現代 TTS（文字轉語音）早已解決可懂度的問題。Blizzard 挑戰賽自 2005 年起便是語音合成的年度基準，報告指出至 2021 年，合成語音在可懂度上已與自然語音難以區分，在自然度上也幾乎不相上下（Perrotin 等，2024）。因此，這個領域已邁入新階段。有趣的問題不再是聽不聽得懂，而是聲音聽起來是否真的有情感與意義。Speechify Studio 以情感文字轉語音回應了這點，不只是單純的 TTS。至於開發者 API，答案取決於模型，而目前的模型尚不支援情感樣式。
情感樣式是 Simba 1.6 的功能
在 API 中，情感樣式來自 <speechify:style> SSML 標籤，只有 Simba 1.6 的 simba-english 與 simba-multilingual 兩個模型會套用。其十三種情感值為：Angry、Cheerful、Sad、Terrified、Relaxed、Fearful、Surprised、Calm、Assertive、Energetic、Warm、Direct、Bright。Simba 1.6 已停止提供給新工作區使用；自 2026 年 11 月 21 日起，這兩個 ID 將改由目前的模型提供服務，屆時雖會接受該標籤，但不會套用。詳見 Simba 1.6 遷移說明。
在 Speechify AI 聲音產生器中使用情感
AI 聲音產生器位於 Speechify Studio，是創作者製作配音、行銷影片、有聲書與 Podcast 片段的工具。您可以貼上稿件、選擇聲音，再將情感樣式套用到整個片段或特定區段。由於情感是套用在單一選取區段，同一段配音可以在開場使用 Cheerful（愉悅）、主體採用 Assertive（堅定），結尾用 Warm（溫暖），無須更換聲音。
以下情境特別適用：在像 CapCut 這類工具中製作的行銷影片，通常需要兩到三種語氣，例如吸引注意、傳達承諾、推動行動。只要生成一份配音，就能逐句切換情感，無須反覆錄音。有聲書與小說旁白的發揮空間更大，角色對話可呈現不同情緒，卻不必動用多位配音員。至於教學短片，單一 Calm（冷靜）聲音在重點段落，通常比全程刻意「吸睛」的語氣更清楚易懂。
Speechify API 目前的情感支援狀況
目前的 simba-3.2 與 simba-3.0 模型在 Speechify API 中雖接受 <speechify:style> 並回傳 200，但語音會照常朗讀標籤內文字，卻不會套用情感樣式。<prosody pitch>、<prosody volume> 與 <emphasis> 也是如此。目前有效的 SSML 標籤有三個：<break>（停頓）、<prosody rate>（語速）、<sub alias>（發音）。各模型的套用情況請見 SSML 指南。
例如 <speak>Your order has shipped. <break time="500ms" /> <prosody rate="slow">Read the <sub alias="Frequently Asked Questions">FAQ</sub> for delivery times.</prosody></speak>，會先停頓半秒，再以較慢速度朗讀第二句，並以「Frequently Asked Questions」取代 FAQ 的發音。
在現有模型中，語音風格由文字內容與聲音共同決定。標點與句構會影響語調，因此建議您依希望的朗讀方式撰寫每一行；若需要較長停頓，可加入 <break>。所選聲音則會塑造整體基調。舉例來說：e-learning 回饋可用簡短、平直的句子作答，<prosody rate="slow"> 可用於提示，<break> 則可放在講解前。
Speechify AI 聲音產生器 VS Speechify API：如何選擇
情感語音能真正改變內容創作
情感 TTS 是多元創作的關鍵。單一模仿名人的聲音可以朗讀整本有聲書，動畫角色也能真實演繹歡笑與悲傷，連 Podcast 開場都能更精準地掌握節奏——這些在過去較平直的語音中都很難做到。現在，情感是直接內建在聲音裡，而不只是附著在文字旁白上。對已使用 Speechify 名人與角色聲音的創作者來說，情感樣式正是聲音「像不像」與「會不會演」之間的差別。
情感表達真的能提升理解力嗎？
確實可以，而且這點在 AI 之外的領域也能量化。在 2022 年針對 11 至 13 歲青少年的研究，以及 2025 年的複驗中，學者 Dylman 與 Champoux-Larsson 發現，若內容以帶有正向情感的語調朗讀，聽眾答對內容題的比例會明顯高於中性語調（Dylman 等，2025）。而且，這種理解上的提升不僅顯著，也能維持到即時與延後測驗。對教育、產品教學或需要長期記憶的音訊內容而言，情感得當的聲音確實有助於理解。
常見問題
什麼是帶有情感的文字轉語音？
帶有情感的合成語音，能把指定的情緒（如愉悅、悲傷）融入語音中，讓同一句話呈現不同語氣。在 Speechify Studio 的 AI 聲音產生器中，您可為每個段落選擇不同情感。至於 Speechify API，目前的模型仍不會套用情感樣式。
Speechify API 支援幾種情感？
目前的模型並不支援：simba-3.2 和 simba-3.0 雖接受 <speechify:style> 標籤，但實際朗讀時不會調整情感。十三種情感——從 Angry 到 Bright——只有在已淘汰的 Simba 1.6 模型上才有效。至於 Speechify Studio 的 AI 聲音產生器，則內建情感選擇器，詳見上文。
在哪裡可以設定 AI 聲音產生器的情感？
在 Speechify Studio 中，當您輸入稿件後，情感選擇器會顯示在聲音選擇器旁。您可以套用到整個片段或反白區域，再重新生成語音。
Speechify API 可以設定情感嗎？
目前的模型不支援。simba-3.2 和 simba-3.0 雖接受 <speechify:style emotion="..."> 並回傳 200，但語音不會套用情感。請透過文字內容與所選聲音來塑造語氣，並善用可用標籤：<break>、<prosody rate> 與 <sub alias>。詳見 SSML 指南。
能否在一段配音中使用多種情感？
在 Speechify Studio 中，情感是以區段方式套用，因此同一段配音可逐行切換語氣。至於 API，目前的模型仍不會套用情感樣式。您可以依區段調整語速（<prosody rate>）與停頓（<break>）。
情感語音會像中性語音一樣自然嗎？
非常接近。經同儕審查的情感 TTS 模型，在表現力上的評分約為 3.94/5.0，自然度則為 3.98/5.0，兩者幾乎相當。
情感表達真的有助於記住內容嗎？
人類語者的研究證實確實有幫助。正向語調能提升對事實內容的回憶，這個原理同樣適用於 AI 配音。
情感語音可以用於商業配音嗎？
Speechify 的授權涵蓋包含情感樣式在內的商業語音使用。請查閱各方案的輸出長度限制。
這和單純調整語速或音高有什麼不同？
在 Simba 1.6 中，情感樣式會改變整體韻律，包括停頓、重音、語調與能量，因此 “angry” 不只是把中性聲音加快或提高音高而已。現行模型目前只能調整語速（<prosody rate>）；音高與情感雖會被接受，但不會實際生效。
