 사용됩니다.

음성 생성 도구는 어떻게 훈련되나요?

음성 생성의 핵심은 인간의 목소리 데이터셋으로 훈련된 음성 모델입니다. 이 모델은 인간 음성을 구성하는 음소, 즉 소리의 개별 단위를 이해하기 위해 심층 신경망을 사용합니다. 그런 다음 음성의 오디오 주파수를 나타내는 스펙트로그램을 생성하고, 음성의 멜로디인 운율과 결합하여 자연스러운 음성을 만듭니다.

보코더란 무엇인가요?

보코더는 인간 음성의 스펙트럼 특성을 분석하고 그 특성을 합성 또는 전자 음향에 적용하는 전자 장치나 소프트웨어입니다. 보코더 기술은 음악 제작, 사운드 디자인, 음성 처리에 널리 사용됩니다.

음성을 텍스트로 어떻게 사용할 수 있나요?

음성 인식 소프트웨어는 음성 데이터를 텍스트로 변환합니다. 예를 들어, 자동 음성 인식 및 전사 서비스는 음성으로 말한 내용을 텍스트로 자동 변환하는 과정을 도와줍니다.