Kas yra neuroninis teksto į kalbą vertimas?
Kalba – sudėtinga bendravimo forma. Be prasmės perdavimo, žodžius veikia kontekstas ir emocijos. Dėl to kalbos subtilybių atkartojimas ilgai atrodė neįmanomas mašinoms. Tačiau pažangios teksto į kalbą (TTS) technologijos priartino mašinas prie žmogiško skambesio. Siekdama sukurti natūralią kalbą, Londono kompanija DeepMind 2016 m. sukūrė WaveNet technologiją. Ji naudoja neuroninius tinklus, apmokytus tikrais įrašais, ir generuoja beveik žmogišką kalbą. Neuroninių tinklų ir mašininio mokymosi derinys atvedė prie neuroninio TTS, kardinaliai pagerinusio automatinės kalbos autentiškumą. Šiame straipsnyje rasite viską, ką reikia žinoti apie šią inovatyvią technologiją ir kaip ją išbandyti.
Kas yra neuroninis teksto į kalbą vertimas?
Neuroninis TTS – tai teksto į kalbą sprendimas, paremtas dirbtiniu intelektu ir giluminiu mokymusi. Todėl neuroninė sintezė yra gerokai natūralesnė ir išraiškingesnė už tradicinį TTS. Tai vis dar mašininė kalba – tik su neuroniniais tinklais, kurių veikimas paremtas žmogaus smegenų principu. Kaip ir smegenys, jie naudoja sudėtingus ryšių tinklus duomenims apdoroti. Per pasikartojimą atsiranda nauji keliai, todėl vėliau procesai vyksta lengviau. Neuroniniai tinklai mokosi optimaliausių maršrutų apdorodami didžiulius duomenų kiekius. Tai mašininio mokymosi rūšis: neuroninis vokoderis generuoja kalbos bangas be naudotojo įrašų. Kad sistema tiksliai atkurtų žmogaus balsą, jai reikia kelių giluminių modelių: akustinio, tono ir trukmės. Pastarieji du vadinami prozodiniais parametrais – jie nusako intonaciją ir ritmą. Akustiniai požymiai lemia spektrogramos energiją ir toną. Šios technologijos vystymesi išskiriami keli neuroniniai modeliai, stipriai pakeitę TTS raidą.
- WaveNet: autoregresinis modelis su visiškai konvoliuciniu neuroniniu tinklu
- Deep Voice: sudėtingas modelis iš keturių neuroninių tinklų, ypatingą dėmesį skiriantis fonemoms
- Tacotron: pirmasis pilnai integruotas modelis, kuriamas pagal gerai žinomą encoder-decoder schemą
Vėliau šiuos modelius pakeitė naujesnės, patobulintos versijos, tarp jų:
- Deep Voice 2
- Deep Voice 3
- Parallel WaveNet
- Tacotron 2
Pastaraisiais metais atsirado naujų modelių, pagrįstų transformatoriais, siekiant išspręsti ankstesnių TTS modelių problemas.
Ką galima nuveikti su teksto į kalbą technologija?
Teksto į kalbą (TTS) technologija taikoma labai plačiai – komunikacijai, prieinamumui ir patogumui gerinti. Švietime TTS padeda turintiems skaitymo sunkumų ar regos sutrikimų – tekstas virsta garsiniu turiniu. Naudojant TTS, garso knygas galima kurti daug greičiau. Regos negalią turintiems žmonėms TTS leidžia atlikti kasdienes užduotis: skaityti el. laiškus, naršyti internete. Tačiau TTS praverčia ir neturint negalios – produktyvumui, darbui keliuose frontuose ar tiesiog akių poilsiui. Transporto srityje GPS įrenginiai skelbia žodines instrukcijas vairuotojams. Verslas TTS naudoja automatinėms klientų aptarnavimo linijoms, kūrėjai integruoja į virtualius asistentus ir išmaniuosius namų įrenginius. Dėl lankstumo ir kokybės TTS tapo nepakeičiama šiuolaikinių programų dalimi.
Geriausios neuroninio teksto į kalbą programos
Dabar, kai žinote, kas yra neuroninis TTS, pažiūrėkime, kokiais įrankiais galite pasinaudoti šios technologijos privalumais. Štai trys populiariausios TTS programos, siūlančios bene natūraliausius balsus.
Amazon Polly
Amazon Polly – tai debesų teksto į kalbą paslauga su daugiau kaip 90 natūralių balsų 34 kalbomis ir dialektais. Neuroninis TTS – viena pagrindinių platformos stiprybių. Kaip internetinis sprendimas Amazon Polly veikia skirtingose sistemose (iOS, Android). Taip pat siūloma API integracijai į kitas programas.
NaturalReader
NaturalReader – tai teksto į kalbą programinė įranga su galimybe keisti tarimą, balsų stilių, naudoti OCR. Joje daugiau kaip 150 natūralių balsų daugiau nei 20 kalbų. Programą NaturalReader galima atsisiųsti Windows, Mac, iOS ir Android įrenginiams.
Speechify
Speechify – geriausias šio sąrašo TTS sprendimas: teksto į kalbą programinė įranga su pažangiomis funkcijomis, tokiomis kaip OCR skaitymas, balso keitimas, momentinis vertimas. Čia daugiau nei 130 balsų, labai artimų žmogui, ir daugiau nei 30 kalbų bei dialektų, įskaitant ispanų, japonų, kinų. Speechify išsiskiria itin natūraliu, emocingu TTS garsu. Veikia visuose pagrindiniuose įrenginiuose: kaip mobilioji (iOS, Android), kompiuterinė (Mac, Windows) ir internetinė programa.
Speechify – natūralių žmogiškų balsų lobynas
Dėl universalumo Speechify greitai tapo viena populiariausių TTS programų. Čia turite daug laisvės: galite koreguoti skaitymo greitį, rinktis balsus – tokio lankstumo retai rasite kitose platformose. Speechify taip pat išsiskiria integracijų gausa, tarp jų ir API, o dedikuota aplikacija kiekvienai platformai užtikrina sklandų naudojimąsi. Pridėjus puikų balsų kokybės lygį, tampa aišku, kodėl milijonai renkasi būtent šį įrankį. Parsisiųskite Speechify nemokamai ir patys įsitikinkite, kaip natūraliai skamba šios platformos balsai.
DUK
Ar yra natūraliai skambančio teksto į kalbą?
Taip, yra natūraliai skambantis teksto į kalbą sprendimas – neuroninis TTS.
Kuris teksto į kalbą balsas natūraliausias?
Speechify turi vienus natūraliausiai skambančių balsų tarp TTS programų.
Kokie neuroninio teksto į kalbą privalumai?
Neuroninio TTS balsai skamba kur kas natūraliau už įprastus TTS balsus. Jie labai prisitaikantys ir lengvai keičia kalbėjimo stilių.
Kuo teksto į kalbą skiriasi nuo garso į kalbą?
Teksto į kalbą įrankiai tekstą paverčia garsinėmis frazėmis – reikia įvesti tekstą. O garso į kalbą įrankiai naudoja kalbos atpažinimą ir reaguoja į kalbą realiu laiku. Šie įrankiai vadinami virtualiais asistentais, pvz., Google Alexa, Apple Siri ar Microsoft Cortana.
Ar neuroninis teksto į kalbą skamba natūraliai?
Taip, neuroninis teksto į kalbą skamba labai natūraliai. Jis paremtas pasikartojančiais neuroniniais tinklais, todėl balso sintezė ir kalba itin žmogiška.
Ar neuroninis TTS leidžia kurti individualius balsus?
Taip, neuroninis TTS gali kurti individualius balsus pagal įvairius poreikius – nuo ekrano skaitytuvų iki klientų aptarnavimo pokalbių robotų. Azure yra vienas didžiausių tokių balsų kūrėjų: čia galite visiškai valdyti kalbos parametrus per SSML žymėjimą ir testavimo įrankius.
