Deepfake-videoer kombinerer banebrytende teknologi med kreativ utfoldelse og åpner for muligheter som spenner fra ren underholdning til nyskapende innholdsproduksjon. Enten du vil lage memes, bytte ansikt med kjendiser eller produsere unikt videoinnhold, har deepfakes mange nyttige bruksområder. Denne artikkelen gir deg en trinnvis guide til å lage så realistiske AI-deepfake-videoer som mulig, slik at sluttresultatet blir både overbevisende og engasjerende.
Krav for å lage en deepfake-video
For å forstå hvordan deepfakes fungerer, er det nyttig med grunnleggende kunnskap om AI og maskinlæring. AI-algoritmer analyserer store datasett for å gjenkjenne mønstre og likheter mellom bilder. Maskinlæringsteknikker som nevrale nettverk gjør at AI kan forbedre resultatene sine og lage mer realistiske deepfake-videoer over tid.
Å trene AI-modellen er en helt sentral del av det å lage deepfakes. Ved å mate modellen med et datasett av bilder eller videoer, lærer AI seg de nødvendige trekkene og kjennetegnene for å lage overbevisende deepfakes. Denne prosessen går over flere runder, der AI hele tiden finpusser resultatet ved å lære av treningsdataene.
For å lage en deepfake-video trenger du AI-verktøy, for eksempel generative adversarial networks (GANs). De bygger på nevrale nettverk og maskinlæring. Du trenger også et kraftig grafikkort (GPU) for å prosessere treningsdataene og kjøre algoritmene. Høykvalitets kildebilder og et nøye sammensatt datasett er avgjørende for å få overbevisende resultater.
Det er viktig å forstå selve prosessen bak det å lage deepfakes. Den omfatter koding, dekoding og arbeid med latente representasjoner. Opplæringsvideoer, nettressurser og prosjekter med åpen kildekode på plattformer som GitHub kan hjelpe deg med å lære de nødvendige ferdighetene.
Selv om deepfake-teknologi har mange positive bruksområder, som underholdning og reklame, er det svært viktig å bruke den ansvarlig. Misbruk av deepfakes kan spre falske nyheter, feilinformasjon og desinformasjon og potensielt skade både enkeltpersoner og samfunnet.
For å sikre ansvarlig bruk er det viktig å være åpen om at du bruker deepfake-videoer. Bruk vannmerker eller ansvarsfraskrivelser for å markere redigert innhold. I tillegg kan folkeopplysning om falske videoer og potensiell feilbruk av teknologien bidra til en mer bevisst og ansvarlig tilnærming til denne kraftfulle nye teknologien.
Nettbaserte verktøy for deepfakes
Flere nettbaserte verktøy og programmer er tilgjengelige for å lage deepfake-videoer, både som åpen kildekode og i kommersielle varianter. Noen av de mest populære er:
Zao
Tenk deg å kunne bytte ansikt med en annen person. Zao lar brukere lage morsomme ansiktsbytter og GIF-er med minimal innsats. Selv om appen først og fremst er laget for underholdning, viser Zao hvilket potensial deepfake-teknologi har for vanlige brukere og entusiaster.
Snapchat
AI-algoritmer driver Snapchats ansiktsbytte- og filterfunksjoner. De lar brukere lage morsomme selfies og videoer. Selv om det er mindre avansert enn dedikerte deepfake-verktøy, gir Snapchat en morsom og lett tilgjengelig introduksjon til AI-generert innhold.
Lensa AI
Lensa AI er en app som lager AI-genererte portretter fra noen få selfies. Selv om det ikke er et rendyrket deepfake-verktøy, kan det lage fotorealistiske portretter i flere stiler, som superhelter og anime. Appen har en gratisversjon til generell bruk, men portrettene krever betaling eller et premium-abonnement.
Deepfakes Web
Deepfakes Web er en nettjeneste som lar deg lage deepfake-videoer ved hjelp av deep learning-teknologi. Prosessen kan ta opptil fire timer med læring og trening, og ytterligere 30 minutter for å bytte ansikter. Gratisversjonen lager en deepfake-video på omtrent fem timer, mens premiumversjonen bruker bare én time.
Wombo
Wombo er en lip-sync-app som har blitt populær på sosiale medier som TikTok og Instagram Reels. Du kan få figuren til å munnsynkronisere med én av 15 tilgjengelige sanger ved å laste opp ett bilde. Wombo er en morsom måte å utforske AI-generert innhold på, selv om det strengt tatt ikke er en deepfake-app.
MyHeritage
MyHeritage, kjent for Deep Nostalgia-funksjonen, lar deg animere gamle bilder. Last opp et bilde, trykk på animasjonsknappen, og se ansikt, øyne og munn få liv – akkurat som i de magiske avisene fra Harry Potter. MyHeritage gir en unik mulighet til å oppleve deepfake-teknologi ved å vekke gamle minner til live igjen. Målet med MyHeritage er å gjenforene brukerne med minnene om forfedrene og familiene sine.
DeepBrain
DeepBrain tilbyr en unik løsning for sanntids-deepfakes med sine tilpassede AI-avatarer. Dette passer spesielt godt for selskaper og influensere som vil lage virtuelle versjoner av ansiktet utad for merkevaren. DeepBrain integreres med ChatGPT/GPT-3, slik at avatarene kan delta i sanntidssamtaler – nesten som et ekte menneske.
DALL-E, utviklet av OpenAI, er et AI-verktøy som genererer bilder ut fra tekstbeskrivelser. Selv om det ikke er spesielt laget for deepfakes, kan DALL-E brukes til å lage unikt visuelt innhold. Dette utvider de kreative mulighetene for dem som liker deepfakes.
FaceApp
FaceApp er en populær app som har spilt en stor rolle i å gjøre deepfakes og AI-generert ansiktsredigering kjent på mobiltelefoner. Med FaceApp kan du laste opp et bilde av deg selv og bruke AI til å se hvordan du vil se ut når du er eldre, få deg selv til å smile og mye mer. De realistiske resultatene gjør det lett å le sammen med venner eller redigere gamle bilder slik at motivene smiler i stedet for å være alvorlige.
Få naturlig lydende stemmer med Speechify
For å komplettere videoinnholdet ditt kan du vurdere å legge til naturlig lydende AI-stemmer med Speechify AI Voice Generator. Denne AI-drevne tjenesten gir autentisk tekst-til-tale fortelling som nesten høres ut som en ekte menneskestemme. Den er tilgjengelig på mange språk og har et brukervennlig grensesnitt, slik at du raskt kommer i gang. Speechify AI Voice Generator kan brukes til voiceovers, presentasjoner eller podkaster.
FAQ
Hvilken programvare brukes mest for å lage deepfakes?
DeepFaceLab er blant de mest brukte programmene for å lage deepfake-videoer. Det er kjent for grundige veiledninger og et brukervennlig grensesnitt.
Hva regnes som de beste deepfake-videoene?
Noen av de mest kjente deepfake-videoene inkluderer videoer med Donald Trump, Barack Obama og ulike kjendiser. Disse videoene går ofte viralt i sosiale medier og viser hvilket potensial deepfake-teknologien har.
Hva er formålet med deepfake-videoer?
Deepfake-videoer kan ha flere forskjellige formål. Det kan være underholdning, memes, reklame, å simulere skuespillere i TV-serier eller å lage chatbots som ligner på ChatGPT.
Hva er noen gode ideer til deepfake-videoer?
Gode ideer til deepfake-videoer kan være:
- Bytte ansikt med kjendiser.
- Lage humoristisk innhold.
- Gjenskape klassiske filmscener med moderne skuespillere.
- Generere egne avatarer til dataspill.
Hva er den beste deepfake-programvaren?
Selv om DeepFaceLab er veldig populær, avhenger den beste deepfake-programvaren av behovene og erfaringen dine. Andre alternativer er Zao for vanlige brukere eller Snapchat for morsomme og enkle ansiktsbytter.
