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逼真的文本转语音

Speechify是全球第一的音频阅读器。让您更快地阅读书籍、文档、文章、PDF、电子邮件——任何您需要阅读的内容。

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使用逼真语音的文本转语音有哪些好处?在这里了解,并探索Speechify的逼真语音。

逼真的文本转语音

文本转语音 (TTS) 是一个非常有用的工具。它将数字文本转换为音频文件,以帮助您理解并提高生产力。要充分利用您的TTS体验,您需要使用一个语音尽可能接近人类阅读的平台。Speechify就是这样一个TTS服务。

了解文本转语音技术

文本转语音 (TTS) 技术彻底改变了我们与内容互动的方式,使其对视力障碍者或学习障碍者更为可访问。TTS的基本原理是将书面文本转换为音频输出,这一过程通常被称为“文本转换”,可以听而不是读。现代TTS系统可以用多种语言和声音生成高质量、自然的语音。其中一个系统是亚马逊的Polly,它允许开发者将文本转换为逼真的语音,非常适合需要“生成语音”的应用程序。这项技术已经从机器人声音发展到我们今天听到的先进、几乎人类般的声音。技术一直在进步,以便输出听起来更自然,语音的语调和抑扬顿挫更像实际的人类语音。

TTS的基础知识

TTS技术已经存在了几十年,但直到最近几年才被更广泛地使用并为公众所接受。现在,这项技术被应用于从自动客服系统到有声书和电子学习平台的广泛应用中。TTS的基本原理很简单:它将书面文本转换为口语,实质上创建了一个“文本阅读器”。这使得人们可以听内容而不是读内容,使其对视力障碍者或学习障碍者更为可访问。

TTS与移动设备

随着移动设备的普及,TTS技术现在常用于提升用户体验。这种应用范围从为用户朗读文档以实现免提互动,到在语言学习应用中合成语音发挥重要作用。现代TTS系统使用自然语言处理 (NLP) 和机器学习算法的结合来生成高质量的语音输出。系统分析文本以确定最合适的发音、语调和重音,然后将文本转换为可以通过音频系统播放的语音输出。

TTS的工作原理

文本转语音转换的过程包括三个主要阶段:文本分析、语言处理和语音合成。在文本分析阶段,系统将文本分解为更小的块,分析和解释以确定最合适的发音、语调和重音。这是大数据集发挥作用的地方,为系统提供了大量的学习示例。

定制阅读速度

TTS技术的一个重要方面是能够调整阅读速度。这个可定制的播放功能允许用户根据自己的舒适度和理解能力设置生成语音的速度,从而提升整体用户体验。

适应不同语言

TTS系统能够处理多种语言,包括阿拉伯语和丹麦语。这种多功能性来自于用于训练TTS背后机器学习模型的全面语言数据集,这些模型学习不同语言的独特语音模式、语调和抑扬顿挫。

不同类型的TTS系统

主要有两种类型的TTS系统——基于规则的系统和基于神经网络的系统。基于规则的系统依赖于预定义的规则和模式来生成语音,而基于神经网络的系统使用人工智能和机器学习来理解和模仿人类语音。基于神经网络的TTS系统使用深度学习算法分析大量语音数据,并学习生成听起来更自然的语音输出。这些系统在大量语音数据上进行训练,使其能够生成更准确和自然的语音。然而,这些系统需要大量的计算资源,开发和维护更为复杂。另一方面,基于规则的TTS系统依赖于预定义的规则和模式来生成语音。这些系统更简单,开发更容易,但与基于神经网络的系统相比,它们的准确性和自然性较差。基于规则的系统通常用于准确性不太重要的应用中,如自动客服系统或导航系统。

为什么 Speechify 的声音效果最佳

Speechify 是一个高质量的文本转语音平台,可以将任何文本转换为音频。最重要的是,音频文件听起来非常自然,如真人声音。人工智能(AI)通过依赖多种技术,如 SSML 和机器学习,从内容中生成逼真的人声。一旦您创建了录音,您将享受沉浸式的声音为您的内容进行旁白。这为内容注入了新的活力,使其更易于阅读障碍、注意力缺陷多动障碍(ADHD)等传统阅读困难的人群使用。Speechify 的逼真声音还提供了大量的自定义选项。具体来说,您可以从 130 种文本转语音声音中进行选择来个性化您的录音。Speechify 的一大亮点是女性男性发音者具有独特的口音。例如,您可以尝试美国英语女性声音,然后切换到英国英语男性旁白,以丰富您的音频文件或根据目标受众进行调整。Speechify 与其他平台的区别在于其名人声音。该平台通过类似格温妮丝·帕特洛巴拉克·奥巴马等声音将转换过程提升到一个新水平。这些声音可以使您的会话更加有趣和真实。此外,无论您选择哪种旁白,质量始终如一。除了提升人声效果,Speechify 还允许您用 14 种不同语言制作音频。英语是 API 最受欢迎的选项,但还有许多其他广泛使用的语言,包括:

即使您只计划使用英语,您仍然可以享受丰富的自定义功能。如前所述,您可以在澳大利亚、美国和英国口音之间切换。您甚至可以尝试不同年龄的配音演员,以找到适合您内容的语调。

AI 驱动的文本转语音服务的优势

文本转语音服务通常使用两种技术来合成语音:

  • 共振峰合成——这种技术依赖于共振峰(由声道产生的)来复制声音。专业人士通常使用这种方法来模仿您用元音发出的声音。
  • 拼接合成——顾名思义,这种技术将录制的语音样本链接在一起,形成称为单元的链。然后软件使用这些单元生成用户定义的声音模式。

这两种过程都可能有益,但它们有一个主要缺点——在某些文本转语音平台上,生成的声音可能听起来很机械化。幸运的是,文本转语音技术已经取得了长足的进步,现在利用 AI 使语音更加逼真。AI 文本转语音(神经文本转语音)利用机器学习和神经网络从源文本合成语音。它考虑了多种语音变化,提高了录音的质量。以下是 AI 文本转语音语音合成的阶段:

  • 识别——搜索引擎接收音频输入,识别由人声产生的声波。
  • 翻译——系统将先前获得的语音翻译为语言信息。这是自动语音识别的过程。
  • 自然语言生成——引擎分析获取的数据以理解词义并创建自己的声音。

AI驱动的TTS优于旧方法,因为它允许更精确的音素排序。因此,该技术可以更准确地复制人类声音,使录音听起来不再机械化。这些进步使得AI支持的TTS具有很大的优势:

  • 自然的声音,准确捕捉语调和其他关键语言成分
  • 带有真实生活口音的语音
  • 人类输出,提供更多学习新语言的机会
  • 为视障人士提供享受原本无法访问内容的机会
  • 为因各种原因无法使用自己声音的人重新赋予声音

为什么您需要一个高质量的文本转语音工具

TTS技术有许多应用场景,包括:

  • 简化语言学习—TTS让您理解新语言并提高流利度,克服方言障碍。一些平台支持超过100种语言,让世界各地的人们都能享受这项技术。
  • 无障碍访问—朗读技术使有视力问题和阅读障碍的人能够轻松浏览网站和应用程序。这使得内容更易访问,将其转变为具有高质量旁白的播客
  • 灵活性—如果您是内容创作者,您会欣赏TTS提供的灵活性。它让您将整个网站转换为音频。您也可以将其用于其他类型的内容,包括文档图像和有声书。
  • 优化客户服务—您的企业可以通过TTS大大改善客户服务。许多应用程序具有逼真的声音,更加愉悦交流,提升客户体验。
  • 强大的团队沟通—TTS让您的员工保持一致,允许他们同时阅读和聆听指令。这改善了工作流程,帮助消除挫折感,同时让您的团队保持快乐和投入。

您需要一个价格合理的TTS应用程序来解锁所有这些好处,而Speechify是其中的最佳选择之一。

文本转语音技术的应用

电子学习和教育

TTS技术在电子学习和教育中越来越多地被使用,以使学习对更广泛的人群更具可访问性。通过提供书面材料的音频版本,教育可以变得更加包容,接触到更多样化的受众。

辅助技术

TTS技术对因视力障碍或其他残疾而阅读困难的人特别有用。TTS可以集成到辅助技术中,如屏幕阅读器,使个人更容易使用应用程序、网站和其他软件。

电信和客户服务

电信公司和客户服务中心也采用了TTS技术,利用它提供自动电话服务和交互式语音响应系统。这项技术可以帮助减少等待时间,提高客户服务部门和呼叫中心的效率。

娱乐和游戏

TTS技术也开始进入娱乐和游戏领域,企业利用它为角色和游戏内旁白创建逼真的配音。这项技术可以帮助创造沉浸式和引人入胜的游戏体验,让玩家完全沉浸在游戏世界中。

立即尝试Speechify

Speechify 是一个易于使用的TTS程序,适用于 任何设备。它利用深度学习提供合成语音,作为 移动应用Chrome扩展。它提供实时音频转换,采用尖端语音技术和 AI语音生成器。自然的文本转语音提供多种格式的语音输出,包括 WAV MP3。它还可以从Microsoft Word和其他主要程序上传内容。此外,它有130种不同的声音。通过测试其高质量的 TTS配音 功能,了解Speechify订阅带来的优势,免费试用。

常见问题

什么是最逼真的文本转语音?

Speechify拥有最逼真的文本转语音软件。它是一个简化的语音解决方案,具有沉浸式音频,非常适合讲解视频、电子学习和其他内容。

什么是最逼真的AI语音?

最逼真的AI语音是通过机器和深度学习技术生成的,Speechify正是使用这些技术。

TTS和语音转文本有什么区别?

TTS将文本转换为自动语音,而语音转文本,顾名思义,是将口语转换为可编辑文本。大多数平台只支持其中一个功能,要么是文本转语音,要么是语音转文本。

如何获得听起来像人类的文本转语音?

需要高质量的语音技术才能使AI语音听起来像人类。它必须能够准确识别人类的语音模式,以便进行准确的 语音克隆

Tyler Weitzman

泰勒·韦茨曼

泰勒·韦茨曼是Speechify的联合创始人、人工智能负责人兼总裁,Speechify是全球排名第一的文字转语音应用,拥有超过10万个五星好评。韦茨曼毕业于斯坦福大学,获得数学学士学位和人工智能方向的计算机科学硕士学位。他被《Inc.》杂志评选为50大企业家之一,并曾被《商业内幕》、《TechCrunch》、《LifeHacker》、《CBS》等媒体报道。韦茨曼的硕士研究专注于人工智能和文字转语音,他的最终论文题为:“CloneBot: 个性化对话响应预测。”