人工智慧技術和產品形式多樣，從文字編輯器到文字轉語音軟體，再到所有與物聯網（IoT）相連的事物，AI幾乎存在於我們日常生活中使用數位技術的每個行業。
機器學習有助於創造更好的預測行動。從改進數據集到使用AI優化語音轉文字軟體，部署AI是提升當今技術的一個好方法。
什麼是人工智慧？
人工智慧使用機器學習算法，如神經網絡，快速處理大量數據並改進系統或流程。AI應用和AI系統結合計算機科學和數據科學，提供自動化的問題解決方式。
某些類型的AI具有深度學習能力，能夠進行實時決策，提升整體用戶體驗。
人工智慧（AI）指的是能夠執行通常需要人類智慧的任務的計算機程序或系統。AI是一個廣泛的領域，涵蓋不同類型的人工智慧，如反應型AI、有限記憶AI、心智理論AI和自我意識AI。
反應型AI是最基本的AI形式，基於預設規則運行，無法形成記憶或利用過去經驗來指導當前決策。IBM開發的超級計算機深藍就是一個例子，它通過實時計算數百萬種可能的走法擊敗了世界棋王卡斯帕羅夫，卻沒有從過去的比賽中學習。
另一方面，有限記憶AI可以利用過去的經驗來指導未來的行動。這種類型常用於自駕車和其他需要適應環境的AI機器。機器學習和深度學習，利用人工神經網絡從大量數據中學習，是這種AI常用的技術。
更高一層的是心智理論AI，這在AI研究中仍然主要是理論概念。這種AI將能理解和解釋人類情感，可能會利用生成式AI的進步。不僅能像當前的虛擬助手一樣理解和回應口頭命令，還能根據情感線索預測人類需求。
自我意識AI是AI的巔峰，也主要是理論上的。這種AI將擁有自己的意識，並理解自己的存在狀態，類似於人類。AI研究距離實現這一突破仍有很長的路要走。
AI還可以分為弱AI或強AI。弱AI，也稱為狹義AI或人工狹義智能，旨在執行特定任務，如基於Python的文本分析AI應用或OpenAI開發的文本生成AI ChatGPT。
另一方面，強AI旨在複製人類大腦在廣泛任務中的能力。這就是人工通用智能（AGI）的概念。AGI指的是具有類似人腦學習和解決問題能力的AI。它是通用的，因為它可以執行任何人類能夠完成的智力任務。
在光譜的最遠端是人工超級智能，指的是在大多數經濟價值工作中超越人類的AI。這樣的AI將在幾乎每項任務中超越人類。
當前的AI技術已經取得了顯著進展，特別是在狹義AI領域。然而，AGI和自我意識AI的創造仍然是持續研究和探索的主題。未來AI突破的可能性是巨大的，可能會徹底改變我們的世界。
AI產品應用的行業
AI產品應用於許多行業，包括遊戲、數據、創意科學、汽車（自駕車）、醫療保健、物聯網（IoT）、生物科學、教育和金融行業。
八大AI產品類型
人工智慧產品有很多用途。AI的使用日益普及，因此您在日常生活中一定會看到這些應用案例。
語音識別
對於語音識別軟體，使用AI可以實現更好的自然語言處理（NLP）和機器學習（ML）。AI技術實際上能夠產生自然的人類語音，而不需要真正的人類智慧。
聊天機器人
聊天機器人是人工智慧和自然語言處理結合使用的例子。聊天機器人旨在理解所提問題並自動化回應。
每當你在亞馬遜、eBay或其他商家購物時，你可能會看到一個聊天窗口彈出，提供即時問題解答的聊天機器人。這些通常在人工客服不在的時候使用。
機器學習算法
機器學習算法用於進行預測，並在預測錯誤時進行修正。機器學習算法有四種類型：監督式、半監督式、強化學習和無監督式。這些各有優勢，但無監督式是最自動化的，允許機器在沒有人工指導的情況下自行解釋數據並發現新模式。
移動應用和智能手機
移動應用和智能手機也使用人工智能。例如，想想蘋果的SIRI或亞馬遜的Alexa。這兩者都是AI軟件，能夠響應你的輸入並給出結果。例如，SIRI可以作為文本轉語音或翻譯工具。Alexa可以幫你從亞馬遜的喜愛商店下單。
當然，智能手機上還有許多其他AI應用，但這些只是AI實際應用的幾個例子。
圖像識別
圖像識別算法學習識別模式，例如你的臉部特徵。圖像識別現在可以用來解鎖手機或在互聯網上搜索相似的圖像。
自動化
AI自動化常用於電子商務和像微軟、蘋果或IBM這樣的公司，以改善其背景流程和工作流程。自動化可以快速整理數據並完成數據分析，例如，無需人工在機器學習平台上進行互動。
算法
如今，許多算法都是AI算法。從自動駕駛車輛到AI尋找網絡安全漏洞，許多AI工具被大型企業、新創公司和小型企業使用，以保護自己並簡化重複性工作。數據科學家一直在努力改進這些算法，以便AI能夠不斷進步。
語音合成
AI也用於語音合成，這改變了人們的生活，使得可以使用人工智能來聆聽和創建語音表達。語音合成現在可以非常真實，為那些無法發聲的人提供聲音，或為需要聆聽而非閱讀的人朗讀內容，擺脫過去機械化的聲音。
語音合成在醫療保健中被用於希望為殘疾人士提供聲音的提供者。它也被用於其他行業，如教育，以確保學生和其他人能夠利用文本轉語音技術學習——而Speechify是其中最好的文本轉語音程序之一。
Speechify使用強大的應用程序接口（API），借助AI生成非常自然的閱讀聲音，可以朗讀網站或文檔上的文本——為那些無法閱讀、有閱讀困難或更喜歡聆聽信息的人提供輕鬆的選擇。
為什麼AI技術在2022年很重要
全球的Devops團隊正在開發私人和開源的AI產品，價格合理，讓人們能夠負擔得起。這很重要，因為這些產品讓各行各業的人都能享受舒適、現代的生活。從合成語音讓人更容易聆聽文章到用自然的聲音讓工作日更輕鬆，AI技術繼續成為社會的重要組成部分。
關於AI的常見問題
有哪些AI產品？
今天有許多不同種類的AI產品。以下是你可能會遇到的AI產品列表：
- 地圖和導航工具會自動重新規劃路線或告知前方的變化或危險。
- 面部識別軟體幫助您登入手機或其他電子設備。
- 自動校正功能，自動識別拼寫錯誤以防止錯誤。
- 語音合成工具，如 Speechify，將文字轉換為語音，讓您可以聆聽文件而不是閱讀。
- 聊天機器人可以引導您找到所有問題的正確答案。
- 數位助理幫助您安排約會或提醒您需要做的事情。
什麼是人工智慧的例子？
四種人工智慧類型是反應型機器、有限記憶、心智理論和自我意識。其他人工智慧的子集包括大數據、機器學習和自然語言處理。人工智慧的例子包括面部識別、搜尋演算法和推薦演算法等。
市場上最新的人工智慧產品有哪些？
目前市場上有多種人工智慧產品。其中一些包括：
- 虛擬代理，如聊天機器人，可以接受訂單或回答您的問題。
- 生物識別技術，幫助您使用面部或指紋登入手機。
- 機器人流程自動化，幫助自動化任務，減少人類工作者在重複性過程上花費的時間。
- 自然語言生成，幫助機器更像人類進行交流，以改善互動。
- 先進的文字轉語音程式，如 Speechify，可以將任何文字檔轉換為音頻檔朗讀，由自然且可定制的聲音提供，這是由人工智慧技術驅動的。
什麼是人工智慧驅動的產品？
日常生活中有許多不同的人工智慧驅動產品。您可能甚至沒有意識到自己正在使用它們。
一些最常見的包括面部識別、社交媒體的演算法影響您看到的內容、智能汽車、無人機、語音轉文字和文字轉語音軟體、車輛中的人工智慧自動駕駛等。
人工智慧現在被用來通過自動化流程來改善生活，使您更容易完成需要做的事情，從幫助有閱讀障礙的人閱讀書籍（例如使用 Speechify 的幫助）到通過增強的生物識別技術提供安全保障。
