近年のテキスト読み上げ（TTS）は、聞き取りやすさの課題をすでに克服しています。2005年から音声合成の進歩を測定してきたBlizzard Challengeは、2021年には合成音声の聞き取りやすさが自然音声と見分けがつかない水準に達し、自然さの面でもほぼ同等になったと報告しています（Perrotinら、2024）。その結果、業界の関心は「音声が聞き取れるか」から「声が本当に意味を伝えているか」へと移りました。Speechify Studioは、通常のテキスト読み上げに加え、感情表現付きのテキスト読み上げにも対応しています。開発者向けAPIでは対応状況がモデルごとに異なり、現行モデルでは感情スタイルは適用されません。
感情スタイルはSimba 1.6で利用できます
APIでは、感情スタイルは<speechify:style>SSMLタグで指定し、Simba 1.6モデル（simba-englishおよびsimba-multilingual）のみが対応しています。利用できる感情は、Angry、Cheerful、Sad、Terrified、Relaxed、Fearful、Surprised、Calm、Assertive、Energetic、Warm、Direct、Brightの13種類です。Simba 1.6は新規ワークスペース向けの提供を終了しており、2026年11月21日以降は両モデルのIDも現行モデルに置き換えられます。現行モデルはタグ自体は受け付けますが、感情は適用されません。詳しくは「Simba 1.6からの移行」をご参照ください。
Speechify AIボイスジェネレーターで感情を使う方法
AIボイスジェネレーターはSpeechify Studio内で提供されており、クリエイターがナレーション、マーケティング動画、オーディオブック、ポッドキャストの制作に活用できます。台本を貼り付けて声を選び、全体または指定した箇所に感情スタイルを適用できます。感情は選択範囲ごとに設定できるため、同じナレーション内でも「Cheerful」「Assertive」「Warm」など異なるトーンを使い分けられます。
たとえば、CapCutのようなツールでマーケティング動画を作る場合、注意喚起、訴求、行動喚起といった2〜3種類のトーンが必要になることがあります。セクションごとに異なる感情を設定すれば、ナレーションを何度も録り直す必要はありません。オーディオブックや小説の朗読では、登場人物の会話に異なる感情を持たせることで臨場感が増し、複数の読み手を起用しなくても自然な表現が可能になります。解説動画でも、情報量の多い部分をCalmな声にすると、終始盛り上げるよりも内容が伝わりやすくなります。
現行のSpeechify APIで使える機能
現行モデル（simba-3.2、simba-3.0）では、Speechify APIは<speechify:style>タグを受け付けて200を返しますが、感情は読み上げに反映されません。<prosody pitch>、<prosody volume>、<emphasis>も同様です。実際に適用されるSSMLタグは3つだけで、<break>（ポーズ）、<prosody rate>（読み上げ速度）、<sub alias>（発音指定）です。詳細はSSMLガイドをご覧ください。
例：<speak>Your order has shipped. <break time="500ms" /> <prosody rate="slow">Read the <sub alias="Frequently Asked Questions">FAQ</sub> for delivery times.</prosody></speak>では、0.5秒のポーズを挟んだあと、2文目をゆっくり読み上げ、「FAQ」は「Frequently Asked Questions」と発音されます。
現行モデルでは、ニュアンスは文章と選ぶ声によって決まります。句読点や文の組み立てがイントネーションに影響するため、意図に合わせて文章を整え、長めの間を入れたいときは<break>タグを追加してください。選んだ声が全体の印象を決めます。たとえばeラーニングのフィードバックなら、正解時は短くシンプルにし、ヒントには<prosody rate="slow">、解説の前には<break>を入れると効果的です。
Speechify AIボイスジェネレーターとSpeechify APIの比較
感情表現がコンテンツを大きく変える場面
感情付きTTSは、クリエイティブ制作の質を大きく左右します。有名人風の声で作品全体を朗読するオーディオブック、決めぜりふも悲しみも表現できるアニメキャラクター、空気感を引き締めるポッドキャストのイントロ。こうした表現は、従来のフラットな音声合成では実現が難しいものでした。いまは声そのものに感情を乗せられるため、より本格的な演出が可能です。Speechifyの有名人・キャラクターボイスを使う人にとっても、「声が似ている」だけでなく「本当に演じている」と感じられる違いを生み出します。
感情表現は本当に理解度を高めるのか？
はい。これはAI以外の分野でも検証されています。2022年と2025年の研究では、11〜13歳の子どもが肯定的な感情を込めて読まれた説明を聞いた場合、内容理解テストの正答率が大きく向上しました（Dylmanら、2025）。短期記憶と長期記憶の両方で効果が確認されています。教育コンテンツや製品マニュアル、長尺の音声でも、適切な感情表現のある声は理解を助けます。
よくある質問
感情付きテキスト読み上げとは？
テキストから生成した音声に、「明るい」「悲しい」などの感情を加えられる技術です。同じ文章でも、感情を変えて読み分けられます。Speechify StudioのAIボイスジェネレーターでは、選択範囲ごとに感情を指定できます。Speechify APIの現行モデルは感情スタイルに対応していません。
Speechify APIが対応する感情の数は？
現行モデル（simba-3.2、simba-3.0）は<speechify:style>タグを受け付けますが、感情は適用できません。13種類（Angry〜Bright）の感情は、廃止済みのSimba 1.6でのみ有効です。Speechify StudioのAIボイスジェネレーターには、独自の感情セレクターがあります（上記参照）。
AIボイスジェネレーターで感情を指定するには？
Speechify Studioでスクリプトを入力すると、声選択の横に感情セレクターが表示されます。全体または選択範囲に適用して、再生成してください。
Speechify APIで感情を指定できますか？
現行モデルではできません。simba-3.2・3.0は<speechify:style emotion="...">を受け付けて200を返しますが、感情は反映されません。文章と声の選択でニュアンスを調整し、利用可能な<break>、<prosody rate>、<sub alias>タグをご活用ください。詳しくはSSMLガイドをご覧ください。
1つのナレーションで感情を混ぜられますか？
Speechify Studioなら、選択範囲ごとに感情を適用でき、行ごとにトーンを変えられます。APIの現行モデルでは感情は適用できませんが、<prosody rate>（速度）や<break>（間）の調整は可能です。
感情付きの声はニュートラルと同じくらい自然ですか？
非常に自然です。感情付きTTSモデルは、表現力3.94/5.0、自然さ3.98/5.0と高く評価されており、両面でほぼ同等と見なされています。
感情表現は内容の記憶維持にも役立ちますか？
はい。人間の話し手を対象にした研究でも、ポジティブな抑揚は内容の記憶を高めると示されています。適切に演出されたAIナレーションにも、同様の効果が期待できます。
商用ナレーションにも感情付き音声を利用できますか？
Speechifyのライセンスでは、感情スタイルを含む生成音声の商用利用がカバーされています。出力制限はプランによって異なるため、事前にご確認ください。
速度やピッチ調整との違いは？
Simba 1.6では、感情スタイルは全体のプロソディ（間、強調、イントネーション、エネルギー感）を包括的に変えるため、たとえば「angry」は単に速く高い声になるだけではありません。現行モデルで適用されるのは速度の<prosody rate>のみで、<prosody pitch>や感情には対応していません。
