现代TTS早已解决了可懂度问题。自2005年以来持续跟踪语音合成进展的年度基准测试 Blizzard Challenge 报告称，到2021年，合成语音在可懂度方面已与自然语音无异，在自然度上也几乎难以区分（Perrotin等，2024）。因此，行业焦点转向了一个新问题——不再是能不能听懂，而是声音是否真正传达了语义与情感。Speechify Studio 通过情感文本转语音，进一步突破了传统TTS。在开发者 API 中，是否支持情感风格取决于所用模型，目前主流模型尚不支持情感风格。
情感风格是 Simba 1.6 的特性
API 中的情感风格通过 <speechify:style> SSML 标签实现，目前仅 Simba 1.6 系列（simba-english 和 simba-multilingual）支持。共提供 13 种情感类型：愤怒、愉快、悲伤、恐惧、轻松、害怕、惊讶、冷静、坚定、活力、温暖、直接、明亮。Simba 1.6 已不再向新工作区开放。自 2026 年 11 月 21 日起，这两款模型也将由现有模型替代；新模型会识别但不会应用该标签。详见 Simba 1.6 迁移指引。
如何在 Speechify AI语音生成器中使用情感风格
AI语音生成器内置于 Speechify Studio，是创作者制作配音、营销视频、有声书和播客片段的工具。只需粘贴脚本、选择声音，即可为整段或局部片段添加情感风格。每个片段都可单独设置情感，因此同一条配音就能实现愉快开场、坚定表达价值主张，以及温暖收尾，无需更换配音人。
在一些具体场景中，这一点尤为重要。比如，用 CapCut 等工具制作营销视频时，通常需要两到三个情绪节点，如吸引注意、传递承诺、发出行动号召。通过逐行调整情感，一条配音就能满足需求，无需反复录制。对于有声书和小说配音，不同角色的对白也能传递不同情绪，无需多位配音员。讲解类音频中，篇幅长、信息密集的内容用平静语调呈现，也比全程保持“活力”更利于理解。
Speechify API 当前支持的功能
在现有的 simba-3.2 和 simba-3.0 模型中，Speechify API 会接受 <speechify:style> 标签请求并返回 200，但不会应用所选风格。<prosody pitch>、<prosody volume> 和 <emphasis> 也是如此。目前实际生效的标签包括：用于停顿的 <break>、用于语速的 <prosody rate>，以及用于发音的 <sub alias>。详见 SSML 应用手册。
例如：<speak>Your order has shipped. <break time="500ms" /> <prosody rate="slow">Read the <sub alias="Frequently Asked Questions">FAQ</sub> for delivery times.</prosody></speak>——先停顿半秒，再以较慢语速读出第二句，并将“FAQ”读作“常见问题解答”。
在当前模型中，语气表达主要取决于文本内容和所选音色。标点和句式会影响朗读节奏，因此建议按目标朗读方式分行，并在需要长停顿的地方插入 <break>。所选音色则决定整体风格。例如在 e-learning 反馈中，正确答案可搭配短句，提示建议可用 <prosody rate="slow"> 放慢语速，并在解释说明前插入 <break> 停顿，以提升清晰度。
Speechify AI语音生成器 vs Speechify API：如何选择？
情感语音如何真正改变内容创作
情感 TTS 是创意内容的关键。无论是配音演员完整演绎有声书、动画角色表现幽默与悲伤，还是播客开场精准切换基调，这些都是过去平淡的 TTS 很难做到的。如今，情感被直接融入声音本身，而不只是停留在脚本提示里。对于已经习惯使用 Speechify 明星或角色音色的创作者来说，情感风格的加入让配音真正“会演”，而不只是“像原声”。
情感表达真的有助于理解吗？
答案是肯定的，而且这一点在 AI 领域之外也可以被验证。2022 年提出并于 2025 年复现的一项研究（Dylman 与 Champoux-Larsson）显示，11 至 13 岁的受试者在听取相同内容时，积极情感语调相比中性语调，能带来更高的内容问答正确率（Dylman等，2025）。这种提升不仅明显，还同时体现在即时和延时回忆中。对于教育内容、产品教程以及任何重视记忆留存的长音频来说，合适的情感语音都能明显提升理解效果。
常见问题
什么是带有情感的文本转语音？
它指的是在合成语音中，除了文本内容之外，还叠加指定情感（如愉快、悲伤），从而让同一句话呈现不同表达。在 Speechify Studio 的 AI语音生成器中，可为每一段选择情感。Speechify API 当前主流模型暂不支持情感风格。
Speechify API 支持多少种情感？
现有模型暂不支持。simba-3.2 和 simba-3.0 虽然接受 <speechify:style> 标签，但不会应用任何风格。此前的 13 种情感仅在 Simba 1.6 等旧模型中可用。Speechify Studio 中的 AI语音生成器则提供独立的情感选择器，详见上文。
如何在 AI语音生成器中设置情感？
在 Speechify Studio 中输入脚本后，情感选择框会显示在声音选择旁边。您可以为整段或高亮选中的部分设置情感，然后重新渲染。
我能在 Speechify API 中设置情感吗？
目前还不支持。simba-3.2 与 simba-3.0 可以接受 <speechify:style emotion="..."> 标签并返回 200，但不会应用该风格。您可以结合文本内容和所选音色营造层次感，并灵活使用 <break>、<prosody rate>、<sub alias> 等已支持标签。详见 SSML 指南。
单条配音能组合多种情感吗？
在 Speechify Studio 中，每个片段都可单独设置情感，支持逐句切换。而 API 当前模型不支持情感风格，仅可通过 <prosody rate> 调整语速，并用 <break> 设置停顿。
情感语音的自然度和中性语音一样吗？
非常接近。业内评测表明，情感 TTS 模型在表现力上的评分可达 3.94/5，自然度为 3.98/5，听众对两者的评分几乎没有差别。
情感表达真的有助于内容记忆吗？
对真人讲述者而言，研究已证明积极情感语调能提升对事实内容的记忆效果。高质量 AI 配音也遵循同样的规律。
能用情感语音做商业配音吗？
Speechify 许可支持将生成的情感配音和普通配音用于商业用途。请留意不同套餐对音频时长的限制。
情感风格和单纯调整语速、音调有何不同？
在 Simba 1.6 模型中，情感风格会调整整体韵律，包括停顿、重音、语调和能量。比如，“愤怒”并不是“中性语气 + 更快语速 + 更高音调”的简单叠加。现有模型仅支持调整语速（<prosody rate>）；音调和情感风格虽然能被识别，但不会生效。
