Google WaveNetとは

WaveNetは、生の音声を生成するために設計された人工ニューラルネットワークです。この技術は、数ある音声合成ツールの一つとして、私たちが周囲の言葉を聞き取り、処理する能力を向上させています。

多くの人々が日常的に音声合成サービスやバーチャルアシスタントを利用しています。しかし、これらがどのように機能するかについては、共通の特徴が多いことを知らないかもしれません。技術が進歩するにつれて、私たちの日常生活で使用するアプリの質も向上しています。

同じことがTTSアプリやバーチャルアシスタントにも当てはまります。この分野で優れた成果を示している企業がいくつかあり、その一つがGoogleのWaveNet技術です。

Google WaveNetとは？

WaveNetは、生の音声を生成するために設計された人工ニューラルネットワークです。この技術の背後にいるのは、人工知能に特化したロンドンの企業、DeepMindです。この技術の導入により、Google Cloudプラットフォームに大きな変化がもたらされ、すべてが次のレベルに引き上げられました。

GoogleのDeepMindが以前の音声合成システムと比較して導入した主な利点の一つは、音質が向上したことです。2016年に導入された際、TTSシステムは自然な音声を生成することができませんでした。

WaveNetの音声合成は、あらゆる面でそれを上回りました。この技術の背後にあるアイデアは非常にシンプルです。ソフトウェアは、WAVのような生の音声ファイルを入力として使用し、GoogleAPIとの接続性を活用します。

今日では、この技術を活用する方法が数多く存在し、複雑なアルゴリズムを駆使することで可能になっています。世界中の多くの企業が競い合い、最高の製品を提供しようとしています。これは良いことです。エンドユーザーにとっては、ニーズに合ったプログラムを見つけやすくなる選択肢が増えることを意味します。

WaveNetの仕組み

WaveNetは、FNNまたはフィードフォワードニューラルネットワークの一種で、深層畳み込みニューラルネットワークとしても知られています。CNNは入力から生の信号を取り込み、出力を一度に一つのサンプルとして合成することができます。

もちろん、すべての基盤は機械学習、自然言語処理、深層学習、機械知能にあります。以前の音声合成アプリのバージョンでは、音素のデータベースを作成し、アプリが必要な音に最も近いものを選ぶというアイデアがありました。

しかし、このタイプのパズルを作成するのは簡単ではありません。ソフトウェアは言語のリズムやダイナミクスを含む言語の仕組みを理解する必要があり、そうでなければスピーカーから出る音は不自然に聞こえてしまいます。

ほとんどの音声合成プログラムと同様に、WaveNetも実際の音声波形を使用します。例えば、パラメトリックや連結型などです。この方法で、ソフトウェアは言語（または音）のルールと、それが時間とともにどのように変化するかを分析できます。

これにより、プログラムは音声サンプルに基づいて人間の音声のように聞こえるパターンを生成することができます。驚くべきことに、ソフトウェアは提供された情報に基づいて出力を生成します。

これが現実世界で何を意味するかというと、例えばイタリア語を話す場合、プログラムはイタリア語の音声を生成するのに役立ちます。これは当時大きな変化をもたらし、他の音声合成APIの道を開きました。

WaveNetの実例

Googleがこのソフトウェアを導入した際、実際に使用するには処理能力が必要すぎました。しかし、その後の数年間でこれが変わりました。このAPIは最初にGoogleアシスタントの音声を支えるのに役立ち、同社は複数のプラットフォームで提供しました。

WaveNetは、TTSソフトウェアを探している場合にも優れたツールです。音声がよりリアルに聞こえるため、全体の体験がより楽しいものになります。最新のニュースやポッドキャストのトランスクリプト、その他想像できるものを聞くのに使用できます。

これはほんの始まりに過ぎません。このプロセスの背後にある全体のアイデアは、音声障害のある人々が声を取り戻すのにも役立ちます。音声合成は声の模倣に使用される用語であり、その可能性は驚異的です。例えば、音声障害のある人々は、理論的には自分の声のサンプルを使用して音声合成ツールと統合することができます。これにより、彼らは自分の声を取り戻すことができます。

TTSプログラムの未来がどのようになるかはまだわかりませんが、素晴らしいものになると予想できます。この分野の革新の最も良い点の一つは、多くの異なる企業がTTS製品に取り組んでいることです。

皆が同じ目標に向かって努力することで、素晴らしい結果が得られる可能性が高まります。

Speechify - 音声合成

ぜひチェックしてほしいプログラムの中に、Speechifyがあります。これはテキスト読み上げアプリで、ほぼすべてのデバイスで使用できます。 iOS、Android、Mac、さらには Google Chromeの拡張機能としても利用可能です。

Speechifyはあらゆる種類のコンテンツを読み上げることができます。 PDF、ドキュメント、メール、またはデバイス上の他のものも読み上げ可能です。アプリの主な利点の一つは、その多様性とカスタマイズ性です。

読み上げ速度を変更したり、異なる音声を選んだり、ピッチを調整したりできます。また、SpeechifyはOCR機能を提供しており、本の写真を撮るとアプリが読み上げてくれます。

このアプリは特にディスレクシア、ADD、新しい言語を学んでいる人、または本を読みながら生産性を高めたい人のために設計されています。読書に対する考え方を変えるオールインワンアプリです。

Speechifyは使いやすく、詳しいチュートリアルがなくてもすぐに使いこなせます。

よくある質問

WaveNetは何に使われますか？

これは生の音声を生成できるディープニューラルネットワークです。リアルな音声を提供するテキスト読み上げ合成で、実際の音声録音を使ってトレーニングできます。その結果、Google Cloudのテキスト読み上げを上回る成果を上げています。

現在、このソフトウェアはGoogleアシスタントの音声に使用されています。

WaveNetモデルとは何ですか？

このモデルはPixelCNNアーキテクチャに基づいています。生の出力を生成するために必要な長距離依存性を処理するため、アーキテクチャは拡張因果畳み込みを使用します。

拡張CNNの追加により、より簡単で迅速なトレーニングが可能になり、過去千層に遡ることができます。また、リアルタイムの20倍の速度で動作できます。

WaveNetと畳み込みニューラルネットワークの違いは何ですか？

このソフトウェアはディープ畳み込みニューラルネットワーク、つまりCNNに基づいています。これはWaveNetがCNNの一つの応用であることを意味します。類似の技術はMicrosoftやAmazon（SSMLと共に）など他の企業でも使用されており、高品質で優れた結果を提供します。

最高のテキスト読み上げアプリを探すなら、Speechifyを選びましょう。他のプラットフォームも特定の利点を提供しますが、Speechifyは使いやすく、 ストレスフリーで、テキストを音声に変換したいユーザーにとって直感的です。