医生的人工智能：用先进技术变革医疗
人工智能（AI）正在革新各个行业，医疗保健也不例外。将人工智能整合到医疗实践中，有可能显著改善患者护理，简化工作流程，并增强临床决策。在本文中，我们将探讨人工智能在医学领域的应用，其对医生和医疗系统的影响，并重点介绍一些正在改变医生提供医疗服务方式的顶尖人工智能工具。
什么是人工智能？
人工智能是指开发能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统。这些任务包括理解复杂数据、识别模式、推理、解决问题和决策。人工智能算法通常利用机器学习技术，使系统能够从数据中学习并适应新信息，而无需明确编程。
人工智能如何帮助医生
人工智能有可能在高质量医疗服务的各个方面显著协助医生，提高效率、准确性和患者结果。以下是人工智能可以支持医生的几种方式：
诊断
人工智能有潜力增强临床医生的能力，提高诊断准确性，并改善患者结果。通过分析大量的医疗数据，人工智能算法可以识别出人类临床医生可能无法察觉的模式和趋势。这使得通过放射学更早地发现疾病、更准确的诊断和个性化的治疗计划成为可能。
预测分析
人工智能可以利用大型数据集和先进算法识别模式并预测患者结果。这可以帮助医生预测疾病进展、估计治疗反应，并识别出更高风险的患者。这样的预测分析可以帮助医生在治疗计划和预防措施上做出更明智的决策。
电子健康记录管理
人工智能可以帮助医生简化电子病历的管理。自然语言处理（NLP）算法可以从非结构化的临床笔记中提取相关信息，使医生更容易快速访问关键的患者数据。
治疗建议
人工智能系统可以分析大量的医学文献、患者数据和临床指南，提供基于证据的治疗建议和医学建议。医生可以从人工智能工具中受益，这些工具会根据患者的具体因素，如病史、遗传信息和药物相互作用，建议合适的治疗方案。这种决策支持可以帮助医生做出更个性化和有效的治疗决策。
虚拟助手和聊天机器人
人工智能助手可以作为医疗聊天机器人，帮助医生和患者处理基本的健康咨询、症状分诊和初步评估。这些虚拟助手可以提供快速准确的信息，释放医生的时间，并减轻医疗系统的负担，特别是在常规和非紧急情况下。
远程监控和远程医疗
支持人工智能的远程监控设备可以收集实时患者数据，如生命体征、活动水平和药物依从性。人工智能算法可以分析这些数据以识别趋势、检测异常，并在需要干预时向医生发出警报。此外，人工智能驱动的远程医疗平台可以使医生远程评估和监控患者，增加医疗服务的可及性，特别是在农村或服务不足的地区。
数据分析和研究
人工智能可以支持医生分析大量的医疗数据用于研究目的。通过自动化数据处理和分析，人工智能算法可以从研究、临床试验或人口健康数据中提取有意义的见解，帮助医生生成基于证据的结论并改善医疗实践。
行政任务
通过利用人工智能自动化文书和行政任务，如入院表格、账单、保险公司索赔、文档等，医生可以将更多的时间和精力投入到直接的患者护理中，提高整体医疗服务的质量。然而，重要的是要确保人工智能系统设计有适当的安全措施，并遵守患者隐私法规，以保护敏感的健康信息。
顶尖的医生人工智能工具
人工智能系统正在通过帮助医生做出基于证据的决策来改变初级保健。随着医疗保健领域的人工智能不断发展，初创公司、医疗机构和计算机科学家正在合作开发创新解决方案，以应对各种专业和医疗挑战。一些可以帮助临床医生实现更好患者结果的顶尖人工智能工具包括：
IBM Watson Health
IBM Watson Health 利用人工智能算法分析医疗信息，包括病人记录、临床研究和医学文献。它通过提供基于证据的见解，帮助医生诊断和治疗复杂的健康状况，从海量的医疗数据和研究中获取信息。
Aidoc
Aidoc 是一个由人工智能驱动的放射学平台，分析医学影像并标记异常供放射科医生审阅。它帮助放射科医生优化工作流程，优先处理关键病例，提高诊断的准确性和效率。
Butterfly iQ
Butterfly iQ 是一款由人工智能驱动的手持超声设备，可连接到智能手机或平板电脑。它使医生能够在护理现场进行超声检查，提供实时成像并协助诊断各种病症。
Notable Health
Notable Health 提供一个由人工智能驱动的医疗记录解决方案，实时监听医生与患者的互动并生成准确的临床笔记。它与电子健康记录系统集成，自动化文档处理，减轻行政负担。
Olive
Olive 是一个旨在简化医疗机构行政流程的人工智能平台。它可以自动化处理如事先授权、索赔处理和收入周期管理等任务，使医生能够更多地专注于患者护理。
Zebra Medical Vision
Zebra Medical Vision 开发的人工智能算法可以分析医学影像以检测各种疾病，包括心血管疾病、肝病和肺癌。这些算法帮助放射科医生早期检测和监测疾病。
Buoy Health
Buoy Health 是一个基于人工智能的症状检查和分诊工具。它利用自然语言处理来理解患者的症状，并提供个性化的医疗建议。
Tempus
Tempus 应用机器学习和基因组测序于癌症治疗，帮助医生根据患者的基因特征和临床数据做出个性化治疗决策。它分析大型基因组数据集以识别模式和生物标志物，从而指导靶向治疗。
Google DeepMind Health
Google DeepMind Health 将机器学习算法与临床数据结合，帮助医生预测患者病情恶化并改善治疗计划，特别是在重症监护环境中。
Speechify
通过将文字转换为语音，Speechify 可以帮助医生在移动中轻松聆听书面医学文献、研究论文、病人记录和其他重要笔记，改善工作流程，让医生更多地专注于患者护理。
PathAI
PathAI 利用深度学习和计算机视觉来协助病理学家分析和诊断组织样本，提高癌症诊断的准确性和效率。
Atomwise
Atomwise 使用人工智能加速药物发现，通过虚拟筛选数百万种化合物，预测其作为各种疾病有效治疗的潜力。
ClinicalTrials.gov
ClinicalTrials.gov 利用人工智能算法帮助医生和研究人员为患者识别相关的临床试验，协助寻找潜在的治疗方案和医学研究的进展。
Myia
Myia 是一个利用可穿戴设备和患者数据来监测和预测健康结果的人工智能平台，为医生提供实时洞察和警报，以便进行主动的护理管理。
人工智能在医疗中的伦理考量
人工智能在医疗中的整合并非没有挑战。伦理考量、数据隐私和监管框架是需要解决的重要因素。像 FDA 这样的组织正在努力建立指导方针和法规，以确保人工智能技术在医疗实践中的安全和有效使用。
Speechify — 医生必备工具
通过Speechify的文字转语音功能，医生可以在多任务处理或休息时收听医学文献、研究论文和病人记录。这节省了宝贵的时间，减少了眼睛疲劳，使医生能够轻松掌握最新的医学信息。对于有视力障碍或阅读困难的医生，Speechify还提供了一种包容性的解决方案，通过将文字转换为语音，轻松获取关键信息。凭借其用户友好的界面和多功能特性，Speechify已成为医生优化工作流程和提高整体效率的必备工具。立即试用Speechify，看看它如何提升医疗行业的生产力。
常见问题
人工智能最终会取代医生吗？
人工智能不会完全取代医生，但会在医疗保健的各个方面越来越多地协助和增强他们的能力。
人工智能会取代医生吗？
人工智能有可能对医学和医疗领域产生重大影响，但不太可能完全取代医生。虽然AI可以协助诊断疾病、分析医学影像和推荐治疗方案，但医疗中的人性化因素是不可替代的。
人工智能能在下一次疫情中帮助公共卫生吗？
人工智能有可能通过快速数据分析、预测建模和决策支持系统显著增强未来疫情中的公共卫生工作。
人工智能如何帮助心理健康？
生成式AI语言模型和聊天机器人，如ChatGPT，可以作为虚拟聊天助手，为心理健康患者提供支持和指导。
纽约最好的医学院是哪所？
根据《美国新闻与世界报道》，纽约最好的医学院是纽约大学格罗斯曼医学院。它在全国排名第四，以其研究和临床培训享有盛誉。
