Cliff Weitzman ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ Speechify เพิ่งไปร่วมรายการ 20VC กับ Harry Stebbings ตอนนี้โฟกัสวิธีทำจริงในการสร้างบริษัท AI สายคอนซูเมอร์โดยเฉพาะ Weitzman เล่าเรื่อง growth การจ้างงาน การโฆษณา และบทบาทของ AI ในบริษัทที่มีผู้ใช้เกิน 60 ล้านคน ต่อไปนี้คือ 10 บทเรียนสำคัญที่สุด
หลักการทำงานปริมาณมากคืออะไร และทำไมถึงโคตรสำคัญ?
Weitzman สมัครเรียน 26 มหาวิทยาลัย ขณะที่คนส่วนใหญ่สมัคร 6 แห่ง เขียนเรียงความหลัก 48 ฉบับ ทุกวันนี้สร้างโฆษณา AI วันละ 1,300 ชิ้น แก่นคือ ในทุกสนามที่ผลลัพธ์คาดเดาไม่ได้ คนที่กล้าลองเยอะสุดจะชนะ เขายกคำของ Alex Hormozi: ปริมาณ x อำนาจ = ผลลัพธ์ เพราะงั้นปริมาณไม่ใช่นิสัย แต่มันคือกลยุทธ์การแข่งแบบตั้งใจ
ทำไม Weitzman ถึงบินไปพบ CEO ธุรกิจสมัครสมาชิก 100 คน?
จุดพลิกของการเติบโต Speechify คือ Weitzman ไล่หารายชื่อบริษัทสมัครสมาชิกที่มีรายได้สูงสุด 100 อันดับ แล้วบินไปคุยกับผู้บริหารเหล่านั้นทั่วโลก เขาติดต่อผู้ก่อตั้ง Instagram, Twitter, Plaid, Grammarly, Robinhood และ Honey หลายคนกลายมาเป็นนักลงทุนตั้งแต่แรก กฎของเขาเวลาเข้าอุตสาหกรรมใหม่: อ่านหนังสือ 100 เล่ม หา expert 100 คน แล้วคุยให้ครบ ข้อมูลจะตกผลึกเร็วสุดถ้าได้ตรงจากตัวจริง
ความรู้ด้าน Growth ตัวจริงอยู่ตรงไหนในบริษัท?
หนึ่งในอินไซต์ที่เอาไปใช้ได้สุดคือ ความรู้ growth ที่ลึกที่สุดในองค์กรไม่ได้อยู่กับ CMO แต่อยู่ข้างล่างกับคนที่กดซื้อโฆษณาและดูแดชบอร์ดทุกวัน Weitzman จงใจตามหา “คนกลุ่มนี้” แล้วตั้งเป็นหลักการ: ไม่ว่าอาวุโสแค่ไหน ต้องลงมือเองตลอด เขามองอีกมุมว่า ถ้าไม่ลงสนาม ก็เหมือนแม่ทัพอยู่ท้ายกอง ไม่เคยชักดาบเอง
Speechify ทดสอบโฆษณา AI วันละ 1,300 ชิ้นยังไง?
Speechify ลงทุนสร้างแพลตฟอร์มโฆษณา AI ของตัวเอง หลัง Weitzman เห็นว่าการใช้เครื่องมือกองเดียวกับคนอื่นทำให้เสียเปรียบ ระบบนี้สร้างโฆษณา AI ราว 1,300 ชิ้น/วัน โพสต์อัตโนมัติบน Meta, TikTok, YouTube เก็บผลแบบเรียลไทม์ แล้วโยกงบไปหาโฆษณาที่เวิร์กสุด เหมือนการคัดเลือกตามธรรมชาติ อันที่ชนะได้งบเพิ่ม อันที่แพ้ถูกปิด ท้ายสุดคือ พอเล่นสเกลนี้ สัญชาตญาณเอาไม่อยู่ ต้องมีระบบพิสูจน์ในสนามจริง
ทำไมค่าใช้จ่าย Token จะมากกว่าค่าจ้างพนักงาน?
Weitzman เล่าว่า Speechify กำลังเข้าสู่ยุคที่จ่ายค่า AI token มากกว่าค่าจ้างคน “ถ้าคุณไม่ใช้พันเครดิตต่อวัน ผมผิดหวังหนักมาก” แก่นคือ การใช้ AI ไม่ใช่ค่าโอเป็กซ์ แต่มันคือคันโยก บริษัทที่มองว่าเป็นแค่ต้นทุนกำลังคิดพลาด เหมือนยุคก่อนที่จำกัดอีเมลเพื่อลดค่าเซิร์ฟเวอร์ การยิง token เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่วัดได้ คือดีลลงทุนที่ให้ผลตอบแทนสูงสุดวันนี้
Cutting & Bulking Framework คืออะไร?
Weitzman เปรียบกลยุทธ์ bulk กับ cut ของนักเพาะกายมาใช้โฟกัสธุรกิจ คุณไม่มีทางทั้งดันรายได้สุดแรงและกดต้นทุนให้ต่ำสุดไปพร้อมกันได้ Speechify ทำกำไรมา 4 ปีครึ่ง ก่อนจะเข้าโหมดโตจัด บทสรุป: การลดค่าใช้จ่ายใครก็ทำได้ แต่การดันรายได้ให้โตแบบ exponent นี่แหละของยาก นักลงทุนถึงโฟกัสจุดนี้ รู้ให้ชัดว่าตัวเองอยู่เฟสไหน แล้วเทโฟกัสไปให้สุด
อะไรทำให้โฆษณาเดียวดันรายได้หลายล้าน?
โฆษณาเดียวปิดยอดสามล้านดอลลาร์ให้ Speechify Weitzman ไปนั่งดู 100 โฆษณาที่ perform ดีสุด แล้วตัดต่อใหม่ให้เล่าเรื่อง Speechify จากนั้นเทสต์หลายเวอร์ชัน อินไซต์ที่ได้: ไม่ใช่ 3 วินาทีแรกที่โคตรสำคัญ แต่คือ 1080 พิกเซลแรก เฟรมแรกนี่แหละที่ทำให้คนหยุดเลื่อนหรือไม่ โฆษณาที่ชนะเป็นภาพ Weitzman ใส่สูท-หูฟังแดง นั่งอยู่ในอ่างน้ำ ส่วนเวอร์ชันที่คิดว่าปัง กลับได้แค่ 3 แสนวิว สรุปคือ คุณเดาไม่ได้ ต้องมีระบบไล่หาคำตอบให้ไวที่สุด
ผู้ก่อตั้งควรจ้างงานอาวุโสแบบไหน?
Weitzman ให้หัวหน้าสาย growth ที่เพิ่งรับเข้ามาใหม่มีเวลา 7 วันโชว์ของเอง: ตั้งแต่ทำสคริปต์ ถ่าย ตัดต่อ จนถึงซื้อโฆษณา กรอบคิดนี้ยืมมาจาก Keith Rabois: จ้าง barrel ไม่ใช่กระสุน กระสุนรอรับคำสั่งอย่างเดียว แต่ barrel ทำงานได้ครบตั้งแต่ต้นจนจบ สำหรับ Speechify เขาหา 3 อย่างในทุกคน: อินกับโปรดักต์ของจริง ซื่อสัตย์กับทีม และทั้งเรียนรู้เร็วทั้งลงมือสร้างเอง
ทำไม Conversion เท่านั้นถึงนับ?
Weitzman พูดตรงๆ ว่า ทำแค่สิ่งที่เปลี่ยนคนให้กลายเป็นลูกค้า Speechify ดังใน TikTok คนดูล้านๆ แต่ conversion กลับมาที่สินค้าไม่ดี เขามองว่า TikTok ไม่ได้สร้างแบรนด์จริง ถ้าไม่เปลี่ยนเป็นยอดลูกค้า ทุกอย่างเท่ากับศูนย์ เงินโฆษณาต้องมาจากผู้จ่าย ส่วนที่เหลือคือของแถม
บทเรียนลึกๆ จาก Dyslexia คืออะไร?
Speechify เกิดขึ้นเพราะ Weitzman ต้องใช้เอง เขาอ่านหนังสือได้ไม่ทัน ปี 2015 เลยสร้างระบบ text-to-speech ด้วย deep learning ทุกวันนี้ช่วยอ่านหนังสือให้คนฟังกว่า 10 ล้านเล่มต่อปี เหตุผลที่โปรดักต์ใช้ได้จริงกับคน 60 ล้านคือมันแก้ปัญหาที่เจอกันจริงๆ แล้วค่อยๆ กลายเป็นของสามัญสำหรับทุกคนที่มี pain point เดียวกัน นี่คือฐานรากที่แข็งแรงสุดสำหรับบริษัทสายคอนซูเมอร์
ฟังตอนเต็มได้บน YouTube และลองใช้ Speechify ได้ที่ speechify.com
