MoodMesh — это компания в области технологий благополучия, которая помогает пользователям отслеживать, понимать и улучшать свое эмоциональное состояние, а также делиться своими эмоциями с партнерами и друзьями. Объединяя психологию и науку о данных, MoodMesh предлагает инструменты, которые позволяют пользователям выявлять закономерности в своем психическом здоровье и предпринимать проактивные шаги к эмоциональному равновесию. Этот кейс описывает, как MoodMesh интегрировала Speechify Text to Speechify API, чтобы сделать заботу об эмоциях более интуитивной и доступной в любое время и в любом месте.
О MoodMesh
MoodMesh возникла из общей идеи трех друзей — двое из которых увлечены эмоционально настроенной коммуникацией, а третий глубоко заинтересован в потенциале эмпатичного ИИ. То, что начиналось как простой физический абак, где положение бусин представляло эмоциональные состояния в различных аспектах жизни, вскоре превратилось в нечто более амбициозное. После 18 месяцев интенсивных исследований в области эмпатии и эмоций в искусственном интеллекте команда запустила мобильное веб-приложение, которое позволяет пользователям быстро отслеживать и делиться своими настроениями, получая персонализированные советы по общению, подсказки для ведения дневника, направленные медитации и инструменты для сострадательных бесед. Миссия MoodMesh проста, но глубока: помочь людям глубже соединиться с собой и другими через эмоционально настроенные технологии.
Задача
Цель MoodMesh — способствовать эмоциональному пониманию и человеческой связи, что представляло собой уникальную техническую задачу. Многие пользователи обнаружили, что чтение или набор текста нарушают их эмоциональный поток. Особенно для медитации, одной из ключевых функций MoodMesh, текст на экране не был ни погружающим, ни расслабляющим. Между тем, стандартные браузерные текстовые и мобильные SDK не имели нюансов. Роботизированное или плоское аудио могло фактически уменьшить эмоциональный тон пользовательского опыта. MoodMesh нуждалась в решении, которое могло бы обеспечить речь с эмоциональной аутентичностью — что-то, способное соответствовать теплоте и ритму реального человеческого голоса в реальном времени, для различных случаев использования, от направленных медитаций до терапевтических разговоров.
Решение: API Speechify Text to Speech
Используя Speechify Text to Speech API, MoodMesh может предоставлять речь с эмоциональными нюансами, с соответствующим тоном, громкостью, ритмом и скоростью как для медитаций, так и для сострадательных бесед. Благодаря поддержке SSML (Speech Synthesis Markup Language) и богатой библиотеке голосов, MoodMesh смогла выйти за рамки роботизированной речи и перейти к действительно выразительной вокальной подаче. Интегрировав API Speechify, команда смогла настроить тон, ритм, громкость и скорость речи для каждого случая использования, создавая гораздо более эмоционально согласованный опыт для пользователей.
Любимые функции Speechify в MoodMesh
По словам команды MoodMesh, простота, гибкость, безопасность и доступность API Speechify Text to Speech выделяли его, но поддержка SSML стала настоящим прорывом. Многие решения для реального времени не имели достаточного контроля над просодией (интонацией и ритмом речи), что приводило к голосовому выводу, который казался неестественным или эмоционально неуместным.
Улучшения SSML в Speechify Text to Speech API, включая поддержку эмоциональных тонов, таких как радостный, теплый и яркий, позволили MoodMesh соответствовать вокальной подаче эмоциональному контексту пользователя. Это означало, что даже когда пользователи чувствовали себя подавленными, приложение могло отвечать поддерживающим, эмпатичным тоном. API Speechify Text to Speech также позволил MoodMesh применять разные эмоции к различным предложениям, а не застревать с одним тоном для всех прослушиваний в приложении.
Влияние партнерства MoodMesh и Speechify
Интеграция API Speechify Text to Speech в MoodMesh значительно повысила вовлеченность и удовлетворенность пользователей. Медитации теперь кажутся успокаивающими и персонализированными. Предложения для бесед зачитываются вслух тоном, который соответствует эмоциональным потребностям пользователя, а не диктуется голосом по умолчанию. Эта эмоционально согласованная аудиоподдержка углубила способность приложения обслуживать пользователей, переживающих стресс, горе, тревогу или радость, создавая гораздо более человечное цифровое взаимодействие.
Заключение
Использование MoodMesh API Speechify с поддержкой SSML представляет собой мощный пример того, как эмоционально интеллектуальный дизайн и голосовые технологии могут объединяться. Speechify Text to Speech API не просто добавил голос в MoodMesh — он добавил правильный голос, теплый, динамичный и глубоко человечный по тону. По мере того как MoodMesh продолжает исследовать будущее ИИ и эмпатии, Speechify остается важным партнером в том, чтобы цифровое сострадание ощущалось реальным.
Чтобы узнать больше о том, как MoodMesh использует ИИ для эмоционального выравнивания и улучшения связи с другими людьми, посетите moodmesh.com.
