MoodMesh использует API Text To Speech от Speechify для эмоциональной связи

MoodMesh и Speechify переосмысливают эмоциональную связь с помощью реалистичных голосов ИИ.

MoodMesh — это компания в области технологий благополучия, которая помогает пользователям отслеживать, понимать и улучшать своё эмоциональное состояние, а также делиться своими эмоциями с партнёрами и друзьями. Объединяя психологию и науку о данных, MoodMesh предлагает инструменты, которые позволяют пользователям выявлять закономерности в своём психическом здоровье и предпринимать проактивные шаги к эмоциональному равновесию. Этот кейс описывает, как MoodMesh интегрировала Speechify Text to Speechify API, чтобы сделать заботу об эмоциях более интуитивной и доступной в любое время и в любом месте.

О MoodMesh

MoodMesh возникла из общей идеи трёх друзей — двое из которых увлечены эмоционально настроенной коммуникацией, а третий глубоко заинтересован в потенциале эмпатичного ИИ. То, что начиналось как простой физический абак, где положение бусин представляло эмоциональные состояния в различных аспектах жизни, вскоре превратилось в нечто более амбициозное. После 18 месяцев интенсивных исследований в области эмпатии и эмоций в искусственном интеллекте, команда запустила мобильное веб-приложение, которое позволяет пользователям быстро отслеживать и делиться своими настроениями, получая персонализированные советы по общению, подсказки для ведения дневника, направленные медитации и инструменты для сострадательных бесед. Миссия MoodMesh проста, но глубока: помочь людям глубже соединиться с собой и другими через эмоционально настроенные технологии.

Задача

Цель MoodMesh — способствовать эмоциональному пониманию и человеческой связи, что представляло собой уникальную техническую задачу. Многие пользователи обнаружили, что чтение или набор текста нарушают их эмоциональный поток. Особенно для медитации, одной из ключевых функций MoodMesh, текст на экране не был ни погружающим, ни расслабляющим. Между тем, стандартные браузерные текстовые и мобильные SDK не имели нюансов. Роботизированное или плоское аудио могло фактически уменьшить эмоциональный тон пользовательского опыта. MoodMesh нуждалась в решении, которое могло бы обеспечить речь с эмоциональной аутентичностью — что-то, способное соответствовать теплоте и ритму реального человеческого голоса в реальном времени, для различных случаев использования, от направленных медитаций до терапевтических разговорных помощников. 

Решение: API Text to Speech от Speechify

Используя Speechify Text to Speech API, MoodMesh может предоставлять речь с эмоциональными нюансами, соответствующими тону, громкости, темпу и скорости как для медитаций, так и для сострадательных бесед. Благодаря поддержке SSML (Speech Synthesis Markup Language) и богатой библиотеке голосов, MoodMesh смогла выйти за рамки роботизированной речи и перейти к действительно выразительной вокальной подаче. Интегрируя API Speechify, команда смогла настроить тон, темп, громкость и скорость речи для каждого случая использования, создавая гораздо более эмоционально согласованный опыт для пользователей.

Любимые функции Speechify от MoodMesh

По словам команды MoodMesh, простота, гибкость, безопасность и доступность API Text to Speech от Speechify выделяют его, но поддержка SSML стала настоящим прорывом. Многие решения для реального времени не имели достаточного контроля над просодией (интонацией и ритмом речи), что приводило к голосовому выводу, который казался неестественным или эмоционально неуместным. 

Улучшения SSML в API Text to Speech от Speechify — включая поддержку эмоциональных тонов, таких как радостный, тёплый и яркий — позволили MoodMesh соответствовать вокальной подаче эмоциональному контексту пользователя. Это означало, что даже когда пользователи чувствовали себя подавленными, приложение могло отвечать поддерживающим, эмпатичным тоном. API Text to Speech от Speechify также позволил MoodMesh применять разные эмоции к различным предложениям, а не застревать с одним тоном для всех прослушиваний в приложении. 

Влияние партнёрства MoodMesh и Speechify

Интеграция API Text to Speech от Speechify в MoodMesh значительно повысила вовлечённость и удовлетворённость пользователей. Медитации теперь кажутся успокаивающими и персонализированными. Предложения для бесед зачитываются вслух в тоне, который соответствует эмоциональным потребностям пользователя, а не диктуется голосом по умолчанию. Эта эмоционально согласованная аудиоподдержка углубила способность приложения обслуживать пользователей, переживающих стресс, горе, тревогу или радость, создавая гораздо более человечное цифровое взаимодействие.

Заключение

Использование MoodMesh API с поддержкой SSML от Speechify является ярким примером того, как эмоционально интеллектуальный дизайн и голосовые технологии могут работать вместе. Speechify Text to Speech API не просто добавил голос к MoodMesh — он добавил правильный голос, теплый, динамичный и по-настоящему человечный. Пока MoodMesh продолжает исследовать будущее ИИ и эмпатии, Speechify остается важным партнером в создании цифрового сострадания, которое ощущается реальным.

Чтобы узнать больше о том, как MoodMesh использует ИИ для помощи людям в эмоциональном согласовании и улучшении связи с другими, посетите moodmesh.com.