Cos'è l'IA conversazionale?

Cos'è l'IA conversazionale? Scopri tutte le risposte sugli ultimi progressi di questa tecnologia AI, come funziona e i casi d'uso più popolari in questo articolo.

L'IA conversazionale è diventata popolare negli ultimi anni grazie al suo utilizzo nei chatbot. Questa tecnologia si trova su vari siti web per risolvere le richieste dei clienti in tempo reale. In questo articolo, faremo una panoramica su cosa sia l'IA conversazionale e come funzioni.

Spiegazione dell'IA conversazionale

L'intelligenza artificiale conversazionale è una tecnologia che permette alle persone di comunicare con le macchine in conversazioni che sembrano interazioni umane reali.

Invece di agenti umani e call center, l'IA conversazionale utilizza agenti virtuali e assistenti vocali. Su molti siti web, i centri di contatto sono basati interamente sull'intelligenza artificiale conversazionale.

Per offrire una migliore esperienza cliente, gli strumenti di IA conversazionale elaborano enormi quantità di informazioni per emulare il linguaggio umano. Per rendere possibile questo flusso conversazionale, questa IA utilizza l'apprendimento automatico, grandi quantità di dati e l'elaborazione del linguaggio naturale.

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) analizza un flusso costante di informazioni che gli algoritmi di apprendimento automatico elaborano e utilizzano per migliorare l'esperienza del cliente. Grazie al deep learning, la piattaforma migliora nel riconoscimento dei modelli e nella previsione, producendo risposte in modo naturale.

Questa tecnologia artificiale utilizza due tipi di strumenti: chatbot e IA conversazionale. I chatbot sono in grado di inviare messaggi di testo basati su script pre-programmati. Ciò significa che i chatbot sono basati su regole. Una conversazione con un chatbot non può uscire dai compiti pre-programmati. Qualsiasi aggiornamento delle capacità del chatbot deve essere fatto manualmente.

L'IA conversazionale, d'altra parte, è un sistema più avanzato. È in grado di elaborare comandi vocali o testuali. Essendo omnicanale, l'IA conversazionale può essere presente su siti web, altoparlanti intelligenti e assistenti vocali. L'interfaccia AI si basa sull'elaborazione e comprensione del linguaggio. Ciò significa che il sistema è altamente scalabile e si aggiorna automaticamente elaborando le informazioni caricate.

Come funziona l'IA conversazionale

In termini semplici, l'IA conversazionale funziona grazie a due funzioni principali, gli algoritmi di apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Funzioni aggiuntive utilizzate dall'IA conversazionale includono il riconoscimento automatico del parlato (ASR) e la sintesi vocale (TTS).

L'apprendimento automatico è il modo in cui questa tecnologia AI elabora le informazioni e migliora. Le applicazioni di IA conversazionale memorizzano dati essenziali per migliorare le interazioni con i clienti e fornire risposte appropriate.

La seconda funzione è l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Questo è il processo attraverso il quale i modelli AI comprendono il linguaggio. Una volta che ha imparato a comprendere il linguaggio attraverso il riconoscimento vocale, passa alla generazione del linguaggio naturale (NLG). Questo è il modo in cui le applicazioni di IA conversazionale comunicano con i clienti.

L'NLP consiste in quattro fasi diverse:

1. Generazione dell'input. I clienti forniscono una richiesta testuale o vocale attraverso la piattaforma di IA conversazionale. Quando è tramite testo, può essere inviato a una chatbox o a un assistente virtuale. Solo l'IA conversazionale supporta i comandi vocali.
2. Analisi dell'input. Se il prompt è tramite testo, l'IA utilizza la comprensione del linguaggio naturale (NLU) per elaborare le informazioni. Quando la richiesta è fatta tramite voce, l'IA utilizza il riconoscimento automatico del parlato e la comprensione del linguaggio naturale per analizzare il messaggio.
3. Generazione dell'output. La generazione naturale dell'output è la risposta generata dal sistema AI. Nel caso di un chatbot, la risposta sarà una risposta pre-programmata.
4. Apprendimento per rinforzo. Le soluzioni di IA conversazionale memorizzano le informazioni ricevute e ottimizzano le prestazioni nel tempo automaticamente. Gli aggiornamenti dei chatbot devono essere fatti manualmente.

Negli ultimi dieci anni, i progressi dell'IA nel deep learning hanno permesso al sistema di analizzare e discernere informazioni da quantità di dati più significative. I chatbot di IA conversazionale possono ora ricordare conversazioni precedenti migliorando l'engagement del cliente e l'esperienza conversazionale.

Come viene utilizzata l'IA conversazionale

La tecnologia di IA conversazionale è spesso utilizzata per il supporto clienti. Molte aziende, come i servizi finanziari e sanitari, hanno incluso chatbot omnicanale per migliorare l'esperienza utente.

Uno dei punti dolenti degli agenti umani è che le aziende raramente forniscono servizi 24 ore su 24. Uno dei vantaggi dell'IA conversazionale è che è un servizio self-service facile da usare, sempre disponibile per soddisfare le esigenze dei clienti.

Altri casi d'uso includono app di social media e e-commerce. Questa tecnologia AI è simile a una conversazione umana, in cui ogni domanda riceve una risposta immediata per garantire la soddisfazione del cliente.

L'IA conversazionale avanzata include Amazon Alexa e Siri di Apple. Il flusso conversazionale con questi assistenti virtuali è altamente accurato, rispondendo ai comandi vocali e svolgendo compiti semplici.

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FAQ

Quali sono alcuni esempi di AI conversazionale?

Esempi di AI conversazionale sono i chatbot presenti sui siti web che offrono servizi e assistenti virtuali come Siri, Alexa, Cortana e Google Assistant.

Qual è la differenza tra un chatbot e un'AI conversazionale?

Ci sono diverse differenze tra chatbot e AI conversazionale. I chatbot supportano solo comandi testuali, mentre l'AI conversazionale è compatibile con comandi testuali e vocali.

L'AI conversazionale è omnicanale, il che significa che può essere utilizzata su siti web, call center e altoparlanti intelligenti. I chatbot possono essere utilizzati solo come chat.

L'AI conversazionale elabora linguaggi naturali, mentre i chatbot rispondono solo a domande con uno script predefinito.

Perché l'AI conversazionale è importante?

L'AI conversazionale è uno strumento eccellente per le aziende che vogliono personalizzare e migliorare l'esperienza dei clienti.