Whisper จาก OpenAI คืออะไร?

คู่มือนี้จะบอกทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับ Whisper จาก OpenAI และเหตุผลที่คุณอาจสนใจลองใช้มัน

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วในด้าน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) หนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความนิยมมากในขณะนี้คือ Whisper จาก OpenAI Whisper เป็น เครื่องมือรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR) ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแปลงคำพูดเป็นข้อความได้ บทความนี้จะอธิบายทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับเครื่องมือที่น่าสนใจนี้

อธิบาย OpenAI Whisper

Whisper เป็นเครื่องมือ ASR ที่ทันสมัยซึ่งใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกในการรู้จำเสียงจากไฟล์เสียง มันเป็นโมเดลโอเพนซอร์ส ซึ่งหมายความว่าโค้ดสามารถเข้าถึงได้ฟรีสำหรับทุกคนในการใช้งานและปรับแต่ง คุณสามารถเข้าถึงโค้ดของ Whisper ได้ที่ GitHub.

Whisper ถูกสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Transformer ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมเดียวกับที่ใช้ในโมเดลภาษา GPT-3 ของ OpenAI และ DALL-E ซึ่งเป็นอีกหนึ่งโมเดล AI ที่ล้ำสมัย

หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นของ Whisper คือความสามารถในการจัดการกับเสียงพูดหลายภาษา มันสามารถรู้จำเสียงพูดในหลายภาษา ทำให้เป็นเครื่องมือที่หลากหลายสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนาที่ทำงานกับชุดข้อมูลหลายภาษา

Whisper ยังมีฟีเจอร์การระบุภาษาที่สามารถตรวจจับคำพูดได้โดยอัตโนมัติ ฟีเจอร์นี้มีประโยชน์เมื่อทำงานกับชุดข้อมูลหลายภาษาหรือเมื่อสร้างแชทบอทที่ต้องรู้จำและตอบสนองในหลายภาษา เช่น ChatGPT.

ตัวอย่างของภาษาที่ Whisper รองรับ ได้แก่ ภาษาอังกฤษ สเปน ฝรั่งเศส จีน รัสเซีย และอาหรับ ควรตรวจสอบเอกสารล่าสุดเสมอเพื่อข้อมูลที่ทันสมัยที่สุดเกี่ยวกับการรองรับภาษา

การใช้งาน OpenAI Whisper

ในการใช้ Whisper คุณต้องติดตั้ง Python บนเครื่องของคุณ เมื่อคุณติดตั้ง Python แล้ว คุณสามารถติดตั้ง Whisper โดยใช้ pip install หลังจากติดตั้ง Whisper คุณสามารถโหลดโมเดลโดยใช้ฟังก์ชัน load_model และเริ่มประมวลผลไฟล์เสียงได้ เพื่อประมวลผลเสียงอย่างมีประสิทธิภาพ Whisper ใช้ FFmpeg ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กมัลติมีเดียที่แข็งแกร่ง

หนึ่งในกรณีการใช้งานที่พบบ่อยที่สุดสำหรับ Whisper คือการถอดเสียงพูดเป็นข้อความ โมเดล AI ขนาดใหญ่ของ Whisper ทำหน้าที่เป็นโมเดลถอดเสียงพูดเป็นข้อความที่ทรงพลัง ในการถอดเสียงไฟล์เสียง คุณเพียงแค่ต้องระบุเส้นทางไปยังไฟล์เสียงและเรียกใช้ฟังก์ชันการถอดเสียง Whisper รองรับรูปแบบไฟล์เสียงหลากหลาย รวมถึง wav และ mp3

Whisper มีโมเดลรู้จำเสียงที่สามารถทำงานได้ดีในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงรบกวน โมเดล Whisper ใช้เทคนิคที่เรียกว่า Mel spectrogram ซึ่งเป็นการแสดงภาพของเสียงที่ใช้ในการวิเคราะห์เสียงพูด

นอกจากโมเดล Whisper แล้ว Whisper ยังมีโมเดลแปลเสียงที่สามารถแปลเสียงจากภาษาหนึ่งไปยังอีกภาษาหนึ่งได้ ฟีเจอร์นี้มีประโยชน์สำหรับนักวิจัยและนักพัฒนาที่ทำงานกับชุดข้อมูลหลายภาษาหรือสร้างแชทบอทที่ต้องแปลเสียงแบบเรียลไทม์

อนาคตของ AI และ Whisper

เมื่อ AI ก้าวหน้า เครื่องมืออย่าง Whisper จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในแอปพลิเคชันต่างๆ ตัวอย่างการใช้งานที่เป็นไปได้สำหรับ Whisper และเทคโนโลยี ASR ที่เกี่ยวข้อง ได้แก่:

• ผู้ช่วยเสียง: ความสามารถของ Whisper ในการจัดการกับเสียงพูดหลายภาษาและการลบเสียงรบกวนสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของผู้ช่วยเสียง ทำให้มีประสิทธิภาพและตอบสนองได้ดีขึ้นในสภาพแวดล้อมต่างๆ
• บริการถอดเสียง: Whisper สามารถถอดเสียงพอดแคสต์ สัมภาษณ์ และการประชุม ทำให้ง่ายขึ้นสำหรับบุคคลในการเข้าถึงและเข้าใจเนื้อหา
• การแปลแบบเรียลไทม์: โมเดล แปลเสียง ของ Whisper สามารถทำให้การแปลแบบเรียลไทม์ในแอปพลิเคชันเช่นการประชุมทางวิดีโอ ทำให้การสื่อสารง่ายขึ้นและเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้ที่พูดภาษาต่างกัน
• การเข้าถึง: Whisper สามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชันต่างๆ เพื่อทำให้เข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้ที่มีความบกพร่องทางการได้ยินโดยการให้คำบรรยายหรือการถอดเสียงแบบเรียลไทม์ของเนื้อหาที่พูด
• การจัดทำดัชนีและการค้นหาเสียง: เมื่อ Whisper ถอดเสียงเนื้อหาที่พูดเป็นข้อความ มันสามารถช่วยปรับปรุงความสามารถในการค้นหาของไฟล์เสียงและวิดีโอ ทำให้ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วภายในคอลเลกชันเนื้อหามัลติมีเดียขนาดใหญ่

เพิ่มเติมเกี่ยวกับ OpenAI

OpenAI เป็นบริษัทวิจัยที่มุ่งเน้นการพัฒนา AI อย่างรับผิดชอบและปลอดภัย บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 2015 โดยนักวิจัย AI รวมถึง Elon Musk, Sam Altman และ Greg Brockman ตั้งแต่ก่อตั้ง OpenAI ได้เป็นผู้นำในด้านการวิจัย AI โดยพัฒนารุ่นที่ทันสมัยเช่น GPT-3, GPT-4, ChatGPT, DALL-E และ Whisper

OpenAI มุ่งหวังที่จะทำให้ AI เข้าถึงได้ง่าย โดยทำให้เครื่องมือและโมเดลส่วนใหญ่เป็นโอเพ่นซอร์ส ซึ่งช่วยให้นักวิจัยและนักพัฒนาทั่วโลกสามารถใช้และปรับเปลี่ยนเครื่องมือและโมเดลของพวกเขาเพื่อพัฒนาวงการ AI รวมถึงแอปพลิเคชันประมวลผลเสียง

คุณต้องการให้ AI อ่านให้คุณฟังหรือไม่? ลองใช้ Speechify

นอกจากการแปลงเสียงเป็นข้อความแล้ว AI ยังสามารถอ่านข้อความออกเสียงได้ หนึ่งใน เครื่องมือ ที่สามารถทำได้อย่างราบรื่นคือ Speechify Speechify เป็นบริการ แปลงข้อความเป็นเสียง (TTS) ที่สามารถอ่านข้อความใด ๆ ออกเสียงได้อย่างเป็นธรรมชาติ เป็นทางเลือกที่ดีสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการฟังเนื้อหาที่เขียน เช่น ระหว่างการเดินทางหรือทำงานหลายอย่างพร้อมกัน

Speechify ใช้สถาปัตยกรรมการเข้ารหัส-ถอดรหัสที่ล้ำสมัยเพื่อผลิตเสียงคุณภาพสูงเหมือนเสียงมนุษย์ ด้วย TTS ที่ฟังดูเป็นธรรมชาติ Speechify สามารถช่วยผู้ใช้ที่มีปัญหาทางสายตา, ดิสเล็กเซีย หรือความยากลำบากในการอ่านอื่น ๆ ให้เข้าถึงและเพลิดเพลินกับเนื้อหาที่เขียนได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ยังมีประสบการณ์ที่ปรับแต่งได้โดยให้ผู้ใช้เลือกเสียงต่าง ๆ และปรับความเร็วในการอ่านตามความต้องการ

คำถามที่พบบ่อย

Whisper AI ใช้ทำอะไร?

Whisper AI เป็นเครื่องยนต์รู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR) ที่สามารถแปลงคำพูดเป็นข้อความได้ สามารถใช้ในแอปพลิเคชันต่าง ๆ เช่น การถอดเสียงพูดเป็นข้อความ, การระบุภาษา และการแปลภาษา

Whisper API คืออะไร?

Whisper API เป็นอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวม Whisper เข้ากับแอปพลิเคชันของพวกเขาได้ API นี้ให้การเข้าถึงฟังก์ชันทั้งหมดของ Whisper รวมถึงการถอดเสียงพูดเป็นข้อความ, การระบุภาษา และการแปลเสียง

Whisper OpenAI ฟรีหรือไม่?

Whisper เป็นโมเดลโอเพ่นซอร์สและสามารถใช้และปรับเปลี่ยนได้ฟรีสำหรับทุกคน อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องมีการสนับสนุน GPU เฉพาะสำหรับการประมวลผลที่รวดเร็วขึ้น

Whisper แตกต่างจาก AI อื่นอย่างไร?

Whisper มีความโดดเด่นในความสามารถในการจัดการกับการพูดหลายภาษาและฟีเจอร์การระบุภาษา มันถูกสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Transformer ที่ใช้ในโมเดลภาษา GPT-3 ของ OpenAI Whisper ยังรวมถึงโมเดลรู้จำเสียง, Whisper Model