1. หน้าแรก
  2. เพิ่มประสิทธิภาพ
  3. เสียงข้อความเป็นเสียงพูด ทำงานอย่างไร?
เพิ่มประสิทธิภาพ

เสียงข้อความเป็นเสียงพูด ทำงานอย่างไร?

Tyler Weitzman

ไทเลอร์ ไวซ์แมน

ปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ผู้สนับสนุนด้านดิสเล็กเซียและการเข้าถึง ซีอีโอ/ผู้ก่อตั้ง Speechify

#1 โปรแกรมอ่าน Text to Speech.
ให้ Speechify อ่านให้คุณฟัง

รางวัลออกแบบยอดเยี่ยมจาก Apple ปี 2025
ผู้ใช้กว่า 50 ล้านคน
ฟังบทความนี้ด้วย Speechify!
speechify logo

แม้ว่าคอนเซ็ปต์ของเสียงข้อความเป็นเสียงพูด - หรือซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ที่สามารถอ่านคำบนหน้าจอคอมพิวเตอร์ออกเสียงให้ผู้ใช้ฟัง - จะไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ดูเหมือนว่าจะมีการปฏิวัติในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

ตามการศึกษาล่าสุด ตลาดเสียงข้อความเป็นเสียงพูดมีมูลค่าถึง 2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2020 ส่วนหนึ่งเนื่องจากผลกระทบของการแพร่ระบาดของ COVID-19 ที่ยังคงดำเนินอยู่ ไม่เพียงแค่นั้น แต่คาดว่าจะเติบโตเป็น 5 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2026 ซึ่งเป็นอัตราการเติบโตต่อปีที่น่าประทับใจถึง 14.6%

ส่วนใหญ่สามารถอธิบายได้จากวิธีที่ เสียงข้อความเป็นเสียงพูด ช่วยเหลือผู้ที่มีปัญหาด้านการมองเห็นหลากหลายรูปแบบ ตามข้อมูลจากศูนย์ควบคุมและป้องกันโรค ประมาณ 12 ล้านคนที่มีอายุมากกว่า 40 ปีในสหรัฐอเมริกามีปัญหาในการประมวลผลข้อมูลทางสายตา ในจำนวนนั้น หนึ่งล้านคนตาบอดสนิทและแปดล้านคนมีปัญหาด้านการมองเห็นเนื่องจากข้อผิดพลาดในการหักเหแสงที่ไม่ได้รับการแก้ไข ตัวเลขนี้เพิ่มขึ้นจาก 4.2 ล้านคนในปี 2012

ทั้งหมดนี้เพื่อบอกว่า เทคโนโลยีเสียงข้อความเป็นเสียงพูด ได้พิสูจน์คุณค่าของมันมาหลายปีแล้ว หลายโซลูชันเช่น Speechify ยังมีเสียงคุณภาพสูงหลายเสียงให้ผู้ใช้เลือกตามความต้องการ แต่โซลูชันเหล่านี้ทำงานอย่างไรและทำไมถึงมีตัวเลือกเสียงมากมาย? คำตอบของคำถามเหล่านี้ต้องการให้คุณคำนึงถึงบางสิ่งที่สำคัญ

การทำงานภายในของเสียงข้อความเป็นเสียงพูด

ก่อนที่คุณจะไปถึงเสียงจริงที่อยู่เบื้องหลัง เสียงข้อความเป็นเสียงพูด สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าโซลูชันเหล่านี้ทำงานอย่างไรในเบื้องต้น

เสียงข้อความเป็นเสียงพูดใช้ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และเทคโนโลยีที่คล้ายกันเพื่อเปลี่ยนคำที่เขียนบนหน้าเว็บหรือหน้าจอให้เป็นเนื้อหาเสียงที่สามารถอ่านออกเสียงได้ ซึ่งรวมถึงเนื้อหาของเว็บไซต์หรือบทความ และข้อความที่เขียนในแอปพลิเคชันเช่น Microsoft Word และอื่นๆ

เนื้อหาเสียงเองถูกสร้างขึ้นโดยอุปกรณ์ที่ใช้งาน นอกจากจะทำงานบนคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปและแล็ปท็อปแล้ว เสียงข้อความเป็นเสียงพูดยังมีให้ใช้งานบนสมาร์ทโฟน แท็บเล็ต หรืออุปกรณ์เคลื่อนที่อื่นๆ ที่มีอยู่ในตลาดปัจจุบัน

ในโซลูชันส่วนใหญ่ การประมวลผลเสียงข้อความเป็นเสียงพูดจะถูกจัดการในอุปกรณ์เอง ซึ่งทำให้เสียงข้อความเป็นเสียงพูดมีคุณค่าแม้ไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

นอกจากจะช่วยให้ผู้ที่มีปัญหาด้านการมองเห็นสามารถเข้าถึงและเข้าใจเนื้อหาที่เขียนได้แล้ว เสียงข้อความเป็นเสียงพูดยังมีประโยชน์เพราะสามารถควบคุมระดับเสียงและความเร็วของเสียงได้ หากคุณต้องการชะลอเพื่อให้เข้าใจได้ดีขึ้น คุณก็ทำได้ หรือหากต้องการเร่งเสียงเพื่อผ่านเนื้อหาได้เร็วขึ้น คุณก็ทำได้เช่นกัน

เสียงข้อความเป็นเสียงพูด: การแยกแยะ

เมื่อพูดถึงเสียงจริงที่ใช้โดยโซลูชันเสียงข้อความเป็นเสียงพูดเหล่านี้ สุดท้ายแล้วทั้งหมดขึ้นอยู่กับแนวคิดที่เรียกว่า เครื่องสังเคราะห์เสียง.

เครื่องสังเคราะห์เสียงคืออะไร?

การสังเคราะห์เสียงเป็นรูปแบบของการแสดงผลที่ทำให้อุปกรณ์ของคุณ (หรืออุปกรณ์อื่น) อ่านคำออกเสียงในเสียงที่เลือกไว้ล่วงหน้า แนวคิดนี้ไม่ต่างจากการอ่านคำบนหน้าด้วยตัวเองหรือแม้แต่พิมพ์ออกมา - คุณยังคงพูดถึงวิธีที่คอมพิวเตอร์แสดงข้อมูลที่ร้องขอ เพียงแต่แทนที่จะทำผ่านข้อความเพียงอย่างเดียว มันทำผ่านเสียงที่คุณสามารถได้ยินผ่านลำโพงหรือหูฟัง

โดยทั่วไปแล้ว การสังเคราะห์เสียงทำงานผ่านโซลูชันที่คุณใช้งานตามขั้นตอนพื้นฐานที่สำคัญหลายขั้นตอน ขั้นตอนแรกคือการแปลงข้อความบนหน้าให้เป็นคำ

ขั้นตอนที่ 1: การประมวลผลล่วงหน้า

ในส่วนนี้ของกระบวนการ โซลูชันเสียงข้อความเป็นเสียงพูดจะวิเคราะห์คำในเนื้อหาที่คุณต้องการอ่านและนำตัวอักษร - ซึ่งเป็นเพียงสัญลักษณ์ - และแปลงเป็นคำ ส่วนนี้ของกระบวนการมีความสำคัญ เนื่องจากคำที่เขียนอาจมีความคลุมเครือมากกว่าที่คนคิด คำหรือวลีบางคำอาจมีความหมายหลายอย่าง เช่นเดียวกับที่คอมพิวเตอร์ต้องสามารถ "เข้าใจ" ความแตกต่างระหว่างคำว่า "their," "there" และ "they're" - สามคำที่ออกเสียงเหมือนกันแต่สามารถเปลี่ยนบริบทของประโยคได้อย่างมาก

นี่คือที่ที่ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเข้ามามีบทบาท ด้วย AI โซลูชันเสียงข้อความเป็นเสียงพูดสามารถ "ฝึก" เพื่อลดความคลุมเครือนี้ให้มากที่สุด ขั้นตอนนี้ของกระบวนการเสียงข้อความเป็นเสียงพูดเรียกว่า "การประมวลผลล่วงหน้า" เนื่องจากมันเกิดขึ้น "เบื้องหลัง" ก่อนที่แอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องจะอ่านอะไรออกเสียง

นี่คือช่วงที่โซลูชันแปลงข้อความเป็นเสียงจะสามารถแยกแยะคำที่สะกดเหมือนกันแต่เสียงต่างกันตามการใช้งานได้ "Read" เป็นตัวอย่างที่ดี เพราะคุณอาจต้องการอ่านหนังสือเพื่อผ่อนคลายในเย็นนี้ แม้ว่าคุณจะเคยอ่านหนังสือเล่มนั้นมานับครั้งไม่ถ้วนในอดีต มนุษย์สามารถแยกแยะความหมายของคำเหล่านี้ได้ง่ายจากบริบท - ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้ในด้านการคำนวณเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คล้ายกัน

สิ่งที่ยากพอๆ กันในช่วงนี้คือเรื่องของตัวเลข คำย่อ อักษรย่อ และอื่นๆ อักขระพิเศษเช่นเครื่องหมายดอลลาร์ก็ยากที่จะ "แปล" กว่าคำที่เขียนเพียงอย่างเดียว นี่คือเหตุผลที่ขั้นตอนการประมวลผลล่วงหน้ามีความสำคัญ - มันช่วยให้มั่นใจได้ว่าทุกสิ่งที่จะถูกอ่านออกเสียงในที่สุดนั้นมีความหมายในบริบทที่ตั้งใจไว้

ขั้นตอนที่ 2: การเข้าใจการออกเสียง

เมื่อข้อความได้รับการวิเคราะห์และโซลูชันแปลงข้อความเป็นเสียง "เข้าใจ" ว่าคำใดต้องถูกพูดออกเสียง ส่วนต่อไปของกระบวนการก็เริ่มขึ้น นี่คือช่วงที่คำเหล่านั้นถูกแปลงเป็นโฟนีม - โดยพื้นฐานแล้วคือการเรียนรู้วิธีการออกเสียงคำในข้อความอย่างเหมาะสม

นี่คือส่วนหนึ่งของกระบวนการที่ได้พัฒนาขึ้นอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา หากคุณเคยมีโอกาสใช้โซลูชันแปลงข้อความเป็นเสียงจากยุค 1990 (หรือเคยดูภาพยนตร์เก่าจากยุค 1970 หรือ 80 ที่มีฉากแปลงข้อความเป็นเสียง) คุณอาจเคยเจอเสียงคอมพิวเตอร์ที่ไม่เป็นธรรมชาติ มันสามารถระบุได้ทันทีว่าเป็นเสียงที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์ และแม้ว่าคุณจะเข้าใจสิ่งที่มันพูด แต่คำส่วนใหญ่ก็มักจะออกเสียงผิด

ขั้นตอนที่ 3: การเริ่มต้นแปลงเป็นเสียง

เมื่อโฟนีมเหล่านั้นถูกระบุแล้ว โซลูชันแปลงข้อความเป็นเสียงจะเข้าสู่ส่วนสุดท้ายของกระบวนการ: การแปลงข้อมูลนั้นเป็นเสียงที่สามารถเล่นออกลำโพงหรือหูฟังของอุปกรณ์ได้

นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นในหลายวิธีที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับโซลูชันที่คุณใช้ หนึ่งในนั้นคือการให้นักแสดงหรือดาราอ่านรายการโฟนีมออกเสียง จากนั้นข้อมูลนั้นจะถูกป้อนกลับเข้าสู่คอมพิวเตอร์และโซลูชันเอง จากนั้นเมื่อแอปพลิเคชันสแกนบล็อกข้อความเฉพาะ มันสามารถจับคู่โฟนีมที่พบในหน้ากับโฟนีมที่บันทึกไว้ก่อนหน้านี้ได้ จากนั้นมันจะรวมสองสิ่งนี้เข้าด้วยกันเพื่อเล่นเวอร์ชันเสียงของข้อความในวิธีที่เป็นธรรมชาติมากกว่าที่เคย

บางโซลูชันยังคงอนุญาตให้คอมพิวเตอร์สร้างเสียงเอง มันยังคงทำงานในลักษณะเดียวกัน เพียงแต่ "เสียง" ไม่ได้อิงจากเสียงที่บันทึกไว้ก่อนหน้านี้ แต่ถูกสร้างขึ้นโดยการสร้างความถี่เสียงเฉพาะในลำดับที่เหมาะสม

ในแง่นั้น มันไม่ต่างจากวิธีที่เครื่องสังเคราะห์เสียงดนตรีอาจอนุญาตให้นักดนตรีเลียนแบบเสียงของเครื่องดนตรีโดยใช้คีย์บอร์ดมาตรฐานที่เชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์ พวกเขาสามารถเล่นคีย์บอร์ดเหมือนที่เล่นเปียโน แม้ว่าจะเป็นเสียงดนตรีจากเปียโน แต่แต่ละคีย์อาจเลียนแบบคอร์ดต่างๆ บนกีตาร์หรือเสียงจากกลอง มันยังคงเป็นคอมพิวเตอร์ที่ "เข้าใจ" เจตนาของการกดคีย์แต่ละครั้งและจับคู่กับเสียงที่เหมาะสม แม้จะอยู่ในบริบทที่ต่างกัน

ตัวเลือกเสียงและอื่นๆ

ส่วนหนึ่งของเหตุผลที่มีตัวเลือกเสียงที่หลากหลายในโซลูชันแปลงข้อความเป็นเสียง voice generator เพราะมันไม่ได้ยากที่จะสร้างอย่างที่หลายคนคิด โฟนีมที่จำเป็นสำหรับ AI voice generator ทำงานนั้นค่อนข้างทั่วไปในภาษามนุษย์ ดังนั้นสิ่งที่ต้องทำคือให้นักแสดงหรือดารานั่งหน้ามิโครโฟน อ่านสคริปต์สั้นๆ ที่มีโฟนีมที่จำเป็นทั้งหมด จากนั้นข้อมูลนั้นสามารถป้อนกลับเข้าสู่โซลูชันเอง

เทคโนโลยีเสียง AI จะรู้จักโฟนีมแต่ละตัวโดยแยกการบันทึกนั้นออกเป็นส่วนประกอบและใช้ส่วนที่จำเป็นเพื่อสร้างเสียงแปลงข้อความเป็นเสียงที่ถูกต้องเมื่อผู้ใช้พยายามอ่านเว็บไซต์หรือเนื้อหาอื่นๆ

แน่นอนว่ายังมีการใช้งานอื่นๆ อีกมากมายสำหรับเครื่องสร้างเสียงที่ฟังดูเป็นธรรมชาตินี้ นอกเหนือจากการช่วยเหลือผู้ที่มีปัญหาทางสายตา ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา สาธารณชนได้ให้ความสนใจใน AI speech และการสร้างเสียงมากขึ้นเนื่องจากเครือข่ายสังคมออนไลน์อย่าง TikTok

TikTok เป็นหนึ่งในแบรนด์ใหญ่ที่ยอมรับการสร้างเสียง AI โดยอนุญาตให้ผู้ใช้บันทึกวิดีโอ ใส่ข้อความลงบนวิดีโอเหล่านั้น และให้การสังเคราะห์เสียง อ่านเนื้อหานั้นออกเสียง มันเป็นวิธีที่สนุกในการเพิ่มชั้นของการมีส่วนร่วมเพิ่มเติมให้กับเนื้อหาที่โพสต์บน TikTok และมันจะยิ่งได้รับความนิยมมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

อนาคตของการแปลงข้อความเป็นเสียงมาถึงแล้ว

ในที่สุด การแปลงข้อความเป็นเสียงเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าเพราะสิ่งที่มันทำให้เราสามารถทำได้ มันช่วยให้ผู้ที่มีปัญหาทางสายตาสามารถเพลิดเพลินและเข้าใจเนื้อหาเดียวกันกับคนอื่นๆ ได้ทั้งหมดตามเงื่อนไขของตนเอง มันสามารถแปลงโพสต์บล็อก บทความ เอกสาร กระดาษขาว หรือเนื้อหาที่พิมพ์อื่นๆ ให้เป็นประสบการณ์เสียงที่ง่ายต่อการบริโภค ช่วยให้คุณเพลิดเพลินได้ไม่เพียงแค่ที่บ้าน แต่ยังระหว่างการเดินทาง ขณะอยู่ที่ยิม เป็นต้น

ไม่เพียงแต่ทำให้ชีวิตของเรามีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ยังช่วยแก้ปัญหาสำคัญต่างๆ ที่กล่าวถึงข้างต้นอีกด้วย จากทั้งหมดนี้ จึงไม่แปลกใจเลยว่าทำไมการสังเคราะห์เสียงและ AI เสียงถึงได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

หากคุณต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเสียงข้อความเป็นเสียงพูด หรือหากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่โซลูชันนี้สามารถเป็นประโยชน์ต่อชีวิตของคุณ โปรดอย่ารอช้า - ลองใช้ Speechify ฟรีวันนี้.

Speechify เป็นแอปที่ได้รับการจัดอันดับ #1 ใน App store ด้วยเสียงที่ฟังดูเป็นธรรมชาติที่สุดและประสบการณ์ผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยมพร้อมเสียงที่ปรับแต่งได้มากมาย

Speechify มีให้เลือกหลายรูปแบบ: สำหรับ ผู้ใช้เดี่ยว, กลุ่ม, หรือ API สำหรับธุรกิจ ทุกขนาด

เพลิดเพลินกับเสียง AI ที่ล้ำสมัยที่สุด ไฟล์ไม่จำกัด และการสนับสนุนตลอด 24/7

ทดลองฟรี
tts banner for blog

แชร์บทความนี้

Tyler Weitzman

ไทเลอร์ ไวซ์แมน

ปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ผู้สนับสนุนด้านดิสเล็กเซียและการเข้าถึง ซีอีโอ/ผู้ก่อตั้ง Speechify

ไทเลอร์ ไวซ์แมน เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง หัวหน้าฝ่ายปัญญาประดิษฐ์ และประธานของ Speechify แอปพลิเคชันแปลงข้อความเป็นเสียงอันดับหนึ่งของโลก ที่มีรีวิว 5 ดาวมากกว่า 100,000 รีวิว ไวซ์แมนจบการศึกษาจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด โดยได้รับปริญญาตรีด้านคณิตศาสตร์และปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ในสาขาปัญญาประดิษฐ์ เขาได้รับการคัดเลือกจากนิตยสาร Inc. ให้เป็นหนึ่งใน 50 ผู้ประกอบการยอดเยี่ยม และได้รับการนำเสนอในสื่อหลายแห่ง เช่น Business Insider, TechCrunch, LifeHacker, CBS งานวิจัยปริญญาโทของไวซ์แมนมุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์และการแปลงข้อความเป็นเสียง โดยมีบทความสุดท้ายชื่อว่า “CloneBot: Personalized Dialogue-Response Predictions.”

speechify logo

เกี่ยวกับ Speechify

#1 โปรแกรมอ่าน Text to Speech

Speechify เป็นแพลตฟอร์ม แปลงข้อความเป็นเสียง ชั้นนำของโลกที่มีผู้ใช้มากกว่า 50 ล้านคนและได้รับรีวิวระดับห้าดาวมากกว่า 500,000 รีวิวในแอปพลิเคชัน iOS, Android, Chrome Extension, เว็บแอป และ แอปบน Mac ในปี 2025 Apple ได้มอบรางวัล Apple Design Award ให้กับ Speechify ที่ WWDC โดยเรียกมันว่า “ทรัพยากรสำคัญที่ช่วยให้ผู้คนใช้ชีวิตได้ดีขึ้น” Speechify มีเสียงที่ฟังดูเป็นธรรมชาติกว่า 1,000 เสียงในกว่า 60 ภาษาและถูกใช้ในเกือบ 200 ประเทศ เสียงของคนดังที่มีให้เลือกได้แก่ Snoop Dogg, Mr. Beast และ Gwyneth Paltrow สำหรับผู้สร้างและธุรกิจ Speechify Studio มีเครื่องมือขั้นสูงรวมถึง AI Voice Generator, AI Voice Cloning, AI Dubbing และ AI Voice Changer Speechify ยังสนับสนุนผลิตภัณฑ์ชั้นนำด้วย text to speech API ที่มีคุณภาพสูงและคุ้มค่า ได้รับการนำเสนอใน The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch และสื่อข่าวใหญ่ๆ อื่นๆ Speechify เป็นผู้ให้บริการแปลงข้อความเป็นเสียงที่ใหญ่ที่สุดในโลก เยี่ยมชม speechify.com/news, speechify.com/blog และ speechify.com/press เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม