人工智能技术和产品形式多样。从文本编辑器到文本转语音软件，再到通过物联网（IoT）连接的一切，AI几乎存在于我们日常生活中使用数字技术的每个行业。
机器学习有助于创建更好的预测行为。从改进数据集到使用AI优化语音转文本软件，部署AI是改进当今技术的绝佳方式。
什么是人工智能？
人工智能使用机器学习算法，如神经网络，快速处理大量数据并改进系统或流程。AI应用和AI系统结合计算机科学和数据科学，实现自动化解决问题的方式。
某些类型的AI具有深度学习能力，能够实时决策并提供更好的用户体验。
人工智能（AI）指能够执行通常需要人类智能的任务的计算机程序或系统。AI是一个广泛的领域，涵盖不同类型的人工智能，如反应型AI、有限记忆AI、心智理论AI和自我意识AI。
反应型AI是最基本的AI形式，基于预设规则操作，无法形成记忆或利用过去经验来指导当前决策。一个例子是IBM开发的超级计算机深蓝，它通过实时计算数百万种可能的棋步击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，而无需从过去的比赛中学习。
另一方面，有限记忆AI可以利用过去的经验来指导未来的行动。这种类型常用于自动驾驶汽车和其他需要适应环境的AI机器。机器学习和深度学习，利用人工神经网络从大量数据中学习，是这种AI形式中常用的技术。
更高一级的是心智理论AI，这在AI研究中仍然是一个很大程度上理论化的概念。这种AI将理解和解释人类情感，可能利用生成式AI的进步。它不仅能像当前的虚拟助手那样理解和响应口头命令，还能根据情感线索预测人类需求。
自我意识AI是AI的顶峰，也主要是理论上的。这种AI将拥有自己的意识，并理解自己的存在状态，类似于人类。AI研究距离实现这一突破仍有很长的路要走。
AI还可以分为弱AI或强AI。弱AI，也称为窄AI或人工窄智能，旨在执行特定任务，如用于文本分析的基于Python的AI应用或OpenAI开发的用于文本生成的ChatGPT。
另一方面，强AI旨在复制人类大脑在广泛任务中的能力。这就是人工通用智能（AGI）的概念。AGI指的是一种具有与人类大脑相同学习和解决问题能力的AI。它是通用的，因为它可以执行人类能做的任何智力任务。
在光谱的最远端是人工超智能，指的是在大多数经济上有价值的工作中超越人类的AI。这种AI将在几乎每项任务中胜过人类。
当前的AI技术取得了显著进展，尤其是在窄AI领域。然而，AGI和自我意识AI的创造仍然是一个持续研究和探索的话题。未来AI突破的可能性是巨大的，可能会极大地改变我们的世界。
AI产品应用的行业
AI产品应用于许多行业，包括游戏、数据、创意科学、自动驾驶汽车的汽车行业、医疗保健、物联网（IoT）、生物科学、教育和金融行业。
八大AI产品类型
人工智能产品有很多用途。AI的使用每天都在变得更加普遍，因此你一定会在日常生活中看到这些应用案例。
语音识别
对于语音识别软件，使用AI可以实现更好的自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）。AI技术实际上能够生成自然的人类语音，而无需具备真正的人类智能。
聊天机器人
聊天机器人是人工智能和自然语言处理结合使用的例子。聊天机器人旨在理解所提问题并自动化其响应。
每当您在亚马逊、eBay或其他商家购物时，您可能会看到一个聊天窗口弹出，提供即时问题解答的聊天机器人。这些通常在人工客服人员不在时使用。
机器学习算法
机器学习算法用于进行预测，并在预测错误时纠正过程。机器学习算法有四种类型：监督学习、半监督学习、强化学习和无监督学习。每种都有其优势，但无监督学习是最自动化的，允许机器在没有人工指令的情况下自行解释数据并发现新模式。
移动应用和智能手机
移动应用和智能手机也使用人工智能。例如，想想苹果的SIRI或亚马逊的Alexa。两者都是响应您输入并提供结果的AI软件。例如，SIRI可以作为文本转语音或翻译工具。Alexa可以为您从亚马逊的喜爱商店下单。
当然，智能手机上还有许多其他AI应用程序，但这些只是AI实际应用的几个例子。
图像识别
图像识别算法学习识别模式，例如您的面部特征。图像识别现在可以用于解锁手机或在互联网上搜索相似的图像。
自动化
AI自动化常用于电子商务和微软、苹果或IBM等公司，以改善其后台流程和工作流程。自动化可以快速整理数据并为公司完成数据分析，例如，无需人工在机器学习平台上进行交互。
算法
如今，许多算法都是AI算法。从自动驾驶汽车到AI寻找网络安全漏洞，许多AI工具被大型公司、初创企业和小型企业使用，以保护自己并简化重复性工作。数据科学家们一直在努力改进这些算法，以便AI能够不断进步。
语音合成
AI也用于语音合成，这正在改变生活，使得通过人工智能聆听和创造语音表达成为可能。语音合成现在可以非常逼真，为那些没有声音的人提供声音，或为需要聆听而不是阅读的人朗读内容，而不再是过去那种机械化的声音。
语音合成在医疗保健中被用来为有障碍的人提供声音。它也被用于其他行业，如教育，以确保学生和其他人可以通过利用文本转语音技术来学习——而Speechify是可用的最佳文本转语音程序之一。
Speechify使用强大的应用程序接口（API），借助AI生成非常自然的阅读声音，可以朗读网站或文档上的文本——为那些不能阅读、阅读困难或更喜欢聆听信息的人提供了轻松的选择。
为什么AI技术在2022年很重要
全球的Devops团队正在开发私人和开源的AI产品，价格合理，人人都能负担得起。这很重要，因为这些产品让各行各业的人都能享受舒适、现代的生活。从合成语音使得更容易聆听自然声音的文章，到通过自动化使工作日更轻松，AI技术继续成为社会的重要组成部分。
关于AI的常见问题
有哪些AI产品？
如今有许多不同种类的AI产品。以下是您可能会遇到的AI产品列表：
- 自动为您重新规划路线或告知前方变化或危险的地图和导航工具。
- 帮助您登录手机或其他电子设备的人脸识别软件。
- 自动识别拼写错误以防止错误的自动更正功能。
- 语音合成工具，如Speechify，将文本转换为语音，让您可以听文档而不是阅读。
- 可以为您解答所有问题的聊天机器人。
- 安排约会或提醒您需要做的事情的数字助理。
人工智能的例子有哪些？
四种人工智能类型是反应型机器、有限记忆、心智理论和自我意识。人工智能的其他子集包括大数据、机器学习和自然语言处理。人工智能的例子包括面部识别、搜索算法和推荐算法等。
市场上最新的人工智能产品有哪些？
目前市场上有多种人工智能产品。其中一些包括：
- 虚拟代理，如聊天机器人，可以接受您的订单或回答您的问题。
- 生物识别技术，可以帮助您使用面部或指纹登录手机。
- 机器人流程自动化，帮助自动化任务，使人类工作者不必花费太多时间在重复性流程上。
- 自然语言生成，帮助机器更像人类一样交流，以改善互动。
- 先进的文本转语音程序，如Speechify，可以将任何文本文件转换为音频文件朗读，由自然且可定制的AI技术驱动的声音。
什么是AI驱动的产品？
日常生活中使用的AI驱动产品有很多种。您可能甚至没有意识到自己在使用它们。
最常见的一些包括面部识别、影响您看到内容的社交媒体算法、智能汽车、无人机、语音转文本和文本转语音软件、车辆中的AI自动驾驶仪等。
AI现在被用于通过自动化流程来改善生活，使您更容易完成需要做的事情，从帮助有阅读障碍的人阅读书籍（如通过Speechify的帮助）到通过增强的生物识别技术提供安全保障。
