Qu'est-ce que l'IA conversationnelle ?

Qu'est-ce que l'IA conversationnelle ? Découvrez toutes les réponses sur les dernières avancées de cette technologie IA, son fonctionnement et ses cas d'utilisation populaires dans cet article.

L'IA conversationnelle est devenue populaire ces dernières années grâce à son utilisation dans les chatbots. Cette technologie se retrouve sur divers sites web pour résoudre les demandes des clients en temps réel. Dans cet article, nous vous donnerons un aperçu de ce qu'est l'IA conversationnelle et de son fonctionnement.

Explication de l'IA conversationnelle

L'intelligence artificielle conversationnelle est une technologie qui permet aux gens de communiquer avec des machines dans des conversations qui ressemblent à de véritables interactions humaines.

Au lieu d'agents humains et de centres d'appels, l'IA conversationnelle utilise des agents virtuels et des assistants vocaux. Sur de nombreux sites web, les centres de contact reposent entièrement sur l'intelligence artificielle conversationnelle.

Pour offrir une meilleure expérience client, les outils d'IA conversationnelle traitent d'énormes quantités d'informations pour imiter le discours humain. Pour que ce flux conversationnel soit possible, cette IA utilise l'apprentissage automatique, de grandes quantités de données et le traitement du langage naturel.

Le traitement du langage naturel (NLP) passe en revue un flux constant d'informations que les algorithmes d'apprentissage automatique traitent et utilisent pour améliorer l'expérience client. Grâce à l'apprentissage profond, la plateforme s'améliore dans la reconnaissance des motifs et la prédiction, produisant des réponses de manière naturelle.

Cette technologie artificielle utilise deux types d'outils : les chatbots et l'IA conversationnelle. Les chatbots sont capables d'envoyer des messages texte basés sur des scripts préprogrammés. Cela signifie que les chatbots sont basés sur des règles. Une conversation avec un chatbot ne peut pas sortir des tâches préprogrammées. Toute mise à jour des capacités du chatbot doit être effectuée manuellement.

L'IA conversationnelle, en revanche, est un système plus avancé. Elle est capable de traiter des commandes vocales ou textuelles. Étant omnicanal, l'IA conversationnelle peut être intégrée sur des sites web, des enceintes intelligentes et des assistants vocaux. L'interface IA est basée sur le traitement et la compréhension du langage. Cela signifie que le système est hautement évolutif et se met à jour automatiquement en traitant les informations téléchargées.

Comment fonctionne l'IA conversationnelle

En termes simples, l'IA conversationnelle fonctionne grâce à deux fonctions principales, les algorithmes d'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP). Les fonctions supplémentaires que l'IA conversationnelle utilise incluent la reconnaissance automatique de la parole (ASR) et la synthèse vocale (TTS).

L'apprentissage automatique est la manière dont cette technologie IA traite l'information et s'améliore. Les applications d'IA conversationnelle stockent des données essentielles pour améliorer les interactions avec les clients et fournir des réponses appropriées.

La deuxième fonction est le traitement du langage naturel (NLP). C'est le processus par lequel les modèles IA comprennent le langage. Une fois qu'il a appris à comprendre le langage grâce à la reconnaissance vocale, il passe à la génération de langage naturel (NLG). C'est ainsi que les applications d'IA conversationnelle communiquent avec les clients.

Le NLP se compose de quatre étapes différentes :

1. Génération d'entrée. Les clients fournissent une demande textuelle ou vocale via la plateforme d'IA conversationnelle. Lorsqu'il s'agit de texte, il peut être envoyé à une boîte de dialogue ou à un assistant virtuel. Seule l'IA conversationnelle prend en charge les commandes vocales.
2. Analyse d'entrée. Si l'invite est textuelle, l'IA utilise la compréhension du langage naturel (NLU) pour traiter l'information. Lorsque la demande est faite par voix, l'IA utilise la reconnaissance automatique de la parole et la compréhension du langage naturel pour analyser le message.
3. Génération de sortie. La génération de sortie naturelle est la réponse générée par le système IA. Dans le cas d'un chatbot, la réponse sera une réponse préprogrammée.
4. Apprentissage par renforcement. Les solutions d'IA conversationnelle stockent les informations reçues et optimisent automatiquement les performances au fil du temps. Les mises à jour des chatbots doivent être effectuées manuellement.

Au cours de la dernière décennie, les avancées de l'IA dans l'apprentissage profond ont permis au système d'analyser et de discerner des informations à partir de quantités de données plus importantes. Les chatbots d'IA conversationnelle peuvent désormais se souvenir des conversations précédentes, améliorant ainsi l'engagement client et l'expérience conversationnelle.

Comment l'IA conversationnelle est utilisée

La technologie d'IA conversationnelle est souvent utilisée pour le support client. De nombreuses entreprises, telles que les services financiers et la santé, ont inclus des chatbots omnicanaux pour améliorer l'expérience utilisateur.

L'un des points faibles des agents humains est que les entreprises offrent rarement des services 24 heures sur 24. Un avantage de l'IA conversationnelle est qu'elle est un service en libre-service facile à utiliser, toujours disponible pour répondre aux besoins des clients.

D'autres cas d'utilisation incluent les applications de médias sociaux et le commerce électronique. Cette technologie IA est similaire à une conversation humaine, dans laquelle chaque question est rapidement répondue pour garantir la satisfaction du client.

Les IA conversationnelles avancées incluent Amazon Alexa et Siri d'Apple. Le flux conversationnel avec ces assistants virtuels est très précis, répondant aux commandes vocales et effectuant des tâches simples.

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FAQ

Quels sont quelques exemples d'IA conversationnelle ?

Des exemples d'IA conversationnelle incluent les chatbots présents sur les sites web offrant des services et les assistants virtuels comme Siri, Alexa, Cortana et Google Assistant.

Quelle est la différence entre un chatbot et une IA conversationnelle ?

Il existe plusieurs différences entre les chatbots et l'IA conversationnelle. Les chatbots ne prennent en charge que les commandes textuelles, tandis que l'IA conversationnelle est compatible avec les commandes textuelles et vocales.

L'IA conversationnelle est omnicanale, ce qui signifie qu'elle peut être utilisée sur des sites web, dans des centres d'appels et sur des enceintes intelligentes. Les chatbots ne peuvent être utilisés que pour le chat.

L'IA conversationnelle traite les langues naturelles, tandis que les chatbots ne répondent qu'à des questions avec un script prédéterminé.

Pourquoi l'IA conversationnelle est-elle importante ?

L'IA conversationnelle est un excellent outil pour les entreprises qui souhaitent personnaliser et améliorer l'expérience de leurs clients.