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टेक्स्ट टू स्पीच और वॉयस सिंथेसिस का इतिहास क्या है?

Cliff Weitzman

क्लिफ वाइट्समैन

Speechify के CEO और संस्थापक

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टेक्स्ट टू स्पीच (TTS) और वॉयस सिंथेसिस नई तकनीकें लग सकती हैं, लेकिन वास्तव में इनका एक समृद्ध इतिहास है जो सदियों पुराना है।

मानव भाषण की नकल करने के लिए यांत्रिक उपकरणों के शुरुआती प्रयासों से लेकर आज की अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डीप लर्निंग मॉडल तक, TTS का विकास एक आकर्षक यात्रा रही है।

इस लेख में, हम टेक्स्ट टू स्पीच और वॉयस सिंथेसिस के इतिहास में गहराई से उतरेंगे और भविष्य की रोमांचक संभावनाओं का अन्वेषण करेंगे।

टेक्स्ट टू स्पीच और वॉयस सिंथेसिस: प्रारंभिक विकास से आधुनिक उपयोग तक

18वीं और 19वीं सदी

टेक्स्ट टू स्पीच और वॉयस सिंथेसिस का इतिहास 18वीं और 19वीं सदी तक जाता है। इस अवधि के दौरान, भाषण सिंथेसिस के कई प्रारंभिक प्रयास हुए, सभी यांत्रिक उपकरणों का उपयोग करते हुए। 1770 के दशक में, हंगेरियन आविष्कारक वोल्फगैंग वॉन केम्पेलन ने एक यांत्रिक उपकरण विकसित किया जिसे ध्वनिक-यांत्रिक भाषण मशीन कहा जाता था, जो मानव वोकल ट्रैक्ट की नकल करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। इस एनालॉग डिवाइस ने स्वर और व्यंजन ध्वनियों का उत्पादन करने के लिए बेलोज़, रीड्स और पाइप्स का उपयोग किया।

18वीं सदी के अंत में, एक अंग्रेजी भौतिक विज्ञानी, चार्ल्स व्हीटस्टोन ने केम्पेलन की भाषण मशीन का एक अधिक यांत्रिक संस्करण आविष्कार किया, जिसे उन्होंने "स्पीकिंग मशीन" कहा। यह उपकरण विभिन्न संगीत वाद्ययंत्रों की ध्वनियों को पुन: उत्पन्न कर सकता था। हालांकि व्हीटस्टोन का उपकरण विशेष रूप से भाषण सिंथेसिस के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था, इसने ध्वनि उत्पन्न करने के लिए यांत्रिक उपकरण का उपयोग करने के विचार को मजबूत किया।

19वीं सदी में, अन्य विभिन्न उपकरण विकसित किए गए, जिनमें फेबर की "कृत्रिम भाषण" मशीन शामिल थी। इन उपकरणों ने भाषण ध्वनियों को बनाने के लिए यांत्रिक और वायवीय प्रणालियों के संयोजन का उपयोग किया।

20वीं सदी की शुरुआत और पहली पूरी तरह से विद्युत भाषण सिंथेसिस

20वीं सदी की शुरुआत में, भाषण सिंथेसिस तकनीक अधिक परिष्कृत हो गई, होमर डडली द्वारा पहले पूरी तरह से विद्युत भाषण सिंथेसिस प्रणाली - वोकोडर के आविष्कार के साथ। यह प्रणाली न्यू जर्सी के बेल लैब्स में विकसित की गई थी।

डडली के वोकोडर ने सिंथेटिक भाषण बनाने के लिए अनुनादकों और फिल्टर की एक श्रृंखला का उपयोग किया। विशेषज्ञों ने 1939-1940 के वर्ल्ड फेयर में फ्लशिंग मीडोज, न्यूयॉर्क में वोकोडर, जिसे वोडर कहा जाता था, का प्रदर्शन किया। उन्होंने भाषण उत्पन्न करने के लिए कीबोर्ड और फुट पेडल का उपयोग करके मशीन का संचालन किया।

1950 के दशक की शुरुआत से 1970 के दशक के अंत तक - सिंथेसाइज़र का उदय

1951 में, डडली के काम ने हस्किन्स लैबोरेटरीज में डॉ. फ्रैंकलिन एस. कूपर द्वारा पैटर्न प्लेबैक के विकास को प्रेरित किया। यह प्रणाली एक रिकॉर्ड की गई ध्वनि, जैसे कि बोले गए शब्द या वाक्यांश का विश्लेषण करके काम करती थी, और इसे इसके घटक ध्वनि तरंगों या "स्पेक्ट्रोग्राफिक पैटर्न" में तोड़ देती थी। इन पैटर्न को फिर चुंबकीय टेप पर संग्रहीत किया जाता था और मूल ध्वनि के सिंथेटिक संस्करण का उत्पादन करने के लिए वापस चलाया जाता था।

1976 में, पहला व्यावसायिक रूप से सफल टेक्स्ट टू स्पीच सिस्टम कर्ज़वील रीडिंग मशीन द्वारा पेश किया गया था। इस प्रणाली ने संयोजक सिंथेसिस तकनीक का उपयोग किया, जो पूर्व-रिकॉर्डेड ध्वनियों और शब्दों को जोड़कर सिंथेटिक भाषण का उत्पादन करती थी। यह उपकरण मुख्य रूप से विकलांग व्यक्तियों की सहायता के लिए डिज़ाइन किया गया था, लेकिन यह जल्दी ही एक पढ़ने के सहायक के रूप में लोकप्रिय हो गया।

1978 से शुरू होकर, टेक्सास इंस्ट्रूमेंट्स ने एक भाषण सिंथेसिस चिप पर काम करना शुरू किया जिसे वीडियो गेम और अन्य कंप्यूटर-आधारित अनुप्रयोगों में उपयोग किया जा सकता था। इस चिप ने संयोजक सिंथेसिस का उपयोग किया, जो रिकॉर्ड की गई भाषण ध्वनियों, या डिफोन्स को जोड़कर मानव जैसी भाषण आउटपुट उत्पन्न करता था। इस तकनीक का बाद में डीईसीटॉक में उपयोग किया गया, एक टेक्स्ट टू स्पीच सिस्टम जिसने विकलांग लोगों के लिए उच्च गुणवत्ता वाला सिंथेटिक भाषण प्रदान किया।

आधुनिक टेक्स्ट टू स्पीच सिस्टम

हाल के वर्षों में एक प्रमुख नवाचार कृत्रिम भाषण उत्पन्न करने के लिए न्यूरल नेटवर्क का उपयोग रहा है। गूगल और माइक्रोसॉफ्ट जैसी कंपनियों ने उच्च गुणवत्ता वाले TTS सिस्टम विकसित किए हैं जो बड़े मानव आवाज़ डेटासेट का विश्लेषण करने और प्राकृतिक ध्वनि वाले भाषण आउटपुट उत्पन्न करने के लिए डीप लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं।

सहायक तकनीक के रूप में TTS में एक और महत्वपूर्ण विकास यूनिट चयन और संयोजक सिंथेसिस तकनीकों का उपयोग रहा है। ये विधियाँ अधिक यथार्थवादी आउटपुट की अनुमति देती हैं, जो पूर्व-रिकॉर्डेड भाषण के छोटे यूनिट्स, जैसे डिफोन्स या यहां तक कि पूरे शब्दों को जोड़कर नए वाक्य बनाती हैं। इन तकनीकों का उपयोग लोकप्रिय TTS ऐप्स जैसे स्पीचिफाई, एप्पल के सिरी, और अमेज़न के एलेक्सा में किया गया है, साथ ही पुराने उपकरणों जैसे आईबीएम वियावॉइस में भी।

हाल के वर्षों में, भाषण पहचान तकनीक ने भी काफी प्रगति की है, जिसने अधिक परिष्कृत TTS सिस्टम की अनुमति दी है। मानव भाषण को टेक्स्ट में ट्रांसक्राइब करने के लिए भाषण पहचान एल्गोरिदम का उपयोग करके, TTS सिस्टम सिंथेटिक भाषण में अधिक प्राकृतिक संक्रमण बना सकते हैं।

हाल के वर्षों में, हमने प्रोसोडी और इंटोनेशन के एकीकरण को भी देखा है। यह अधिक प्राकृतिक ध्वनि वाले भाषण की अनुमति देता है, जिसमें उचित विराम, जोर और स्वर होता है। प्रोसोडी विशेष रूप से अंग्रेजी जैसी भाषाओं के लिए महत्वपूर्ण है, जहां तनाव और इंटोनेशन वाक्य के अर्थ को काफी प्रभावित कर सकते हैं।

डीप लर्निंग और उससे आगे: प्रौद्योगिकी का भविष्य

टीटीएस तकनीक का भविष्य रोमांचक और संभावनाओं से भरा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और गहन शिक्षण के उदय के साथ, हम और भी अधिक प्राकृतिक ध्वनि वाले भाषण आउटपुट की उम्मीद कर सकते हैं जो मानव भाषण की सूक्ष्मताओं और बारीकियों की नकल कर सकता है।

यह विशेष रूप से उपयोगी होगा आभासी सहायक और चैटबॉट के विकास में। ये सिस्टम अधिक संवादात्मक बन जाएंगे, और उपयोगकर्ता उनके साथ अधिक स्वाभाविक तरीके से बातचीत कर सकेंगे।

इसके अलावा, हम ध्वन्यात्मक लिप्यंतरण के क्षेत्र में प्रगति की उम्मीद कर सकते हैं, जिसे टेक्स्ट-टू-फोनम रूपांतरण भी कहा जाता है। जैसे-जैसे मशीनें मानव भाषण को पहचानने और व्याख्या करने में बेहतर होती जाती हैं, भाषण-से-पाठ प्रणालियों की सटीकता और दक्षता में सुधार जारी रहेगा।

अंत में, हम उम्मीद कर सकते हैं कि टेक्स्ट टू स्पीच तकनीक अधिक व्यापक रूप से उपलब्ध हो जाएगी और हमारे दैनिक जीवन में एकीकृत हो जाएगी। जैसे-जैसे अधिक उपकरण इंटरनेट ऑफ थिंग्स से जुड़ते जाएंगे, हम उन्हें वास्तविक समय में अपनी आवाज़ से नियंत्रित कर सकेंगे, जिससे हमारा जीवन अधिक सुविधाजनक और कुशल हो जाएगा।

स्पीचिफाई के साथ टेक्स्ट टू स्पीच क्रांति में शामिल हों

यदि आप एक शक्तिशाली टेक्स्ट टू स्पीच सेवा की तलाश कर रहे हैं जो प्राकृतिक, उच्च-गुणवत्ता वाली कथन उत्पन्न कर सके, तो स्पीचिफाई से आगे न देखें।

अपनी उन्नत फॉर्मेंट सिंथेसिस तकनीक के साथ, स्पीचिफाई यथार्थवादी, प्राकृतिक ध्वनि वाली आवाजें बनाता है, जो अतीत की रोबोटिक आवाजों से अलग हैं। यहां तक कि प्रसिद्ध लेखक स्टीफन हॉकिंग - जिन्होंने एक बार टेक्स्ट टू स्पीच तकनीक में हाथ आजमाया था - भी स्पीचिफाई की क्षमताओं से प्रभावित होंगे।

स्पीचिफाई का उपयोग करना आसान है – बस आधिकारिक वेबसाइट पर जाएं या मोबाइल ऐप डाउनलोड करें और अपना इच्छित टेक्स्ट दर्ज करें। अगला, अपनी आवश्यकताओं के अनुसार एक आवाज़ चुनें, गति और पिच को आवश्यकतानुसार समायोजित करें, और वॉयला! स्पीचिफाई उत्कृष्ट और प्राकृतिक ध्वनि वाली कथन बनाएगा जो ई-लर्निंग मॉड्यूल, व्याख्यात्मक वीडियो, पॉडकास्ट, और प्रस्तुतियों के लिए उपयुक्त है। आप अपने स्वयं के कस्टम आवाजें भी बना सकते हैं जो यूट्यूब और अन्य सोशल मीडिया चैनलों पर उपयोग के लिए हैं।

निम्न स्तर की टीटीएस सेवाओं से समझौता न करें – आज ही स्पीचिफाई को आजमाएं और टेक्स्ट-टू-स्पीच तकनीक के भविष्य का अनुभव करें।

सामान्य प्रश्न

दुनिया का पहला भाषण सिंथेसाइज़र किसने विकसित किया?

होमर डडली ने 1930 के दशक की शुरुआत में न्यूयॉर्क के बेल प्रयोगशालाओं में दुनिया का पहला भाषण सिंथेसाइज़र डिजाइन किया था।

भाषण संश्लेषण का उद्देश्य क्या है?

भाषण संश्लेषण का उद्देश्य भाषा प्रसंस्करण और मौलिक आवृत्ति विश्लेषण का उपयोग करके पाठ इनपुट से कृत्रिम भाषण उत्पन्न करना है।

टीटीएस का उपयोग करने के चार तरीके क्या हैं?

टीटीएस का उपयोग पहुंच, मनोरंजन, भाषा सीखने और आवाज-आधारित सेवाओं के स्वचालन के लिए किया जा सकता है।

टेक्स्ट टू स्पीच के कुछ फायदे क्या हैं?

टेक्स्ट टू स्पीच पहुंच में सुधार कर सकता है, सीखने को बढ़ा सकता है, और उपयोगकर्ताओं को लिखित सामग्री को श्रव्य प्रारूप में उपभोग करने की अनुमति देकर उत्पादकता बढ़ा सकता है।

टेक्स्ट-टू-स्पीच संश्लेषण के विकास में सबसे आश्चर्यजनक क्षण क्या रहा है?

टेक्स्ट टू स्पीच संश्लेषण के विकास में सबसे आश्चर्यजनक क्षणों में से एक चार्ल्स व्हीटस्टोन के यांत्रिक भाषण सिंथेसाइज़र का आविष्कार था।

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Cliff Weitzman

क्लिफ वाइट्समैन

Speechify के CEO और संस्थापक

क्लिफ वाइट्समैन डिस्लेक्सिया (अक्षरजटिलता) के पैरोकार हैं और वे Speechify के CEO और संस्थापक हैं — जो दुनिया का नंबर 1 टेक्स्ट-टू-स्पीच ऐप है, जिसके पास 100,000 से अधिक 5-स्टार समीक्षाएँ हैं और App Store की News & Magazines श्रेणी में नंबर 1 रहा है। 2017 में इंटरनेट को सीखने में कठिनाइयों का सामना करने वाले लोगों के लिए अधिक सुलभ बनाने के उनके काम के लिए उन्हें Forbes 30 Under 30 सूची में शामिल किया गया था। क्लिफ वाइट्समैन का ज़िक्र EdSurge, Inc., PC Mag, Entrepreneur, Mashable सहित कई प्रमुख प्रकाशनों में आ चुका है।

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Speechify के बारे में

#1 टेक्स्ट टू स्पीच रीडर

Speechify दुनिया का अग्रणी टेक्स्ट टू स्पीच प्लेटफ़ॉर्म है जिस पर 50 मिलियन से ज़्यादा यूज़र्स भरोसा करते हैं, और इसके टेक्स्ट टू स्पीच iOS, Android, Chrome Extension, वेब ऐप और Mac डेस्कटॉप ऐप्स के लिए 500,000 से ज़्यादा पाँच-सितारा रिव्यूज़ हैं। 2025 में Apple ने Speechify को प्रतिष्ठित Apple Design Award से सम्मानित किया WWDC में, और इसे “एक अहम संसाधन बताया जो लोगों की ज़िंदगी आसान बनाता है।” Speechify 60+ भाषाओं में 1,000+ नैचुरल आवाज़ें ऑफर करता है और इसका इस्तेमाल लगभग 200 देशों में होता है। सिलेब्रिटी आवाज़ों में शामिल हैं Snoop Dogg और Gwyneth Paltrow। क्रिएटर्स और बिज़नेस के लिए Speechify Studio एडवांस्ड टूल्स देता है, जिनमें शामिल हैं ए.आई. वॉइस जेनरेटर, ए.आई. वॉइस क्लोनिंग, ए.आई. डबिंग और ए.आई. वॉइस चेंजर। Speechify अपने हाई-क्वालिटी, लो-कॉस्ट टेक्स्ट टू स्पीच API के ज़रिए कई बड़े प्रोडक्ट्स को भी पावर करता है। इसे The Wall Street Journal, CNBC, Forbes, TechCrunch और अन्य प्रमुख न्यूज़ आउटलेट्स में फीचर किया गया है, और Speechify आज दुनिया का सबसे बड़ा टेक्स्ट टू स्पीच प्रोवाइडर है। और जानने के लिए speechify.com/news, speechify.com/blog और speechify.com/press पर जाएँ।