Czym jest Whisper od OpenAI?

Ten przewodnik wyjaśni, czym jest Whisper od OpenAI i dlaczego warto się nim zainteresować.

W ostatnich latach nastąpił gwałtowny rozwój sztucznej inteligencji (AI) i narzędzi do uczenia maszynowego (ML). Jednym z takich narzędzi, które zyskuje na popularności, jest Whisper od OpenAI. Whisper to silnik automatycznego rozpoznawania mowy (ASR), który pozwala użytkownikom przekształcać mowę w tekst pisany. Ten artykuł wyjaśni wszystko, co musisz wiedzieć o tym fascynującym narzędziu.

Wyjaśnienie OpenAI Whisper

Whisper to zaawansowane narzędzie ASR, które wykorzystuje techniki głębokiego uczenia do rozpoznawania mowy z plików audio. Jest to model open-source, co oznacza, że kod jest dostępny dla każdego do użytku i modyfikacji. Kod Whisper można znaleźć na GitHubie.

Whisper opiera się na architekturze Transformera, tej samej, która jest używana w modelu językowym GPT-3 od OpenAI oraz w DALL-E, innym przełomowym modelu AI.

Jedną z unikalnych cech Whisper jest jego zdolność do obsługi mowy wielojęzycznej. Potrafi rozpoznawać mowę w różnych językach, co czyni go wszechstronnym narzędziem dla badaczy i deweloperów pracujących z wielojęzycznymi zbiorami danych.

Whisper zawiera również funkcję identyfikacji języka, która automatycznie wykrywa język mówiony. Ta funkcja jest przydatna przy pracy z wielojęzycznymi zbiorami danych lub przy tworzeniu chatbotów, które muszą rozpoznawać i odpowiadać w wielu językach, takich jak ChatGPT.

Przykłady języków obsługiwanych przez Whisper to angielski, hiszpański, francuski, chiński, rosyjski i arabski. Zawsze warto sprawdzić najnowszą dokumentację, aby uzyskać najbardziej aktualne informacje o wsparciu językowym.

Korzystanie z OpenAI Whisper

Aby korzystać z Whisper, musisz mieć zainstalowany Python na swoim komputerze. Po zainstalowaniu Pythona możesz zainstalować Whisper za pomocą pip install. Po zainstalowaniu Whisper możesz załadować model za pomocą funkcji load_model i rozpocząć przetwarzanie plików audio. Do efektywnego przetwarzania audio Whisper wykorzystuje FFmpeg, solidne środowisko multimedialne.

Jednym z najczęstszych zastosowań Whisper jest transkrypcja mowy na tekst. Duży model AI Whisper służy jako potężny model transkrypcji mowy na tekst. Aby przetranskrybować plik audio, wystarczy podać ścieżkę do pliku audio i uruchomić funkcję transkrypcji. Whisper obsługuje różne formaty plików audio, w tym wav i mp3.

Whisper zawiera model rozpoznawania mowy, który dobrze radzi sobie w hałaśliwym otoczeniu z szumem tła. Model Whisper wykorzystuje technikę zwaną mel-spektrogramem, która jest wizualną reprezentacją dźwięku używaną do analizy mowy.

Oprócz modelu Whisper, Whisper zawiera również model tłumaczenia mowy, który może tłumaczyć mowę z jednego języka na inny. Ta funkcja jest przydatna dla badaczy i deweloperów pracujących z wielojęzycznymi zbiorami danych lub tworzących chatboty, które muszą tłumaczyć mowę w czasie rzeczywistym.

Przyszłość AI i Whisper

W miarę jak AI się rozwija, narzędzia takie jak Whisper będą odgrywać coraz ważniejszą rolę w różnych zastosowaniach. Potencjalne zastosowania Whisper i pokrewnych technologii ASR obejmują:

• Asystenci głosowi: Zdolność Whisper do obsługi mowy wielojęzycznej i usuwania szumów tła może poprawić wydajność asystentów głosowych, czyniąc je bardziej efektywnymi i responsywnymi w różnych środowiskach.
• Usługi transkrypcyjne: Whisper może transkrybować podcasty, wywiady i spotkania, ułatwiając dostęp do treści i ich zrozumienie.
• Tłumaczenie w czasie rzeczywistym: Model tłumaczenia mowy Whisper może umożliwić tłumaczenie w czasie rzeczywistym w aplikacjach takich jak wideokonferencje, ułatwiając komunikację i czyniąc ją bardziej dostępną dla osób mówiących różnymi językami.
• Dostępność: Whisper można zintegrować z różnymi aplikacjami, aby uczynić je bardziej dostępnymi dla osób z wadami słuchu, zapewniając napisy lub transkrypcje treści mówionych w czasie rzeczywistym.
• Indeksowanie i wyszukiwanie audio: Ponieważ Whisper transkrybuje treści mówione na tekst, może pomóc w poprawie wyszukiwalności plików audio i wideo, umożliwiając użytkownikom szybkie znalezienie potrzebnych informacji w rozległych zbiorach treści multimedialnych.

Więcej o OpenAI

OpenAI to firma badawcza koncentrująca się na odpowiedzialnym i bezpiecznym rozwoju sztucznej inteligencji. Firma została założona w 2015 roku przez badaczy AI, w tym Elona Muska, Sama Altmana i Grega Brockmana. Od momentu założenia, OpenAI jest na czołowej pozycji w badaniach nad AI, rozwijając nowoczesne modele, takie jak GPT-3, GPT-4, ChatGPT, DALL-E i Whisper.

OpenAI dąży do tego, aby AI była dostępna dla wszystkich, udostępniając większość swoich narzędzi i modeli jako open-source. Dzięki temu badacze i deweloperzy na całym świecie mogą korzystać z ich narzędzi i modeli oraz je modyfikować, aby rozwijać dziedzinę AI, w tym aplikacje do przetwarzania mowy.

Chcesz, aby AI czytała dla Ciebie? Wypróbuj Speechify

Oprócz konwersji mowy na tekst, AI może również czytać tekst na głos. Jednym z narzędzi które to potrafi, jest Speechify. Speechify to usługa zamiany tekstu na mowę (TTS), która potrafi czytać dowolny tekst na głos, brzmiąc przy tym autentycznie. Jest to doskonałe rozwiązanie dla użytkowników, którzy chcą słuchać treści pisanych, na przykład podczas dojazdów do pracy lub wykonywania wielu zadań jednocześnie.

Speechify wykorzystuje nowoczesną architekturę kodera-dekodera do produkcji wysokiej jakości dźwięku przypominającego ludzki głos. Dzięki naturalnie brzmiącemu TTS, Speechify może pomóc użytkownikom z wadami wzroku, dysleksją lub innymi trudnościami w czytaniu w łatwiejszym dostępie do treści pisanych i ich cieszeniu się. Ponadto oferuje spersonalizowane doświadczenie, pozwalając użytkownikom wybierać spośród różnych opcji głosowych i dostosowywać prędkość czytania do swoich preferencji.

FAQ

Do czego służy Whisper AI?

Whisper AI to silnik automatycznego rozpoznawania mowy (ASR), który potrafi przekształcać wypowiedziane słowa na tekst pisany. Może być używany w różnych aplikacjach, w tym do transkrypcji mowy na tekst, identyfikacji języka i tłumaczenia.

Czym jest Whisper API?

Whisper API to interfejs programistyczny, który pozwala deweloperom na integrację Whisper z ich aplikacjami. API zapewnia dostęp do wszystkich funkcji Whisper, w tym transkrypcji mowy na tekst, identyfikacji języka i tłumaczenia mowy.

Czy Whisper OpenAI jest darmowy?

Whisper to model open-source i jest dostępny za darmo dla każdego, kto chce go używać i modyfikować. Jednak wymaga dedykowanego wsparcia GPU dla szybszego przetwarzania.

Czym Whisper różni się od innych AI?

Whisper wyróżnia się zdolnością do obsługi wielojęzycznej mowy oraz funkcją identyfikacji języka. Jest zbudowany na architekturze Transformera używanej w modelu językowym GPT-3 OpenAI. Whisper zawiera również model rozpoznawania mowy, model Whisper.