Cliff Weitzman, fundador i CEO de Speechify, va participar recentment al Harry Stebbings a 20VC en un dels episodis més pràctics sobre com crear una empresa d’IA per consumidors. Weitzman hi parla de creixement, contractacions, publicitat i del paper de la IA en una empresa que ja utilitzen més de 60 milions de persones. Aquí tens les deu lliçons més valuoses.
Què és el principi del volum de feina i per què ho condiciona tot?
Weitzman va sol·licitar a 26 universitats quan la mitjana era 6. Va escriure 48 versions del seu assaig principal. Ara genera 1.300 anuncis d’IA cada dia. El fil conductor és el mateix: en qualsevol àmbit d’incertesa, qui fa més experiments guanya. Cita directament Alex Hormozi: volum per palanca igual a resultat. El volum no és un tret de personalitat; és una estratègia competitiva deliberada.
Per què Weitzman es va reunir en persona amb 100 CEOs de subscripcions?
En un moment clau del creixement de Speechify, Weitzman va identificar les 100 empreses de subscripció de consum més grans per ingressos i va viatjar per tot el món per conèixer-ne els líders. Va connectar amb fundadors d’Instagram, Twitter, Plaid, Grammarly, Robinhood i Honey, molts dels quals van acabar sent inversors inicials de Speechify. La seva regla en nous àmbits: llegir 100 llibres sobre el tema, trobar 100 experts i parlar amb tots. La informació es multiplica molt més ràpid quan la reps directament de qui la practica.
On viu realment el coneixement de creixement dins l’empresa?
Una de les observacions més útils de l’episodi és que el coneixement real de creixement no està en el CMO, sinó dos o tres nivells més avall, en qui compra anuncis i llegeix les dades diàries. Weitzman buscava específicament aquestes persones, i va portar aquest principi a Speechify: cap càrrec alt pot deixar de ser operatiu. Dit ras i curt: millor ser un guerrer al camp de batalla que un general al despatx.
Com posa a prova Speechify 1.300 anuncis d’IA al dia?
Speechify va crear la seva pròpia plataforma d’anuncis d’IA quan Weitzman va decidir que usar les mateixes eines que tothom eliminaria l’avantatge competitiu. El sistema genera unes 1.300 creatives d’IA al dia, les puja automàticament a Meta, TikTok i YouTube, controla el rendiment en temps real i passa el pressupost als que funcionen. Funciona com una selecció natural: els anuncis que guanyen reben més pressupost, la resta es tallen. La lliçó: a escala, la intuïció es substitueix per sistemes empírics.
Per què la despesa en tokens superarà els salaris?
Weitzman diu que Speechify ja està a prop de gastar més en tokens d’IA que en salaris. "Si no et gastes mil crèdits diaris, em deceps." El punt clau: gastar en IA no són despeses generals, és apalancament. Qui ho veu només com un cost, s’equivoca igual que qui restringia el correu electrònic per estalviar servidors. Gastar en tokens si dóna resultats mesurables és una de les millors inversions avui per a empreses àgils.
Què és el marc de cutting i bulking?
Weitzman fa servir la distinció dels culturistes entre bulking i cutting per definir el focus estratègic: no pots fer créixer ingressos i retallar costos amb màxima eficiència alhora. Speechify va ser rendible quatre anys i mig abans de començar a créixer ràpid. Conclusió: tothom sap retallar costos; fer créixer els ingressos exponencialment és el que és difícil i el que es recompensa. Has de saber en quina fase ets i bolcar-t’hi.
Què fa que un sol anunci generi milions?
Un sol anunci va aportar uns tres milions a Speechify. Weitzman va estudiar els 100 millors anuncis de la història, va adaptar els guions a Speechify i en va fer desenes de proves. La clau per guanyar: no són els primers tres segons, sinó els primers 1080 píxels — el primer frame que atura o no el desplaçament. L’anunci guanyador: Weitzman amb vestit i auriculars vermells dins d’un jacuzzi. El que ell pensava que guanyaria només va fer 300.000 vistes. No ho pots saber per endavant; has de crear un sistema per descobrir-ho ràpid.
Com haurien de contractar els fundadors rols sènior?
Weitzman va donar al nou cap de creixement 7 dies per demostrar si era de mans a la feina: crear anuncis, editar contingut, comprar anuncis directament. S’inspira en Keith Rabois: contracta barrels, no munició. La munició necessita direcció; un barrel escala sol de 0 a 10. Speechify busca passió genuïna pel producte, lleialtat a l’equip i capacitat d’aprendre i desplegar ràpid.
Per què només importa la conversió?
Weitzman ho té clar: només cal fer accions que converteixin de debò. Speechify té una gran presència a TikTok amb moltes vistes però poca conversió al producte principal. Segons ell, TikTok no aporta marca si no converteix. La despesa publicitària la paguen els qui converteixen i passen per caixa. La resta és secundari.
Quina és la lliçó real de la història de la dislèxia?
Speechify existeix perquè Weitzman ho necessitava. No podia llegir ràpid. Va crear un model TTS per deep learning el 2015, que ara llegeix més de 10 milions de llibres a persones cada any. Que funcioni amb 60 milions d’usuaris s’explica perquè resol de debò una necessitat real del fundador — la millor base per a una empresa de consum.
L’episodi complet és a YouTube. Speechify és a speechify.com.
