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私たちは、Speechifyの最も自然で人気のあるAI音声を世界中の開発者に直接提供するテキスト読み上げAPIの開発を発表できることを嬉しく思います。
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Pythonでのテキスト読み上げAPIの活用法:総合チュートリアル
Python開発者は、テキスト読み上げ(TTS)技術を活用して、書かれたテキストを音声に変換し、アプリケーションでのユーザーインタラクションを向上させることができます。このチュートリアルでは、Pyth
続きを読む »クリフ・ワイツマン • 2022年9月27日
JavaScriptでテキスト読み上げAPIを使用する
JavaScriptでTTS APIを使用すると、ウェブアプリケーションのユーザー体験が向上します。ChromeやFirefoxがサポートするWeb Speech APIは、音声合成と認識機能を提供し
続きを読む »クリフ・ワイツマン • 2022年9月27日
Google Cloud Text to Speechを探る - なぜSpeechifyがリードするのか
この記事では、Google Cloudのテキスト読み上げ技術、その利点、そして他に有力な代替案があるかどうかを説明します。
続きを読む »クリフ・ワイツマン • 2022年9月27日
Trinity Audioの代替案
Trinity Audioの代わりとなるテキスト読み上げプロバイダーは他にあるのでしょうか?もしあるなら、それは何でしょうか?この記事では、利用可能なオプションをいくつかご紹介します。
続きを読む »クリフ・ワイツマン • 2022年6月27日
Trinity AudioとSpeechifyの比較
Trinity Audioと比較して、SpeechifyはOCR、人工知能、機械学習を基盤としたアプリです。このアプリを使用する方法はいくつかあります。Speechifyの多様性がどのようにして際立っ
続きを読む »クリフ・ワイツマン • 2022年6月27日
クリフ・ワイツマン • 2022年6月27日