Co je Google WaveNet

WaveNet je umělá neuronová síť navržená pro generování surového zvuku. Tato technologie - jeden z mnoha dostupných nástrojů pro převod textu na řeč - zlepšuje naši schopnost slyšet a zpracovávat slova kolem nás.

Mnoho lidí denně používá služby převodu textu na řeč, stejně jako virtuální asistenty. Ale možná nevědí, že tyto dvě technologie sdílejí mnoho společných rysů, pokud jde o způsob, jakým fungují. Jak se technologie zlepšuje, zvyšuje se i kvalita aplikací, které používáme v našem každodenním životě.

Totéž platí pro aplikace TTS a virtuální asistenty. Existuje několik společností, které v této oblasti dosahují výjimečných výsledků, a jednou z nich je Google se svou technologií WaveNet.

Co je Google WaveNet?

WaveNet je umělá neuronová síť navržená pro generování surového zvuku. Tým, který za ní stojí, je DeepMind, firma z Londýna zaměřená na umělou inteligenci. Zavedení této technologie přineslo významnou změnu pro platformu Google Cloud a posunulo vše na vyšší úroveň.

Jednou z hlavních výhod, které Google DeepMind přinesl ve srovnání s předchozími systémy převodu textu na řeč, je lepší zvuk. Když byla technologie představena v roce 2016, TTS systémy nebyly schopny vytvořit přirozeně znějící hlas.

WaveNet převod textu na řeč překonal všechny předchozí systémy. Myšlenka za touto technologií je poměrně jednoduchá. Software je schopen používat surové zvukové soubory, jako jsou WAV jako vstup a těží z propojení s Google API a klíčem API.

Dnes máme díky schopnosti využívat tyto složité algoritmy mnoho způsobů, jak tuto technologii využít. Mnoho společností po celém světě soutěží o to, aby dodaly co nejlepší produkt. A to je dobrá věc. Pro koncové uživatele to znamená více možností, které usnadňují nalezení programu, který vyhovuje jejich potřebám.

Jak WaveNet funguje

WaveNet je verze FNN nebo feedforward neuronové sítě, známé také jako hluboká konvoluční neuronová síť. CNN bere surový signál ze vstupu a může pak syntetizovat výstup po jednom vzorku.

Samozřejmě, základem všeho je strojové učení, zpracování přirozeného jazyka, hluboké učení a strojová inteligence. V předchozích iteracích aplikací pro převod textu na řeč byla myšlenka vytvořit databázi fonémů a aplikace by vybrala ten správný, nebo alespoň ten, který nejvíce odpovídal potřebnému zvuku.

Ale vytvoření tohoto typu skládačky není snadné. Software musí rozumět tomu, jak jazyk funguje, včetně jeho rytmu a dynamiky, jinak by zvuky vycházející z reproduktoru působily uměle.

Stejně jako většina programů pro převod textu na řeč, i WaveNet používá skutečné zvukové vlny - například parametrické nebo konkatenativní. Tímto způsobem může software analyzovat pravidla jazyka (nebo spíše zvuků) a jak se mění v čase.

To umožňuje programu generovat vzory, které budou znít jako lidská řeč na základě vzorků řeči. Co je působivé, je to, že software vytvoří výstup na základě informací, které jsou do něj vloženy.

Co to znamená v reálném světě: Pokud například mluvíte italsky, program vám může pomoci produkovat italskou řeč. To představovalo obrovskou změnu v té době a otevřelo cestu pro další API pro převod textu na řeč.

Příklady WaveNet v praxi

Když Google představil software, vyžadoval příliš mnoho výpočetního výkonu pro použití v reálném životě. Ale to se v následujících letech změnilo. Toto API nejprve pomohlo napájet hlasy Google Assistant, které společnost nabízela na různých platformách.

WaveNet je také skvělý nástroj, pokud hledáte software pro převod textu na řeč. Hlas zní realističtěji, což činí celý zážitek příjemnějším. Můžete jej použít k poslechu nejnovějších zpráv, přepisů podcastů nebo čehokoli jiného, co si dokážete představit.

To je jen začátek. Celá myšlenka za tímto procesem může také pomoci lidem s poruchami řeči získat zpět svůj hlas. Syntéza hlasu je termín používaný pro imitaci hlasu a její potenciál je ohromující. Například lidé s poruchami řeči mohou teoreticky použít vzorek svého hlasu a integrovat jej s nástroji pro převod textu na řeč. To jim může vrátit jejich hlas.

Ještě nevíme, co všechno budoucnost přinese pro programy převodu textu na řeč, ale můžeme předpokládat, že to bude úžasné. Jednou z nejlepších věcí na této oblasti inovací je, že na produktech TTS pracuje mnoho různých společností.

Když všichni pracují na stejném cíli, je pravděpodobnější, že uvidíme neuvěřitelné výsledky.

Speechify - Syntéza řeči

Mezi programy, které byste měli co nejdříve vyzkoušet, patří Speechify. Je to aplikace pro převod textu na řeč, kterou můžete používat na téměř jakémkoli zařízení. Je dostupná pro iOS, Android, Mac a dokonce jako rozšíření pro Google Chrome.

Speechify dokáže zpracovat jakýkoli typ obsahu. Může vám číst PDF, dokumenty, e-maily nebo cokoli jiného, co máte na svém zařízení. Jednou z hlavních výhod aplikace je její všestrannost a možnost přizpůsobení.

Můžete měnit rychlost čtení, vybírat různé hlasy, upravovat tón a podobně. Stojí za zmínku, že Speechify nabízí funkci OCR, což znamená, že můžete vyfotit svou knihu a aplikace ji pro vás přečte.

Aplikace je speciálně navržena pro lidi s dyslexií, ADD, ty, kteří se učí nový jazyk, nebo kohokoli, kdo chce být produktivní při čtení knihy. Je to univerzální aplikace, která změní váš pohled na čtení.

Speechify je snadno použitelná a nebudete potřebovat podrobný návod, abyste ji pochopili.

Často kladené otázky

K čemu se používá WaveNet?

Je to hluboká neuronová síť, která dokáže vytvářet surový zvuk. Jedná se o syntézu textu na řeč, která nabízí realisticky znějící hlasy WaveNet a může být trénována pomocí skutečných nahrávek řeči. Díky tomu úspěšně překonala Google Cloud text-to-speech.

Dnes je software používán pro hlasy Google Assistant.

Co je model WaveNet?

Model je založen na architektuře PixelCNN. Aby se vypořádal s dlouhodobými závislostmi potřebnými k vytvoření surového výstupu, používá architektura dilatované kauzální konvoluce.

Přidání dilatovaných CNN umožňuje snadnější a rychlejší trénink a může jít tisíc vrstev zpět v čase. Může také pracovat 20krát rychleji než v reálném čase.

Jaký je rozdíl mezi WaveNet a konvolučními neuronovými sítěmi?

Software je založen na hluboké konvoluční neuronové síti nebo CNN. To znamená, že WaveNet je jen jednou z aplikací CNN. Podobnou technologii používají i jiné společnosti, jako je Microsoft nebo Amazon (spolu s SSML), a nabízí vysokou kvalitu a skvělé výsledky.

Při hledání nejlepší aplikace pro převod textu na řeč se obraťte na Speechify. I když jiné platformy nabízejí určité výhody, Speechify je snadno použitelná, bezproblémová a intuitivní pro každého uživatele, který chce převést text na mluvené slovo.