1. หน้าแรก
  2. TTS
  3. แนะนำโมเดล TTS API ของ Speechify: เลือกโมเดลที่เหมาะกับทุกงาน
Published on TTS

แนะนำโมเดล TTS API ของ Speechify: เลือกโมเดลที่เหมาะกับทุกงาน

Luke Oliff

Luke

Luke Oliff is a Developer Relations leader who has spent the better part of a decade building products and improving developer experience for well known brands.

#1 โปรแกรมอ่านข้อความเป็นเสียง
ให้ Speechify อ่านให้คุณฟัง

apple logoรางวัล Apple Design Award 2025
ผู้ใช้งานกว่า 50 ล้านคน

Speechify มีโมเดล text-to-speech ให้เลือกไม่มากนัก การเลือกโมเดลที่เหมาะสมจึงควรพิจารณาจากความเร็วในการตอบสนอง การรองรับภาษา และคุณภาพเสียง คู่มือนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าแต่ละโมเดลเหมาะกับงานแบบไหน เพื่อเลือกได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องลองครบทุกตัว

บทความเกี่ยวกับโมเดลบน speechify.ai ให้ข้อมูลเชิงลึกของแต่ละเวอร์ชัน ส่วน Simba 3.2 announcement อธิบายว่าทำไมตอนนี้จึงแนะนำโมเดลนี้มากที่สุด

ดูวิธีเริ่มต้นใช้งาน Speechify text-to-speech API ได้ในคู่มือ quickstart ของเรา

Speechify มีโมเดลอะไรบ้าง?

มี 2 โมเดลใหม่ และรุ่นเก่าที่กำลังจะเลิกใช้งาน

  • Simba 3.2: โมเดลที่แนะนำสำหรับภาษาอังกฤษ รองรับการสตรีม ตอบสนองรวดเร็วมาก ให้เสียงภาษาอังกฤษคุณภาพสูง เหมาะสำหรับงานโต้ตอบทุกประเภท
  • Simba 3.0: ค่าตั้งต้นของ API ในปัจจุบัน รองรับการสตรีมและหลายภาษา ได้แก่ อังกฤษ เยอรมัน สเปน ฝรั่งเศส อิตาลี และโปรตุเกสบราซิล อาจช้ากว่า 3.2 เล็กน้อย แต่รองรับภาษาได้หลากหลายกว่า
  • รุ่นเก่า (simba-english, simba-multilingual): โมเดลคู่ Simba 1.6 โดยจะเลิกสนับสนุนใน API เวอร์ชัน 2026-09-21 และปิดถาวรในวันที่ 2026-11-21 ควรใช้เฉพาะกรณีที่ระบบเดิมยังต้องพึ่งพาเสียงหรือภาษาบางรายการ และควรวางแผนย้ายโดยเร็ว

โมเดลไหนเร็วที่สุด?

Simba 3.2 ออกแบบมาสำหรับการสตรีมโดยเฉพาะ จึงสร้างเสียงได้รวดเร็วมาก เหมาะเป็นค่าตั้งต้นสำหรับผู้ช่วยเสียงภาษาอังกฤษ

Simba 3.0 มีความเร็วใกล้เคียงกัน แต่เพราะรองรับหลายภาษาจึงอาจช้ากว่าเล็กน้อย ส่วนรุ่นเก่าเป็นตัวเลือกที่ช้าที่สุด และควรเลิกใช้หากเป็นไปได้

โมเดลไหนรองรับภาษามากที่สุด?

Simba 3.0 รองรับภาษาอังกฤษ เยอรมัน สเปน (สเปนและเม็กซิโก) ฝรั่งเศส อิตาลี และโปรตุเกสบราซิล เพียงระบุ language ใน POST /v1/audio/speech เพื่อเลือกภาษาและรับเสียงเจ้าของภาษา รุ่นเก่า simba-multilingual รองรับมากกว่า 30 ภาษา แต่จะเลิกใช้ใน API เวอร์ชัน 2026-09-21 และปิดถาวรในวันที่ 2026-11-21

หากผลิตภัณฑ์ของคุณรองรับเพียงภาษาเดียว Simba 3.2 จะโดดเด่นกว่าทั้งด้านความเร็วและคุณภาพเสียง แต่หากต้องรองรับหลายภาษา Simba 3.0 คือทางเลือกที่เหมาะกว่า

ดูรายละเอียดการรองรับภาษาทั้งหมดได้ในเอกสารของเรา

โมเดลไหนให้เสียงดีที่สุด?

คุณภาพเสียงขึ้นอยู่กับเจเนอเรชันของโมเดล Simba 3.2 ให้เสียงภาษาอังกฤษที่เป็นธรรมชาติมากที่สุด ส่วน Simba 3.0 ให้คุณภาพเสียงที่ดีในทุกภาษาที่รองรับ ขณะที่รุ่นเก่าจะให้เสียงที่ฟังดูเป็นหุ่นยนต์มากกว่า

หากต้องการเสียงสำหรับใช้งานกับลูกค้า แนะนำ Simba 3.2 หรือ Simba 3.0

วิธีดูรายการเสียงที่มี

เรียก GET /v1/voices แล้วกรองตามประเภท ภาษา เพศ และโมเดล เพื่อหาเสียงที่เหมาะที่สุดก่อนสร้างเสียงจริง ดูตัวอย่างการตอบกลับได้ในบทความเกี่ยวกับโมเดลและเสียงบน speechify.ai

สตรีมหรือไฟล์เดี่ยว?

โมเดล Simba 3 ทั้งสองรุ่นรองรับการสตรีม ใช้ POST /v1/audio/stream สำหรับเล่นเสียงแบบสด POST /v1/audio/stream/with-timestamps สำหรับเสียงพร้อม timestamp ระดับคำ และ POST /v1/audio/speech สำหรับไฟล์เสียงเดี่ยว การเลือกโมเดลไม่ได้ผูกกับรูปแบบการส่งเสียง

คำถามที่พบบ่อย

โมเดล TTS ของ Speechify ตัวไหนแนะนำ?

Simba 3.2 เป็นโมเดลที่แนะนำสำหรับงานใหม่ รองรับการสตรีม ให้เสียงภาษาอังกฤษคุณภาพสูง และเริ่มสร้างเสียงได้เร็วที่สุด

API ใช้โมเดลไหนเป็นค่าตั้งต้น?

Simba 3.0 หากไม่ระบุ model ในคำขอ API ระบบจะใช้ Simba 3.0 โดยอัตโนมัติ หากต้องการใช้ 3.2 สำหรับภาษาอังกฤษ ให้ระบุ model: "simba-3.2" โดยตรง

Speechify TTS รองรับหลายภาษาหรือไม่?

รองรับ โดย Simba 3.0 สามารถระบุพารามิเตอร์ language เพื่อให้ได้เสียงเจ้าของภาษาในอังกฤษ เยอรมัน สเปน (สเปนและเม็กซิโก) ฝรั่งเศส อิตาลี และโปรตุเกสบราซิล ส่วน Simba 3.2 เน้นคุณภาพเสียงภาษาอังกฤษเป็นพิเศษ

ควรใช้โมเดลรุ่นเก่าต่อหรือไม่?

ควรใช้เฉพาะกรณีที่ระบบเดิมยังจำเป็นต้องใช้เสียงหรือภาษาที่ยังไม่มีในรุ่นใหม่ simba-english และ simba-multilingual จะเลิกให้บริการใน API เวอร์ชัน 2026-09-21 และปิดถาวรในวันที่ 2026-11-21 จึงควรย้ายไปใช้ Simba 3.2 หรือ Simba 3.0 ก่อนถึงกำหนดดังกล่าว

ควรใช้โมเดลไหนสำหรับ voice agent?

เลือก Simba 3.2 หากต้องการความเร็วสูงสุดและการสตรีมเสียงแบบสดสำหรับงานโต้ตอบ

เพลิดเพลินกับเสียง AI ที่ล้ำสมัยที่สุด ไฟล์ไม่จำกัด และการสนับสนุนตลอด 24/7

ทดลองฟรี
tts banner for blog

แชร์บทความนี้

Luke Oliff

Luke

Luke Oliff is a Developer Relations leader who has spent the better part of a decade building products and improving developer experience for well known brands.

Luke Oliff is a Developer Relations leader based in the UK. For the better part of a decade he has been working with voice technology, developer tooling, and open-source — improving developer experience for well known brands.

He has architected open-source strategy, launched developer communities, built tools, and shipped conversational AI voice prototypes years before mainstream APIs were available. As an engineer at heart, he writes and speaks about voice AI, developer experience, and real-time APIs as a developer would, focussing on utility and experience.

He has now joined Speechify's AI Labs team, where SIMBA 3.0 ranks 7th on the Artificial Analysis TTS leaderboard out of nearly 80 models.

speechify logo

เกี่ยวกับ Speechify

#1 โปรแกรมอ่านข้อความเป็นเสียง

Speechify เป็นแพลตฟอร์ม แปลงข้อความเป็นเสียง ชั้นนำของโลกที่มีผู้ใช้งานกว่า 50 ล้านคน และได้รับรีวิวระดับ 5 ดาวมากกว่า 500,000 รีวิวในแอปพลิเคชัน iOS, Android, Chrome Extension, เว็บแอป และ แอปบน Mac ในปี 2025 Apple ได้มอบรางวัล Apple Design Award อันทรงเกียรติให้กับ Speechify ในงาน WWDC โดยกล่าวว่าเป็น “ทรัพยากรสำคัญที่ช่วยให้ผู้คนใช้ชีวิตได้ง่ายขึ้น” Speechify มีเสียงธรรมชาติกว่า 1,000 เสียงใน 60+ ภาษา และมีผู้ใช้งานในเกือบ 200 ประเทศ เสียงคนดังที่มีให้เลือกใช้งาน เช่น Snoop Dogg, Mr. Beast และ Gwyneth Paltrow สำหรับผู้สร้างสรรค์และธุรกิจ Speechify Studio มีเครื่องมือขั้นสูง เช่น AI Voice Generator, AI Voice Cloning, AI Dubbing และ AI Voice Changer Speechify ยังสนับสนุนผลิตภัณฑ์ชั้นนำด้วย Text to Speech API ที่มีคุณภาพสูงและคุ้มค่า นอกจากนี้ยังได้รับการนำเสนอใน The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch และสื่อชั้นนำอื่น ๆ Speechify เป็นผู้ให้บริการแปลงข้อความเป็นเสียงที่ใหญ่ที่สุดในโลก เยี่ยมชม speechify.com/news, speechify.com/blog และ speechify.com/press เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม