1. หน้าแรก
  2. API
  3. Hosted OpenAI Whisper API
API

คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ Hosted OpenAI Whisper API

Cliff Weitzman

คลิฟ ไวซ์แมน

ซีอีโอ/ผู้ก่อตั้ง Speechify

Speechify API มอบความหน่วง 300ms เสียงคุณภาพมนุษย์ และมากกว่า 50 ภาษา

รางวัลออกแบบยอดเยี่ยมจาก Apple ปี 2025
ผู้ใช้กว่า 50 ล้านคน
ฟังบทความนี้ด้วย Speechify!
speechify logo

แนะนำ OpenAI Whisper

Whisper model เป็นระบบรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติแบบโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาโดย OpenAI ออกแบบมาเพื่อจัดการงานแปลงเสียงพูดเป็นข้อความหลากหลายรูปแบบ รวมถึงการถอดเสียงพอดแคสต์ การแปลงบทสนทนาพูดเป็นข้อความ และแม้กระทั่งการแปลเสียงพูด ด้วยการฝึกฝนบนชุดข้อมูลที่หลากหลาย มันรองรับหลายภาษา แม้ว่าประสิทธิภาพในภาษาอังกฤษจะโดดเด่นเป็นพิเศษ

คุณสมบัติเด่นของ Whisper API

  1. ความแม่นยำสูง: Whisper มีอัตราความผิดพลาดของคำต่ำ (WER) เนื่องจากการฝึกฝนอย่างกว้างขวางบนไฟล์เสียงหลากหลาย
  2. รองรับหลายภาษา: แม้จะถูกปรับให้เหมาะสมสำหรับภาษาอังกฤษ แต่ API รองรับหลายภาษา ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานทั่วโลก
  3. การถอดเสียงแบบเรียลไทม์: ด้วยการสนับสนุนจาก GPU โดยเฉพาะจาก NVIDIA API สามารถถอดเสียงในเวลาเรียลไทม์ ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานเช่นการถ่ายทอดสด
  4. ความยืดหยุ่นกับรูปแบบไฟล์เสียง: API สามารถประมวลผลรูปแบบไฟล์เสียงต่างๆ รวมถึง WAV และ WEBM

การตั้งค่า Whisper API

ในการเริ่มต้นใช้งาน Whisper โดยทั่วไปคุณต้องติดตั้ง API ผ่าน pip:

```bash

pip install openai-whisper

```

เมื่อติดตั้งแล้ว การใช้ Whisper ในสคริปต์ Python นั้นง่ายมาก นี่คือบทแนะนำสั้นๆ เกี่ยวกับวิธีถอดเสียงไฟล์ WAV:

```python

import whisper

model = whisper.load_model("base") # หรือเลือกขนาดโมเดลอื่นตามความต้องการของคุณ

result = model.transcribe("path_to_your_audio_file.wav")

print(result['text'])

```

สคริปต์นี้จะโหลดโมเดล Whisper ถอดเสียงไฟล์เสียง และพิมพ์การถอดเสียง นอกจากนี้ยังให้ข้อมูลเวลาและเมตาดาต้าอื่นๆ ในผลลัพธ์ JSON ซึ่งมีประโยชน์มากสำหรับการวิเคราะห์รายละเอียด

การกำหนดราคาและตัวเลือกการโฮสต์ของ Whisper API

Whisper API สามารถโฮสต์ได้หลายวิธี:

  1. โฮสต์ด้วยตนเอง: คุณสามารถโฮสต์ Whisper บนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเอง ซึ่งเป็นประโยชน์หากคุณมีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลหรือหากคุณต้องการถอดเสียงข้อมูลเสียงจำนวนมากเป็นประจำ ต้องการการตั้งค่าและการจัดการมากขึ้น แต่ให้การควบคุมเต็มรูปแบบในสภาพแวดล้อมการถอดเสียง
  2. บริการคลาวด์: คุณสามารถปรับใช้ Whisper บนแพลตฟอร์มคลาวด์เช่น Azure ซึ่งมักจะทำให้กระบวนการตั้งค่าง่ายขึ้นและให้ทรัพยากรที่ปรับขนาดได้ตามความต้องการ

OpenAI ไม่คิดค่าบริการสำหรับการใช้ Whisper โดยตรงเนื่องจากเป็นโอเพ่นซอร์ส แต่ควรคำนึงถึงค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการใช้เซิร์ฟเวอร์หรือบริการคลาวด์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณต้องการ GPU สำหรับการถอดเสียงแบบเรียลไทม์

กรณีการใช้งาน

การใช้งานจริงของ Whisper API มีมากมาย:

  1. แพลตฟอร์มการศึกษา: ถอดเสียงบรรยายและชั้นเรียนเพื่อการเข้าถึงที่ดียิ่งขึ้น
  2. ด้านกฎหมายและการแพทย์: ถอดเสียงการประชุมและการปรึกษาอย่างแม่นยำ
  3. สื่อและบันเทิง: ทำซับไตเติ้ลและแปลเนื้อหาสำหรับผู้ชมต่างประเทศ
  4. พอดแคสต์และสัมภาษณ์: แปลงเสียงเป็นข้อความที่ค้นหาได้อย่างง่ายดาย

การขยาย Whisper API

สำหรับผู้ที่ต้องการปรับแต่งโมเดล Whisper ให้ตรงกับความต้องการเฉพาะ การที่ API เป็นโอเพ่นซอร์สถือเป็นข้อดี คุณสามารถฝึกโมเดลด้วยชุดข้อมูลเฉพาะเพื่อเพิ่มความแม่นยำในคำศัพท์เฉพาะหรือสำเนียง นอกจากนี้ยังสามารถใช้ Docker เพื่อสร้างสภาพแวดล้อม Whisper ให้เป็นคอนเทนเนอร์ ทำให้ง่ายต่อการปรับใช้ในระบบต่างๆ

OpenAI Whisper API เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับผู้ที่ต้องการบริการแปลงเสียงเป็นข้อความที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำ ด้วยความง่ายในการใช้งาน รองรับหลายภาษา และความยืดหยุ่นในการโฮสต์ Whisper โดดเด่นในฐานะโซลูชันชั้นนำในด้านการรู้จำเสียง ไม่ว่าจะเป็นโครงการส่วนบุคคลหรือความต้องการระดับองค์กรขนาดใหญ่ Whisper สามารถตอบสนองความต้องการในการถอดเสียงได้หลากหลาย สำหรับเอกสารที่ละเอียดและการสนับสนุนจากชุมชน โปรดเยี่ยมชมหน้า GitHub ของโครงการที่ github.com/openai/whisper.

เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้าไป เครื่องมืออย่าง Whisper API จะมีบทบาทสำคัญในการที่เรามีปฏิสัมพันธ์และประมวลผลข้อมูลเสียง สำรวจเอกสาร ทดลองกับโค้ด และค้นหาว่า Whisper สามารถเพิ่มประสิทธิภาพให้กับโครงการหรือการดำเนินธุรกิจของคุณได้อย่างไร

คำถามที่พบบ่อย

คุณสามารถโฮสต์ Whisper บนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเองหรือปรับใช้บนแพลตฟอร์มคลาวด์ เช่น Azure โดยใช้การพึ่งพาที่จำเป็นและตรวจสอบให้แน่ใจว่าตรงตามความต้องการของคุณ

ได้ Whisper เป็นโอเพ่นซอร์สและสามารถใช้ได้ฟรี แม้ว่าการโฮสต์บนเซิร์ฟเวอร์หรือแพลตฟอร์มคลาวด์อาจมีค่าใช้จ่าย

แม้ว่า OpenAI จะพัฒนา Whisper แต่ไม่ได้โฮสต์ API ของ Whisper โดยตรง ผู้ใช้ต้องโฮสต์เองหรือใช้บริการคลาวด์

Whisper API อาจมีข้อจำกัดในด้านความแม่นยำของภาษาอื่นนอกเหนือจากภาษาอังกฤษ การพึ่งพา GPU สำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์ และการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ OpenAI โดยเฉพาะการใช้คีย์ API ของ OpenAI สำหรับบริการที่เกี่ยวข้อง เช่น ChatGPT หรือ LLMs เช่น GPT-3.5 และ GPT-4

เข้าถึงเสียงที่ผู้ใช้ชื่นชอบของ Speechify ผ่าน API ที่รวดเร็ว ขยายได้ และเป็นมิตรกับนักพัฒนา

เข้าถึง API
api access banner

แชร์บทความนี้

Cliff Weitzman

คลิฟ ไวซ์แมน

ซีอีโอ/ผู้ก่อตั้ง Speechify

คลิฟ ไวซ์แมน เป็นผู้สนับสนุนผู้มีภาวะดิสเล็กเซียและซีอีโอผู้ก่อตั้ง Speechify แอปพลิเคชันแปลงข้อความเป็นเสียงอันดับหนึ่งของโลก ซึ่งได้รับรีวิว 5 ดาวมากกว่า 100,000 ครั้ง และครองอันดับหนึ่งในหมวดข่าวและนิตยสารบน App Store ในปี 2017 ไวซ์แมนได้รับการยกย่องในรายชื่อ Forbes 30 under 30 จากผลงานของเขาที่ทำให้อินเทอร์เน็ตเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้ที่มีความบกพร่องในการเรียนรู้ คลิฟ ไวซ์แมน ได้รับการนำเสนอในสื่อชั้นนำต่างๆ เช่น EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable เป็นต้น

speechify logo

เกี่ยวกับ Speechify

#1 โปรแกรมอ่าน Text to Speech

Speechify เป็นแพลตฟอร์ม แปลงข้อความเป็นเสียง ชั้นนำของโลกที่มีผู้ใช้มากกว่า 50 ล้านคนและได้รับรีวิวระดับห้าดาวมากกว่า 500,000 รีวิวในแอปพลิเคชัน iOS, Android, Chrome Extension, เว็บแอป และ แอปบน Mac ในปี 2025 Apple ได้มอบรางวัล Apple Design Award ให้กับ Speechify ที่ WWDC โดยเรียกมันว่า “ทรัพยากรสำคัญที่ช่วยให้ผู้คนใช้ชีวิตได้ดีขึ้น” Speechify มีเสียงที่ฟังดูเป็นธรรมชาติกว่า 1,000 เสียงในกว่า 60 ภาษาและถูกใช้ในเกือบ 200 ประเทศ เสียงของคนดังที่มีให้เลือกได้แก่ Snoop Dogg, Mr. Beast และ Gwyneth Paltrow สำหรับผู้สร้างและธุรกิจ Speechify Studio มีเครื่องมือขั้นสูงรวมถึง AI Voice Generator, AI Voice Cloning, AI Dubbing และ AI Voice Changer Speechify ยังสนับสนุนผลิตภัณฑ์ชั้นนำด้วย text to speech API ที่มีคุณภาพสูงและคุ้มค่า ได้รับการนำเสนอใน The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch และสื่อข่าวใหญ่ๆ อื่นๆ Speechify เป็นผู้ให้บริการแปลงข้อความเป็นเสียงที่ใหญ่ที่สุดในโลก เยี่ยมชม speechify.com/news, speechify.com/blog และ speechify.com/press เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม