1. หน้าแรก
  2. การถอดเสียงจากสื่อเสียงและวิดีโอ
  3. อภิธานศัพท์การถอดความ: จากคำพื้นฐานสู่ซอฟต์แวร์ขั้นสูง

อภิธานศัพท์การถอดความ: จากคำพื้นฐานสู่ซอฟต์แวร์ขั้นสูง

Cliff Weitzman

คลิฟ ไวซ์แมน

ซีอีโอ/ผู้ก่อตั้ง Speechify

#1 โปรแกรมสร้างเสียง AI.
สร้างเสียงพากย์คุณภาพมนุษย์
ในเวลาจริง

apple logoรางวัลออกแบบยอดเยี่ยมจาก Apple ปี 2025
ผู้ใช้กว่า 50 ล้านคน
ฟังบทความนี้ด้วย Speechify!
speechify logo

นี่คืออภิธานศัพท์ของคำถอดความ 96 คำที่ดีที่สุด - เรียงตามลำดับตัวอักษร

1. แบบจำลองเสียง: แสดงความสัมพันธ์ระหว่างสัญญาณเสียงและหน่วยเสียงในภาษา

2. การจัดแนว: การทำให้แน่ใจว่าข้อความที่ถอดความตรงกับเสียง

3. ไฟล์เสียง: รูปแบบไฟล์ที่มีการบันทึกเสียงหรือเสียงพูด

4. การรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR): เทคโนโลยีที่แปลงภาษาพูดเป็นข้อความที่เขียน

5. เสียงรบกวนพื้นหลัง: เสียงที่ไม่ต้องการหรือไม่เกี่ยวข้องในพื้นหลังของไฟล์เสียง

6. ชั่วโมงการเรียกเก็บเงิน: การคิดค่าบริการตามเวลาที่ใช้จริงในการถอดความ

7. นาทีการเรียกเก็บเงิน: การคิดค่าบริการตามความยาวทั้งหมดของเสียงหรือวิดีโอ

8. อัตราบิต: จำนวนบิตที่ประมวลผลต่อหน่วยเวลาในไฟล์เสียง

9. CAPTCHA: ระบบที่ออกแบบมาเพื่อแยกแยะการป้อนข้อมูลของมนุษย์จากเครื่องจักร

10. การอ่านที่สะอาด: การแก้ไขการพูดติดอ่าง การซ้ำซ้อน และภาษาที่ไม่เป็นมาตรฐาน

11. คำบรรยายปิด: การแสดงข้อความบนหน้าจอวิดีโอเพื่อให้ข้อมูลเพิ่มเติม

12. โค้ดเดค: โปรแกรมหรืออุปกรณ์ที่บีบอัดและคลายการบีบอัดข้อมูลเสียงดิจิทัล

13. คะแนนความมั่นใจ: ในการรู้จำเสียงพูด เป็นการวัดความมั่นใจของระบบ

14. ข้อตกลงการรักษาความลับ: สัญญาที่รับรองการไม่เปิดเผยข้อมูลของผู้ถอดความ

15. การพูดข้ามกัน: เมื่อมีคนสองคนหรือมากกว่าพูดพร้อมกัน

16. เดซิเบล (dB): หน่วยวัดความเข้มของเสียง

17. อัตราความผิดพลาดในการแยกเสียง (DER): ตัวชี้วัดการวัดความแม่นยำในการแยกเสียงพูด

18. การบันทึกเสียง: การพูดออกเสียงเพื่อการถอดความ

19. อุปกรณ์บันทึกเสียง: อุปกรณ์ที่ใช้บันทึกเสียงเพื่อการถอดความ

20. DSS (มาตรฐานเสียงดิจิทัล): รูปแบบไฟล์เสียงดิจิทัลที่บีบอัดเฉพาะ

21. การแก้ไข: การแก้ไขและปรับปรุงการถอดความ

22. การปรับเสียง (EQ): การปรับส่วนประกอบความถี่ของสัญญาณเสียง

23. เสียงสะท้อน: เสียงรบกวนหรือการแทรกแซงในบันทึกเสียง

24. วงจรป้อนกลับ: การเรียนรู้จากการแก้ไขในการถอดความ

25. คำเติม: คำเช่น "เอ่อ", "อืม" ที่ใช้เป็นการหยุดชั่วคราวในการพูด

26. แป้นเหยียบ: เครื่องมือสำหรับควบคุมการเล่นเสียงโดยไม่ใช้มือระหว่างการถอดความ.

27. การถอดความกลุ่มสนทนา: การถอดความการสนทนาในกลุ่มสนทนา.

28. การเปิดเผยทั้งหมด: การเปิดเผยทุกสิ่งที่ได้ยินโดยไม่มีการละเว้น.

29. ตรวจสอบไวยากรณ์: การตรวจสอบให้แน่ใจว่าไวยากรณ์ถูกต้องในข้อความที่ถอดความ.

30. คีย์ลัด: ทางลัดบนแป้นพิมพ์ในซอฟต์แวร์ถอดความ.

31. การตรวจสอบโดยมนุษย์: การตรวจสอบและแก้ไขข้อความที่ถอดความด้วยตนเอง.

32. เสียงไม่ชัดเจน: ส่วนของเสียงที่ไม่ชัดเจน.

33. แทรก: เพิ่มข้อความเพิ่มเติมเพื่อความชัดเจน.

34. การถอดความสัมภาษณ์: การถอดความเนื้อหาสัมภาษณ์.

35. โมเดลภาษา: ทำนายความน่าจะเป็นของลำดับคำในการรู้จำเสียงพูด.

36. การถอดความทางกฎหมาย: การถอดความเนื้อหาทางกฎหมาย.

37. การฟังซ้ำ: การฟังส่วนของเสียงซ้ำเพื่อความถูกต้อง.

38. การทำเครื่องหมาย: การเพิ่มสัญลักษณ์เพื่อระบุรูปแบบการจัดรูปแบบเฉพาะในข้อความที่ถอดความ.

39. การถอดความด้วยเครื่อง (MT): การใช้ซอฟต์แวร์ในการถอดความเสียงพูด.

40. การถอดความทางการแพทย์: การถอดความคำบอกเล่าหรือการบันทึกทางการแพทย์.

41. โมโน: การบันทึกและการเล่นเสียงแบบช่องเดียว.

42. ไฟล์ MP3: รูปแบบเสียงดิจิทัลที่มีการบีบอัดข้อมูลแบบสูญเสีย.

43. โปรไฟล์เสียงรบกวน: ลักษณะของเสียงรบกวนพื้นหลังที่สม่ำเสมอในเสียง.

44. การลดเสียงรบกวน: เทคนิคในการลดเสียงที่ไม่ต้องการในบันทึกเสียง.

45. NDA (ข้อตกลงไม่เปิดเผยข้อมูล): สัญญาที่รับรองความลับ.

46. การจ้างภายนอก: การจ้างบริการภายนอกเช่นการถอดความนอกหน่วยงานหลัก.

47. การสนทนาทับซ้อน: เมื่อผู้พูดพูดทับกัน.

48. ภาษานอกคำ: คุณลักษณะของการพูดที่ไม่ใช่คำ เช่น น้ำเสียง, ระดับเสียง.

49. รายการวลี: รายการวลีที่พบบ่อยในเสียง.

50. ระดับเสียง: ความถี่ที่รับรู้ของเสียง.

51. ความเร็วในการเล่น: ความเร็วที่เสียงเล่นกลับ.

52. การถอดความพอดแคสต์: การถอดความเนื้อหาพอดแคสต์.

53. ฟิลเตอร์ป๊อป: หน้าจอที่ใช้เพื่อลดเสียงป๊อปในบันทึกเสียง.

54. การตรวจทาน: ตรวจสอบเอกสารครั้งสุดท้ายเพื่อหาข้อผิดพลาด

55. เครื่องหมายวรรคตอน: เครื่องหมายที่ช่วยให้ความหมายในข้อความชัดเจนขึ้น

56. QC (การควบคุมคุณภาพ): ตรวจสอบความถูกต้องของการถอดความ

57. เอกสารถอดความดิบ: ร่างแรกก่อนการแก้ไขหรือจัดรูปแบบ

58. สภาพแวดล้อมการบันทึก: สถานที่ที่เกิดการบันทึกเสียง

59. การถอดความงานวิจัย: การถอดความการบันทึกงานวิจัยทางวิชาการหรือวิชาชีพ

60. Rev: บริการถอดความออนไลน์ยอดนิยม

61. อัตราค่าบริการ: ค่าธรรมเนียมที่เรียกเก็บสำหรับการถอดความ มักคิดตามนาทีเสียง

62. งานด่วน: งานถอดความที่ต้องเสร็จในเวลาสั้น

63. อัตราการสุ่มตัวอย่าง: จำนวนตัวอย่างเสียงที่บันทึกต่อวินาที

64. การตรวจแก้: การแก้ไขและจัดรูปแบบบันทึกสเตโนกราฟีดิบ

65. ส่วน: ส่วนหนึ่งของไฟล์เสียง

66. ชวเลข: ระบบการเขียนที่รวดเร็วโดยใช้สัญลักษณ์แทนคำหรือวลี

67. การแยกเสียงผู้พูด: การแยกและระบุผู้พูดต่างๆ ในเสียง

68. การระบุผู้พูด: การระบุผู้พูดต่างๆ ในการสนทนา

69. ซอฟต์แวร์รู้จำเสียงพูด: แปลงภาษาพูดเป็นข้อความ

70. เครื่องพิมพ์สเตโน: แป้นพิมพ์เฉพาะสำหรับการพิมพ์ชวเลข

71. สเตโนกราฟี: การเขียนด้วยชวเลข

72. สเตอริโอ: การบันทึกและการเล่นเสียงแบบสองช่อง

73. คำบรรยาย: การแปลหรือการตีความบทสนทนาในภาพยนตร์หรือการออกอากาศ

74. SRT (ไฟล์คำบรรยาย SubRip): รูปแบบไฟล์ที่เก็บคำบรรยายหรือเวลาของการถอดความ

75. การซิงค์: การทำให้ข้อความที่ถอดความตรงกับคำพูดในวิดีโอ

76. การถอดความการประชุมทางไกล: การถอดความเนื้อหาการประชุมเสมือนจริง

77. แม่แบบ: รูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการถอดความ

78. รหัสเวลา: เครื่องหมายที่ระบุชั่วโมง นาที วินาที และเฟรม

79. การใส่รหัสเวลา: การใส่เครื่องหมายเวลาลงในเอกสารถอดความสำหรับส่วนที่เฉพาะเจาะจง

80. การประทับเวลา: เครื่องหมายที่ระบุว่าเมื่อใดที่คำหรือวลีถูกพูดในเสียง

81. การใส่ประทับเวลา: การใส่รหัสเวลาในเอกสารถอดความที่ช่วงเวลาปกติหรือเมื่อมีผู้พูดใหม่

82. TranscribeMe: บริการถอดความออนไลน์ยอดนิยม

83. Transcription: การแปลงภาษาพูดเป็นข้อความ

84. Transcription Ethics: หลักจริยธรรมที่ใช้ในการถอดความ

85. Transcription Kit: ชุดเครื่องมือและซอฟต์แวร์สำหรับนักถอดความมืออาชีพ

86. Transcription Platform: เครื่องมือหรือแพลตฟอร์มออนไลน์สำหรับงานถอดความ

87. Transcription Software: โปรแกรมที่ช่วยในการถอดความ

88. Transcriptionist: บุคคลที่แปลงเนื้อหาเสียงหรือวิดีโอเป็นข้อความ

89. Transcript: เอกสารที่ได้จากการถอดความ

90. Turnaround Time: เวลาที่ใช้หรือสัญญาในการทำการถอดความให้เสร็จ

91. Verbatim: การถอดความตามที่พูดทุกคำ

92. Voice Recognition: การระบุบุคคลจากลักษณะเสียง

93. Voice Writing: การพูดซ้ำคำพูดลงในระบบรู้จำเสียงเพื่อการถอดความ

94. WAV File: รูปแบบไฟล์เสียงที่พบได้บ่อย

95. Word Error Rate (WER): ตัวชี้วัดความถูกต้องของคำที่ถอดความเมื่อเทียบกับเสียงต้นฉบับ

96. Work Queue: รายการงานถอดความสำหรับนักถอดความ

คำถามที่พบบ่อย

ตัวอย่างของการถอดความคืออะไร?

การถอดความคือกระบวนการแปลงการบันทึกเสียง เช่น พอดแคสต์หรือการประชุม Zoom ให้เป็นไฟล์ข้อความ ตัวอย่างเช่น หากศาสตราจารย์บรรยายเกี่ยวกับหัวข้อ mRNA (messenger RNA) และบทบาทของมันในการแสดงออกของยีน นักถอดความอาจแปลงบรรยายนั้นเป็นเอกสารที่เป็นลายลักษณ์อักษร

ควรถอดความคำอย่างไร?

เมื่อถอดความ ควรเขียนคำตามที่ได้ยินทุกคำ หากผู้พูดใช้คำเติมเช่น "เอ่อ" และ "อืม" ควรรวมไว้ด้วย นักถอดความควรมีความชำนาญในภาษาของการบันทึก ไม่ว่าจะเป็นภาษาอังกฤษ ฝรั่งเศส หรือภาษาละติน การถอดความแบบเรียลไทม์ต้องการให้นักถอดความพิมพ์อย่างรวดเร็วขณะฟัง

จะใช้คำศัพท์ใน Rev อย่างไร?

Rev แพลตฟอร์มถอดความยอดนิยม มีการสอนวิธีการใช้คำศัพท์ถอดความในพื้นที่ทำงานของพวกเขาอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้มั่นใจในความสม่ำเสมอของคำศัพท์ โดยเฉพาะเมื่อถอดความหัวข้อเฉพาะทางเช่น การดูแลสุขภาพหรือการศึกษาจีโนม

คำศัพท์ของการถอดความคืออะไร?

คำศัพท์ของการถอดความรวมถึงคำว่า "ซับไตเติ้ล", "เทมเพลต", "การเล่นซ้ำ", และ "การถอดความอัตโนมัติ" เป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักถอดความที่กำลังเปลี่ยนเข้าสู่สายงานนี้ที่จะต้องทำความคุ้นเคยกับคำศัพท์เหล่านี้

จะใช้คำศัพท์อย่างไร?

คำศัพท์ใช้เป็นคู่มืออ้างอิง เมื่อพบคำหรือสัญลักษณ์ที่ไม่คุ้นเคย สามารถอ้างอิงจากคำศัพท์ได้ มันมีประโยชน์อย่างยิ่งในสาขาเช่นการแสดงออกของยีนที่อาจใช้คำว่า "โปรโมเตอร์"

สัญลักษณ์การถอดความคืออะไร?

สัญลักษณ์การถอดความคือชุดของสัญลักษณ์มาตรฐานที่ใช้แทนเสียงหรือเหตุการณ์เฉพาะในไฟล์เสียง อาจบ่งบอกถึงการพูดที่ถูกขัดจังหวะ การพูดซ้อน หรือเสียงพื้นหลัง

ความแตกต่างระหว่างคำศัพท์และการถอดความคืออะไร?

อภิธานศัพท์คือรายการคำศัพท์พร้อมคำจำกัดความ ใช้สำหรับอ้างอิง การถอดเสียงคือการแปลงคำพูดจากการบันทึกเสียงเป็นข้อความที่เขียน

8 อันดับซอฟต์แวร์/แอปพลิเคชันถอดเสียงยอดนิยม:

  1. Rev: เป็นที่รู้จักในด้านบริการที่รวดเร็วและราคาที่แข่งขันได้ นอกจากนี้ยังมี API สำหรับนักพัฒนา
  2. Otter.ai: การรู้จำเสียงพูดแบบเรียลไทม์สำหรับการถอดเสียงทันที มีการถอดเสียงอัตโนมัติและเชื่อมต่อกับ Zoom
  3. Scribie: เน้นการถอดเสียงที่แม่นยำโดยใช้การทำงานอัตโนมัติร่วมกับการตรวจสอบโดยมนุษย์
  4. Temi: ใช้การรู้จำเสียงขั้นสูงสำหรับการถอดเสียงอัตโนมัติ พร้อมการส่งงานที่รวดเร็ว
  5. Sonix: มีการถอดเสียงในหลายภาษาและเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่างๆ
  6. Trint: ให้บริการถอดเสียงแบบเรียลไทม์และมีพื้นที่ทำงานสำหรับการแก้ไขร่วมกัน
  7. Descript: รวมการแก้ไขเสียงกับการถอดเสียง เหมาะสำหรับผู้ทำพอดแคสต์
  8. Speechmatics: เป็นที่รู้จักในด้านชุดข้อมูลขนาดใหญ่และความสามารถในการจัดการภาษาหรือสำเนียงต่างๆ

ผลิตเสียงพากย์ การพากย์ และการโคลนด้วยเสียงกว่า 1,000 เสียงในกว่า 100 ภาษา

ทดลองฟรี
studio banner faces

แชร์บทความนี้

Cliff Weitzman

คลิฟ ไวซ์แมน

ซีอีโอ/ผู้ก่อตั้ง Speechify

คลิฟ ไวซ์แมน เป็นผู้สนับสนุนผู้มีภาวะดิสเล็กเซียและซีอีโอผู้ก่อตั้ง Speechify แอปพลิเคชันแปลงข้อความเป็นเสียงอันดับหนึ่งของโลก ซึ่งได้รับรีวิว 5 ดาวมากกว่า 100,000 ครั้ง และครองอันดับหนึ่งในหมวดข่าวและนิตยสารบน App Store ในปี 2017 ไวซ์แมนได้รับการยกย่องในรายชื่อ Forbes 30 under 30 จากผลงานของเขาที่ทำให้อินเทอร์เน็ตเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้ที่มีความบกพร่องในการเรียนรู้ คลิฟ ไวซ์แมน ได้รับการนำเสนอในสื่อชั้นนำต่างๆ เช่น EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable เป็นต้น

speechify logo

เกี่ยวกับ Speechify

#1 โปรแกรมอ่าน Text to Speech

Speechify เป็นแพลตฟอร์ม แปลงข้อความเป็นเสียง ชั้นนำของโลกที่มีผู้ใช้มากกว่า 50 ล้านคนและได้รับรีวิวระดับห้าดาวมากกว่า 500,000 รีวิวในแอปพลิเคชัน iOS, Android, Chrome Extension, เว็บแอป และ แอปบน Mac ในปี 2025 Apple ได้มอบรางวัล Apple Design Award ให้กับ Speechify ที่ WWDC โดยเรียกมันว่า “ทรัพยากรสำคัญที่ช่วยให้ผู้คนใช้ชีวิตได้ดีขึ้น” Speechify มีเสียงที่ฟังดูเป็นธรรมชาติกว่า 1,000 เสียงในกว่า 60 ภาษาและถูกใช้ในเกือบ 200 ประเทศ เสียงของคนดังที่มีให้เลือกได้แก่ Snoop Dogg, Mr. Beast และ Gwyneth Paltrow สำหรับผู้สร้างและธุรกิจ Speechify Studio มีเครื่องมือขั้นสูงรวมถึง AI Voice Generator, AI Voice Cloning, AI Dubbing และ AI Voice Changer Speechify ยังสนับสนุนผลิตภัณฑ์ชั้นนำด้วย text to speech API ที่มีคุณภาพสูงและคุ้มค่า ได้รับการนำเสนอใน The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch และสื่อข่าวใหญ่ๆ อื่นๆ Speechify เป็นผู้ให้บริการแปลงข้อความเป็นเสียงที่ใหญ่ที่สุดในโลก เยี่ยมชม speechify.com/news, speechify.com/blog และ speechify.com/press เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม